美國新創僱哈利王子擔任「影響長」!這個聽起來好「涼」的職缺,到底在做什麼?
美國新創僱哈利王子擔任「影響長」!這個聽起來好「涼」的職缺,到底在做什麼?

哈利王子找到新工作了!脫離王室後的英國王子哈利,將加入美國新創公司BetterUp,擔任「影響長」(Chief Impact Officer),負責制定產品策略、倡議心理健康相關議題,及慈善捐款。無須管理員工,也不用向上報告。

到底「影響長」這個聽起來有點匪夷所思,工作內容有點「涼」的C-Level高階主管,是什麼呢?

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「影響長」說穿了就是名人加持?

BetterUp執行長羅比紹(Alexi Robichaux)接受《美聯社》採訪時坦承,聘請哈利王子確實對公司而言沒有壞處,因為哈利是全球知名人士,與妻子梅根(Meghan Markle)都很有話題性,「 多多在新聞上曝光對我們肯定有幫助,但這並不是我們雇用他的主要動機。

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哈利王子將加入加州新創公司BetterUp,擔任「影響長」一職。

乍看之下,找來哈利擔任「影響長」確實有企業找名人來做拉抬聲量、求版面做免費廣告的味道,不過,《富比士》指出,哈利確實有相對應的能力和性向,他向來願意在公開場合談論心理健康的議題。

根據《CNN》報導,哈利在接下職位前,已經實際使用BetterUp的App和教練服務,並在自己的部落格紀錄下,與教練一起獲得建議和全新視野的喜悅。

哈利未來的目標是替心理疾病去汙名化,他說:「 許多人常常因為社會阻礙、財務困難或汙名化,無法時時關心自己的心理健康。 」如此一來,往往只能等到病情嚴重時,才想到要求助,他希望可以破除這個觀念。

BetterUp
圖/ BetterUp

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疫情後人類追求「共好」,影響長會是新興職位

專門報導永續商業案例的媒體《TriplePundit》指出, 影響長的主要職責是管理及改善公司的社會和環境影響,確保一切策略與公司想創造的影響力一致

《哈佛商業評論》指出,世界經歷無情的疫情大流行,美國國內也歷經種族歧視的紛爭, 大眾愈來愈關心企業是否落實社會環境責任,希望公司將社會公益視為「必需品」,而不只是喊喊口號的行銷策略

事實上,也有研究表明,有專門投注心力在企業社會責任的公司,比沒有投入者利潤更高。前者利用慈善活動、倡議社會議題、打造多元且包容的工作環境等,建立品牌信譽,吸引更多消費者。

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圖/ Jacob Lund via shutterstock

除了BetterUp外,全球速食巨擘麥當勞去年也聘請曾任美國前總統歐巴馬顧問的法倫(Katie Fallon)擔任全球影響長,領導公司履行社會責任,如社區服務、促進社會平等、改善氣候變遷等,其中具體的目標包括於2025年前使用再生或經過認證的原料製作所有包裝,以及減少200萬人口的就業障礙。除了影響長之外,麥當勞甚至成立新的團隊,為壯大公司的影響力而努力。

法倫認為, 積極的回饋社會,也是企業的成長策略之一,不僅能帶來實際收益、更能抵抗經濟和政治衝擊,對於留才也有很大幫助

企業如何建立自身「影響力」?

不管企業是否設有「影響長」,消費者在乎企業是否關心社會環境已是趨勢,企業或品牌都應為此做點功課。《哈佛商業評論》列出4個要點,幫助公司快速掌握「影響力」。

首先得先有個「 願景 」。這個願景不是由執行長或創辦人獨自設定,而是將不同利益相關者群體的代表集合在一起,確認哪些目標位於公司使命以及未被滿足需求的交叉點上。

接著, 要學會把公司放在更廣闊的生態系中 。例如,一家公司希望解決黑種族歧視的問題,就應該去了解他們的消費習慣,以及該種族的歷史背景等,唯有如此,日後才會知道自己在哪個環節誤踩了種族的底線。

第三是 要認清在採取立場的同時,就會疏遠相反立場的消費者、合作夥伴等等 。以反對歧視黑人為例,白人主義至上的消費者可能會再也不支持你的公司。勇於做出有承諾的立場較有說服力,將有助於建立在特定議題上的影響力。

最後是 要時時追蹤,落實社會環境責任會換得消費者、員工和社會的信任,換取公司的好名聲,反之恐損害信任關係 。時時追蹤每個決策,看其是否符合公司想傳遞給社會的「影響力」是重要的。

未來,影響長的地位可能會愈來愈重要,扮演帶領企業與外界「共好」的領導角色。

本文授權轉載自:FC未來商務
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #新創企業
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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