NFT與加密藝術，區塊鏈應用的異端興起|數位時代 BusinessNext

NFT與加密藝術，區塊鏈應用的異端興起

NFT與加密藝術是前陣子的大熱話題，馬斯克、推特執行長等人都紛紛加入這波熱潮，也顯示區塊鏈應用越來越多元，不斷有新玩法誕生。

度過了三年的醞釀，加密貨幣與區塊鏈以超越以往的熱度、再度引爆資本市場的討論；去年夏季，去中心化金融（DeFi）讓智能合約的實用性獲得經一步證實，年底以來、比特幣價格在短時間內超過之前高點價格，觸及了驚人的六萬美元；投機熱潮把市場帶回三年前的光景，各類沒聽過的「名師」再度出現，高階顯示卡也完全缺貨；然而其中、卻有個完全異質的議題迎來了猛烈的爆發，也就是NFT（Non-Fungible Token；非同質代幣）結合藝術創作而生成的「加密藝術」（CryptoArt）市場。

2017年，區塊鏈遊戲「謎戀貓」（CryptoKitties）將NFT的可能想像帶到世人面前，不同於區塊鏈上的各類金融工具，NFT的價值在2020年前都還是飽受質疑，直到了2021年第一季現在，它用不斷的驚人表現證明了自己：與美國職籃IP結合的「NBA TopShot」，重獲新春的老牌項目CyberPunk，社群共同創作的HashMasks，一張靜態或GIF動畫圖片、一段影片、一則推特留言，都有幾十到百萬美元等級的驚人交易紀錄出現。

這股風潮在國際知名藝術品拍賣所佳士得（christies）破天荒入場後達到高潮，其進行NFT拍賣數位藝術家Beeple的作品「每天：最初的5000天」（Everydays: The First 5000 Days），並且以約莫6900萬美元的天價售出；加密藝術的大爆發不但震撼了傳統藝術商品圈，也顛覆了原先加密貨幣與區塊鏈使用者的既定認知，許多老玩家高呼在這波熱潮中「踏空」了，更再度佐證這個圈子新陳代謝之快。

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加密藝術到底是什麼？NFT到底有什麼的魔力可以點石成金？簡單來說，我們可以把NFT是為一種數位資料的「所有權」，將數位資料經過由智能合約編寫的鑄造（Mint）過程後，會成為獨一無二、可永久保存的「數位資產」；從數位藝術作品的角度而言，其所有權可以如同加密貨幣般方便的轉移交易，而不再需要傳統、如藝廊之類的第三方機構證書。

然而，交易額動輒數百、數千萬美金，NFT如此驚人的價值從何而來？疫情後的各種金融政策帶來豐沛的資金土壤，類似股票、加密貨幣的投機需求大增；而也同樣因為疫情、讓傳統藝術圈看上NFT的潛力，決心走出實體展會、並推動線上藝術品交易。諷刺的是、在很長一段時間內，「投機炒作」是許多加密貨幣與區塊鏈的老玩家對NFT的主流觀點；然而可以說藝術商品的特性就是價值難以界定，行銷、炒作更是理所當然；當佳士得的NFT拍賣大獲成功後、「加密藝術」這個新興領域已經初步獲得市場認可，開始真正進入發展時期。

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直到現在，仍有人評價NFT如同2017年的ICO一樣「九成九五都是垃圾」，也有人肯定NFT走出金融的侷限，成為了真正的商品；從比特幣和以太坊的發展歷程來看，但凡去中心化、新生事務的發展經常是混亂的，都會經歷價值、共識成形的階段，難道我們不能說加密藝術與NFT正在走這樣的過程嗎？舉凡房地產權數位化、線上遊戲寶物跨平台交易、活動數位門票、證書乃至NFT結合數位身分的議題，隨著加密藝術引爆話題，以往各種對NFT與「數位資產」的討論將重回人們的視野。

由於很難評估基本面，各種應用也尚未普及，在以往投資幣與鏈常被笑做是一種「信仰」，事實上這個說法遠比玩笑更加真實；從黃金白銀、鈔票法幣、比特幣到現在的NFT，「交易媒介」隨著時代而進化，不論背後是藝術、信仰、甚或是對永恆的渴望，人們能合作並開始交易、有理性不能完全解釋的神秘蘊含其中。聖經說：「因我們行事為人是憑著信心，不是憑著眼見。」（哥林多後書5:7）加密貨幣與區塊鏈的魅力就在於：它能用彷彿開玩笑一般的現實，不斷挑戰我們對於「價值」的認知。

責任編輯：錢玉紘、陳建鈞

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。