【圖解】超過一半台灣人在用,電支市場有這兩大觀察!街口、Line Pay各自贏在哪?
【圖解】超過一半台灣人在用,電支市場有這兩大觀察!街口、Line Pay各自贏在哪?

減少接觸,是疫情下的最高指導原則,過去一年,也讓更多民眾開始習慣使用電子支付,甚至改變日常支付習慣。根據金管會最新統計,今年三月台灣電子支付的使用人數,已經來到1281萬多,若以全台2357萬人口換算,表示有超過一半的台灣人都有使用電子支付。

這次公布的數據有兩個值得探討的地方,首先是市場的洗牌,去年剛上線的悠遊付,用戶數超越歐付寶衝上第四名;第二則是代收付的金額,首度超過悠遊卡、一卡通等電子票證。

悠遊付
去年三月剛上線的悠遊付,初期知名度不高,但在三月用戶來到96.7萬戶,首度衝上第四。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

觀察一:市場洗牌,悠遊付衝上老四

所謂的電子支付,指的是用戶在完成註冊後,會有一個虛擬數位帳戶,可以透過儲值、轉帳來支付款項。

目前台灣共有28家電支業者,其中有五家「專營」,分別為:街口、歐付寶、橘子支、國際連、簡單行動支付;「兼營」則有19家銀行、中華郵政,以及與LINE Pay合作的一卡通、愛金卡(icash pay)、悠遊卡(悠遊付)等3家電子票證公司。

根據最新統計,街口支付用戶數432.6萬戶奪冠,一卡通(LINE Pay Money)以341.4萬戶居次,第三是玉山銀132萬戶,悠遊付則以96.7萬戶,首度超越歐付寶搶進第四。

街口支付積極拓展通路,例如近期在麥當勞上線後祭出高額回饋;此外,也花很多心力推廣O2O支付生態圈,像是跟電子票券品牌Edenred宜睿智慧合作,推出街口票券服務「街享券」,多元的觸角都是推升用戶數成長的原因。值得注意的是,若單以「專營」的電支業者來看,街口的市佔已經是過半的。

至於LINE Pay Money,上個月純網銀LINE BANK正式開行,不過很可惜的是,目前LINE Pay Money還沒辦法透過LINE BANK儲值。LINE BANK開行當天申請開戶人數眾多,數度出現斷線狀況,第一周開戶數就突破四萬,人氣相當高,如果未來儲值功能開通,應該可以對LINE Pay Money的用戶數帶來很大幫助。

LINE Bank
上個月純網銀LINE BANK正式開行,不過很可惜的是,目前LINE Pay Money還沒辦法透過LINE BANK儲值。
圖/ LINE Bank

而去年三月剛上線的悠遊付,初期知名度不高,隨著通路數量持續增加、不定期祭出優惠,加上今年過年透過悠遊付發放紅包等活動,都讓用戶數逐漸上升,三月用戶來到96.7萬戶,首度衝上第四名,依照這個速度來看,金管會公布四月數字時,極有可能突破百萬,並以超越玉山銀為目標邁進。

觀察二:代理收付額首度超越電子票證

三月份金管會公布的電子支付代理收付金額,來到71.6億元,這是第一次超越電子票證(消費總額67.7億元),這意味著有更多的人在使用電子支付消費交易。

街口的優勢在於用戶數多、通路廣,因此「代收付」業務長期都處於領先地位,三月分代理收付額達26.2億元奪冠;LINE Pay Money則是以21.1億元居次。

電支代理收付金額飆升,意味著經過多年的努力,線上、線下串聯的場景用多用多元,能夠使用的通路增加,對民眾來說,使用電支變成一件方便的事情,最重要的是,相較於卡片(電子票證),民眾更習慣透過手機付款,日常的支付行為已經改變了。

街口支付產品長范庭甄分析,街口之所以代收付金額持續穩坐第一,跟App使用體驗持續優化也有關係,例如開啟App速度變快、使用條碼支付的流暢度、和持續推廣會員卡綁定,「這些都正向影響用戶黏著度,換句話來說,用戶不再只在意優惠、回饋,更在乎體驗與方便性。」

至於三月份電支代收付金額的成長,范庭甄分析,其實歷年來3月皆會自然增長,「2月相比3月天數較少,且有春節長假及228連假,假期間用戶多數會到各縣市出遊,而中南部商家擴展尚在起步階段,因此2月交易量相對來說比較低。」

line pay
電支代理收付金額飆升,意味著民眾更習慣透過手機付款,日常的支付行為已經改變了。
圖/ line pay

延伸閱讀:全家結盟玉山成立「全盈支付」搶進電支市場,「閹割版純網銀」魅力在哪?

LINE Pay Money的強項則是在「轉帳」與「儲值」,金額都超越街口。LINE Pay Money背後有通訊軟體LINE的社交功能做為基礎,只要互有LINE好友,就能直接在聊天視窗分帳、轉帳很方便,推測是這兩項金額勝過街口的原因。

今年電支產業的發展值得持續關注,接下來也會有新的競爭者加入,包括零售業者全聯以「全支付」為名,要申請一張電子支付執照;全家則跟玉山銀行合組公司,要以「全盈支付」申請,目前金管會都在審查當中,如果通過,未來電支市場勢必將有一股新的洗牌潮。

責任編輯:錢玉紘

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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