【圖解】超過一半台灣人在用,電支市場有這兩大觀察!街口、Line Pay各自贏在哪?
【圖解】超過一半台灣人在用,電支市場有這兩大觀察!街口、Line Pay各自贏在哪?

減少接觸,是疫情下的最高指導原則,過去一年,也讓更多民眾開始習慣使用電子支付,甚至改變日常支付習慣。根據金管會最新統計,今年三月台灣電子支付的使用人數,已經來到1281萬多,若以全台2357萬人口換算,表示有超過一半的台灣人都有使用電子支付。

這次公布的數據有兩個值得探討的地方,首先是市場的洗牌,去年剛上線的悠遊付,用戶數超越歐付寶衝上第四名;第二則是代收付的金額,首度超過悠遊卡、一卡通等電子票證。

悠遊付
去年三月剛上線的悠遊付,初期知名度不高,但在三月用戶來到96.7萬戶,首度衝上第四。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

觀察一:市場洗牌,悠遊付衝上老四

所謂的電子支付,指的是用戶在完成註冊後,會有一個虛擬數位帳戶,可以透過儲值、轉帳來支付款項。

目前台灣共有28家電支業者,其中有五家「專營」,分別為:街口、歐付寶、橘子支、國際連、簡單行動支付;「兼營」則有19家銀行、中華郵政,以及與LINE Pay合作的一卡通、愛金卡(icash pay)、悠遊卡(悠遊付)等3家電子票證公司。

根據最新統計,街口支付用戶數432.6萬戶奪冠,一卡通(LINE Pay Money)以341.4萬戶居次,第三是玉山銀132萬戶,悠遊付則以96.7萬戶,首度超越歐付寶搶進第四。

街口支付積極拓展通路,例如近期在麥當勞上線後祭出高額回饋;此外,也花很多心力推廣O2O支付生態圈,像是跟電子票券品牌Edenred宜睿智慧合作,推出街口票券服務「街享券」,多元的觸角都是推升用戶數成長的原因。值得注意的是,若單以「專營」的電支業者來看,街口的市佔已經是過半的。

至於LINE Pay Money,上個月純網銀LINE BANK正式開行,不過很可惜的是,目前LINE Pay Money還沒辦法透過LINE BANK儲值。LINE BANK開行當天申請開戶人數眾多,數度出現斷線狀況,第一周開戶數就突破四萬,人氣相當高,如果未來儲值功能開通,應該可以對LINE Pay Money的用戶數帶來很大幫助。

LINE Bank
上個月純網銀LINE BANK正式開行,不過很可惜的是,目前LINE Pay Money還沒辦法透過LINE BANK儲值。
圖/ LINE Bank

而去年三月剛上線的悠遊付,初期知名度不高,隨著通路數量持續增加、不定期祭出優惠,加上今年過年透過悠遊付發放紅包等活動,都讓用戶數逐漸上升,三月用戶來到96.7萬戶,首度衝上第四名,依照這個速度來看,金管會公布四月數字時,極有可能突破百萬,並以超越玉山銀為目標邁進。

觀察二:代理收付額首度超越電子票證

三月份金管會公布的電子支付代理收付金額,來到71.6億元,這是第一次超越電子票證(消費總額67.7億元),這意味著有更多的人在使用電子支付消費交易。

街口的優勢在於用戶數多、通路廣,因此「代收付」業務長期都處於領先地位,三月分代理收付額達26.2億元奪冠;LINE Pay Money則是以21.1億元居次。

電支代理收付金額飆升,意味著經過多年的努力,線上、線下串聯的場景用多用多元,能夠使用的通路增加,對民眾來說,使用電支變成一件方便的事情,最重要的是,相較於卡片(電子票證),民眾更習慣透過手機付款,日常的支付行為已經改變了。

街口支付產品長范庭甄分析,街口之所以代收付金額持續穩坐第一,跟App使用體驗持續優化也有關係,例如開啟App速度變快、使用條碼支付的流暢度、和持續推廣會員卡綁定,「這些都正向影響用戶黏著度,換句話來說,用戶不再只在意優惠、回饋,更在乎體驗與方便性。」

至於三月份電支代收付金額的成長,范庭甄分析,其實歷年來3月皆會自然增長,「2月相比3月天數較少,且有春節長假及228連假,假期間用戶多數會到各縣市出遊,而中南部商家擴展尚在起步階段,因此2月交易量相對來說比較低。」

line pay
電支代理收付金額飆升,意味著民眾更習慣透過手機付款,日常的支付行為已經改變了。
圖/ line pay

延伸閱讀:全家結盟玉山成立「全盈支付」搶進電支市場,「閹割版純網銀」魅力在哪?

LINE Pay Money的強項則是在「轉帳」與「儲值」,金額都超越街口。LINE Pay Money背後有通訊軟體LINE的社交功能做為基礎,只要互有LINE好友,就能直接在聊天視窗分帳、轉帳很方便,推測是這兩項金額勝過街口的原因。

今年電支產業的發展值得持續關注,接下來也會有新的競爭者加入,包括零售業者全聯以「全支付」為名,要申請一張電子支付執照;全家則跟玉山銀行合組公司,要以「全盈支付」申請,目前金管會都在審查當中,如果通過,未來電支市場勢必將有一股新的洗牌潮。

責任編輯:錢玉紘

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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