車業30強》拿下逾5成市占率!全球第一大安全帶轉軸商神基,橫向跨足ADAS新戰場
車業30強》拿下逾5成市占率!全球第一大安全帶轉軸商神基,橫向跨足ADAS新戰場

還記得第一次搭車繫上安全帶的經驗嗎?一台車至少需要安裝四顆讓安全帶能抽拉靈活的轉軸,無論燃油車還是電動車,發展近百年的安全帶,在未來也持續有需求。

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神基安全帶捲簧蓋做到第一大。
圖/ 神基
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安全帶轉軸零件。神基月出貨轉軸成品1400萬個。
圖/ 神基

神基科技平均每月出貨1,400萬顆安全帶轉軸到全球汽車廠,以這個數量除以4,相當於供應全球4,200萬輛汽車零件,而全球新車市場年銷約8,000萬輛,以此推算,神基市占率已破5成,穩居全球龍頭地位。

用保守估算4成市占率來說,神基也是最大供應商,透過這一顆全球車廠都必須買的零件,不僅成為神基車用事業部的護城河,進而也幫助神基打入更多零件供應鏈。

「進入汽車產業,是因為我們認為這是一個長遠性的產業,生命週期長,經營的客戶是市場知名品牌,我們認為車業零件有高毛利。」神基董事長黃明漢回憶,2009年神基併購金屬機殼廠華孚旗下車用部門,正式打入汽車供應鏈。

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神基董事長黃明漢認為汽車生命週期長,跟客戶合作穩定。
圖/ 侯俊偉

當時神基已經有強固電腦及複合材料機殼兩大業務,新增加汽車零件部門後,等於用三種腦管理三種迥然不同的業務團隊。「汽車零件是用壓鑄製造需要模具開發,跟塑膠射出成型完全不同,「進來(汽車業)才知道,這產業已發展百年,汽車零件已經相當成熟,沒有必然毛利高。」

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原以為汽車產業比IT好做,進入產業後才知道,由於發展超過百年,產業利潤沒有必然高。
圖/ 侯俊偉

神基做的是汽車安全類零件,主力是安全帶轉軸,產品開發已經40~50年,技術成熟,面對的是韓國、中國、印度、中南半島對手的競爭,而且客戶國際性高,必須準時送到客戶倉儲(Hub)中。黃明漢跟著該部門老員工拜訪德國跟美國車廠客戶,才發現客戶對供應鏈有嚴厲的要求。

延伸閱讀:數位專輯|揭秘台灣汽車供應鏈!產業30強大公開

「2012年我第一次去見一位德國客戶,對方拿著報告稱讚我們工廠做到6DPPM,也就是每百萬顆不良率只有6個,但又接著說:還有改善空間!」黃明漢表示,汽車業就是如此嚴格,不到2年,客戶又調升要求,宣佈要「0個DPPM」,換言之,必須百分之百零瑕疵生產。

零瑕疵生產聽起來挑戰十足,如果犯錯該怎辦?「如果生產有瑕疵,客戶會記點,記點達一定門檻寫改善報告,最壞狀況是被踢出供應鏈!」黃明漢說,這是他跨入汽車產業第一個震撼,因為訂單接得愈大,零瑕疵勢必越難達成。

為克服困難,神基導入非常措施,「6個標準差、PDCA(Plan-Do-Check-Act循環式品質管理、看板系統我們都有。」黃明漢說,最後發現,愈少人碰過生產流程,產品的品質最好,換言之,製程管理方法應該是自動化,這個觀念跟過去工廠篤信的價值觀有著180度不同。

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神基擅長高精密模具製造。
圖/ 神基

過去是一個間接人員管愈多直接人員(產線作業員)愈好,但自動化後,產線上的人力變少,當然是一個人管愈少人,績效指標愈佳。加上做機器設備投資,會拖緩工廠賺錢速度,初期試運轉良率也不會好,這都使工廠管理層很抗拒,甚至上有政策,下有對策,等老闆來巡視才拿出來用。

黃明漢發現這個落差,為了說服工廠接受,不僅舉辦多場說明會,用資產負債表及推移圖,解說導入2~3年後可以產生的綜效,慢慢工廠才接受。後來工廠人員甚至吐露心聲:「黃董,我原來認為你在亂搞!現在才知道可以這樣做。」工廠自動化才推動起來。

而第二個挑戰則是長久車業的JIT(Just In Time;即時供貨)習慣。神基只做原廠(車前)市場,因此必須配合車廠要求的習慣,要生產才拿貨,而自動化也幫上不少忙,甚至客戶採購部門曾當面誇獎,透露目前神基是該行業者中,最肯投資自動化的一家。

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神基也做雨刷器。
圖/ 神基

「當在某個領域做到最大,客戶的採購都喜歡你,有專案接單也都願意找你,就成功了。」神基把安全帶轉軸做到最大,品質也被認同,對採購部門人員來說,選神基合作有保障,自然也更樂意合作,當車廠有新車開發,如油電混合車款,有新零件,自然就會先想到問神基是否願意做?

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神基做的手套箱機構。
圖/ 神基

透過安全類產品的口碑以及高自動化能力,不怕對手競爭,神基反而還藉此帶入新業務成長動能。7~8年前,神基跨入ECU(電子控制元件)盒或電池殼、散熱片、ADAS鏡頭模組及DC/DC散熱器等等業務,現在非安全類零件營收占比已經過半,總出貨零件數持續攀高,目標要當ADAS機構供應商前三強。

對於台灣資訊業者紛紛想跨入車業,他建議要掌握三個前提:
1. 建議有獨立團隊負責車廠客戶。車業的生態系統很強,零庫存的觀念跟電子業完全不同。
2. 要建立行業知識。汽車業有不同的態度,品質系統也用不同方法管理,比方JIT流程就應該熟悉。
3. 做新車生意需要花3~5年開發,開完後導入量產又要2年時間,為求安全,一款新車上市前必須取得各國驗證許可,跟資訊業的快速報酬是完全不同邏輯。也因此雖併購車廠供應鏈是入門方式,但費用高,營收貢獻小,欲得到適合的標的也要靠緣分,他認為並不是最好的方式。

他認為台灣的專長在系統整合,有優秀的工程師能力,加上電動車發展才剛開始,因此很好的機會可以切入車業。

神基

  • 成立:1989年
  • 主要產品:車用機構件
  • 產業地位:全球第一大安全帶轉軸廠

責任編輯:蕭閔云

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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