NFT與加密藝術,區塊鏈應用的異端興起
NFT與加密藝術,區塊鏈應用的異端興起
2021.04.07 | 區塊鏈

度過了三年的醞釀,加密貨幣與區塊鏈以超越以往的熱度、再度引爆資本市場的討論;去年夏季,去中心化金融(DeFi)讓智能合約的實用性獲得經一步證實,年底以來、比特幣價格在短時間內超過之前高點價格,觸及了驚人的六萬美元;投機熱潮把市場帶回三年前的光景,各類沒聽過的「名師」再度出現,高階顯示卡也完全缺貨;然而其中、卻有個完全異質的議題迎來了猛烈的爆發,也就是NFT(Non-Fungible Token;非同質代幣)結合藝術創作而生成的「加密藝術」(CryptoArt)市場。

2017年,區塊鏈遊戲「謎戀貓」(CryptoKitties)將NFT的可能想像帶到世人面前,不同於區塊鏈上的各類金融工具,NFT的價值在2020年前都還是飽受質疑,直到了2021年第一季現在,它用不斷的驚人表現證明了自己:與美國職籃IP結合的「NBA TopShot」,重獲新春的老牌項目CyberPunk,社群共同創作的HashMasks,一張靜態或GIF動畫圖片、一段影片、一則推特留言,都有幾十到百萬美元等級的驚人交易紀錄出現。

這股風潮在國際知名藝術品拍賣所佳士得(christies)破天荒入場後達到高潮,其進行NFT拍賣數位藝術家Beeple的作品「每天:最初的5000天」(Everydays: The First 5000 Days),並且以約莫6900萬美元的天價售出;加密藝術的大爆發不但震撼了傳統藝術商品圈,也顛覆了原先加密貨幣與區塊鏈使用者的既定認知,許多老玩家高呼在這波熱潮中「踏空」了,更再度佐證這個圈子新陳代謝之快。

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佳士得拍賣以NFT新型態數位資產,將美國數位藝術家Beeple的作品「每天:最初的5000天」以6900萬美元價格售出。
圖/ twitter.com/ChristiesInc

延伸閱讀:畫家Beeple的一張集錦畫以19億元天價賣出!藝術收藏家追逐NFT加密藝術的狂熱上演

加密藝術到底是什麼?NFT到底有什麼的魔力可以點石成金?簡單來說,我們可以把NFT是為一種數位資料的「所有權」,將數位資料經過由智能合約編寫的鑄造(Mint)過程後,會成為獨一無二、可永久保存的「數位資產」;從數位藝術作品的角度而言,其所有權可以如同加密貨幣般方便的轉移交易,而不再需要傳統、如藝廊之類的第三方機構證書。

然而,交易額動輒數百、數千萬美金,NFT如此驚人的價值從何而來?疫情後的各種金融政策帶來豐沛的資金土壤,類似股票、加密貨幣的投機需求大增;而也同樣因為疫情、讓傳統藝術圈看上NFT的潛力,決心走出實體展會、並推動線上藝術品交易。諷刺的是、在很長一段時間內,「投機炒作」是許多加密貨幣與區塊鏈的老玩家對NFT的主流觀點;然而可以說藝術商品的特性就是價值難以界定,行銷、炒作更是理所當然;當佳士得的NFT拍賣大獲成功後、「加密藝術」這個新興領域已經初步獲得市場認可,開始真正進入發展時期。

延伸閱讀:NFT掀「加密藝術」交易熱,推特創辦人參一咖!天字第一號推文喊價賣到7000萬元

直到現在,仍有人評價NFT如同2017年的ICO一樣「九成九五都是垃圾」,也有人肯定NFT走出金融的侷限,成為了真正的商品;從比特幣和以太坊的發展歷程來看,但凡去中心化、新生事務的發展經常是混亂的,都會經歷價值、共識成形的階段,難道我們不能說加密藝術與NFT正在走這樣的過程嗎?舉凡房地產權數位化、線上遊戲寶物跨平台交易、活動數位門票、證書乃至NFT結合數位身分的議題,隨著加密藝術引爆話題,以往各種對NFT與「數位資產」的討論將重回人們的視野。

由於很難評估基本面,各種應用也尚未普及,在以往投資幣與鏈常被笑做是一種「信仰」,事實上這個說法遠比玩笑更加真實;從黃金白銀、鈔票法幣、比特幣到現在的NFT,「交易媒介」隨著時代而進化,不論背後是藝術、信仰、甚或是對永恆的渴望,人們能合作並開始交易、有理性不能完全解釋的神秘蘊含其中。聖經說:「因我們行事為人是憑著信心,不是憑著眼見。 」(哥林多後書5:7)加密貨幣與區塊鏈的魅力就在於:它能用彷彿開玩笑一般的現實,不斷挑戰我們對於「價值」的認知。

責任編輯:錢玉紘、陳建鈞

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關鍵字: #加密貨幣
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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