拋開比爾蓋茲光環!梅琳達花22年摸索女性主義,如何樹立起「科技女力」典範?
拋開比爾蓋茲光環!梅琳達花22年摸索女性主義,如何樹立起「科技女力」典範?

全球最富有的夫妻檔兼慈善家比爾.蓋茲(Bill Gates)和妻子梅琳達(Melinda)宣布結束兩人27年婚姻,不過這名被視為改變人類生活的重要女性,在女性自主的道路上,卻歷經長達22年摸索,外界難以想像。

Melinda Gates
圖/ 截圖自Melinda Gates Facebook

延伸閱讀:微軟創辦人比爾蓋茲宣佈與結褵27年妻子米蘭達離婚,仍將合作公益基金會

花費22年探索女性主義之路

梅琳達.蓋茲曾主張「 提升女性,也就提升了全人類 」,感動「股神」巴菲特慨捐300億美元,不過她在暢銷著作《提升的時刻》(The Moment of Lift: How Empowering Women Changes the World)卻提到,「我第一次被問到是不是女性主義者時,不知道該說什麼,因為我不認為自己是女性主義者。我不確定我當時了解女性主義是什麼」。

梅琳達在書中指出,「22年後,我成了熱心的女性主義者。對我來說,這很簡單。身為女性主義者相信每個女人都應該能發表意見並發揮她的潛能,且男女應該一起合作克服障礙,終結一直拖累女性的偏見」。

但梅琳達也表示,「即使在十年前,這也不是我能充滿信心說出來的話。 我是在多年聆聽女性,經常是辛苦至極的女性心聲後才培養出來的信念,她們的故事教會了我什麼導致不平等,以及人類該如何發展長才 」。

Melinda Gates
圖/ 截圖自Melinda Gates Facebook

延伸閱讀:比爾蓋茲夫婦年度公開信揭9大體悟:廁所、教科書都需要改變!

卸下傳統包袱,成為新一代的科技女力

事實上梅琳達一直是個以丈夫、子女、家庭為重的傳統女性,書中描述她一次懷孕時的心情五味雜陳,第一時間她甚至還不打算告訴比爾蓋茲,免得妨礙他的工作,而當梅琳達告訴比爾蓋茲,有了小孩之後她就會放棄工作,比爾蓋茲的腦筋一時轉不過來,還一直勸她不要放棄。

不過最終梅琳達還是為了孩子而離開微軟公司,但很快就開始尋找適當的創意出口,「 我離開微軟後最傾心的志業是如何讓老幼女性都親近科技,因為科技在高中、大學和之後都對我的貢獻良多 」。

遠流出版社總編輯林馨琴於受訪時表示,梅琳達從2000年開始投入她與蓋茲共同掛名的基金會(Bill & Melinda Gates Foundation)工作,在全球做了許多了不起的事,書中描述她與比爾蓋茲深入偏鄉,傾聽婦女的困境與心路歷程,兩人痛哭流涕、真情流露,相當令人動容。

林馨琴說,梅琳達認為「提升女性,也就提升了全人類」,這樣的主張強力召喚美國甚至全球女性,也感動「股神」巴菲特慨捐300億美元支持兩性平權,如今兩人離婚,她與比爾蓋茲共同掛名的基金會將如何運作和分工,都受到各界關注。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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