雄獅旅遊、豐趣科技與KLOOK三方結盟!喊打造「旅遊最大網」、推全新預訂系統有何看頭?
雄獅旅遊、豐趣科技與KLOOK三方結盟!喊打造「旅遊最大網」、推全新預訂系統有何看頭?

旅遊體驗預訂平台KLOOK與雄獅旅遊、雄獅轉投資公司豐趣科技於今(15)宣布三方結盟,推出旅遊產品供應商專屬的全新預訂系統「NEXT」,將整合豐趣科技過往協助商家票務電子化和數位化的工具、KLOOK打造客製化官網及後台串接等技術與經驗,以及雄獅旅遊和KLOOK海內外通路等資源。

除了庫存管理等痛點功能之外,未來使用NEXT的旅遊產品供應商,產品將會在雄獅與KLOOK的通路上曝光,KLOOK瞄準自由行的旅客,雄獅則有較多的企業客戶資源,一次可以接觸到更廣大且分眾的消費者。

預訂系統「NEXT」,成為KLOOK年初承諾的KLOOK SaaS

此次結盟,對三方都有不同的意義。

對於KLOOK,與豐趣科技的合作,將省下自行開發KLOOK SaaS的成本。在今年1月,KLOOK完成2億美元的E輪募資,當時就提到將會開發SaaS工具,讓旅遊商品供應商能夠輕鬆建立自己的銷售頁面,並進行票務系統、分銷、庫存管理等。

「與其自己開發,豐趣科技已經在這個領域深耕多年,透過合作雙方可以發揮更大的力量。」林耀民說,而且三方結盟讓雄獅的獨有資源,像是許多票券、門票的獨家總經銷,也能上架KLOOK。一方面完善了KLOOK提供給旅遊商品供應商的服務,另一方面則獲得更多由雄獅、豐趣科技帶來的旅遊產品。

再加上雄獅擅長團客,未來也有機會把KLOOK擁有的旅遊元件包進團客行程裡,KLOOK的產品可以販售給過往較難接觸到的客群。

三者旗下有5,000商家,喊出「旅遊最大網」

乍看之下KLOOK似乎獲得的好處較多,但在未來全球旅遊解禁時,KLOOK平台支援14種語言及40+種貨幣的服務,有機會把雄獅的產品帶給全世界的旅客,「老實說在國際的腳步上KLOOK很寬廣。」雄獅旅遊目的地旅遊部資深副總經理胡智銘說。

雄獅過去與KLOOK一直都有不少的合作,雄獅的帛琉、郵輪等商品也都在KLOOK平台上販售,胡智銘就提到,過去雙方的合作比較淺,但是此次三方結盟,在彼此強項不同的情況下,雖是競爭卻存在著更大的合作關係。

而負責開發系統的豐趣科技,誕生自工研院,為雄獅轉投資公司,票券電子化等數位服務產品已經導入多個百萬人次以上的旅遊景點,如國立故宮博物院、阿里山風景區管理處等。而豐趣科技在服務這些客戶的時候,自然也需要找尋票券販售的通路,KLOOK也將成為管道之一。

現在三者旗下共5,000個商家會展開盤點,NEXT也已導入部分商家,包括野柳地質公園、和平島公園、故宮博物院愛台灣博物館卡等。

另外一個值得的關注的點,就是NEXT將會對其他旅遊業者保持開放,雄獅與KLOOK結盟已喊出「旅遊最大網」的名號,如果加入分銷的人愈來愈多,對旅遊產品供應商來說更具吸引力。

現階段來看,結盟對三者都是利多,不過目前尚未提到分潤的方式,以及原先就使用KLOOK與豐趣科技系統服務的旅遊供應商的轉換狀況也還屬未知。

無獨有偶的是,KKday也於今日公布,預訂系統Rezio已服務了超過500家供應商、訂單金額總計超過新台幣2億元。台灣旅遊業在疫情間求生存的同時,競爭看來也不曾停歇。

責任編輯:蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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