馬斯克一句話,掀狗狗幣漲跌千層浪!幣圈還興起哪些「動物幣」風潮?
馬斯克一句話,掀狗狗幣漲跌千層浪!幣圈還興起哪些「動物幣」風潮?

近期,密碼貨幣狗狗幣(Dogecoin)因為特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk),而成為熱門新聞話題。事實上,過去半年來,狗狗幣飆漲近25000%,市值已達860億美元(約台幣2.5兆元)。

其他虛擬貨幣,如比特幣和以太幣今年也不斷創新高,投資人看準這波趨勢,除了紛紛投入加密貨幣世界,同時也積極尋找下一個能飆高的潛力股。

狗狗幣的漲跌,全靠馬斯克一句話

日前,特斯拉執行長馬斯克在客串主持 「Saturday Night Live」時,大談自己最愛的狗狗幣。馬斯克表示,這種源自網路迷因玩笑的加密幣「是貨幣的未來,將會一種統治世界、勢不可當的金融工具」。不過,當他在節目中提到,自己患有亞斯伯格症,以及狗狗幣價格目前「衝太快」等相關話題,竟然使這款加密貨幣行情在24小時內大跌逾35%。

Elon Musk
作為忠實鐵粉的馬斯克自封是「狗狗幣教父」,其言行數度影響狗狗幣的漲跌。
圖/ Reuters Connect

根據CoinMarketCap報價顯示,狗狗幣在8日一度漲破0.73美元(約台幣21.9元),卻在節目結束後跌至0.45美元(約台幣13.5元)。

身為「狗狗幣教父」,馬斯克看著自己的狗狗幣下跌再度出招。11日親上推特發文詢問粉絲:「你是否希望特斯拉接受狗狗幣支付呢?」推文一出,狗狗幣價格在短短7分鐘內飆漲了17%。

隨後,馬斯克又在推特上發文表示,狗狗幣即將登入月球。

加拿大物流公司「幾何能源」(GEC)宣布,預計2022年第一季,要用馬斯克經營的航太公司SpaceX旗下獵鷹9號火箭,將DOGE-1衛星發射到月球上。此外,這筆交易的款項將「完全」以狗狗幣支付,同時也是商業登月歷史上的第一次,初步估計,大約需要支付4億狗狗幣。

對此,SpaceX商業銷售副總Tom Ochinero表示這項任務將證明加密貨幣「在地球軌道之外的應用」,並為星際貿易奠定基礎。

源自迷因柴犬,狗狗幣創辦人初衷為諷刺加密貨幣熱潮

狗狗幣幾乎與馬斯克捆綁在一起,隨著其言行上漲、下跌,不過你肯定沒想到,狗狗幣的誕生是來自一張迷因柴犬圖。

這隻柴犬名為醋橙(Kabosu),在迷因界被稱作 Doge。2013 年開始在迷因界走紅,在台灣以一張「關於感情的問題我一律建議分手」闖出名聲。

狗狗幣由兩名軟體工程師Billy Markus與Jackson Palmer於2013年12月推出,當初他們只是為了要諷刺市場對加密貨幣的狂熱,便將Doge梗圖和虛擬貨幣結合,製作出一張有Doge頭像的虛擬貨幣圖,並將其定位在「有趣」及「友善」的加密貨幣。

dogecoin
創辦狗狗幣的軟體工程師 Billy Markus 與 Jackson Palmer 當初只是為了要諷刺市場對加密貨幣的狂熱。

Reddit與馬斯克加持,將狗狗幣推上巔峰

狗狗幣剛發行時,每個狗狗幣的價格約為0.00026美元(約新台幣0.0078元),不過,上架72小時後就爆漲了300%,達到0.00095美元(約台幣0.0285元)。

今年以來,受到Reddit社群影響,以及馬斯克大力推動曝光下,狗狗幣在1月成長了800%,達到 0.07 美元(約台幣2.1元),2月升溫至0.08美元(約台幣2.4元),4月達到0.45美元(約台幣13.5元),5月則是超過0.5美元(約台幣15元),半年來漲幅逾20,000%。

目前,狗狗幣已可使用於眾多商店及網站支付,如肯德基、NBA小牛隊、MLB運動家隊及知名成人網站等。在被廣泛使用情況下,預計狗狗幣所累積的價值將會愈來愈高。

動物幣興起,幣圈成動物園

狗狗幣的成功,也帶動更多動物貨幣在市場上萌芽。像是柴犬幣(SHIB)跟秋田犬幣(AKITA),兩款動物幣同樣在今年二月初首次發行,並隨著狗狗幣在市場上呈現直線飆漲,開啟「動物幣」新紀元;此外,還讓以太坊出現了交易堵塞的狀況,手續費更達到歷史新高。

除了當紅的狗狗幣之外,其他動物幣也在市場上掀起一股熱潮,像是豬豬幣(PIG)熊貓幣(XMB)、猩猩幣(FEG)、和獅子幣(LION)、狐狸幣(FOX)、烏龜幣(TRTL)等,宛如幣圈市場中的動物園。而令人意想不到的是,連太空狗(SOGE)和皮卡丘(PIKA)也同為動物幣之一。

太空狗(SOGE)。
圖/ Twitter/@SOGE_tech

根據中國加密貨幣交易所Gate.io的資料顯示,這份「動物幣名單」當中有四種動物貨幣單日漲幅高達數百倍,顯示動物幣正是時下流行的熱潮。

無論這次的「動物幣」狂熱是否只是一場經濟泡沫,不可否認的是,這波風潮為虛擬貨幣市場帶來豐富的多樣性和參與率,甚至有些動物幣極可能與狗狗幣一樣成為未來支付工具。

本文授權轉載自:未來商務

責任編輯:蕭閔云

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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