台灣不只有台積電和「護國群山」,施振榮:要把智慧醫療打造成「護國觀音」
台灣不只有台積電和「護國群山」,施振榮:要把智慧醫療打造成「護國觀音」

過去台灣半導體產業包括台積電、聯發科等成功替台灣打造出「護國群山」,宏碁集團創辦人施振榮表示,展望未來,台灣更要積極打造「護國觀音」幫忙,透過智慧醫材,讓台灣可以為全世界服務。

施振榮
宏碁創辦人施振榮表示,宏碁期望讓醫師睡覺時都能對人類做出貢獻。
圖/ ACER

施振榮:資通訊產業助攻,讓醫療人員成「護國觀音」

施振榮7日出席衛福部食藥署舉辦的智慧醫材專案辦公室啟動典禮,他指出,台灣在新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情期間靠著許多醫護人員護國,這些「肉體菩薩」抵擋了超過500多天疫情,不只辛苦且難能可貴,但長期不能只靠他們挺身而出,一定要像觀音有很多分身。

他巧妙比喻,台灣的下個目標應該是「救世觀音計畫」,讓醫護人員的部分工作出現「分身」,而透過食藥署認證過的智慧醫材,相當於確保其擁有「神力」來服務百姓,一旦智慧醫材更加普及化,就可以有效減輕醫護人員的工作負擔。

施振榮並建議,為了普及服務,資通訊(ICT)業者扮演的角色就像是在世界各地「蓋廟」,將醫界貢獻在國內的能量傳播出去,醫院內可以蓋大廟,診所可以蓋小廟,甚至進駐到每個人的家中,就等同是「護國觀音」分身來服務更多的人。

林百里:未來10年,智慧醫療將是正確的發展模式

林百里
林百里認為,智慧醫療的正確發展方式應由醫界主導,資通訊產業協助打造工具。
圖/ 王郁倫攝影

延伸閱讀:台灣電子五哥都跨足生醫,一張圖看懂布局!楊泮池:產值有機會破兆

食藥署宣布成立的「智慧醫療器材專案辦公室」,目的是替人工智慧/機器學習技術相關醫材提供單一窗口、一站式輔導,並配合5月正式上路的「醫療器材管理法」,希望能促進產業發展。帶來包含醫材風險放寬、AI軟體的有效度規範彈性化等改變。

除了施振榮對智慧醫療冀望頗深,同場與會的廣達電腦董事長林百里也強調:「未來10年,智慧醫療會是對的模式。」

林百里說,台灣是ICT強國,該著眼的是未來10年變化,目前看來發展方向是運算力以10的倍數加速發展,運算成本則可能降至目前的10分之一,而這些變化都影響醫療產業。

他笑說,資通訊業者擅長做數位醫療工具,而智慧醫療是把醫生的智慧放在工具裡,「其實大家不要把責任都放在ICT公司身上,還是需要醫界來主導,會是比較正向的發展模式。」

林百里認為,醫界跟ICT要緊密合作,一個做工具、一個打仗,雙方共通產出解決方案(solutiion)落地,「(台灣)優點是有做工具的人,我們要好好保握這個機會,迎向這股智慧醫療世界趨勢。」

「智慧醫療有4大構面:科技、產品、方案、服務。」緯創醫學科技總監郭志峰認為,緯創過去專精科技跟產品,但這幾年看下來更應該往方案跟服務發展。

郭志峰說,依照食藥署統計數字,台灣醫療器材年產值約40億美元,而全球醫材產值約4千多億,這代表台灣市占率可能不到1%。展望未來,研究機構認為2025年、2030年的全球醫材產值可能會從4千億成長至6千億、8千億,當中就會需要智慧醫材的加值。

2017年,緯創投入第一個智慧醫療相關題目,希望能改善台灣腎臟病透析的成本,因此投入大量資源打造預測模型,如今已從單一疾病逐步發展至「共病預測」的各式輔助模型。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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