一款主打「中國製造」的電商應用SHEIN,如何做到全美下載量最高、甚至打敗亞馬遜?
一款主打「中國製造」的電商應用SHEIN,如何做到全美下載量最高、甚至打敗亞馬遜?

「美國下載量最多的電商App是哪一個?」

若隨便找人問這個問題,大部分都會回答亞馬遜。但事實上, 在美國下載量最高的購物App其實是「SHEIN」——一個土生土長的中國程式

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牆裡開花牆外香!美國的電商之王竟來自中國?

無論是中國版或美國版的「SHEIN」程式,其內容完全沒有差別,就連語言也是。這樣的相同之處,讓二者在App Store獲得了不同的評分。美國用戶為它打了4.7的高分,而中國用戶則吐槽它無法更換程式語言的詬病。

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圖/ 愛范兒

不過,這是因為SHEIN從來都不是一個針對中國用戶打造的程式。從一開始,SHEIN的目標便是把中國的服裝產業鏈搬至國外,把中國製造的商品賣給外國人,不讓中間商賺取差價。它不僅服務美國用戶,也為德國、沙烏地阿拉伯、印度等80多個國家提供服務。

若你在中國享受過便捷的物流和低價的商品,去到了其他國家,可能會非常不習慣。效率高的電商產品,價格也相對高,產品價格低的電商通常送貨較慢。而SHEIN屬於後者,其服飾需要從中國運往世界各地,需要花費不少時間。

但用戶願意等,因為便宜,也是因為時尚。根據App Annie、Sensor Tower的數據顯示, SHEIN已取代亞馬遜,成為美國iOS和Android平台下載量最多的購物App

這個成績意味著什麼?

若以中國為例,這相當於Zara、H&M這些服裝品牌的App下載量超越了淘寶。

但SHEIN並不是淘寶,它是一個品牌。在營運的過程中,它們在圖片的選擇上會試圖讓自己不要向淘寶靠攏。一位曾幫SHEIN招聘攝影師的HR表示,SHEIN對攝影師的要求非常高,面試通過率幾乎為1/100。它們希望攝影師能拍出簡約的歐美風格,而非淘寶風。

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圖/ 愛范兒

這也能側面看出圖片之於SHEIN的重要性 。先前在SHEIN擔任行動部門總經理的裴暘曾表示:「 你的廣告表現不好,90%的問題源自於圖片 ,尤其是Facebook行動端的那張圖片。」

圖片對SHEIN來說相當重要,因為它們最初便是從圖片社群網路Pinterest上殺出重圍的。在很長一段時間裡,Pinterest一直是SHEIN的第一大流量來源。

對於SHEIN來說,社群網路的程式也同樣重要,它們非常注重在Facebook、Twitter、Instagram的營運維護。

好看的圖片只是第一步。第二步,便是邀請在青少年中頗受歡迎的KOC來幫助品牌被更多人熟知。路透社先前曾報導過,一位擁有36,000名粉絲的Instagram用戶每個月可以獲得六件SHEIN的免費服裝,只需要她為自己的粉絲提供一個15%的折扣碼。

編按: 「KOC」(Key Opinion Consumer,關鍵意見消費者) 。大多是指身邊會購買某商品且熱心推薦的親朋好友,有著間接售賣能力的一群人,就可以稱為KOC。

關注零售產業的媒體Retailwire也發現, SHEIN會選擇規模較小、影響力較大的KOC用戶來做行銷推廣 。一部分的KOC可以從中獲得粉絲的購買佣金,而大部分的KOC只能獲得品牌免費的購買額度。

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網路上有許多SHEIN的購物開箱影片。
圖/ 截圖自Angwi Tacho YouTube頻道

儘管圖片好看、時尚,且找到準確的推廣通道, 但真正能讓SHEIN吸引到消費者的,仍是低價策略

以「拼多多」的價格販售「ZARA」

SHEIN以超低價格登陸美國,讓美國民眾彷彿經歷了一次刷新消費觀的衝擊。

2美元的女性涼鞋、3美元的上衣、7美元的褲子、10美元的連身裙……等,這便是SHEIN再度刷新底價的價格體系。低價永遠具備無窮的魅力,憑藉著比同類快時尚品牌更低的售價,SHEIN不僅在美國市場大開殺戒,在多個國家地區內也迅速累積起忠實用戶。

當ZARA、H&M等品牌進入中國時,欲打造一個人人都能買得起的時尚形象。直至今日,無論是中國或美國的消費者,仍有一大部分的消費群體無法負擔這些快時尚品牌,其價格對許多人來說依舊偏貴。SHEIN的出現,讓他們多了另一個便宜的選擇,一個月買幾件衣服相當於在別家買一件,時尚又便宜。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:從全球快時尚巨頭到退出中國市場!GAP面臨哪些問題,為何變成「定位尷尬」老品牌?

這種便宜甚至引發了質疑的聲浪。品牌道德評級網站Good On You認為SHEIN員工或供應商工人的工作環境應該非常差,甚至有可能達不到最低的工資標準。因為要在不強迫勞動的情況下,給出足夠的工資並提供便宜的產品,幾乎是不可能的目標。

然而,用戶的行為一一證明,他們無法拒絕的就是便宜。而本身就很便宜的SHEIN在釋出折扣時,消費者已經無法理智購物了。

SHEIN是一個無時無刻都在打折的App,這些不會停下的App折扣也讓它的消費者開始上癮。作為一個新用戶,註冊後就能夠領取七天的限時優惠券,有時候甚至有90%的折扣,完全是讓消費者陷入瘋狂的因素。且消費完還能積分,其分數可以折抵實際的消費金額,最終形成正向循環。

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圖/ 愛范兒

雖然中國社群電商拼多多做的是平台生意,而SHEIN則以品牌零售為主,但在利用人性弱點、提供低價商品這兩點上,二者都拿捏得相當巧妙。

相較之下,品牌的商品豐富度肯定比不上平台,但SHEIN正好是最接近平台的品牌,旗下單品推出的速度快、品類多。

ZARA向來被人津津樂道的,便是能在3週內完成從設計到生產的流程。在競爭激烈的快時尚圈中,SHEIN試圖把這個流程壓縮到極致,有相關人士表示, SHEIN的設計生產流程為3天

在效率拉滿的情況下,SHEIN也有能力去提供更多的商品。簡單來說,就是瘋狂新品、力推爆紅款式。以一週的更新頻率做對比,發現SHEIN在一週內上了23,793項產品,而知名快時尚品牌ZARA只上線了14個產品。

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跨境電商SHEIN上新品的速率驚人。
圖/ 愛范兒

在速推新品的體系之下,顧客鮮少期待SHEIN會寄來一件材質良好、注重細節的產品了。因此在社群平台上,可以輕易找到大眾對SHEIN產品的吐槽。線頭多、味道重只能算是輕度吐槽,有人甚至說自己從SHEIN購買的比基尼一下水就掉色、縮水,完全不能穿。

只是在正負評論皆有的情況下,超過80個國家的用戶仍會為低價出手。當歐美的用戶正看著圖片挑選商品時,中國廣州的工廠則在加班生產,而產品最終可能會從佛山的倉庫裡發出並送到顧客的手中。

這可能是近年來最具代表性的 跨境電商+中國製造 的結合案例。

在網路程式朝向平台化發展的今日,SHEIN仍持續發揮著自身優勢,把獨立品牌App的天花板推得越來越高。

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #app #零售業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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