一張圖看台灣消費生活產業TOP 20!誰漲、誰衰,疫情重災區又在哪?
一張圖看台灣消費生活產業TOP 20!誰漲、誰衰,疫情重災區又在哪?

消費及生活產業涵蓋 批發零售、餐飲觀光、運輸物流 等產業別,承載著最大量的就業人口,並擁有與其他眾多產業別高度關聯的產業特性。因此,消費及生活產業的興衰榮枯不僅直接牽動GDP、物價與就業等核心經濟數據表現,更是民眾感知經濟與生活滿意度的敏感訊號。

2020年在疫情衝擊下,台灣消費及生活產業出現了較過往數年更為劇烈的動盪變化,許多向來被視為成長穩健的防禦性產業反而成為疫情下重災區。但同一時間,疫情也開啟了整體社會對於消費與生活型態的反思,對於成功抓住新趨勢變化的產業別而言,疫情反而成為逆勢成長的契機,例如非店面購物零售關聯業別、以及宅配快遞等與疫後新生活型態密切吻合的服務業別等。不僅如此,我們也觀察到,不動產代銷、買賣仲介及不動產投資開發等住商不動產關聯業別,也因受惠於台灣優異的防疫成效,吸引內外資加碼布局,帶動2020年產業規模顯著擴大。

圖/ 未來流通產業研究所

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TOP 20成長產業類型:

2020年率先擺脫疫情陰霾晉身前20名高成長的消費及生活產業別,營業額年成長率均超過16%,前10名產業別更是在疫情壓制整體經濟與產業成長動能的環境中成功取得超過30%以上的營業規模漲幅,相當值得注目。

觀察2020年台灣高成長產業型態結構可以發現到,進榜業別多為成功掌握住疫後新消費及生活型態的產業項目,可進一步歸納為非店面購物零售關聯業別、疫後新生活型態服務業別、以及不動產買賣投資關聯服務業別等3項趨勢型態:

1、非店面購物零售關聯業別

2020年台灣電子購物業營業額年增16.09%,達新台幣2,412億,不僅成為疫情中受益顯著的產業代表,同時也扮演著非店面零售關聯產業鏈的火車頭,拉動眾多周邊支援服務業高速成長。

例如做為線上零售生態圈的關鍵角色,協助零售及品牌業者進行數位行銷與廣告投放的媒體代理及買賣業,2020年營收年增幅高達42.23%;而同屬於非店面零售的單層直銷業(收入來源以產品銷售規模為主、不會透過發展下線組織賺取業績),也受益於近年成功轉向網路營銷以及民眾降低至實體門市消費的購物模式轉變,取得56.46%的驚人成長;此外,支援電商物流最後一哩路的宅配快遞業,產業規模年成長幅度也達到35.67%。

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圖/ Shutterstock

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值得注意的是, 「單層直銷」與「媒體代理買賣」分別為2020年台灣消費生活產業第2與第3大高成長業別,不難看出以線上購物為中心,台灣非實體零售產業生態圈的全體強勢成長

2、疫後新生活型態服務業別

2020年不少與疫後新生活型態密切吻合的服務業別也成功取得經營佳績 。所謂疫後新生活型態包含了2020年民眾為應對疫情而於短時間產生驟變的生活方式,以及在疫情影響催化下逐步發展出的中長期生活型態。

例如因在宅時間大幅增加,推升民眾對於家庭娛樂及生活品質的重視,帶動遊戲軟體出版業營收規模年增27.62%、電子遊樂器及相關套裝軟體零售業年增23.81%,居家清潔家事服務業及進口家用家具零售業也分別成長22.96%及16.46%。此外,疫情也使越來越多民眾提高在健康生活與家庭休閒方面的資源投入,帶動相關產業別持續成長,例如近年蔚為風潮的登山露營活動,2020年因其具備有效保持社交距離、非位於密閉空間的特性而受到不少民眾青睞,帶動登山露營用品零售業營收規模年增24.34%;而在健身抗疫概念的快速傳播下,健身族群進一步擴及至各年齡層,使台灣健身中心與健康俱樂部產業營收成長17.19%。

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3、不動產代銷、買賣仲介、投資開發等服務業別

特別值得注意的是,住商用不動產關聯服務業別意外成為2020年台灣疫情下強勢成長的黑馬產業之一 。不動產關聯業別高速成長主要受益於台灣優異的防疫成果,在全球產業動盪不安的環境下,台灣不動產內需市場卻展現出穩定成長的優異表現,吸引不少台商返台投資及大型外資集團來台布局,帶動相關產業全數躍升。例如2020年不動產代銷業營收規模年增40.16%、不動產買賣仲介業年增31.19%,不僅如此, 不動產投資開發業在已高達新台幣1兆763億元營業額的龐大產業規模量體之上,營收規模仍持續成長18.17%,成為2020年台灣第17大高成長消費與生活產業別,相當值得注目

TOP 20衰退產業類型:

2020年在邊境管制、總量控管等疫情緊急應對措施影響下,觀光旅遊、餐飲服務及大眾交通運輸等部分長期以來被視為成長穩健的防禦性產業別,反而成為疫情下重災區。而具有密閉、密集、密接特徵的「3密型服務業」,也在持續實施的社交距離管制下陷入嚴重衰退。

進一步觀測2020年台灣消費及生活產業營業規模衰退幅度最高的前20名產業別,可歸納為下述3項趨勢型態:

1、大眾交通運輸關聯業別

2020年在各國實施邊境管制導致跨境旅客人數急速縮減、境內外團體旅遊取消延宕、遠距上班措施降低通勤需求、民眾自發性避免搭乘大眾交通運輸工具降低感染風險的影響下,多項交通關聯產業的乘載規模與營業收入均出現顯著衰退。

降幅最大的產業別為以旅客跨境運輸為主的航空運輸業,2020年營收衰退幅度高達48.61%,導致整體產業規模萎縮至僅2019年的一半,成為2020年衰退幅度第2高的消費及生活產業別

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圖/ shutterstock

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此外,2020年其他境內外運輸關聯產業也全面同步下挫,以人員運輸為主的各項交通產業跌幅尤其顯著,例如汽車客運業衰退19.64%、鐵路運輸業衰退17.92%、大眾捷運系統運輸業衰退16.29%、港埠管理業衰退15.51%、以及其他快遞業衰退14.29%。不過,2020下半年隨著台灣內部疫情逐步獲得控制,多數陸運及軌道交通運輸業別已逐步回復至穩定營運規模,惟航空運輸因涉及各國管制及全球疫情變動,因此仍需等待全球解封的復甦訊號。

2、觀光旅遊及旅遊零售業別

台灣海外遊客人數近10年持續成長,2019年合計達1,186萬人次,創下歷史新高。然而2020年遭逢疫情,導致觀光旅遊產業迎來前所未見的衝擊,預估仍需2至3年才能重回疫情前水準。根據交通部統計,2020年來台旅客人數大幅縮減1,049萬人次,與2019年相較跌幅高達88.4%,其中以觀光目的為主的遊客人次跌幅更高達91.8%,與2019年相較降低超過770萬人次。

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圖/ KAMONRAT via shutterstock

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如此驚人的跌幅直接衝擊台灣旅遊關聯產業, 首當其衝的即為關聯度最高的旅行業,整體營業規模衰退67.68%,成為2020年營收衰退幅度第1高的消費及生活產業別 。而其他相關產業別如遊覽車客運業亦衰退23.79%、觀光旅館及一般旅館業則衰退20.77%。此外,根據台灣觀光衛星帳數據顯示,海外來台旅客平均每人消費新台幣37,345元,推估2020全年整體觀光收益將下跌約新台幣3,700億元,因此部分與旅遊高度相關的零售業別同樣遭受嚴重打擊,例如以免稅店為主的其他綜合商品零售業衰退29.53%、珠寶零售業衰退21.42%、行李箱包類零售業衰退14.08%、服飾零售業衰退13.42%。

3、具密閉、密集、密接特徵的「3密型服務業」

2020年在全民防疫觀念倡導下,民眾防疫觀念與公共衛生習慣快速形成,具密閉空間、密集人群、密切接觸特徵的「3密型服務業」因存在潛在感染風險,成為民眾避免前往消費的場所,即使在疫情趨於和緩的下半年,不少消費者仍持續進行自主管理,減少前往頻率,導致關聯產業於2020年營業規模全數下挫。

例如 同時受到社交距離與總量管制措施影響的電影院,營收規模年減42.36%,成為2020年營收衰退幅度第3高的消費及生活產業別 。此外夜店及飲酒店業營收亦衰退30.83%、音樂廳及展演空間經營業衰退29.38%、工商展覽籌辦業衰退26.04%、外燴(辦桌)承包業衰退17.53%、視唱中心(KTV)衰退11.29%,均屬於疫情下災損嚴重的產業型態。

近5年高速成長產業別:

觀測2020年TOP 20成長及衰退產業排名,不僅可以看到疫情對於整體產業經營態勢的影響,也可以從中挖掘出近年具有顯著且持續性成長趨勢的產業別,成為掌握未來商機的重要指標。尤其部分近5年高速成長新興產業別,所展現出的強勢成長力道不僅因其規模較低的營收基期,更代表著服務模式與生活型態的獨特轉變,為企業不可忽視的重要趨勢,進一步說明如下:

1、產業的服務數位化轉移

伴隨著大型實體零售企業近年加速轉進網路進行線上銷售與行銷曝光,許多行銷廣告資源同步移轉至主營網路媒體代理及行銷投放的專業團隊。 零售行銷數位化的趨勢推升「媒體代理及買賣業」產業規模近5年成長幅度高達3763%,漲幅相當驚人 。此外,另一項受益於數位化的產業類別則為「數位新聞出版業」,近5年產業規模成長659%,相對於實體新聞出版業近5年衰退23.39%的走勢,更凸顯出版數位化的典範移轉浪潮已無法避免。

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圖/ shutterstock

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2、產業的核心商業模式轉移

部分產業由於核心商業模式發生劇變,使市場份額快速由既有業者移轉至新興服務企業及平台,導致產業版圖迎來劇烈變化。 例如「戲劇、體育及娛樂活動售票業」近年由自主銷售轉移至各式網路代售平台,加上產業規模基期低,近5年創下1141%的驚人成長 。而台灣汽機車銷售市場在大型車商切入中古車銷售,以及中古車電商平台的新服務模式滲透下,買賣行情透明化、成交效率提升,也帶動汽機車銷售次級市場益發活絡, 「中古機車零售業」及「中古汽車零售業」近5年大幅成長1012%及86.72%

此外,有別於傳統老人長期護理照顧機構業,主要針對需要長期護理照顧之病人由護理專業人員提供照護,「居住型老人照顧服務業」則提供健康高齡者住所、膳食、管理及日常生活協助等居住型照顧服務。雖然「居住型老人照顧服務業」5年前還未達產業調查規模,但是近2年產業規模連續成長38.45%及40.23%,成為高齡化社會下相當值得注目的重要服務模式移轉趨勢。

本文授權轉載自:未來流通研究所
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #電子商務
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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