一款主打「中國製造」的電商應用SHEIN,如何做到全美下載量最高、甚至打敗亞馬遜?
一款主打「中國製造」的電商應用SHEIN,如何做到全美下載量最高、甚至打敗亞馬遜?

「美國下載量最多的電商App是哪一個?」

若隨便找人問這個問題,大部分都會回答亞馬遜。但事實上, 在美國下載量最高的購物App其實是「SHEIN」——一個土生土長的中國程式 。

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牆裡開花牆外香!美國的電商之王竟來自中國?

無論是中國版或美國版的「SHEIN」程式,其內容完全沒有差別,就連語言也是。這樣的相同之處,讓二者在App Store獲得了不同的評分。美國用戶為它打了4.7的高分,而中國用戶則吐槽它無法更換程式語言的詬病。

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圖/ 愛范兒

不過,這是因為SHEIN從來都不是一個針對中國用戶打造的程式。從一開始,SHEIN的目標便是把中國的服裝產業鏈搬至國外,把中國製造的商品賣給外國人,不讓中間商賺取差價。它不僅服務美國用戶,也為德國、沙烏地阿拉伯、印度等80多個國家提供服務。

若你在中國享受過便捷的物流和低價的商品,去到了其他國家,可能會非常不習慣。效率高的電商產品,價格也相對高,產品價格低的電商通常送貨較慢。而SHEIN屬於後者,其服飾需要從中國運往世界各地,需要花費不少時間。

但用戶願意等,因為便宜,也是因為時尚。根據App Annie、Sensor Tower的數據顯示, SHEIN已取代亞馬遜,成為美國iOS和Android平台下載量最多的購物App 。

這個成績意味著什麼?

若以中國為例,這相當於Zara、H&M這些服裝品牌的App下載量超越了淘寶。

但SHEIN並不是淘寶,它是一個品牌。在營運的過程中,它們在圖片的選擇上會試圖讓自己不要向淘寶靠攏。一位曾幫SHEIN招聘攝影師的HR表示,SHEIN對攝影師的要求非常高,面試通過率幾乎為1/100。它們希望攝影師能拍出簡約的歐美風格,而非淘寶風。

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圖/ 愛范兒

這也能側面看出圖片之於SHEIN的重要性 。先前在SHEIN擔任行動部門總經理的裴暘曾表示:「 你的廣告表現不好,90%的問題源自於圖片 ,尤其是Facebook行動端的那張圖片。」

圖片對SHEIN來說相當重要,因為它們最初便是從圖片社群網路Pinterest上殺出重圍的。在很長一段時間裡,Pinterest一直是SHEIN的第一大流量來源。

對於SHEIN來說,社群網路的程式也同樣重要,它們非常注重在Facebook、Twitter、Instagram的營運維護。

好看的圖片只是第一步。第二步,便是邀請在青少年中頗受歡迎的KOC來幫助品牌被更多人熟知。路透社先前曾報導過,一位擁有36,000名粉絲的Instagram用戶每個月可以獲得六件SHEIN的免費服裝,只需要她為自己的粉絲提供一個15%的折扣碼。

編按: 「KOC」(Key Opinion Consumer,關鍵意見消費者) 。大多是指身邊會購買某商品且熱心推薦的親朋好友,有著間接售賣能力的一群人,就可以稱為KOC。

關注零售產業的媒體Retailwire也發現, SHEIN會選擇規模較小、影響力較大的KOC用戶來做行銷推廣 。一部分的KOC可以從中獲得粉絲的購買佣金,而大部分的KOC只能獲得品牌免費的購買額度。

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網路上有許多SHEIN的購物開箱影片。
圖/ 截圖自Angwi Tacho YouTube頻道

儘管圖片好看、時尚,且找到準確的推廣通道, 但真正能讓SHEIN吸引到消費者的,仍是低價策略 。

以「拼多多」的價格販售「ZARA」

SHEIN以超低價格登陸美國,讓美國民眾彷彿經歷了一次刷新消費觀的衝擊。

2美元的女性涼鞋、3美元的上衣、7美元的褲子、10美元的連身裙……等,這便是SHEIN再度刷新底價的價格體系。低價永遠具備無窮的魅力,憑藉著比同類快時尚品牌更低的售價,SHEIN不僅在美國市場大開殺戒,在多個國家地區內也迅速累積起忠實用戶。

當ZARA、H&M等品牌進入中國時,欲打造一個人人都能買得起的時尚形象。直至今日,無論是中國或美國的消費者,仍有一大部分的消費群體無法負擔這些快時尚品牌,其價格對許多人來說依舊偏貴。SHEIN的出現,讓他們多了另一個便宜的選擇,一個月買幾件衣服相當於在別家買一件,時尚又便宜。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:從全球快時尚巨頭到退出中國市場!GAP面臨哪些問題,為何變成「定位尷尬」老品牌?

這種便宜甚至引發了質疑的聲浪。品牌道德評級網站Good On You認為SHEIN員工或供應商工人的工作環境應該非常差,甚至有可能達不到最低的工資標準。因為要在不強迫勞動的情況下,給出足夠的工資並提供便宜的產品,幾乎是不可能的目標。

然而,用戶的行為一一證明,他們無法拒絕的就是便宜。而本身就很便宜的SHEIN在釋出折扣時,消費者已經無法理智購物了。

SHEIN是一個無時無刻都在打折的App,這些不會停下的App折扣也讓它的消費者開始上癮。作為一個新用戶,註冊後就能夠領取七天的限時優惠券,有時候甚至有90%的折扣,完全是讓消費者陷入瘋狂的因素。且消費完還能積分,其分數可以折抵實際的消費金額,最終形成正向循環。

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圖/ 愛范兒

雖然中國社群電商拼多多做的是平台生意,而SHEIN則以品牌零售為主,但在利用人性弱點、提供低價商品這兩點上,二者都拿捏得相當巧妙。

相較之下,品牌的商品豐富度肯定比不上平台,但SHEIN正好是最接近平台的品牌,旗下單品推出的速度快、品類多。

ZARA向來被人津津樂道的,便是能在3週內完成從設計到生產的流程。在競爭激烈的快時尚圈中,SHEIN試圖把這個流程壓縮到極致,有相關人士表示, SHEIN的設計生產流程為3天 。

在效率拉滿的情況下,SHEIN也有能力去提供更多的商品。簡單來說,就是瘋狂新品、力推爆紅款式。以一週的更新頻率做對比,發現SHEIN在一週內上了23,793項產品,而知名快時尚品牌ZARA只上線了14個產品。

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跨境電商SHEIN上新品的速率驚人。
圖/ 愛范兒

在速推新品的體系之下,顧客鮮少期待SHEIN會寄來一件材質良好、注重細節的產品了。因此在社群平台上,可以輕易找到大眾對SHEIN產品的吐槽。線頭多、味道重只能算是輕度吐槽,有人甚至說自己從SHEIN購買的比基尼一下水就掉色、縮水,完全不能穿。

只是在正負評論皆有的情況下,超過80個國家的用戶仍會為低價出手。當歐美的用戶正看著圖片挑選商品時,中國廣州的工廠則在加班生產,而產品最終可能會從佛山的倉庫裡發出並送到顧客的手中。

這可能是近年來最具代表性的 跨境電商+中國製造 的結合案例。

在網路程式朝向平台化發展的今日,SHEIN仍持續發揮著自身優勢,把獨立品牌App的天花板推得越來越高。

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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