馬斯克一句話,掀狗狗幣漲跌千層浪!幣圈還興起哪些「動物幣」風潮?
馬斯克一句話,掀狗狗幣漲跌千層浪!幣圈還興起哪些「動物幣」風潮?

近期,密碼貨幣狗狗幣(Dogecoin)因為特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk),而成為熱門新聞話題。事實上,過去半年來,狗狗幣飆漲近25000%,市值已達860億美元(約台幣2.5兆元)。

其他虛擬貨幣,如比特幣和以太幣今年也不斷創新高,投資人看準這波趨勢,除了紛紛投入加密貨幣世界,同時也積極尋找下一個能飆高的潛力股。

狗狗幣的漲跌,全靠馬斯克一句話

日前,特斯拉執行長馬斯克在客串主持 「Saturday Night Live」時,大談自己最愛的狗狗幣。馬斯克表示,這種源自網路迷因玩笑的加密幣「是貨幣的未來,將會一種統治世界、勢不可當的金融工具」。不過,當他在節目中提到,自己患有亞斯伯格症,以及狗狗幣價格目前「衝太快」等相關話題,竟然使這款加密貨幣行情在24小時內大跌逾35%。

Elon Musk
作為忠實鐵粉的馬斯克自封是「狗狗幣教父」,其言行數度影響狗狗幣的漲跌。
圖/ Reuters Connect

根據CoinMarketCap報價顯示,狗狗幣在8日一度漲破0.73美元(約台幣21.9元),卻在節目結束後跌至0.45美元(約台幣13.5元)。

身為「狗狗幣教父」,馬斯克看著自己的狗狗幣下跌再度出招。11日親上推特發文詢問粉絲:「你是否希望特斯拉接受狗狗幣支付呢?」推文一出,狗狗幣價格在短短7分鐘內飆漲了17%。

隨後,馬斯克又在推特上發文表示,狗狗幣即將登入月球。

加拿大物流公司「幾何能源」(GEC)宣布,預計2022年第一季,要用馬斯克經營的航太公司SpaceX旗下獵鷹9號火箭,將DOGE-1衛星發射到月球上。此外,這筆交易的款項將「完全」以狗狗幣支付,同時也是商業登月歷史上的第一次,初步估計,大約需要支付4億狗狗幣。

對此,SpaceX商業銷售副總Tom Ochinero表示這項任務將證明加密貨幣「在地球軌道之外的應用」,並為星際貿易奠定基礎。

源自迷因柴犬,狗狗幣創辦人初衷為諷刺加密貨幣熱潮

狗狗幣幾乎與馬斯克捆綁在一起,隨著其言行上漲、下跌,不過你肯定沒想到,狗狗幣的誕生是來自一張迷因柴犬圖。

這隻柴犬名為醋橙(Kabosu),在迷因界被稱作 Doge。2013 年開始在迷因界走紅,在台灣以一張「關於感情的問題我一律建議分手」闖出名聲。

狗狗幣由兩名軟體工程師Billy Markus與Jackson Palmer於2013年12月推出,當初他們只是為了要諷刺市場對加密貨幣的狂熱,便將Doge梗圖和虛擬貨幣結合,製作出一張有Doge頭像的虛擬貨幣圖,並將其定位在「有趣」及「友善」的加密貨幣。

dogecoin
創辦狗狗幣的軟體工程師 Billy Markus 與 Jackson Palmer 當初只是為了要諷刺市場對加密貨幣的狂熱。

Reddit與馬斯克加持,將狗狗幣推上巔峰

狗狗幣剛發行時,每個狗狗幣的價格約為0.00026美元(約新台幣0.0078元),不過,上架72小時後就爆漲了300%,達到0.00095美元(約台幣0.0285元)。

今年以來,受到Reddit社群影響,以及馬斯克大力推動曝光下,狗狗幣在1月成長了800%,達到 0.07 美元(約台幣2.1元),2月升溫至0.08美元(約台幣2.4元),4月達到0.45美元(約台幣13.5元),5月則是超過0.5美元(約台幣15元),半年來漲幅逾20,000%。

目前,狗狗幣已可使用於眾多商店及網站支付,如肯德基、NBA小牛隊、MLB運動家隊及知名成人網站等。在被廣泛使用情況下,預計狗狗幣所累積的價值將會愈來愈高。

動物幣興起,幣圈成動物園

狗狗幣的成功,也帶動更多動物貨幣在市場上萌芽。像是柴犬幣(SHIB)跟秋田犬幣(AKITA),兩款動物幣同樣在今年二月初首次發行,並隨著狗狗幣在市場上呈現直線飆漲,開啟「動物幣」新紀元;此外,還讓以太坊出現了交易堵塞的狀況,手續費更達到歷史新高。

除了當紅的狗狗幣之外,其他動物幣也在市場上掀起一股熱潮,像是豬豬幣(PIG)熊貓幣(XMB)、猩猩幣(FEG)、和獅子幣(LION)、狐狸幣(FOX)、烏龜幣(TRTL)等,宛如幣圈市場中的動物園。而令人意想不到的是,連太空狗(SOGE)和皮卡丘(PIKA)也同為動物幣之一。

太空狗(SOGE)。
圖/ Twitter/@SOGE_tech

根據中國加密貨幣交易所Gate.io的資料顯示,這份「動物幣名單」當中有四種動物貨幣單日漲幅高達數百倍,顯示動物幣正是時下流行的熱潮。

無論這次的「動物幣」狂熱是否只是一場經濟泡沫,不可否認的是,這波風潮為虛擬貨幣市場帶來豐富的多樣性和參與率,甚至有些動物幣極可能與狗狗幣一樣成為未來支付工具。

本文授權轉載自:未來商務

責任編輯:蕭閔云

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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