馬斯克一句話，掀狗狗幣漲跌千層浪！幣圈還興起哪些「動物幣」風潮？|數位時代 BusinessNext

近期，密碼貨幣狗狗幣（Dogecoin）因為特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk），而成為熱門新聞話題。事實上，過去半年來，狗狗幣飆漲近25000%，市值已達860億美元（約台幣2.5兆元）。

其他虛擬貨幣，如比特幣和以太幣今年也不斷創新高，投資人看準這波趨勢，除了紛紛投入加密貨幣世界，同時也積極尋找下一個能飆高的潛力股。

狗狗幣的漲跌，全靠馬斯克一句話

日前，特斯拉執行長馬斯克在客串主持「Saturday Night Live」時，大談自己最愛的狗狗幣。馬斯克表示，這種源自網路迷因玩笑的加密幣「是貨幣的未來，將會一種統治世界、勢不可當的金融工具」。不過，當他在節目中提到，自己患有亞斯伯格症，以及狗狗幣價格目前「衝太快」等相關話題，竟然使這款加密貨幣行情在24小時內大跌逾35%。

根據CoinMarketCap報價顯示，狗狗幣在8日一度漲破0.73美元（約台幣21.9元），卻在節目結束後跌至0.45美元（約台幣13.5元）。

身為「狗狗幣教父」，馬斯克看著自己的狗狗幣下跌再度出招。11日親上推特發文詢問粉絲：「你是否希望特斯拉接受狗狗幣支付呢？」推文一出，狗狗幣價格在短短7分鐘內飆漲了17%。

隨後，馬斯克又在推特上發文表示，狗狗幣即將登入月球。

加拿大物流公司「幾何能源」（GEC）宣布，預計2022年第一季，要用馬斯克經營的航太公司SpaceX旗下獵鷹9號火箭，將DOGE-1衛星發射到月球上。此外，這筆交易的款項將「完全」以狗狗幣支付，同時也是商業登月歷史上的第一次，初步估計，大約需要支付4億狗狗幣。

對此，SpaceX商業銷售副總Tom Ochinero表示這項任務將證明加密貨幣「在地球軌道之外的應用」，並為星際貿易奠定基礎。

源自迷因柴犬，狗狗幣創辦人初衷為諷刺加密貨幣熱潮

狗狗幣幾乎與馬斯克捆綁在一起，隨著其言行上漲、下跌，不過你肯定沒想到，狗狗幣的誕生是來自一張迷因柴犬圖。

這隻柴犬名為醋橙（Kabosu），在迷因界被稱作 Doge。2013 年開始在迷因界走紅，在台灣以一張「關於感情的問題我一律建議分手」闖出名聲。

狗狗幣由兩名軟體工程師Billy Markus與Jackson Palmer於2013年12月推出，當初他們只是為了要諷刺市場對加密貨幣的狂熱，便將Doge梗圖和虛擬貨幣結合，製作出一張有Doge頭像的虛擬貨幣圖，並將其定位在「有趣」及「友善」的加密貨幣。

Reddit與馬斯克加持，將狗狗幣推上巔峰

狗狗幣剛發行時，每個狗狗幣的價格約為0.00026美元（約新台幣0.0078元），不過，上架72小時後就爆漲了300%，達到0.00095美元（約台幣0.0285元）。

今年以來，受到Reddit社群影響，以及馬斯克大力推動曝光下，狗狗幣在1月成長了800%，達到 0.07 美元（約台幣2.1元），2月升溫至0.08美元（約台幣2.4元），4月達到0.45美元（約台幣13.5元），5月則是超過0.5美元（約台幣15元），半年來漲幅逾20,000%。

目前，狗狗幣已可使用於眾多商店及網站支付，如肯德基、NBA小牛隊、MLB運動家隊及知名成人網站等。在被廣泛使用情況下，預計狗狗幣所累積的價值將會愈來愈高。

動物幣興起，幣圈成動物園

狗狗幣的成功，也帶動更多動物貨幣在市場上萌芽。像是柴犬幣（SHIB）跟秋田犬幣（AKITA），兩款動物幣同樣在今年二月初首次發行，並隨著狗狗幣在市場上呈現直線飆漲，開啟「動物幣」新紀元；此外，還讓以太坊出現了交易堵塞的狀況，手續費更達到歷史新高。

除了當紅的狗狗幣之外，其他動物幣也在市場上掀起一股熱潮，像是豬豬幣（PIG）熊貓幣（XMB）、猩猩幣（FEG）、和獅子幣（LION）、狐狸幣（FOX）、烏龜幣（TRTL）等，宛如幣圈市場中的動物園。而令人意想不到的是，連太空狗（SOGE）和皮卡丘（PIKA）也同為動物幣之一。

根據中國加密貨幣交易所Gate.io的資料顯示，這份「動物幣名單」當中有四種動物貨幣單日漲幅高達數百倍，顯示動物幣正是時下流行的熱潮。

無論這次的「動物幣」狂熱是否只是一場經濟泡沫，不可否認的是，這波風潮為虛擬貨幣市場帶來豐富的多樣性和參與率，甚至有些動物幣極可能與狗狗幣一樣成為未來支付工具。

本文授權轉載自：未來商務

責任編輯：蕭閔云

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。