華碩ROG Strix邀滑板大神代言,親自設計、全球限量3台的電競筆電有何亮點?
華碩ROG Strix邀滑板大神代言,親自設計、全球限量3台的電競筆電有何亮點?
2021.05.05 | 3C生活

2021年東京奧運將首度將「滑板運動」納入競賽項目,也讓滑板熱將再加溫,華碩電競品牌ROG 5月4日宣佈,ROG Strix系列邀世界首席滑板選手Nyjah Huston代言,甚至這位滑板界大神還打造全球限量3台的特製版電競筆電,Nyjah Huston也在社群發佈一段「開箱秀」揭開這款買不到電競機的設計細節。

Nyjah Huston4.jpg
Nyjah Huston將是華碩ROG STRIX系列代言人。
圖/ Nyjah Huston fb
ROG
華碩邀Nyjah Huston擔任代言,並為他開發專屬電競筆電「ROG Strix Nyjah Huston特製版」及外盒。
圖/ 王郁倫攝影

華碩設計團隊透露,這款筆電雖全球只有3台,其中一台收藏在華碩總部,另兩台則送給Nyjah Huston及經紀公司,但這台限量機中其中許多設計工法,後續會考慮應用在ROG筆電機身設計上,而這款不外賣限量特製版電競筆電,所有零件都手工打造,嘗試探索電競與滑板文化探索交集點。

Nyjah Huston.jpg
Nyjah Huston是多年世界滑板冠軍。
圖/ Nyjah Huston

華碩設計師群中有不少滑板愛好者,因此提出邀Nyjah Huston合作的構想,「滑板是一種生活態度、生活風格,」華碩資深產品設計經理熊東盛指出,極限滑板玩家身上的疤痕是驕傲的印記,因為每一次精彩的極限動作,背後都需要無數練習與挫折,摔斷肋骨也是可能的事,不斷累積無數嘗試跟挫折,跟成為電競選手必經的練習與失敗歷程一致,因此電競跟滑板玩家可以互相產生共鳴。

也因此,ROG也宣佈為這位冠軍好手打造ROG Strix Nyjah Huston特製版筆電,世界滑板冠軍Nyjah Huston是滑板界愛好者心中的大神級人物,2017~2019年得到世界錦標賽冠軍,2020年取得美國奧運國家隊資格,今年27歲的他,也是世界上收入最高的滑板選手,由於毫無遲疑的精準落地動作,不斷設計高難度動作,從高階樓梯跳下,被粉絲稱為「滑板機器人」。

ROG
外包裝盒有Nyjah Huston個人名字。
圖/ 王郁倫攝影

街頭滑板國際賽事Street League Skateboarding(SLS)中,Nyjah Huston是排名第一的運動選手,從2009年至今已贏得13面X Game金牌,Nyjah Huston將代表美國出戰2021東京奧運,更被視為奪牌呼聲最高的選手。

Nyjah Huston1.jpg
Nyjah Huston是世界滑板錦標賽冠軍。
圖/ Nyjah Huston

華碩表示,滑板運用相對其他運動來說,不受場地限制,自由度高,行動自由,不論在U型場地或街頭都能說玩就玩,精神電競相當類似,設計這款特製版筆電的包裝上,也納入滑板元素,包括打開的拿出筆電後,底座就是一個手指滑板的遊戲場,包裝以透視感及特殊印刷層次去凸顯都市叢林中,玩家反叛又前衛的特質。

ROG
遊戲場景模擬真實場地,有欄杆跟U型跑道。
圖/ 王郁倫攝影
ROG
收納起來狀態。
圖/ 王郁倫攝影

華碩設計主管指出,大大的筆電半透明塑膠殼外包裝,目的是凸顯都市空間與窗影感,向上拉起上蓋,能聽到呼呼的風切聲,這也是設計團隊刻意設計的街頭聲音,而從包裝到筆電上都有一種隱形漆,當拿出特製UV手電筒照射時,在筆電上蓋、底座、包裝殼上,都可以浮現特殊圖樣,或是飛濺的塵土感,或有紅色的ROG鷹眼,甚至筆電底部還有Nyjah Huston的簽名,未來隱形漆也很可能會在量產ROG筆電上現身。

ROG
華碩ROG邀Nyjah Huston當品牌代言人,看重其高超技巧跟不屈不撓的自我挑戰意志。
圖/ 王郁倫攝影

華碩主管坦言,ROG玩家共和國已經上市15年,團隊一直在思考如何突破,2020年6月跟Nyjah Huston經紀公司談定合作後,9月開始提案,11月就由10幾位設計師開始合作構思打造「未來的產品」。

ROG Strix Nyjah Huston特製版開箱

The display lid will show different images with UV
筆電包裝盒其實是手指滑板遊戲場地。
圖/ asus

「ROG Strix Nyjah Huston特製版」筆電的外盒展開後,變身手指滑板場,盒內附贈兩個手工打造的手指滑板,底板顏色取自美國奧運代表隊設計。而整套周邊還包含滑鼠、滑鼠墊。

ROG
滑鼠收納袋。
圖/ 王郁倫攝影
ROG
滑鼠袋跟滑板玩家常隨身掛的小包相似,滑鼠上有骷髏圖騰。
圖/ 王郁倫攝影

街頭滑板有強大的城市探索意念,因此外包裝設計中材質和顏色都與城市混凝土結構相映;ROG Strix SCAR系列筆電的裝甲銘牌處、下方的橡膠緩衝處,都改用不鏽鋼金屬製作,取意於街頭滑板常在欄杆上滑行的感覺,加上許多玩家常掀著筆電兩角拖移,不鏽鋼腳座的滑動也有滑板滑行的意味。

ROG
筆電底座常以橡膠作為跟桌面接觸緩衝,但這款限量筆電卻是用不鏽鋼金屬製作腳墊,讓玩家拖移筆電時,可以有滑板摩擦金屬欄杆的觸感。
圖/ 王郁倫攝影
ROG
筆電的裝甲銘牌用不鏽鋼柱連結,有欄杆的意向。
圖/ 王郁倫攝影

筆電上蓋(俗稱A件)的設計取自Nyjah Huston的專屬LOGO:大大的「NH」字樣,鍵盤面板(C件)與筆電底部(D件)使用大面積半透明機殼設計,可以透視硬體元件,就像專業滑板選手常因練習摔倒受傷,就醫照X光確認骨頭狀況司空見慣。

A “katana cut” RGB slash lights and the mesh-like,
特製版筆電上蓋有NH字樣。
圖/ asus

光學機械式鍵盤數字鍵「0」以Nyjah Huston最愛的骷髏象徵「重生」。觸控板的NumLock鍵也替換為NH的LOGO,鍵帽有高透明度,每個按鍵都有圓形背光效果。

ROG
鍵盤也以半透明設計,有圓形多彩燈。
圖/ 王郁倫攝影

Nyjah Huston喜愛的骷髏圖案也隨處可見,ROG Strix Impact II滑鼠上方與側面可見,滑鼠收納包表面刺繡點綴骷髏圖騰與Nyjah Huston座右銘,訂製的LED大型滑鼠墊,邊緣帶有電競玩家必備的RGB燈效,若用專屬UV手電筒就能找到彩蛋。

ROG
圖/ 王郁倫攝影
ROG
用UV手電筒就能看到隱藏漆骷髏圖樣。
圖/ 王郁倫攝影

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #華碩
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓