賣車、電池本業都不賺!特斯拉營收淨利卻雙雙破紀錄,靠的是哪兩項無形收入?
賣車、電池本業都不賺!特斯拉營收淨利卻雙雙破紀錄,靠的是哪兩項無形收入?

特斯拉本季繳出破紀錄的財報,營收、淨利雙雙達到歷史新高,然而略顯諷刺的是,這一季令特斯拉成功獲利的業務,卻不是他們專注的電動車或儲能業務,而是兩樣無形的收入:比特幣及碳權交易。

這一季的財報中,特斯拉營收為103.9億美元,較去年同期成長74%,淨利則為4.38億美元,成長幅度更是達2,638%之多。營收、淨利都超越外界預期,甚至打破紀錄,然而特斯拉股價反倒在盤後交易時段,下跌近2.5%。

延伸閱讀:特斯拉第一季營收大增74%!產能集中入門款Model 3和Model Y,但售後服務跟不上、引車主怨

出售10%比特幣,為特斯拉創造1億利潤

特斯拉於今年1月購入價值總計15億美元的比特幣,而本季的財報更指出,他們已將持有的10%比特幣以2.72億美元的價格賣出,為公司創造約1億美元的收入。

特斯拉購入比特幣時的價格約在3萬至4萬美元之間,而目前比特幣的價格更突破5.3萬美元,保守估計特斯拉目前持有的比特幣已增值至少5億美元以上。

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特斯拉藉由出售10%持有的比特幣,為公司創造了1億美元的收入。
圖/ pixabay

先前特斯拉執行長伊隆.馬斯克曾解釋,特斯拉購入比特幣主因是美元價值與利率持續下跌,「當實質利率為負時,只有蠢蛋才不會尋找替代品。」

因此即使成功藉由操作比特幣買賣獲利,特斯拉財務長扎克.柯克霍恩(Zach Kirkhorn)指出,他們會長期持有比特幣,並非只為炒短線獲利。今年3月,特斯拉更開放客戶以比特幣買車,同時也表示並不會把收到的比特幣換為現金。

「我們相信比特幣的長期價值。」柯克霍恩強調,「我們會長期持有比特幣,並持續積累客戶購車所使用的比特幣。」

馬斯克也在推特上表示,特斯拉出售10%比特幣只是為證明比特幣的流通性足以代替資產負債表上的現金,聲稱他完全沒有賣出個人持有的比特幣。

延伸閱讀:特斯拉宣布開放比特幣購車、車款不會轉為貨幣!先前才買進15億美元

各大車廠湧向電動車領域,碳權交易能持續多久成未知數

另外,碳權交易的金額也達到5.18億美元,較去年同期成長46%。這個數字甚至超越本季淨利4.38億美元,換句話說倘若沒有碳權交易的助攻,特斯拉過去3個月仍舊處於虧損當中。

Toyota bZ4X
過往對電動車猛烈抨擊的Toyota,也在上海車展上推出第一個電動車系列bZ,擁抱電動化。
圖/ Toyota

羅仕證券分析師克雷格.歐文(Craig Irwin)指出,特斯拉本季亮眼的財報歸功於更高的碳權交易所得、更低的稅收,以及比特幣交易,假如剔除這些非本業因素,實際上特斯拉這季損失慘重。

再加上,碳權交易絕非長久的收入來源。目前各大傳統車廠都已加入電動車的行列,不僅過往對電動車不屑一顧的豐田,都在上海車展中發表電動車系列bZ,Volvo、本田更宣佈將全面轉型電動車廠。

各大車廠對碳權交易的需求勢必會逐年下降,特斯拉恐怕無法持續仰賴這項業務創造營收,必須在這段時間內讓電動車本業能夠轉虧為盈。

致力太陽能及儲能設備,馬斯克喊話打造「分散式發電廠」

在這次財報會議上,馬斯克也提及目前特斯拉致力發展的太陽能及儲能業務。雖然這項業務仍處於虧損,特斯拉指出,太陽能屋頂Solar Roof的需求很強勁,他們正努力滿足客戶所需。

TESLA Solar Roof
特斯拉近期將太陽能屋頂Solar Roof及儲能設備Powerwall以整套系統的方式銷售,希望未來可以讓家家戶戶成為一座座的小小發電廠。

從上週開始,特斯拉更將太陽能屋頂及儲能設備Powerwall結合,改為整套系統的方式銷售。對此,馬斯克指出,他們的願景是藉由這些設備,讓每戶家庭成為一座小小的發電廠,打造分散式的發電網路,使電網整體更穩定可靠。

馬斯克指出,無論是年夏季加州停電,或者前陣子德州停電事故,都顯示人們越來越關心電網是否可靠。在馬斯克的設想中,這些儲能設備將可以接上公用電網,當公用電網意外斷電時,就能作為後備之用。

資料來源:ReuterTechCrunchCNBC

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #特斯拉 #比特幣
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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