專找熱門標的切入,惦惦做成世界級品牌
專找熱門標的切入,惦惦做成世界級品牌
2003.07.01 | 人物

他是台灣上市電子公司中,最神秘低調的董事長兼總經理。「可不可以不要拍我,去拍業務部門吧,他們穿了西裝,」白色斜紋運動衫加休閒褲的朱順一搖頭拒絕拍照,很少接受媒體採訪的他,這次難得破例。這位今年六月剛接任董事長的公司創辦人,數十年如一日地堅持同仁叫他「朱博士」就好,樸實內斂、拙於言詞的個性,就像他一手拉拔大的合勤科技,「我們是專心做研發的公司,東西實在最重要。好的產品,自己會說話。」

**世代交替:合勤總有辦法找到熱門標的切入

**
但合勤正在學習不再低調。除了全球第五大ADSL數據機品牌的頭銜,合勤現在已是西歐最大的路由器供應商,也是全球最大的SOHO 虛擬內部網路/防火牆設備品牌。在2000年,憑著中華電信16.7萬台ADSL標案的挹注,合勤的當年營收大幅躍至37.8億新台幣,是前一年17.3億營收的2.18倍;但在2002年,合勤的營收攀高到54.5億,除了西班牙最大電信公司Telefonica的ADSL訂單,全靠在歐洲穩紮穩打的Zyxel品牌產品。
過去10多年來,不管網路標準如何世代交替,合勤總有辦法找到熱門標的切入,領先其他公司開發。合勤在13年前做出全世界第一台14.4K數據機(比當年的網路大廠Rockwell還快),4年前更領先開發出全世界第一台支援PPPoE (乙太網路點對點協定,允許用戶透過乙太網路卡連接電話線使用寬頻) 的ADSL路由器(比今日的網路大廠Cisco更早),不但產品毛利率高,技術實力更讓全世界刮目相看。

**更大野心:朝網路設備全方位發展

**
這家有80%的營收來自自有品牌產品的績優網通股,現在有更大的野心,要超越過去專注Single Box(單一硬體設備產品)的格局,成為全方位的網路設備公司,「我們不敢喊得太大聲,但長期方向很清楚:Zyxel要慢慢挑戰Cisco、NetScreen這些大廠,提供完整的網路通訊Solution,」合勤副總經理徐振鵬對公司的優勢胸有成竹,「因為合勤的長處不是台灣常見的低價製造,而是軟體研發、產品創意和技術整合。」
如果想突破現有成績,高階研發和品牌行銷都缺一不可,合勤為了達到目的,花了3年時間來調整體質,要讓合勤從一家強調「技術專業」的小而美公司,成長為「行銷、業務和研發並重」的中型公司,「要保持過去彈性靈活的特色,但要更重視制度和團隊合作,」朱順一明白,公司體質如果不改,很難面對國際大廠的軍團戰,「我們開始學習分工、授權,也引進好的外部人才。」

**急著變身:從典型工程師形象走向生活化

**
現在的副總經理林秀立,就是在2年前進入公司,原本在荷商Philips映像管部門擔任業務總監的他,受命要將跨國公司的基因注入合勤。有很長一段時間,合勤的業務就是「幾位小姐加上傳真機收發訂單」,所謂的行銷也只是「包裝盒印上自己的Logo」,合勤就靠這些賺進公司第一個1億元。現在,林秀立要讓歐洲通路商與新產品接軌,並為合勤的品牌注入新生命,「我們做過調查,如果產品的光譜兩端最右邊是純消費者導向,最左邊是純專業使用者導向,Zyxel的品牌正好在最左邊,代表典型的工程師形象,」林秀立和合勤團隊決定將「極左派」定位往右調,讓Zyxel能落在「中間偏左」的位置。
合勤急著變身,因為「後Cisco時代」百家爭鳴的趨勢已壓不住。「過去用三、四台硬體外加軟體的網路裝置,未來都會整合在一台硬體上,消費者更希望便宜又大碗,」徐振鵬認為台灣的優勢,除了硬體製造能Cost Down外,還有高度整合的利基。徐振鵬也指出,未來用戶端的網通設備一定會走生活化路線,過去專注在電信業的大廠未必使得上力,「後PC時代,網通設備會從過去的周邊,變成佔據中心位置的網路設備(network appliance),這是合勤的機會。」

**加快速度:保有裡子也有吸引人的面子

**
更因為合勤有足夠的研發實力,而且樂於和其他公司合作,「我們專注在網路本業,累積自己的軟體平台,但是又十分彈性開放,願意和許多公司的技術接軌,」徐振鵬舉例,合勤對產品向來看得遠,像WLAN(無線區域網路)產品,合勤就不介入市場高度擁擠的一般裝置,而選擇更高階的無線安全領域默默研發,「因為有自己的核心技術,又和供應商密切合作,才能執行『跳島戰術』,在最短的時間內推出下一世代產品,才能確保最高利潤。」
「很多人都把我們當硬體公司,事實上我們一直是軟體導向的公司,」今年52歲的朱順一,說起話來沒有郭台銘大小通吃的霸氣、也沒有李焜耀談起自有品牌的眉飛色舞,但這位當年埋首在桃園小公寓研發數據機的CEO,實踐起廣達林百里的「烏龜哲學」來,自始至終都是全心全意。只是他清楚知道,「現在我們的速度必須更快一點,才能讓合勤保持原來的裡子,也有吸引人的面子。」

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓