一張圖看台灣消費生活產業TOP 20!誰漲、誰衰,疫情重災區又在哪?
一張圖看台灣消費生活產業TOP 20!誰漲、誰衰,疫情重災區又在哪?

消費及生活產業涵蓋 批發零售、餐飲觀光、運輸物流 等產業別,承載著最大量的就業人口,並擁有與其他眾多產業別高度關聯的產業特性。因此,消費及生活產業的興衰榮枯不僅直接牽動GDP、物價與就業等核心經濟數據表現,更是民眾感知經濟與生活滿意度的敏感訊號。

2020年在疫情衝擊下,台灣消費及生活產業出現了較過往數年更為劇烈的動盪變化,許多向來被視為成長穩健的防禦性產業反而成為疫情下重災區。但同一時間,疫情也開啟了整體社會對於消費與生活型態的反思,對於成功抓住新趨勢變化的產業別而言,疫情反而成為逆勢成長的契機,例如非店面購物零售關聯業別、以及宅配快遞等與疫後新生活型態密切吻合的服務業別等。不僅如此,我們也觀察到,不動產代銷、買賣仲介及不動產投資開發等住商不動產關聯業別,也因受惠於台灣優異的防疫成效,吸引內外資加碼布局,帶動2020年產業規模顯著擴大。

圖/ 未來流通產業研究所

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TOP 20成長產業類型:

2020年率先擺脫疫情陰霾晉身前20名高成長的消費及生活產業別,營業額年成長率均超過16%,前10名產業別更是在疫情壓制整體經濟與產業成長動能的環境中成功取得超過30%以上的營業規模漲幅,相當值得注目。

觀察2020年台灣高成長產業型態結構可以發現到,進榜業別多為成功掌握住疫後新消費及生活型態的產業項目,可進一步歸納為非店面購物零售關聯業別、疫後新生活型態服務業別、以及不動產買賣投資關聯服務業別等3項趨勢型態:

1、非店面購物零售關聯業別

2020年台灣電子購物業營業額年增16.09%,達新台幣2,412億,不僅成為疫情中受益顯著的產業代表,同時也扮演著非店面零售關聯產業鏈的火車頭,拉動眾多周邊支援服務業高速成長。

例如做為線上零售生態圈的關鍵角色,協助零售及品牌業者進行數位行銷與廣告投放的媒體代理及買賣業,2020年營收年增幅高達42.23%;而同屬於非店面零售的單層直銷業(收入來源以產品銷售規模為主、不會透過發展下線組織賺取業績),也受益於近年成功轉向網路營銷以及民眾降低至實體門市消費的購物模式轉變,取得56.46%的驚人成長;此外,支援電商物流最後一哩路的宅配快遞業,產業規模年成長幅度也達到35.67%。

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圖/ Shutterstock

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值得注意的是, 「單層直銷」與「媒體代理買賣」分別為2020年台灣消費生活產業第2與第3大高成長業別,不難看出以線上購物為中心,台灣非實體零售產業生態圈的全體強勢成長 。

2、疫後新生活型態服務業別

2020年不少與疫後新生活型態密切吻合的服務業別也成功取得經營佳績 。所謂疫後新生活型態包含了2020年民眾為應對疫情而於短時間產生驟變的生活方式,以及在疫情影響催化下逐步發展出的中長期生活型態。

例如因在宅時間大幅增加,推升民眾對於家庭娛樂及生活品質的重視,帶動遊戲軟體出版業營收規模年增27.62%、電子遊樂器及相關套裝軟體零售業年增23.81%,居家清潔家事服務業及進口家用家具零售業也分別成長22.96%及16.46%。此外,疫情也使越來越多民眾提高在健康生活與家庭休閒方面的資源投入,帶動相關產業別持續成長,例如近年蔚為風潮的登山露營活動,2020年因其具備有效保持社交距離、非位於密閉空間的特性而受到不少民眾青睞,帶動登山露營用品零售業營收規模年增24.34%;而在健身抗疫概念的快速傳播下,健身族群進一步擴及至各年齡層,使台灣健身中心與健康俱樂部產業營收成長17.19%。

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3、不動產代銷、買賣仲介、投資開發等服務業別

特別值得注意的是,住商用不動產關聯服務業別意外成為2020年台灣疫情下強勢成長的黑馬產業之一 。不動產關聯業別高速成長主要受益於台灣優異的防疫成果,在全球產業動盪不安的環境下,台灣不動產內需市場卻展現出穩定成長的優異表現,吸引不少台商返台投資及大型外資集團來台布局,帶動相關產業全數躍升。例如2020年不動產代銷業營收規模年增40.16%、不動產買賣仲介業年增31.19%,不僅如此, 不動產投資開發業在已高達新台幣1兆763億元營業額的龐大產業規模量體之上,營收規模仍持續成長18.17%,成為2020年台灣第17大高成長消費與生活產業別,相當值得注目 。

TOP 20衰退產業類型:

2020年在邊境管制、總量控管等疫情緊急應對措施影響下,觀光旅遊、餐飲服務及大眾交通運輸等部分長期以來被視為成長穩健的防禦性產業別,反而成為疫情下重災區。而具有密閉、密集、密接特徵的「3密型服務業」,也在持續實施的社交距離管制下陷入嚴重衰退。

進一步觀測2020年台灣消費及生活產業營業規模衰退幅度最高的前20名產業別,可歸納為下述3項趨勢型態:

1、大眾交通運輸關聯業別

2020年在各國實施邊境管制導致跨境旅客人數急速縮減、境內外團體旅遊取消延宕、遠距上班措施降低通勤需求、民眾自發性避免搭乘大眾交通運輸工具降低感染風險的影響下,多項交通關聯產業的乘載規模與營業收入均出現顯著衰退。

降幅最大的產業別為以旅客跨境運輸為主的航空運輸業,2020年營收衰退幅度高達48.61%,導致整體產業規模萎縮至僅2019年的一半,成為2020年衰退幅度第2高的消費及生活產業別 。

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圖/ shutterstock

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此外,2020年其他境內外運輸關聯產業也全面同步下挫,以人員運輸為主的各項交通產業跌幅尤其顯著,例如汽車客運業衰退19.64%、鐵路運輸業衰退17.92%、大眾捷運系統運輸業衰退16.29%、港埠管理業衰退15.51%、以及其他快遞業衰退14.29%。不過,2020下半年隨著台灣內部疫情逐步獲得控制,多數陸運及軌道交通運輸業別已逐步回復至穩定營運規模,惟航空運輸因涉及各國管制及全球疫情變動,因此仍需等待全球解封的復甦訊號。

2、觀光旅遊及旅遊零售業別

台灣海外遊客人數近10年持續成長,2019年合計達1,186萬人次,創下歷史新高。然而2020年遭逢疫情,導致觀光旅遊產業迎來前所未見的衝擊,預估仍需2至3年才能重回疫情前水準。根據交通部統計,2020年來台旅客人數大幅縮減1,049萬人次,與2019年相較跌幅高達88.4%,其中以觀光目的為主的遊客人次跌幅更高達91.8%,與2019年相較降低超過770萬人次。

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圖/ KAMONRAT via shutterstock

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如此驚人的跌幅直接衝擊台灣旅遊關聯產業, 首當其衝的即為關聯度最高的旅行業,整體營業規模衰退67.68%,成為2020年營收衰退幅度第1高的消費及生活產業別 。而其他相關產業別如遊覽車客運業亦衰退23.79%、觀光旅館及一般旅館業則衰退20.77%。此外,根據台灣觀光衛星帳數據顯示,海外來台旅客平均每人消費新台幣37,345元,推估2020全年整體觀光收益將下跌約新台幣3,700億元,因此部分與旅遊高度相關的零售業別同樣遭受嚴重打擊,例如以免稅店為主的其他綜合商品零售業衰退29.53%、珠寶零售業衰退21.42%、行李箱包類零售業衰退14.08%、服飾零售業衰退13.42%。

3、具密閉、密集、密接特徵的「3密型服務業」

2020年在全民防疫觀念倡導下,民眾防疫觀念與公共衛生習慣快速形成,具密閉空間、密集人群、密切接觸特徵的「3密型服務業」因存在潛在感染風險,成為民眾避免前往消費的場所,即使在疫情趨於和緩的下半年,不少消費者仍持續進行自主管理,減少前往頻率,導致關聯產業於2020年營業規模全數下挫。

例如 同時受到社交距離與總量管制措施影響的電影院,營收規模年減42.36%,成為2020年營收衰退幅度第3高的消費及生活產業別 。此外夜店及飲酒店業營收亦衰退30.83%、音樂廳及展演空間經營業衰退29.38%、工商展覽籌辦業衰退26.04%、外燴(辦桌)承包業衰退17.53%、視唱中心(KTV)衰退11.29%,均屬於疫情下災損嚴重的產業型態。

近5年高速成長產業別:

觀測2020年TOP 20成長及衰退產業排名,不僅可以看到疫情對於整體產業經營態勢的影響,也可以從中挖掘出近年具有顯著且持續性成長趨勢的產業別,成為掌握未來商機的重要指標。尤其部分近5年高速成長新興產業別,所展現出的強勢成長力道不僅因其規模較低的營收基期,更代表著服務模式與生活型態的獨特轉變,為企業不可忽視的重要趨勢,進一步說明如下:

1、產業的服務數位化轉移

伴隨著大型實體零售企業近年加速轉進網路進行線上銷售與行銷曝光,許多行銷廣告資源同步移轉至主營網路媒體代理及行銷投放的專業團隊。 零售行銷數位化的趨勢推升「媒體代理及買賣業」產業規模近5年成長幅度高達3763%,漲幅相當驚人 。此外,另一項受益於數位化的產業類別則為「數位新聞出版業」,近5年產業規模成長659%,相對於實體新聞出版業近5年衰退23.39%的走勢,更凸顯出版數位化的典範移轉浪潮已無法避免。

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圖/ shutterstock

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2、產業的核心商業模式轉移

部分產業由於核心商業模式發生劇變,使市場份額快速由既有業者移轉至新興服務企業及平台,導致產業版圖迎來劇烈變化。 例如「戲劇、體育及娛樂活動售票業」近年由自主銷售轉移至各式網路代售平台,加上產業規模基期低,近5年創下1141%的驚人成長 。而台灣汽機車銷售市場在大型車商切入中古車銷售,以及中古車電商平台的新服務模式滲透下,買賣行情透明化、成交效率提升,也帶動汽機車銷售次級市場益發活絡, 「中古機車零售業」及「中古汽車零售業」近5年大幅成長1012%及86.72% 。

此外,有別於傳統老人長期護理照顧機構業,主要針對需要長期護理照顧之病人由護理專業人員提供照護,「居住型老人照顧服務業」則提供健康高齡者住所、膳食、管理及日常生活協助等居住型照顧服務。雖然「居住型老人照顧服務業」5年前還未達產業調查規模,但是近2年產業規模連續成長38.45%及40.23%,成為高齡化社會下相當值得注目的重要服務模式移轉趨勢。

本文授權轉載自:未來流通研究所
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #電子商務
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

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圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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