【圖解】超過一半台灣人在用,電支市場有這兩大觀察!街口、Line Pay各自贏在哪?
【圖解】超過一半台灣人在用,電支市場有這兩大觀察!街口、Line Pay各自贏在哪?

減少接觸,是疫情下的最高指導原則,過去一年,也讓更多民眾開始習慣使用電子支付,甚至改變日常支付習慣。根據金管會最新統計,今年三月台灣電子支付的使用人數,已經來到1281萬多,若以全台2357萬人口換算,表示有超過一半的台灣人都有使用電子支付。

這次公布的數據有兩個值得探討的地方,首先是市場的洗牌,去年剛上線的悠遊付,用戶數超越歐付寶衝上第四名;第二則是代收付的金額,首度超過悠遊卡、一卡通等電子票證。

悠遊付
去年三月剛上線的悠遊付,初期知名度不高,但在三月用戶來到96.7萬戶,首度衝上第四。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

觀察一:市場洗牌,悠遊付衝上老四

所謂的電子支付,指的是用戶在完成註冊後,會有一個虛擬數位帳戶,可以透過儲值、轉帳來支付款項。

目前台灣共有28家電支業者,其中有五家「專營」,分別為:街口、歐付寶、橘子支、國際連、簡單行動支付;「兼營」則有19家銀行、中華郵政,以及與LINE Pay合作的一卡通、愛金卡(icash pay)、悠遊卡(悠遊付)等3家電子票證公司。

根據最新統計,街口支付用戶數432.6萬戶奪冠,一卡通(LINE Pay Money)以341.4萬戶居次,第三是玉山銀132萬戶,悠遊付則以96.7萬戶,首度超越歐付寶搶進第四。

街口支付積極拓展通路,例如近期在麥當勞上線後祭出高額回饋;此外,也花很多心力推廣O2O支付生態圈,像是跟電子票券品牌Edenred宜睿智慧合作,推出街口票券服務「街享券」,多元的觸角都是推升用戶數成長的原因。值得注意的是,若單以「專營」的電支業者來看,街口的市佔已經是過半的。

至於LINE Pay Money,上個月純網銀LINE BANK正式開行,不過很可惜的是,目前LINE Pay Money還沒辦法透過LINE BANK儲值。LINE BANK開行當天申請開戶人數眾多,數度出現斷線狀況,第一周開戶數就突破四萬,人氣相當高,如果未來儲值功能開通,應該可以對LINE Pay Money的用戶數帶來很大幫助。

LINE Bank
上個月純網銀LINE BANK正式開行,不過很可惜的是,目前LINE Pay Money還沒辦法透過LINE BANK儲值。
圖/ LINE Bank

而去年三月剛上線的悠遊付,初期知名度不高,隨著通路數量持續增加、不定期祭出優惠,加上今年過年透過悠遊付發放紅包等活動,都讓用戶數逐漸上升,三月用戶來到96.7萬戶,首度衝上第四名,依照這個速度來看,金管會公布四月數字時,極有可能突破百萬,並以超越玉山銀為目標邁進。

觀察二:代理收付額首度超越電子票證

三月份金管會公布的電子支付代理收付金額,來到71.6億元,這是第一次超越電子票證(消費總額67.7億元),這意味著有更多的人在使用電子支付消費交易。

街口的優勢在於用戶數多、通路廣,因此「代收付」業務長期都處於領先地位,三月分代理收付額達26.2億元奪冠;LINE Pay Money則是以21.1億元居次。

電支代理收付金額飆升,意味著經過多年的努力,線上、線下串聯的場景用多用多元,能夠使用的通路增加,對民眾來說,使用電支變成一件方便的事情,最重要的是,相較於卡片(電子票證),民眾更習慣透過手機付款,日常的支付行為已經改變了。

街口支付產品長范庭甄分析,街口之所以代收付金額持續穩坐第一,跟App使用體驗持續優化也有關係,例如開啟App速度變快、使用條碼支付的流暢度、和持續推廣會員卡綁定,「這些都正向影響用戶黏著度,換句話來說,用戶不再只在意優惠、回饋,更在乎體驗與方便性。」

至於三月份電支代收付金額的成長,范庭甄分析,其實歷年來3月皆會自然增長,「2月相比3月天數較少,且有春節長假及228連假,假期間用戶多數會到各縣市出遊,而中南部商家擴展尚在起步階段,因此2月交易量相對來說比較低。」

line pay
電支代理收付金額飆升,意味著民眾更習慣透過手機付款,日常的支付行為已經改變了。
圖/ line pay

延伸閱讀:全家結盟玉山成立「全盈支付」搶進電支市場,「閹割版純網銀」魅力在哪?

LINE Pay Money的強項則是在「轉帳」與「儲值」,金額都超越街口。LINE Pay Money背後有通訊軟體LINE的社交功能做為基礎,只要互有LINE好友,就能直接在聊天視窗分帳、轉帳很方便,推測是這兩項金額勝過街口的原因。

今年電支產業的發展值得持續關注,接下來也會有新的競爭者加入,包括零售業者全聯以「全支付」為名,要申請一張電子支付執照;全家則跟玉山銀行合組公司,要以「全盈支付」申請,目前金管會都在審查當中,如果通過,未來電支市場勢必將有一股新的洗牌潮。

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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