Appier收購台灣新創BotBonnie一案正式完成,團隊與創辦人接續留成為Appier團隊
Appier收購台灣新創BotBonnie一案正式完成,團隊與創辦人接續留成為Appier團隊

6月22日更新:

Appier於22日宣布,收購BotBonnie一案正式完成,BotBonnie將整合進產品線中。在BotBonnie加入Appier AI驅動解決方案陣容後,Appier客戶將能受益於AI即時訊息平台及其分析方面的整合優勢,從線下到線上無縫貫串整個顧客旅程。對話式數據分析累積的豐富數據也將有助於強化AI模型的學習能力,對顧客行為實現更可靠的預測,讓個人化服務更上一層樓。

此外,BotBonnie也將加速Appier產品從獲客、留客、互動到交易各個階段的協同作用。藉由AI對話式聊天機器人,客戶可以運用CrossX廣告解決方案鎖定高價值顧客並對其再行銷,透過將顧客引導至Facebook Messenger、LINE、甚至是Google Business Messages等社群媒體,延續自動化的顧客互動。透過分析顧客的互動行為,AIQUA能觸發推送個人化的網站/應用程式訊息,AIDEAL也能投遞適合的優惠券,將新用戶成功轉化為顧客。

在收購完成後,BotBonnie同仁今後將正式成為Appier團隊同仁,延續既有業務的營運。BotBonnie執行長羅建凱也將繼續領導BotBonnie團隊,與Appier緊密合作。

Appier(沛星互動科技)於今(12)發布2021財年第一季財務報告,第一季營收表現為2,600萬美元(約為新台幣7.8億元),年增率為31%。

此外,Appier也宣布以現金收購自動化聊天機器人平台BotBonnie(邦妮科技),具體的金額則未透露。Appier執行長游直翰表示,收購最主要是為了拓展產品線,「Appier是一個平台,可以把BotBonnie的服務賣到更多地方。」

ARR首度超越1億美元、美國貢獻營收達1%

2021年第一季,Appier的{{{年度經常性收入}}}(ARR)達到1.002億美元,是首度超越1億美元,對比去年同期3月底的7,280萬美元,年增率38%,ARR成長的主要原因,是基於既有客戶續約或加大與Appier的合作。

而在營收方面,在既有客戶買得更多或用量增加,以及新客戶業務啟動的雙重帶動下,Appier第一季營收表現為2,600萬美元,年增率為31%。從過去幾個季度的表現來看,Appier在營收上都能維持30%的成長,且第一季營收已超越財測約10%。第一季的毛利率年增率則為44%,超越營收年增率31%,主因為利潤較去年有所提升。

在市場拓展方面,第一季主要貢獻的區域仍是東北亞,占比約7成,而Appier在美國市場也初步獲得不錯的成果,美國市場的營收貢獻為1%,僅管數字還不多,但游直翰表示,近兩季在美國比較屬於試水溫,沒有特別做行銷、業務支援也不多,但營收仍成長2~3倍,主要客戶為中大型的遊戲業與電商。

另一個指標,則是過去12個月淨收入留存率(NRR)的成長,持續保持高標,第一季達成119%,優於上一季度,代表的是客戶對於Appier服務仍有高黏著度。

現在距離3月30日,Appier已經於日本上市了一個多月的時間,問道游直翰有什麼特別的感受:「上市就好像升上大聯盟,一定要好好站穩腳步,只能說更戰戰兢兢,產品、技術、客戶的服務都只能更加進步。」

Appier宣布收購聊天機器人平台BotBonnie

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邦妮科技創辦人羅建凱。
圖/ 蔡仁譯攝

延伸閱讀:BotBonnie:地方的媽媽都會用,Chatbot是硬需求

此外,Appier也宣布收購自動化聊天機器人公司BotBonnie,目前收購案也初步通過投審會的審核。

BotBonnie創立於2017年,以SaaS模式讓企業在多個線上溝通管道打造聊天機器人,強化與顧客的線上互動。於2018年的華康字型手寫情書的行銷,在短短3天內創造3萬條留言是其知名的案例。目前BotBonnie已為許多知名品牌提供服務,包含誠品、華碩等,也不乏國際品牌客戶如奧迪等。

對Appier來說,此收購將有助於強化Appier在對話式商務的競爭力,「未來也會把AI加入聊天機器人當中,並把產品推向更多的市場。」游直翰說,包含以Appier旗下的產品AIXON進行顧客的對話數據分析等。

據了解,Appier相當積極地與許多台灣新創洽談,找尋潛力的收購目標。

「我們的併購有兩個方向,一個是創新性產品、另一個是擁有市佔率的產品,在台灣會找比較多創新性產品。」游直翰說,前者是為了拓展Appier的觸角與產品線,後者則是為了增加Appier的市佔率。

「系統性的併購與創新一直是Appier的策略,收購考量的先決條件是產品能否帶來綜效,以及能不能給我們更多的市場。」Appier營運長李婉菱說。

而游直翰也透露,收購BotBonnie也只是個開始,未來還有機會看到Appier進行更多的收購案件。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #併購 #Appier
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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