狗狗幣飆破800億美元,創辦人卻還是低調上班族!為何要把「狗兒子」全部脫手?
狗狗幣飆破800億美元,創辦人卻還是低調上班族!為何要把「狗兒子」全部脫手?
2021.05.10 | 區塊鏈

在每個市場中,總會有一個令人為之瘋狂的焦點,而今年的焦點當屬狗狗幣(Dogecoin)。

自2021年以來,狗狗幣已漲逾11,000%,在資本市場上傲視群雄,將比特幣、特斯拉這些佼佼者都踩在腳下,目前市值已高於Twitter、福特等企業巨頭,為無數散戶造就了財富狂歡。

每當提到狗狗幣時,人們第一個聯想到的人是著名「宣傳大使」——伊隆.馬斯克,卻鮮少有人知道它的開發者:比利.馬庫斯(Billy Markus)。

Billy Markus
狗狗幣開發者比利.馬庫斯(Billy Markus)。
圖/ 截圖自YouTube

馬斯克和馬庫斯,這兩位對狗狗幣至關重要的人物,乍聽之下還以為是一對兄弟,但事實上,他們的狗幣生涯卻是截然不同的:馬斯克利用狗狗幣賺錢、造火箭並準備帶著它上火星;而在2015年、狗狗幣價值約0.0001美元時,馬庫斯選擇清空手上所有持股,並用這筆錢購入一輛二手本田汽車。

誰又能想到,在狗狗幣市值一度突破800億美元的今日,它的發明者卻仍是一個普通的勞工階級呢?

延伸閱讀:台灣人最熱議的加密貨幣TOP 10!狗狗幣年漲8000%、比特幣鬧雙胞,你還關注了誰?

被「親爹」拋棄的狗狗幣

事實上,狗狗幣的創辦人總共有兩位,一位是開發者比利.馬庫斯,另一位則是概念贊助者傑克森.帕爾默(Jackson Palmer)。不過,兩人都在2015年先後賣出持有的狗狗幣,並關閉個人社群平台,正式退出「狗幣江湖」。

Jackson Palmer
狗狗幣創辦人傑克森.帕爾默(Jackson Palmer)。
圖/ 截圖自YouTube

如今,傑克森.帕爾默在舊金山的Adobe擔任數據科學部門的產品經理,至今已在Adobe任職近12年。在他的LinkedIn頁面上,並未提及自己是如今炙手可熱的狗狗幣贊助者,也沒有寫上任何有關於狗狗幣的事蹟。

與帕爾默一樣,比利.馬庫斯也仍是一位勞工。他目前在舊金山灣區一家教育公司擔任軟體工程師,甚至無法在網路上找到有關他個人的社群平台資訊。

「我已經不再擁有包括狗狗幣在內的任何數位貨幣,我依然只是一名普通的上班族,沒有特別的麻煩,但也不富有。」馬庫斯在受訪時說道。

2015年,馬庫斯在失業的壓力下出售了所有狗狗幣,並利用這筆錢替自己買了一輛二手本田Civic。當時,一枚狗狗幣的價格約為0.0001美元,即使是按照售價6,000美元的二手本田來計算,馬庫斯先前手裡應該持有超過6千萬枚狗狗幣,若他當年未賣出,這些狗狗幣的現今價值將超過3,600萬美元(約10億台幣)。

但在「拋棄」狗狗幣的馬庫斯和帕爾默眼裡, 狗狗幣的瘋狂漲幅是不理性、甚至是怪異的,他們提醒大家在交易時一定要保持謹慎,並對其中巨大的波動性作出警告

今年2月,馬庫斯重新回到Reddit上的狗狗幣社群並發佈了一封公開信。他在文章中表示,雖然自己已離開狗狗幣多年,但他還是想告訴人們,自己當年創造狗狗幣的出發點,並不是要讓大眾投機炒作,而是想為世界帶來更多積極的影響,例如推進慈善公益或其他有趣的發展。

在狗狗幣一炮而紅後,事態逐漸偏離了軌道。他和帕爾默都曾受到許多加密貨幣狂熱者的騷擾,人們瘋狂透過各個管道私訊給他們,要他們運用自身的影響力來進行炒作。最後,兩人不堪其擾,決定遠離這個失控戰場。

世界本來就已經很慘了,這些行為只會帶來更多負面影響。作為創辦人,在過去的7年中看過許多投機行為,我並不生氣,只是感到失望 。」馬庫斯在公開信中寫道。

如今,馬庫斯只會以化名「 Shibetoshi Nakamoto 」在網路上進行狗狗幣的社群活動,繼續為一些荒謬卻有意思的事情籌集資金。

例如他們曾經以狗狗幣的名義贊助跑車,讓車身印上「Dogecoin」的標誌性圖案並參與NASCAR賽事,成為該場比賽最吸睛的亮點;他們也曾利用狗狗幣募集資金,助經費短缺的牙買加雪橇隊圓夢、登上索契冬奧會。

Dogecoin
圖/ Reddit

此外,狗狗幣過去也在許多慈善事業上發揮作用,例如協助募集科研基金來解決美國西維吉尼亞州的飲用水污染問題、資助狗狗保護協會的建立,以及為非洲當地人建造水井等。

「今年我們還發起了一個名為『#DoOnlyGoodEveryday』簡稱DOGE的活動,且收到超過7,500萬人的回應。除了炒作之外,我希望狗狗幣能在2021年產生更多有意思的影響。」日前,馬庫斯還搭上加密藝術的潮流,開始研發、出售NFT版的狗狗卡。

Dogecoin
圖/ CoinDesk

延伸閱讀:NFT與加密藝術,區塊鏈應用的異端興起

但在投資方面,創造了800億美元新興資產的馬庫斯卻顯得特別謹慎,「自從2015年退出後,我就再也沒有買賣過狗狗幣,目前我所有的投資幾乎都放在標普500指數基金和自動化理財帳戶Wealthfront裡。」

創造了狗狗幣的人卻不相信狗狗幣,這似乎讓人有些難以理解。不過,在了解他們創造狗狗幣的故事之後,這一切可能也說得通了。

為了惡搞比特幣而誕生

相信很多人在第一次聽說狗狗幣時,都會覺得這個名字很滑稽,甚至用狗頭表情包做為標誌,看起來就像是一個玩笑。而事實上,它的確就是從玩笑中誕生。狗狗幣的原先並不是要成為一個具有價值和流通性的數位貨幣,反之,它是為了嘲諷比特幣而誕生的。

2013年,當時網路上有兩項特別熱門的話題:第一,是先前默默無名的比特幣突然迎來一段價格飆漲的週期,在短時間內從幾美元漲至幾十美元,讓眾人錯愕不已。第二,是一個名為「 Doge meme 」的柴犬表情包風靡全網,大眾紛紛轉發這個狗頭,表示著「哇」、「無言」、「反諷」等種種難以言表的情緒。

當年,這兩個網路熱門話題碰撞在一起。在大眾對數位貨幣幾乎不瞭解的年代,針對比特幣飛漲、各種山寨幣湧現等打破規律的事件,狗頭表情包也不斷出現在網友們的發文和評論裡。

這時,身在Adobe雪梨市場部門的行銷專員傑克森.帕爾默萌生出一個惡搞想法:他決定把狗頭表情包做成一款數位貨幣,用來諷刺當時數位貨幣圈高漲的投機氛圍。接著,他在Twitter上發佈了一則推文:「 投資狗狗幣吧,它確定將是下一個大事件 。」

DogeCoin
圖/ shutterstock

出乎意料的是,這則推文在發佈後竟然引起無數網友的關注。帕爾默心想,不如就把這個玩笑進行到底,於是他買下了「Dogecoin.com」的網域名稱,並上傳了一張印有狗頭表情包的硬幣圖片。此外,他還在網站上留下一則訊息,「 如果你想讓狗狗幣成為現實,請聯繫我 。」

這個網站迅速引起一位美國軟體工程師的注意。當時,比利.馬庫斯只是IBM俄勒岡分公司的一名程式設計師,但他對數位貨幣相當感興趣,狗狗幣的出現讓他眼前為之一亮,於是他聯繫了帕爾默,表示自己可以讓狗狗幣落地成真。

僅用3小時就開發完成的「人民貨幣」

其實在狗狗幣之前,比利.馬庫斯便一直在嘗試創造出一款屬於自己的數位貨幣,身為遊戲迷的他曾以任天堂的《動物森友會》為背景創建了一個名為「Bells」的數位貨幣,卻沒有激起半點水花。

正當他準備放棄時,狗狗幣的出現重新點燃了他的造幣熱情。而事實上,他從著手開發狗狗幣到正式推出,整個過程僅用了3個小時而已。

「這其實挺簡單的,基本上就是一項查詢和替換的工作,我把比特幣的代碼大量複製,再把『Bitcoin』換成『Dogecoin』。」馬庫斯受訪時回顧當年是如何輕鬆開發狗狗幣的。而馬庫斯也表示,比特幣的開源程式碼中有許多令人難以理解的部分,但也已經有足夠的空間讓他進行改造。

而其中最大的一個改造點,在於狗狗幣的數量和挖掘方式 。馬庫斯和帕爾默都認為,比特幣設下的數量限制和挖礦難度直接導致了人們的投機心理,而後來湧現的山寨幣也幾乎毫無新意,於是,他們準備讓狗狗幣成為「不一樣的火花」。

比特幣總共有2,100萬枚,而馬庫斯設下的狗狗幣總數則超過1,200億枚,相當於無限創造、無限供應。此外,他也將挖掘難度大幅降低,不耗水、耗電,想挖就能挖 。如今,千億枚狗狗幣幾乎已被挖完,而比特幣預計還要100多年後才能全數發掘完成。

Dogecoin
圖/ 截圖自YouTube

此外,出於把堅持惡搞的心理,他們還做了一些有趣的改動。例如把字體改成與表情包一樣的漫畫格式,把「 挖礦(mine)」改成了「挖洞(dig) 」,仿照狗狗的日常行為。馬庫斯還將比特幣創辦人中本聰(Satoshi Nakamoto)的名字進行改造,把自己的Twitter名稱改成Shibetoshi Nakamoto(中本柴,暫譯)。

他們希望狗狗幣成為「 人民的貨幣 」,而不是像比特幣那般為投機者服務。在一切準備就緒後,狗狗幣隨之上線。

馬庫斯和帕爾默當時預想,這只會是一則曇花一現的笑話,卻不料無心插柳柳成蔭,狗狗幣在上線後引爆了Reddit和Twitter社群,在發佈後的兩週內,Dogecoin已經有了專屬的Blog、論壇,追隨者超過100萬名。

在大眾眼裡,當時的狗狗幣完全是一件好玩的事情,沒有人將它視為一項正經的資產。人們隨意地用它進行打賞、贈送等等,一出手就是幾千、幾萬個,而眾人也會用它來為各種稀奇古怪的事情或慈善公益募款。

但隨著越來越多人知曉狗狗幣,再加上名人光環的推波助瀾,讓過去毫無價值的狗狗幣搖身一變成炙手可熱的投資標的。

燦笑馬斯克elon musk tesla.JPG
圖/ Reuters Connect

延伸閱讀:馬斯克推文讓「狗狗幣」大漲!市值狂飆到90億美元,源自網路迷因的它魅力在哪?

然而馬斯克的入局,更是將狗狗幣的狂歡推向了高潮。如今,全球散戶都朝著馬斯克訂下的1美元小目標,以及為把狗狗幣送上SpaceX火箭在奮力邁進。而諷刺的是,狗狗幣的兩位創辦人卻未在其中。

本文授權轉載自:品玩

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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