NFT與加密藝術，區塊鏈應用的異端興起|數位時代 BusinessNext

NFT與加密藝術，區塊鏈應用的異端興起

NFT與加密藝術是前陣子的大熱話題，馬斯克、推特執行長等人都紛紛加入這波熱潮，也顯示區塊鏈應用越來越多元，不斷有新玩法誕生。

度過了三年的醞釀，加密貨幣與區塊鏈以超越以往的熱度、再度引爆資本市場的討論；去年夏季，去中心化金融（DeFi）讓智能合約的實用性獲得經一步證實，年底以來、比特幣價格在短時間內超過之前高點價格，觸及了驚人的六萬美元；投機熱潮把市場帶回三年前的光景，各類沒聽過的「名師」再度出現，高階顯示卡也完全缺貨；然而其中、卻有個完全異質的議題迎來了猛烈的爆發，也就是NFT（Non-Fungible Token；非同質代幣）結合藝術創作而生成的「加密藝術」（CryptoArt）市場。

2017年，區塊鏈遊戲「謎戀貓」（CryptoKitties）將NFT的可能想像帶到世人面前，不同於區塊鏈上的各類金融工具，NFT的價值在2020年前都還是飽受質疑，直到了2021年第一季現在，它用不斷的驚人表現證明了自己：與美國職籃IP結合的「NBA TopShot」，重獲新春的老牌項目CyberPunk，社群共同創作的HashMasks，一張靜態或GIF動畫圖片、一段影片、一則推特留言，都有幾十到百萬美元等級的驚人交易紀錄出現。

這股風潮在國際知名藝術品拍賣所佳士得（christies）破天荒入場後達到高潮，其進行NFT拍賣數位藝術家Beeple的作品「每天：最初的5000天」（Everydays: The First 5000 Days），並且以約莫6900萬美元的天價售出；加密藝術的大爆發不但震撼了傳統藝術商品圈，也顛覆了原先加密貨幣與區塊鏈使用者的既定認知，許多老玩家高呼在這波熱潮中「踏空」了，更再度佐證這個圈子新陳代謝之快。

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加密藝術到底是什麼？NFT到底有什麼的魔力可以點石成金？簡單來說，我們可以把NFT是為一種數位資料的「所有權」，將數位資料經過由智能合約編寫的鑄造（Mint）過程後，會成為獨一無二、可永久保存的「數位資產」；從數位藝術作品的角度而言，其所有權可以如同加密貨幣般方便的轉移交易，而不再需要傳統、如藝廊之類的第三方機構證書。

然而，交易額動輒數百、數千萬美金，NFT如此驚人的價值從何而來？疫情後的各種金融政策帶來豐沛的資金土壤，類似股票、加密貨幣的投機需求大增；而也同樣因為疫情、讓傳統藝術圈看上NFT的潛力，決心走出實體展會、並推動線上藝術品交易。諷刺的是、在很長一段時間內，「投機炒作」是許多加密貨幣與區塊鏈的老玩家對NFT的主流觀點；然而可以說藝術商品的特性就是價值難以界定，行銷、炒作更是理所當然；當佳士得的NFT拍賣大獲成功後、「加密藝術」這個新興領域已經初步獲得市場認可，開始真正進入發展時期。

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直到現在，仍有人評價NFT如同2017年的ICO一樣「九成九五都是垃圾」，也有人肯定NFT走出金融的侷限，成為了真正的商品；從比特幣和以太坊的發展歷程來看，但凡去中心化、新生事務的發展經常是混亂的，都會經歷價值、共識成形的階段，難道我們不能說加密藝術與NFT正在走這樣的過程嗎？舉凡房地產權數位化、線上遊戲寶物跨平台交易、活動數位門票、證書乃至NFT結合數位身分的議題，隨著加密藝術引爆話題，以往各種對NFT與「數位資產」的討論將重回人們的視野。

由於很難評估基本面，各種應用也尚未普及，在以往投資幣與鏈常被笑做是一種「信仰」，事實上這個說法遠比玩笑更加真實；從黃金白銀、鈔票法幣、比特幣到現在的NFT，「交易媒介」隨著時代而進化，不論背後是藝術、信仰、甚或是對永恆的渴望，人們能合作並開始交易、有理性不能完全解釋的神秘蘊含其中。聖經說：「因我們行事為人是憑著信心，不是憑著眼見。」（哥林多後書5:7）加密貨幣與區塊鏈的魅力就在於：它能用彷彿開玩笑一般的現實，不斷挑戰我們對於「價值」的認知。

責任編輯：錢玉紘、陳建鈞

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「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。