憂淪為富豪洗錢、避稅工具,中美都將嚴格管制加密貨幣!比特幣漲勢到盡頭了嗎?
憂淪為富豪洗錢、避稅工具,中美都將嚴格管制加密貨幣!比特幣漲勢到盡頭了嗎?
2021.05.21 | 區塊鏈

今年在特斯拉、PayPal等企業加持下一路瘋漲的密碼貨幣,近期卻接連遇上中美兩國政府揚言干預密碼貨幣交易,認為對金融體系的穩定可能造成危害,將加強相關的管制措施。

擔憂比特幣淪為逃稅工具,聯準會擬加強密碼貨幣監管

聯準會主席傑洛姆.鮑爾(Jerome Powell)擔憂,比特幣的密碼貨幣可能成為富豪們躲過國稅局耳目的避稅天堂,聲稱未來將對密碼貨幣的移轉進行管控,所有價值超過1萬美元的密碼貨幣轉移,都必須向美國政府申報。

在鮑爾宣佈這個打算後,比特幣價格一度下跌了5%。鮑爾指出,美國政府應該將注意力放在這些不適用傳統規範的創新技術,認為密碼貨幣等發明「可能對用戶,或者整個金融體系帶來潛在風險。」

駭客Hacker
比特幣淪為駭客收取贖金、有錢人避稅的工具已久,美國計畫對這樣的現象進行管制。
圖/ shutterstock

美國財政部長葉倫(Janet Yellen)先前也曾多次發表對密碼貨幣抱持的疑慮,曾指出比特幣是一種極為低效率的交易方式,每筆交易都需要耗費龐大能源,並抨擊許多密碼貨幣主要被用於非法交易,認為政府應該祭出一些規範辦法,防止密碼貨幣淪為洗錢工具。

今年5月,葉倫也重申美國缺乏管理密碼貨幣的辦法,暗示美國政府可能會建立新的規範,或者跨部門合作確保密碼貨幣不會被濫用。

儘管密碼貨幣已在4月達到2兆美元的規模,美國政府認為包括洗錢、逃稅在內,密碼貨幣已經成為金融體系中的重大問題。除要求轉移價值一萬美元以上的密碼貨幣需申報外,美國財政部認為密碼貨幣交易所、託管商也應對部份交易進行回報。

對美國政府來說,這不僅可以減少避稅問題,促進稅收正義,還可以幫助美國政府進一步了解不斷發生的駭客勒索事件。前陣子美國最大燃油輸送公司Colonial Pipeline遭到駭客入侵,輸油管線一度癱瘓,最終支付約500萬美元比特幣贖金才得以恢復。

資安專家認為,過往勒贖案對外披露過少資訊,透明度不足才會導致諸如此類的案件一再上演。對密碼貨幣的監管有助於改善這樣的情形。

美國證券交易委員會主席蓋瑞.詹斯勒(Gary Gensler)則表示,他希望政府對密碼貨幣交易所有更多管理規範,認為密碼貨幣是高度不穩定的資產,更多保障對這些密碼貨幣的投資者們來說都是件好事。

中國嚴打密碼貨幣,比特幣價格大跌3成

稍早,中國更對密碼貨幣祭出全面封殺。中國人民銀行宣佈,由於密碼貨幣並非真實的貨幣,不允許在市場上使用,禁止旗下金融單位以密碼貨幣定價、提供密碼貨幣交易、抵押等服務,或發行與密碼貨幣有關的金融商品。

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正加緊腳步推出數位人民幣的中國,稍早也宣佈禁止金融單位使用密碼貨幣,或出售與密碼貨幣有關的商品。
圖/ shutterstock

延伸閱讀:比特幣單日慘崩30%!以太幣、狗狗幣也難倖免,幣圈為何突遭血洗?

儘管專家聲稱,這項禁令是由央行公佈,由於尚沒有實際的監管規範出爐,因此沒有法律強制力,但當日比特幣價格依舊受到重創大跌逾30%,一度跌落至3萬左右。

根據劍橋大學的統計,中國是全球最大的比特幣礦場,貢獻逾65%的比特幣生產。然而從2017年開始,中國便開始嚴打密碼貨幣,不僅禁止了初次代幣發行,也限制密碼貨幣交易,使得業界人士紛紛出逃海外。

中國正計畫在2022年的冬季奧運以前推出數位人民幣,試圖在科技公司逐漸取代銀行主宰支付支付市場的趨勢下,取代一部分現金的同時保持對金流的監控。難以受政府管理的密碼貨幣,也自然成為打擊的對象。

對於像數位人民幣這樣的央行數位貨幣(CDBC),美國聯準會也強調不會受到中國步調的影響,他們正在與麻省理工學院研究關於CDBC的技術,預計第三季對外公佈結果。

資料來源:金融時報ReuterBloomberg

責任編輯:錢玉紘

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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