Appier收購台灣新創BotBonnie一案正式完成,團隊與創辦人接續留成為Appier團隊
Appier收購台灣新創BotBonnie一案正式完成,團隊與創辦人接續留成為Appier團隊

6月22日更新:

Appier於22日宣布,收購BotBonnie一案正式完成,BotBonnie將整合進產品線中。在BotBonnie加入Appier AI驅動解決方案陣容後,Appier客戶將能受益於AI即時訊息平台及其分析方面的整合優勢,從線下到線上無縫貫串整個顧客旅程。對話式數據分析累積的豐富數據也將有助於強化AI模型的學習能力,對顧客行為實現更可靠的預測,讓個人化服務更上一層樓。

此外,BotBonnie也將加速Appier產品從獲客、留客、互動到交易各個階段的協同作用。藉由AI對話式聊天機器人,客戶可以運用CrossX廣告解決方案鎖定高價值顧客並對其再行銷,透過將顧客引導至Facebook Messenger、LINE、甚至是Google Business Messages等社群媒體,延續自動化的顧客互動。透過分析顧客的互動行為,AIQUA能觸發推送個人化的網站/應用程式訊息,AIDEAL也能投遞適合的優惠券,將新用戶成功轉化為顧客。

在收購完成後,BotBonnie同仁今後將正式成為Appier團隊同仁,延續既有業務的營運。BotBonnie執行長羅建凱也將繼續領導BotBonnie團隊,與Appier緊密合作。

Appier(沛星互動科技)於今(12)發布2021財年第一季財務報告,第一季營收表現為2,600萬美元(約為新台幣7.8億元),年增率為31%。

此外,Appier也宣布以現金收購自動化聊天機器人平台BotBonnie(邦妮科技),具體的金額則未透露。Appier執行長游直翰表示,收購最主要是為了拓展產品線,「Appier是一個平台,可以把BotBonnie的服務賣到更多地方。」

ARR首度超越1億美元、美國貢獻營收達1%

2021年第一季,Appier的{{{年度經常性收入}}}(ARR)達到1.002億美元,是首度超越1億美元,對比去年同期3月底的7,280萬美元,年增率38%,ARR成長的主要原因,是基於既有客戶續約或加大與Appier的合作。

而在營收方面,在既有客戶買得更多或用量增加,以及新客戶業務啟動的雙重帶動下,Appier第一季營收表現為2,600萬美元,年增率為31%。從過去幾個季度的表現來看,Appier在營收上都能維持30%的成長,且第一季營收已超越財測約10%。第一季的毛利率年增率則為44%,超越營收年增率31%,主因為利潤較去年有所提升。

在市場拓展方面,第一季主要貢獻的區域仍是東北亞,占比約7成,而Appier在美國市場也初步獲得不錯的成果,美國市場的營收貢獻為1%,僅管數字還不多,但游直翰表示,近兩季在美國比較屬於試水溫,沒有特別做行銷、業務支援也不多,但營收仍成長2~3倍,主要客戶為中大型的遊戲業與電商。

另一個指標,則是過去12個月淨收入留存率(NRR)的成長,持續保持高標,第一季達成119%,優於上一季度,代表的是客戶對於Appier服務仍有高黏著度。

現在距離3月30日,Appier已經於日本上市了一個多月的時間,問道游直翰有什麼特別的感受:「上市就好像升上大聯盟,一定要好好站穩腳步,只能說更戰戰兢兢,產品、技術、客戶的服務都只能更加進步。」

Appier宣布收購聊天機器人平台BotBonnie

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邦妮科技創辦人羅建凱。
圖/ 蔡仁譯攝

延伸閱讀:BotBonnie:地方的媽媽都會用,Chatbot是硬需求

此外,Appier也宣布收購自動化聊天機器人公司BotBonnie,目前收購案也初步通過投審會的審核。

BotBonnie創立於2017年,以SaaS模式讓企業在多個線上溝通管道打造聊天機器人,強化與顧客的線上互動。於2018年的華康字型手寫情書的行銷,在短短3天內創造3萬條留言是其知名的案例。目前BotBonnie已為許多知名品牌提供服務,包含誠品、華碩等,也不乏國際品牌客戶如奧迪等。

對Appier來說,此收購將有助於強化Appier在對話式商務的競爭力,「未來也會把AI加入聊天機器人當中,並把產品推向更多的市場。」游直翰說,包含以Appier旗下的產品AIXON進行顧客的對話數據分析等。

據了解,Appier相當積極地與許多台灣新創洽談,找尋潛力的收購目標。

「我們的併購有兩個方向,一個是創新性產品、另一個是擁有市佔率的產品,在台灣會找比較多創新性產品。」游直翰說,前者是為了拓展Appier的觸角與產品線,後者則是為了增加Appier的市佔率。

「系統性的併購與創新一直是Appier的策略,收購考量的先決條件是產品能否帶來綜效,以及能不能給我們更多的市場。」Appier營運長李婉菱說。

而游直翰也透露,收購BotBonnie也只是個開始,未來還有機會看到Appier進行更多的收購案件。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #併購 #Appier
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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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