張聰淵曾連3年登台灣首富!他是誰?一本招股書揭50年鞋王「宏福實業」家族致富史
張聰淵曾連3年登台灣首富!他是誰?一本招股書揭50年鞋王「宏福實業」家族致富史

《富比士》公布2024年富豪榜,台灣首富為廣達董事長林百里(淨資產117億美元),第二名為富邦蔡家兄弟(107億美元),第三名為鴻海創辦人郭台銘(104億美元)。至於2023年富豪榜奪冠的「神秘鞋王」張聰淵則落居第4名(101億美元)。

張聰淵在2021年首度踢下頂新集團4兄弟,以138億美元的身家登上台灣首富寶座,之後連三年蟬聯首富,究竟這位低調首富張聰淵是誰,背後有哪些故事,以下為2021年報導:

台灣首富換人了,第一名竟然是來自雲林斗六縣的傳產業。出生1948年、今年74歲的張聰淵雖是專科畢業,卻靠創立全球第二大鞋業集團「宏福實業集團」贏得首富的名氣,這家在台低調的集團2020年底在中國以「華利實業」於深圳掛牌,50年鞋業發展累積的財富意外曝光,讓鞋業老二身價拚贏鞋業龍頭寶成工業。

宏福實業臉書
宏福實業越南廠活動,張聰淵致詞同歡。
圖/ 宏福實業臉書
宏福
圖/ 宏福官網
宏福
圖/ 宏福官網

延伸閱讀:「鞋王」張聰淵奪全台首富,郭台銘身價提升卻只排第6!台灣億萬富豪還有這些人

台灣是鞋類製造大國,寶成、宏福、豐泰、清祿、隆典名列前茅,包辦全球7成以上製造,宏福位居第2,全球有13.6萬人,據點分佈於福建、廣東、河南、越南、多明尼加總計超過21座工廠,一年生產的鞋子超過1.8億雙,主力逼近8成是運動休閒鞋。

2019年營收超過150億人民幣,相當於650億台幣,稅後純益達18.21億人民幣,相當於78.8億新台幣。

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張聰淵長子張志邦擔任副董事長職位。
圖/ 華利官網

宏福以越南為製造大本營,代工品牌多樣,集團註冊公司也多,在台灣有頂倢行、良興鞋業等等,在中國則以「中山華利實業集團」在深圳交易所A股掛牌,去年受到新冠肺炎疫情影響,年中時工廠人數降至11萬人。

根據華利IPO前發佈招股書資料,張聰淵持有上市前的華利實業38.89%股權,太太周美月持股9.72%,兩人就是最大股東,長子張志邦擔任副董事長持股19.45%,兩位副總張文馨(長女)及張育維(次子)持股14.58%,整個家族持股高達97.23%,上市後因增資降至87%左右。

宏福實業臉書
宏福實業工廠超過21座。
圖/ 宏福實業臉書

張聰淵從事鞋業已50年,曾在台灣景新鞋業擔任總經理,後來赴中國番禺興泰鞋業擔任總經理,目前不清楚張聰淵自己創業的起始點,但顯然創業以來交遊廣闊,華利實業IPO時董事名單包括國泰世華銀行董事長郭明鑑及瑞銀前總經理於貽勳。

根據6日收盤價,華利集團市值1185.7億人民幣,相當於5,134億新台幣,以張家掌握87%左右股權推算,家族資產超過4,466億新台幣。

為了讓華利上市,宏福實業過去幾年做了大幅整併,張聰淵家族透過香港公司收購15家越南及多明尼加工廠,並併購24家貿易公司,華利子公司也收購了15家香港公司,在整合分工下,台灣據點扮演鞋材採購工作,中山總部負責開發設計中心及貿易結算,其餘地區為製造據點。

Nike成最大客戶,5大品牌鞋業貢獻8成營收

華利實業最大5家客戶是:Nike、VF、Deckers、Puma、Columbia,營收占比就達8成以上,鞋業是少量多樣的產業,但資本密集度低,人力密集度高,投資設備不需要常汰換更新,所以折舊完後能累積不少財富,也讓許多鞋業老闆財力扶搖直上,而宏福行事低調,此次擠下科技與金融業富豪成為首富,也讓外界更為好奇。

宏福實業臉書
宏福實業以休閒運動鞋為主力。
圖/ 宏福實業臉書

製造業靠成本管理拚競爭力,據了解張聰淵雖財力驚人,曾出手買下兩戶帝寶,但據員工分享消息,他生活儉樸,工廠上班時也跟同仁一起吃員工餐廳,與基層並沒有隔閡,但為了拚出世界級競爭力,宏福成本管理也相當嚴格,週休一日。

根據公司介紹顯示,公司已在鞋類製造業領域已經取得了令人矚目的成績,隨著業務逐年不斷增長,除了強化製鞋核心技術,持續改善生產製造過程,也會以製造差異及提供優勢服務維持競爭力。根據招股書,華利在生產開發上導入3D列印技術及VR技術協助快速設計,同時也是少數以電腦軟體進行鞋面編織工法的企業。

宏福實業臉書
Puma是前五大客戶。
圖/ 宏福實業臉書

目前宏福客戶包含世界前10大知名品牌鞋類,主力生產Nike及Converse品牌加硫鞋(用加硫蒸氣技術提高牢固度的鞋)及冷粘鞋(黏合劑讓鞋底跟鞋體接在一起的工法),在經濟不景氣的情況下仍能穩定接單,國際知名品牌客戶包括:VANS、Keds、Sperry、ColeHaan、Columbia、NorthFace、UGG、Merrell、Timberland、Clarks、Sanuk、Teva、Reefs、Brooks、Hoka One One、Puma、TOMS……等。

最讓人津津樂道是,宏福除最大規模產能落腳越南,老闆張聰淵也懂得回饋鄉里之道,工廠所在地都積極每年捐款協助改善當地生活,比方2016年宏福實業集團就慷慨解囊贊助250萬元的醫藥費,讓越南兒童阮氏巒來台接受三階段治療先天性下肢淋巴血管瘤,2018年再次援助越南5歲男童劉小弟(Luu)來台治療。

宏福實業臉書
全球品牌鞋幾乎都是宏福實業客戶。
圖/ 宏福實業臉書

宏福集團目前生產製造工廠佈署擴展亞洲及中南美洲,近年導入智慧化生產製造技術、自動化設備管理,台幹若派駐中南美,可以每年3趟回台,每趟放假16天,中國及越南廠則每年可10趟返台。

根據中國媒體報導,宏福也在越南及緬甸設廠,2018年鞋類生產量就達1.6億雙,年營收破120億元,而相對寶成2018年產鞋量是3億雙,豐泰則1億多雙,宏福約落全球第二大。

延伸閱讀:台灣50大富豪出爐!林百里強勢登頂、郭台銘重返前3,誰擠進前10名,誰身價跌最多?

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #智慧製造
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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