NFT與加密藝術,區塊鏈應用的異端興起
NFT與加密藝術,區塊鏈應用的異端興起
2021.04.07 | 區塊鏈

度過了三年的醞釀,加密貨幣與區塊鏈以超越以往的熱度、再度引爆資本市場的討論;去年夏季,去中心化金融(DeFi)讓智能合約的實用性獲得經一步證實,年底以來、比特幣價格在短時間內超過之前高點價格,觸及了驚人的六萬美元;投機熱潮把市場帶回三年前的光景,各類沒聽過的「名師」再度出現,高階顯示卡也完全缺貨;然而其中、卻有個完全異質的議題迎來了猛烈的爆發,也就是NFT(Non-Fungible Token;非同質代幣)結合藝術創作而生成的「加密藝術」(CryptoArt)市場。

2017年,區塊鏈遊戲「謎戀貓」(CryptoKitties)將NFT的可能想像帶到世人面前,不同於區塊鏈上的各類金融工具,NFT的價值在2020年前都還是飽受質疑,直到了2021年第一季現在,它用不斷的驚人表現證明了自己:與美國職籃IP結合的「NBA TopShot」,重獲新春的老牌項目CyberPunk,社群共同創作的HashMasks,一張靜態或GIF動畫圖片、一段影片、一則推特留言,都有幾十到百萬美元等級的驚人交易紀錄出現。

這股風潮在國際知名藝術品拍賣所佳士得(christies)破天荒入場後達到高潮,其進行NFT拍賣數位藝術家Beeple的作品「每天:最初的5000天」(Everydays: The First 5000 Days),並且以約莫6900萬美元的天價售出;加密藝術的大爆發不但震撼了傳統藝術商品圈,也顛覆了原先加密貨幣與區塊鏈使用者的既定認知,許多老玩家高呼在這波熱潮中「踏空」了,更再度佐證這個圈子新陳代謝之快。

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佳士得拍賣以NFT新型態數位資產,將美國數位藝術家Beeple的作品「每天:最初的5000天」以6900萬美元價格售出。
圖/ twitter.com/ChristiesInc

延伸閱讀:畫家Beeple的一張集錦畫以19億元天價賣出!藝術收藏家追逐NFT加密藝術的狂熱上演

加密藝術到底是什麼?NFT到底有什麼的魔力可以點石成金?簡單來說,我們可以把NFT是為一種數位資料的「所有權」,將數位資料經過由智能合約編寫的鑄造(Mint)過程後,會成為獨一無二、可永久保存的「數位資產」;從數位藝術作品的角度而言,其所有權可以如同加密貨幣般方便的轉移交易,而不再需要傳統、如藝廊之類的第三方機構證書。

然而,交易額動輒數百、數千萬美金,NFT如此驚人的價值從何而來?疫情後的各種金融政策帶來豐沛的資金土壤,類似股票、加密貨幣的投機需求大增;而也同樣因為疫情、讓傳統藝術圈看上NFT的潛力,決心走出實體展會、並推動線上藝術品交易。諷刺的是、在很長一段時間內,「投機炒作」是許多加密貨幣與區塊鏈的老玩家對NFT的主流觀點;然而可以說藝術商品的特性就是價值難以界定,行銷、炒作更是理所當然;當佳士得的NFT拍賣大獲成功後、「加密藝術」這個新興領域已經初步獲得市場認可,開始真正進入發展時期。

延伸閱讀:NFT掀「加密藝術」交易熱,推特創辦人參一咖!天字第一號推文喊價賣到7000萬元

直到現在,仍有人評價NFT如同2017年的ICO一樣「九成九五都是垃圾」,也有人肯定NFT走出金融的侷限,成為了真正的商品;從比特幣和以太坊的發展歷程來看,但凡去中心化、新生事務的發展經常是混亂的,都會經歷價值、共識成形的階段,難道我們不能說加密藝術與NFT正在走這樣的過程嗎?舉凡房地產權數位化、線上遊戲寶物跨平台交易、活動數位門票、證書乃至NFT結合數位身分的議題,隨著加密藝術引爆話題,以往各種對NFT與「數位資產」的討論將重回人們的視野。

由於很難評估基本面,各種應用也尚未普及,在以往投資幣與鏈常被笑做是一種「信仰」,事實上這個說法遠比玩笑更加真實;從黃金白銀、鈔票法幣、比特幣到現在的NFT,「交易媒介」隨著時代而進化,不論背後是藝術、信仰、甚或是對永恆的渴望,人們能合作並開始交易、有理性不能完全解釋的神秘蘊含其中。聖經說:「因我們行事為人是憑著信心,不是憑著眼見。 」(哥林多後書5:7)加密貨幣與區塊鏈的魅力就在於:它能用彷彿開玩笑一般的現實,不斷挑戰我們對於「價值」的認知。

責任編輯:錢玉紘、陳建鈞

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關鍵字: #加密貨幣
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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