直擊全聯阪急麵包產線!展店破千家、幫門市來客數增10%,超市龍頭如何駕馭這支秘密武器?
直擊全聯阪急麵包產線!展店破千家、幫門市來客數增10%,超市龍頭如何駕馭這支秘密武器?
2021.03.26 | 新零售

不只有乾貨、生鮮,全聯近年來積極耕耘烘焙市場,2016年結盟日本阪急麵包(Bakery)技術合作,至今全台達千家門市販售現烤麵包,25日全聯首度公開位在桃園楊梅的全聯阪急麵包工廠,這也是全聯在2018年買下白木屋工廠,斥資逾10億元改裝產線後首度曝光!

佔地3,001坪的工廠,從機械設備到管理幹部都來自日本,230位員工、近3%為日本同仁,更特別把大阪廠擁有近30年烘焙經驗的廠長堀內孝浩派駐來台,共同進行研發新品及教育訓練,台日之間每月會相互交流進行新品研發,把日本在地麵包「原汁原味」搬來台灣。

隨著今年全聯阪急麵包拓展到千店的規模,目標今年現烤麵包營收將從過去不到5億元,增加至10億元。

全聯阪急麵包工廠
今年全聯阪急麵包拓展到千店的規模,強調均一價30元。
圖/ 陳映璇攝影

店內來客數增10%,全聯帶路雞——現烤麵包

阪急麵包源自日本阪急電鐵的製菓部,發展至今已超過90年的歷史,且在阪急百貨及OASIS等各大零售通路擁有實體店鋪,阪急以自行開發的冷凍麵糰技術,發展均一價100日圓的高CP值麵包著名,全聯自2016年開始與阪急技術合作,引進獨家授權的冷凍麵團,雙方在2019年在台成立合資公司。

全聯阪急麵包工廠
全聯阪急麵包使用日本麵粉、奶油。
圖/ 陳映璇攝影

但日本麵包要如何符合台灣人的口味?全聯總經理蔡篤昌表示,日本麵包偏好甜、小、有內餡,而台灣偏愛蓬鬆、大,追求C/P值,台日兩方在開發上常常磨合,但最終仍由日方主導。

在價格上,全聯阪急麵包均一價30元。阪急麵包使用日本麵粉、奶油,在成本上比業界多1成,但全聯卻賣得比別人便宜,主要是全聯把阪急麵包視為門市「帶路雞」,有販售阪急麵包的門市,來客數較其他門市增加5~10%。不同於超商,許多婆婆媽媽都會在下午時段採購麵包,作為隔日全家的早餐。

全聯阪急麵包
全聯視阪急麵包為「帶路雞」,有販售阪急麵包的門市,來客數較其他門市增加5~10%。
圖/ 陳映璇攝影

買下白木屋工廠、找烤培廠合作,阪急麵包快速拓展千店

目前全聯阪急麵包工廠,共有2條冷凍麵團產線、搭配烤焙廠,日產約25萬顆冷凍麵團,外部還有8家配合的衛星烤培廠,供應全台1千間門市。

全聯阪急麵包工廠
全廠日產能約25萬顆冷凍麵團。
圖/ 陳映璇攝影
全聯阪急麵包工廠
操作員在麵團上擠餡。
圖/ 陳映璇攝影
全聯阪急麵包工廠
操作員正在檢查冷凍麵團。
圖/ 陳映璇攝影

不過當初全聯與日方合作,雙方磨合相當長的時間,初期前200店甚至從日本進口麵團再加工烤培,而非在台生產。

最初全聯特別找20店,採「前店後廠」模式,工廠烤培麵包、賣場負責銷售,2016年全聯泰山店是首家販售阪急麵包門市,蔡篤昌說,日本講求職人精神,日本賣場都是「前店後廠」的1:1配置,500坪賣場、後方工廠也500坪,像魚、肉、熟食便當等都是現場加工處理。

全聯阪急麵包
全聯阪急麵包車。
圖/ 陳映璇攝影

為了降低成本,2018年全聯斥資7.92億元收購老字號麵包品牌白木屋,前後砸超過10億元改裝工廠,導入日本機器設備,日方還派5~6位日本技術人員監督品質,拍板在台生產麵團,才有今日的全聯阪急麵包工廠。

就連找8家衛星烤培廠合作,都是全聯主動提議。

長遠來看,日本「前店後廠」模式不適合台灣。蔡篤昌坦言,台灣寸土寸金,又面臨人口老化、缺工問題,請門市人員分切、包裝不太可能,當時全聯認為,必須對外找烤培廠合作,門市只要準時上架商品即可。

透過買工廠在地生產麵團,降低了3成成本;加上找烤培廠合作,讓阪急麵包加速拓展至1,000店。

挑戰:現烤麵包效期短、報廢率高

目前全聯的烘焙版圖,包括we sweet甜點、Read Bread吐司、阪急麵包及off coffee咖啡,由於現烤麵包效期只有1天、報廢率高,年營業額較we sweet甜點27億元來遜色。

全聯阪急麵包
全聯表示,年底前將針對適合的商圈推出高單價麵包。
圖/ 陳映璇攝影

蔡篤昌認為,現階段把現烤麵包品質顧好為優先,當現烤麵包能夠占營業額1%以上、達到14億元營收,損益平衡較容易達成。這也是全聯董事長林敏雄常言,「戲棚下站久了就是你的,」把品質顧好,達到一定量後,就會獲利。

下一步,全聯將針對適合的商圈推出高單價麵包,針對業績較好的店,做兩次配送,逐步提升規模經濟。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #全聯
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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