馬斯克一句話，掀狗狗幣漲跌千層浪！幣圈還興起哪些「動物幣」風潮？|數位時代 BusinessNext

近期，密碼貨幣狗狗幣（Dogecoin）因為特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk），而成為熱門新聞話題。事實上，過去半年來，狗狗幣飆漲近25000%，市值已達860億美元（約台幣2.5兆元）。

其他虛擬貨幣，如比特幣和以太幣今年也不斷創新高，投資人看準這波趨勢，除了紛紛投入加密貨幣世界，同時也積極尋找下一個能飆高的潛力股。

狗狗幣的漲跌，全靠馬斯克一句話

日前，特斯拉執行長馬斯克在客串主持「Saturday Night Live」時，大談自己最愛的狗狗幣。馬斯克表示，這種源自網路迷因玩笑的加密幣「是貨幣的未來，將會一種統治世界、勢不可當的金融工具」。不過，當他在節目中提到，自己患有亞斯伯格症，以及狗狗幣價格目前「衝太快」等相關話題，竟然使這款加密貨幣行情在24小時內大跌逾35%。

根據CoinMarketCap報價顯示，狗狗幣在8日一度漲破0.73美元（約台幣21.9元），卻在節目結束後跌至0.45美元（約台幣13.5元）。

身為「狗狗幣教父」，馬斯克看著自己的狗狗幣下跌再度出招。11日親上推特發文詢問粉絲：「你是否希望特斯拉接受狗狗幣支付呢？」推文一出，狗狗幣價格在短短7分鐘內飆漲了17%。

隨後，馬斯克又在推特上發文表示，狗狗幣即將登入月球。

加拿大物流公司「幾何能源」（GEC）宣布，預計2022年第一季，要用馬斯克經營的航太公司SpaceX旗下獵鷹9號火箭，將DOGE-1衛星發射到月球上。此外，這筆交易的款項將「完全」以狗狗幣支付，同時也是商業登月歷史上的第一次，初步估計，大約需要支付4億狗狗幣。

對此，SpaceX商業銷售副總Tom Ochinero表示這項任務將證明加密貨幣「在地球軌道之外的應用」，並為星際貿易奠定基礎。

源自迷因柴犬，狗狗幣創辦人初衷為諷刺加密貨幣熱潮

狗狗幣幾乎與馬斯克捆綁在一起，隨著其言行上漲、下跌，不過你肯定沒想到，狗狗幣的誕生是來自一張迷因柴犬圖。

這隻柴犬名為醋橙（Kabosu），在迷因界被稱作 Doge。2013 年開始在迷因界走紅，在台灣以一張「關於感情的問題我一律建議分手」闖出名聲。

狗狗幣由兩名軟體工程師Billy Markus與Jackson Palmer於2013年12月推出，當初他們只是為了要諷刺市場對加密貨幣的狂熱，便將Doge梗圖和虛擬貨幣結合，製作出一張有Doge頭像的虛擬貨幣圖，並將其定位在「有趣」及「友善」的加密貨幣。

Reddit與馬斯克加持，將狗狗幣推上巔峰

狗狗幣剛發行時，每個狗狗幣的價格約為0.00026美元（約新台幣0.0078元），不過，上架72小時後就爆漲了300%，達到0.00095美元（約台幣0.0285元）。

今年以來，受到Reddit社群影響，以及馬斯克大力推動曝光下，狗狗幣在1月成長了800%，達到 0.07 美元（約台幣2.1元），2月升溫至0.08美元（約台幣2.4元），4月達到0.45美元（約台幣13.5元），5月則是超過0.5美元（約台幣15元），半年來漲幅逾20,000%。

目前，狗狗幣已可使用於眾多商店及網站支付，如肯德基、NBA小牛隊、MLB運動家隊及知名成人網站等。在被廣泛使用情況下，預計狗狗幣所累積的價值將會愈來愈高。

動物幣興起，幣圈成動物園

狗狗幣的成功，也帶動更多動物貨幣在市場上萌芽。像是柴犬幣（SHIB）跟秋田犬幣（AKITA），兩款動物幣同樣在今年二月初首次發行，並隨著狗狗幣在市場上呈現直線飆漲，開啟「動物幣」新紀元；此外，還讓以太坊出現了交易堵塞的狀況，手續費更達到歷史新高。

除了當紅的狗狗幣之外，其他動物幣也在市場上掀起一股熱潮，像是豬豬幣（PIG）熊貓幣（XMB）、猩猩幣（FEG）、和獅子幣（LION）、狐狸幣（FOX）、烏龜幣（TRTL）等，宛如幣圈市場中的動物園。而令人意想不到的是，連太空狗（SOGE）和皮卡丘（PIKA）也同為動物幣之一。

根據中國加密貨幣交易所Gate.io的資料顯示，這份「動物幣名單」當中有四種動物貨幣單日漲幅高達數百倍，顯示動物幣正是時下流行的熱潮。

無論這次的「動物幣」狂熱是否只是一場經濟泡沫，不可否認的是，這波風潮為虛擬貨幣市場帶來豐富的多樣性和參與率，甚至有些動物幣極可能與狗狗幣一樣成為未來支付工具。

本文授權轉載自：未來商務

責任編輯：蕭閔云

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過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。