NFT與加密藝術,區塊鏈應用的異端興起
NFT與加密藝術,區塊鏈應用的異端興起
2021.04.07 | 區塊鏈

度過了三年的醞釀,加密貨幣與區塊鏈以超越以往的熱度、再度引爆資本市場的討論;去年夏季,去中心化金融(DeFi)讓智能合約的實用性獲得經一步證實,年底以來、比特幣價格在短時間內超過之前高點價格,觸及了驚人的六萬美元;投機熱潮把市場帶回三年前的光景,各類沒聽過的「名師」再度出現,高階顯示卡也完全缺貨;然而其中、卻有個完全異質的議題迎來了猛烈的爆發,也就是NFT(Non-Fungible Token;非同質代幣)結合藝術創作而生成的「加密藝術」(CryptoArt)市場。

2017年,區塊鏈遊戲「謎戀貓」(CryptoKitties)將NFT的可能想像帶到世人面前,不同於區塊鏈上的各類金融工具,NFT的價值在2020年前都還是飽受質疑,直到了2021年第一季現在,它用不斷的驚人表現證明了自己:與美國職籃IP結合的「NBA TopShot」,重獲新春的老牌項目CyberPunk,社群共同創作的HashMasks,一張靜態或GIF動畫圖片、一段影片、一則推特留言,都有幾十到百萬美元等級的驚人交易紀錄出現。

這股風潮在國際知名藝術品拍賣所佳士得(christies)破天荒入場後達到高潮,其進行NFT拍賣數位藝術家Beeple的作品「每天:最初的5000天」(Everydays: The First 5000 Days),並且以約莫6900萬美元的天價售出;加密藝術的大爆發不但震撼了傳統藝術商品圈,也顛覆了原先加密貨幣與區塊鏈使用者的既定認知,許多老玩家高呼在這波熱潮中「踏空」了,更再度佐證這個圈子新陳代謝之快。

5000days.jpg
佳士得拍賣以NFT新型態數位資產,將美國數位藝術家Beeple的作品「每天:最初的5000天」以6900萬美元價格售出。
圖/ twitter.com/ChristiesInc

延伸閱讀:畫家Beeple的一張集錦畫以19億元天價賣出!藝術收藏家追逐NFT加密藝術的狂熱上演

加密藝術到底是什麼?NFT到底有什麼的魔力可以點石成金?簡單來說,我們可以把NFT是為一種數位資料的「所有權」,將數位資料經過由智能合約編寫的鑄造(Mint)過程後,會成為獨一無二、可永久保存的「數位資產」;從數位藝術作品的角度而言,其所有權可以如同加密貨幣般方便的轉移交易,而不再需要傳統、如藝廊之類的第三方機構證書。

然而,交易額動輒數百、數千萬美金,NFT如此驚人的價值從何而來?疫情後的各種金融政策帶來豐沛的資金土壤,類似股票、加密貨幣的投機需求大增;而也同樣因為疫情、讓傳統藝術圈看上NFT的潛力,決心走出實體展會、並推動線上藝術品交易。諷刺的是、在很長一段時間內,「投機炒作」是許多加密貨幣與區塊鏈的老玩家對NFT的主流觀點;然而可以說藝術商品的特性就是價值難以界定,行銷、炒作更是理所當然;當佳士得的NFT拍賣大獲成功後、「加密藝術」這個新興領域已經初步獲得市場認可,開始真正進入發展時期。

延伸閱讀:NFT掀「加密藝術」交易熱,推特創辦人參一咖!天字第一號推文喊價賣到7000萬元

直到現在,仍有人評價NFT如同2017年的ICO一樣「九成九五都是垃圾」,也有人肯定NFT走出金融的侷限,成為了真正的商品;從比特幣和以太坊的發展歷程來看,但凡去中心化、新生事務的發展經常是混亂的,都會經歷價值、共識成形的階段,難道我們不能說加密藝術與NFT正在走這樣的過程嗎?舉凡房地產權數位化、線上遊戲寶物跨平台交易、活動數位門票、證書乃至NFT結合數位身分的議題,隨著加密藝術引爆話題,以往各種對NFT與「數位資產」的討論將重回人們的視野。

由於很難評估基本面,各種應用也尚未普及,在以往投資幣與鏈常被笑做是一種「信仰」,事實上這個說法遠比玩笑更加真實;從黃金白銀、鈔票法幣、比特幣到現在的NFT,「交易媒介」隨著時代而進化,不論背後是藝術、信仰、甚或是對永恆的渴望,人們能合作並開始交易、有理性不能完全解釋的神秘蘊含其中。聖經說:「因我們行事為人是憑著信心,不是憑著眼見。 」(哥林多後書5:7)加密貨幣與區塊鏈的魅力就在於:它能用彷彿開玩笑一般的現實,不斷挑戰我們對於「價值」的認知。

責任編輯:錢玉紘、陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #加密貨幣
往下滑看下一篇文章
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓