將運算能力堆疊重組的樂高式創新
將運算能力堆疊重組的樂高式創新
2003.07.01 |

電腦硬體出現哪些創新應用?你幾乎沒看見,更令人沮喪的是,近來收益更是表現不佳。根據IDC指出,2000年以來,伺服器市場從690億美元衰退到490億。而唯一還賺得夠多、足以誇耀的特例只有戴爾電腦(Dell Computer),分析師預期來自德州圓石鎮(Round Rock)的戴爾電腦,今年獲利將增加22%,達到25億美元。
真正令競爭者氣結的是,戴爾不需投入為了創造新產品投入的研發費用,相反地,它愉快地拉著英特爾和微軟兩大龍頭的衣尾前進。去年,戴爾只花營收1.3%(營收為350億美元)的些微研發經費,相較之下,昇陽則花了營收的14.7%(營收為125億美元)投入研發,而為了銷售那些強有力伺服器已經累積賠上5億8700萬美元。「這種情節老早看過,結局是戴爾將勝出,」美林證券(Merrill Lynch)分析師米路諾米奇(Steven Milunovich)表示。

**連結過去自成區塊的電腦規格與設備

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儘管如此,並不表示創新對電腦產業來說是一無是處。電腦工程師們仍然和1977年個人電腦剛出現時一樣,不斷積極致力在先進的設計研發,IBM和昇陽預計到2005年時,因為功能表現的巨幅躍進將打破摩爾定律──每18個月、電腦速度提昇一倍。屆時,IBM將推出超級電腦──藍色基因(Blue Gene),會比目前最快的500台超級電腦總和還快;昇陽則致力發展於高產能電腦(throughput computers),相當8台巨大伺服器塞進一個單一晶片,將提昇網路伺服器15倍效能。
我們應該說,關於電腦的創新樣貌正在改變。現在工程師要讓邊界消失,新的產品要將過去各自成區塊的產業規格電腦設備、運算能力連結 ,這種創新就是樂高積木式(Lego-style)創新。英特爾、AMD生產的晶片讓IBM和昇陽減低了產品表現的鴻溝;微軟視窗系統現在已足以應付從前高價的Unix系統才能進行的工作;而Linux運作系統不但免費而且在網頁表現出色。
藉由整合的創新,電腦業者可以發展出保持在最新技術水準(state-of-the-art)的新電腦設備,包括自我修復(self-healing)功能的電腦、或藉由結合許多零組件設備來發揮更大力量。「我們面臨的挑戰就是,如何用有限的組合去創造出不凡的事物,」IBM深度運算機構(Deep computing Institute)主管普利班克(William Pulleybank)說,「否則,我們無法負擔藍色基因的發展。」
IBM了解:唯有今天的科技突破,才能成為明天強而有力的銷售者。IBM將多達1200人大型主機研發團隊部分轉向低階產品研發,提昇了自動維護(automated maintenance)技術,過去兩年內,IBM在關鍵的PC伺服器、Unix部份的佔有率超過6%。
即使是戴爾的成功也同樣需要創新。雖然,戴爾將大部份的研發重心擺在更有效率的製造和流通過程,但它也同樣致力於電腦設計,例如將英特爾的晶片串連以發揮出超級電腦效能。「我不相信這個產業有任何人認為創新已死,包括戴爾在內,」EMC的執行長杜奇(Joseph Tucci)認為,「創新還有極大的空間。」

**解決更多問題的新一代電腦

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但,什麼是最好的創新?科技應該讓顧客從已經擁有裡得到更多。目前大部份伺服器只發揮三成的效能。即使像手動下載新軟體這種簡單工作,就已經會花上不少時間。「今天的電腦不夠好,包括我們在內,」昇陽科技部門主管(Chief Technology Officer)帕華當普洛斯(Greg Papadopoulos)說,「問題包括了高成本、過於複雜和效能浪費。」以下,就是創新的新一代電腦。

**精簡型電腦(Blade Computers) **
許多公司已經停止大量購買電腦設備,也不願為了讓這些電腦(Windows或Linux系統)能一起工作而花大錢,根據IDC統計,每花一塊美金買新裝備,運作成本就要花3塊錢。想像一下,如果所有的伺服器能變成一個標準尺寸,而且可以這些薄片的伺服器可以密集堆疊在同一個積架上,就像書本放在書架上,這就是所謂精簡伺服器的概念。精簡型電腦可以讓企業在小小空間裡卻擁有更多運算能力,同時減低實際設備的基本支出,比如省電就是最明顯的好處。如果以RLX Technologies目前領先推出的精簡型系列電腦來看,伺服器的運作成本可以減少25%。戴爾和IBM最近開始推行精簡電腦,銷售業績反應不錯,精簡型電腦市場預期將從2003年的15萬台變成2007年的190萬台。

網格運算(Grid Computing)
網格技術是設計來獲取多數未被運用的運算能力。企業開始使用網格軟體來連結上網際網路或是私人網路的運算能力,這種新的科技管理模式讓使用運算能力和使用電力一樣容易。網格軟體能持續監控整個網路,搜尋能幫助執行工作的電腦,把原本龐大的工作,切成許多小部份而且每部電腦能負荷的工作量,讓任務快速完成。比如,提供財務服務的嘉信理財公司,希望它的經紀人能更快計算出給客戶投資組合計畫,於是開始利用網格技術的運算能力,結果過去需要4分鐘的工作,現在客戶能在幾秒內得到答案。「成果很令人驚奇,」執行副總狄波(David Dibbl)說,「而且我們不需要買任何額外電腦。」

高產能運算(Throughput Computing)
高產能運算是昇陽正努力發展先進技術,大部份伺服器的設計是為盡可能快速執行單一任務時,但昇陽希望設計同時執行愈來愈多工的電腦,為了達成這個目的,相當於將8個伺服器放進一個矽晶片裡。對需要快速處理上千需求的網際網路伺服器,高產能運算技術是很完美的設計,因為可能需要同時處理Google搜尋、音樂下載甚至是複雜商業交易,「一旦成功的話,昇陽的產品將擁有獨特的特色,」《微處理器報導》(Microprocessor Report)的編輯葛拉斯柯斯基(Peter N‧ Glaskowsky)說。
預計2005年,第一片高產能運算晶片,就會出現在精簡型伺服器裡。雖然這個超級晶片聽起來像科幻小說,但是感謝摩爾定律,依照定律推算,2005年一個矽晶片可以有5億個電晶體(半導體製程的電子元件),10年內將有10億個,這對新技術的研發創新將是極大鼓舞。

彈性電腦(Flexible computers)
要讓摩爾定律繼續維持下去的最可能辦法就是重新組構晶片。目前的晶片其實是雜而不精,它們被設計成能處理某些特定工作需求,同時也要能應付其他例行工作。但新一代晶片和電腦,必須在百分之一秒的極短時間內就完成所要求的工作。
德州大學正在進行一項研究(Polymorphous TRIPS architecture),把晶片設計為能處理各種不同專門工作,就像一棟有十餘種樓層規劃可供選擇的房子,到了夏天就能把天花板變成天井。
新一代晶片會分成100個小格,每一格能處理來自記憶體或網路回路的程式資訊。首先經由軟體將送進來的程式指令重新整理分配,晶片裡的每一格都會分配處理一小部份,而且能以最佳的方式處理,整個資訊處理過程就像不斷進行的搶位子遊戲,每一小塊的資訊都能找到最佳的處理方式,比如讓影像處理加快速度,而不會為了等記憶體而耗費時間(時間延遲通常是因為記憶體的速度不夠快)。
目前市場上還未出現這樣的晶片,預估原型要到2005年才會出現,IBM、英特爾(Intel)、昇陽(Sun)和DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency)都是這項計畫投資者。如果研發成功,TRIPS晶片能讓每項產品都有超級電腦的表現,不論是遊樂器或是家庭醫療影像設備。
對於正在發展中的新科技,摩爾(也是TRIPS研究者之一)認為目前的伺服器類型(非架列式,off-the-shelf)絕非電腦發展的終點。「追求生活更便利舒適所帶來的經濟本質是不容否認,如果你不認同,就會慘敗,」他相信沒有創新,就不會有更多的生活便利,而電腦產業也將真正成為缺少愉悅和獲利的地方。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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