巴菲特「在蘋果跟汽車之間選擇,一定放棄汽車!」波克夏股東會他告訴投資人哪7件事?
巴菲特「在蘋果跟汽車之間選擇,一定放棄汽車!」波克夏股東會他告訴投資人哪7件事?

由知名投資人沃倫·巴菲特(Warren Buffett)及查理孟格(Charles Munger)領軍的波克夏·哈撒韋公司(Berkshire Hathaway),日前於線上舉行年度股東會議公佈今年第一季的財報,會中巴菲特孟格分別針對Robinhooh、SPAC、以及這一年來股市的動盪分享看法。

針對投資新手的建議

巴菲特:「不要認為投資是致富的簡單途徑,因為挑選大公司來投資,比了解一個行業的發展前景還要複雜。」巴菲特拿汽車行業舉例,在1900年代大約有2,000家公司進入了汽車行業,因為當時投資者和企業家對此行業有許多美好憧憬,但是到2009年剩下了三家汽車製造商,其中兩家現在也破產了。

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90年代上千家汽車業者,如今只剩3家,其中兩家還破產。
圖/ Maria Geller from Pexels

針對投資方向

巴菲特:「世界隨時可能會發生巨大變化,因此投資指數型基金(ETF)是最好的投資方式。」巴菲特舉例,在1989年的前20大公司已沒有一家還在今天前20大企業的名單上, 30多年前全球最大的公司中有一半以上是日本公司,名單上僅有的美國公司是埃克森美孚、通用電氣、默克、IBM、AT&T和菲利普·莫里斯,所以可預期現在的前20家最大的公司,包括蘋果、沙烏地阿美、微軟、亞馬遜、Alphabet、Facebook,還能維持在名單上的可能所剩無幾,這顯示資本主義的運轉機制是非常好的。

針對美國網路證券交易平台Robinhood

巴菲特:「Robinhood讓股票市場如賭場一般,更多短線、投機的交易進入股市,而Robinhood就從中獲益。Robinhood的做法並沒有違法或不道德之處,但你並不希望社會上有過多的投機份子。」由於美國網路證券交易平台透過App的遊戲化介面設計以及零手續費,吸引大量年輕或缺乏經驗的投資散戶進入股市,引起市場許多批評及討論,而巴菲特同樣對於Robinhood的做法感到不滿,認為是間接鼓勵投資者一天內進行多次的股票交易,而這樣短線炒作股票只會產生更多的投機者。

Robinhood
Robinhood的免手續費吸引許多投資新手在股市衝浪。
圖/ 極客公園

針對特殊目的收購公司(SPAC)

巴菲特:「SPAC熱潮不會永遠持續下去,但市場並不會告訴你什麼時候結束。」
同時巴菲特和孟格也強調目前股市的投機活動猖狂,而SPAC更是新投資者湧入市場的副產品。巴菲特認為目前炙手可熱的SPAC市場不會持續延燒,但他有如市場殺手,將讓交易環境更趨嚴峻,因此巴菲特也引用經濟學家凱因斯的名言來警告投機者「投機者可能不會一直危害企業,但是當企業成為投機漩渦上的泡沫時,這個情況就十分嚴重。當一個國家的資本發展成為賭場活動的副產品時,這項工作很可能做得不好。」

針對持有蘋果股票

巴菲特:「我去年賣了一些蘋果的股票,而這可能是個錯誤的。」波克夏·哈撒韋去年對蘋果的持股減少了3.7%約9.44億股,而巴菲特認為蘋果產品在人們生活中扮演重要的角色且不可缺少,如果要在蘋果產品和汽車之間做取捨,那一定是選擇放棄汽車。蘋果股票佔波克夏·哈撒韋的投資組合中的最大的比例,價值約為1110億美元。

APPLE
巴菲特坦承去年賣出蘋果是錯誤的決策。

針對比特幣和加密貨幣

孟格:「比特幣是噁心且與文明利益背道而馳的發明,我不喜歡對綁架者和敲詐勒索者有用的貨幣,當然,我也討厭比特幣的成功。」相較於孟格直接表現對比特幣和密碼貨幣的反感,巴菲特僅迴避的表示「不想讓看好比特幣的人感到難過」來拒絕回應。

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由於利用比特幣進行的非法交易猖獗,波克夏合夥人孟格認為這是噁心的東西。
圖/ T客邦

回購波克夏·哈撒韋股票

孟格:「回購股票是維護股東利益的高度道德行為。」波克夏·哈撒韋在去年回購了247億美元的股票,使波克夏的B股在2021年上漲了18%以上達到歷史新高,同時在今年第一季更加碼回購了66億美元股票,對此,孟格認為回購股票這是符合股東利益的做法,若批評這種作法就是傻瓜的行為。

波克夏今年第一季的收入較去年同期5%增長達到645.99億美元,淨利潤為117億美元,而廣受注目的鉅額現金儲備也持續增加至1454億美元。

資料來源:伯克希爾·哈撒韋Yahoo 新聞CNBC-1CNBC-2

關鍵字: #巴菲特
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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