印度疫情失控!鴻海清奈廠10人確診,緯創3台幹染疫緊急關廠消毒
印度疫情失控!鴻海清奈廠10人確診,緯創3台幹染疫緊急關廠消毒

印度疫情打擊蘋果供應鏈,在緯創印度南部廠為防疫關閉5天後,鴻海印度清奈廠也傳出10名中國工程師確診。鴻海發布聲明證實有人確診,已安排治療且完成環境消毒。

印度第二波2019冠狀病毒疾病(COVID-19,武漢肺炎)疫情未見好轉,也衝擊到蘋果公司才在印度推動不久的供應鏈轉移計畫。

繼緯創傳出在卡納塔卡省(Karnataka)柯拉爾縣(Kolar)廠房3名台幹確診感染武漢肺炎,導致緯創關閉廠區5天進行全面消毒後,產業界和官方消息來源告訴中央社記者,鴻海科技集團在坦米爾那都省(Tamil Nadu)清奈專為蘋果生產iPhone的廠區,最近也有10名中國籍工程師確診。

街頭_音樂_注視_表演
印度疫情嚴峻,醫療系統已經崩潰。

鴻海科技集團發給中央社的聲明證實,印度廠區已有同仁在接受聚合酶連鎖反應(PCR)等兩種不同檢測後呈現陽性,在員工安全為第一優先前提下,公司已安排確診同仁到醫院隔離治療,相關廠區也依標準作業程序完成環境消毒殺菌。

鴻海科技集團表示,印度廠區目前仍維持營運狀態,並持續提供員工必要防疫物資與協助,同時也隨時配合當地政府政策應對未來疫情變化。

根據當地業界人士透露,如果加上鴻海在清奈的協力廠,甚至有高達100名中國籍工程師確診,但這項消息並未獲得官方消息來源確認。

消息來源告訴中央社記者,由於坦米爾那都省新政府擔心,若強制鴻海關閉清奈蘋果產線廠區,將對經濟和生產造成衝擊,因此並未要求鴻海暫時關閉廠區,鴻海在清奈蘋果產線的廠區仍正常運轉。

林憲銘
緯創印度廠3名台幹確診。
圖/ 緯創

而緯創在發現3名台籍幹部確診後,立即通報當地政府後,按照標準防疫程序關閉廠區5天進行消毒,趁此時間全面對員工進行篩檢,並準備帶所有員工接種疫苗。

印度手機相關產業界人士認為,雖然目前蘋果兩家在印度的重要供應鏈大廠在疫情衝擊下,並未對生產造成重大衝擊,但由於宵禁和防疫限制規定,仍對生產人力和正在進行的擴充產能工程造成影響,若印度的武漢肺炎疫情仍無法控制,甚至可能再度實施全國封鎖,對蘋果在印度的供應鏈發展還是不利。

根據統計,印度昨天單日新增超過40萬起武漢肺炎病例,僅比前一天稍降,由於醫療資源匱乏導致許多病患無法就醫而死亡,昨天單日死亡人數衝破4000人大關,達到4191人;武漢肺炎病例累計達2188萬餘例,累計死亡人數達23萬8265人。

關鍵字: #鴻海
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓