拋開比爾蓋茲光環!梅琳達花22年摸索女性主義,如何樹立起「科技女力」典範?
拋開比爾蓋茲光環!梅琳達花22年摸索女性主義,如何樹立起「科技女力」典範?

全球最富有的夫妻檔兼慈善家比爾.蓋茲(Bill Gates)和妻子梅琳達(Melinda)宣布結束兩人27年婚姻,不過這名被視為改變人類生活的重要女性,在女性自主的道路上,卻歷經長達22年摸索,外界難以想像。

Melinda Gates
圖/ 截圖自Melinda Gates Facebook

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花費22年探索女性主義之路

梅琳達.蓋茲曾主張「 提升女性,也就提升了全人類 」,感動「股神」巴菲特慨捐300億美元,不過她在暢銷著作《提升的時刻》(The Moment of Lift: How Empowering Women Changes the World)卻提到,「我第一次被問到是不是女性主義者時,不知道該說什麼,因為我不認為自己是女性主義者。我不確定我當時了解女性主義是什麼」。

梅琳達在書中指出,「22年後,我成了熱心的女性主義者。對我來說,這很簡單。身為女性主義者相信每個女人都應該能發表意見並發揮她的潛能,且男女應該一起合作克服障礙,終結一直拖累女性的偏見」。

但梅琳達也表示,「即使在十年前,這也不是我能充滿信心說出來的話。 我是在多年聆聽女性,經常是辛苦至極的女性心聲後才培養出來的信念,她們的故事教會了我什麼導致不平等,以及人類該如何發展長才 」。

Melinda Gates
圖/ 截圖自Melinda Gates Facebook

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卸下傳統包袱,成為新一代的科技女力

事實上梅琳達一直是個以丈夫、子女、家庭為重的傳統女性,書中描述她一次懷孕時的心情五味雜陳,第一時間她甚至還不打算告訴比爾蓋茲,免得妨礙他的工作,而當梅琳達告訴比爾蓋茲,有了小孩之後她就會放棄工作,比爾蓋茲的腦筋一時轉不過來,還一直勸她不要放棄。

不過最終梅琳達還是為了孩子而離開微軟公司,但很快就開始尋找適當的創意出口,「 我離開微軟後最傾心的志業是如何讓老幼女性都親近科技,因為科技在高中、大學和之後都對我的貢獻良多 」。

遠流出版社總編輯林馨琴於受訪時表示,梅琳達從2000年開始投入她與蓋茲共同掛名的基金會(Bill & Melinda Gates Foundation)工作,在全球做了許多了不起的事,書中描述她與比爾蓋茲深入偏鄉,傾聽婦女的困境與心路歷程,兩人痛哭流涕、真情流露,相當令人動容。

林馨琴說,梅琳達認為「提升女性,也就提升了全人類」,這樣的主張強力召喚美國甚至全球女性,也感動「股神」巴菲特慨捐300億美元支持兩性平權,如今兩人離婚,她與比爾蓋茲共同掛名的基金會將如何運作和分工,都受到各界關注。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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