Appier收購台灣新創BotBonnie一案正式完成,團隊與創辦人接續留成為Appier團隊
Appier收購台灣新創BotBonnie一案正式完成,團隊與創辦人接續留成為Appier團隊

6月22日更新:

Appier於22日宣布,收購BotBonnie一案正式完成,BotBonnie將整合進產品線中。在BotBonnie加入Appier AI驅動解決方案陣容後,Appier客戶將能受益於AI即時訊息平台及其分析方面的整合優勢,從線下到線上無縫貫串整個顧客旅程。對話式數據分析累積的豐富數據也將有助於強化AI模型的學習能力,對顧客行為實現更可靠的預測,讓個人化服務更上一層樓。

此外,BotBonnie也將加速Appier產品從獲客、留客、互動到交易各個階段的協同作用。藉由AI對話式聊天機器人,客戶可以運用CrossX廣告解決方案鎖定高價值顧客並對其再行銷,透過將顧客引導至Facebook Messenger、LINE、甚至是Google Business Messages等社群媒體,延續自動化的顧客互動。透過分析顧客的互動行為,AIQUA能觸發推送個人化的網站/應用程式訊息,AIDEAL也能投遞適合的優惠券,將新用戶成功轉化為顧客。

在收購完成後,BotBonnie同仁今後將正式成為Appier團隊同仁,延續既有業務的營運。BotBonnie執行長羅建凱也將繼續領導BotBonnie團隊,與Appier緊密合作。

Appier(沛星互動科技)於今(12)發布2021財年第一季財務報告,第一季營收表現為2,600萬美元(約為新台幣7.8億元),年增率為31%。

此外,Appier也宣布以現金收購自動化聊天機器人平台BotBonnie(邦妮科技),具體的金額則未透露。Appier執行長游直翰表示,收購最主要是為了拓展產品線,「Appier是一個平台,可以把BotBonnie的服務賣到更多地方。」

ARR首度超越1億美元、美國貢獻營收達1%

2021年第一季,Appier的{{{年度經常性收入}}}(ARR)達到1.002億美元,是首度超越1億美元,對比去年同期3月底的7,280萬美元,年增率38%,ARR成長的主要原因,是基於既有客戶續約或加大與Appier的合作。

而在營收方面,在既有客戶買得更多或用量增加,以及新客戶業務啟動的雙重帶動下,Appier第一季營收表現為2,600萬美元,年增率為31%。從過去幾個季度的表現來看,Appier在營收上都能維持30%的成長,且第一季營收已超越財測約10%。第一季的毛利率年增率則為44%,超越營收年增率31%,主因為利潤較去年有所提升。

在市場拓展方面,第一季主要貢獻的區域仍是東北亞,占比約7成,而Appier在美國市場也初步獲得不錯的成果,美國市場的營收貢獻為1%,僅管數字還不多,但游直翰表示,近兩季在美國比較屬於試水溫,沒有特別做行銷、業務支援也不多,但營收仍成長2~3倍,主要客戶為中大型的遊戲業與電商。

另一個指標,則是過去12個月淨收入留存率(NRR)的成長,持續保持高標,第一季達成119%,優於上一季度,代表的是客戶對於Appier服務仍有高黏著度。

現在距離3月30日,Appier已經於日本上市了一個多月的時間,問道游直翰有什麼特別的感受:「上市就好像升上大聯盟,一定要好好站穩腳步,只能說更戰戰兢兢,產品、技術、客戶的服務都只能更加進步。」

Appier宣布收購聊天機器人平台BotBonnie

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邦妮科技創辦人羅建凱。
圖/ 蔡仁譯攝

延伸閱讀:BotBonnie:地方的媽媽都會用,Chatbot是硬需求

此外,Appier也宣布收購自動化聊天機器人公司BotBonnie,目前收購案也初步通過投審會的審核。

BotBonnie創立於2017年,以SaaS模式讓企業在多個線上溝通管道打造聊天機器人,強化與顧客的線上互動。於2018年的華康字型手寫情書的行銷,在短短3天內創造3萬條留言是其知名的案例。目前BotBonnie已為許多知名品牌提供服務,包含誠品、華碩等,也不乏國際品牌客戶如奧迪等。

對Appier來說,此收購將有助於強化Appier在對話式商務的競爭力,「未來也會把AI加入聊天機器人當中,並把產品推向更多的市場。」游直翰說,包含以Appier旗下的產品AIXON進行顧客的對話數據分析等。

據了解,Appier相當積極地與許多台灣新創洽談,找尋潛力的收購目標。

「我們的併購有兩個方向,一個是創新性產品、另一個是擁有市佔率的產品,在台灣會找比較多創新性產品。」游直翰說,前者是為了拓展Appier的觸角與產品線,後者則是為了增加Appier的市佔率。

「系統性的併購與創新一直是Appier的策略,收購考量的先決條件是產品能否帶來綜效,以及能不能給我們更多的市場。」Appier營運長李婉菱說。

而游直翰也透露,收購BotBonnie也只是個開始,未來還有機會看到Appier進行更多的收購案件。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #併購 #Appier
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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