一款主打「中國製造」的電商應用SHEIN,如何做到全美下載量最高、甚至打敗亞馬遜?
一款主打「中國製造」的電商應用SHEIN,如何做到全美下載量最高、甚至打敗亞馬遜?

「美國下載量最多的電商App是哪一個?」

若隨便找人問這個問題,大部分都會回答亞馬遜。但事實上, 在美國下載量最高的購物App其實是「SHEIN」——一個土生土長的中國程式

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牆裡開花牆外香!美國的電商之王竟來自中國?

無論是中國版或美國版的「SHEIN」程式,其內容完全沒有差別,就連語言也是。這樣的相同之處,讓二者在App Store獲得了不同的評分。美國用戶為它打了4.7的高分,而中國用戶則吐槽它無法更換程式語言的詬病。

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圖/ 愛范兒

不過,這是因為SHEIN從來都不是一個針對中國用戶打造的程式。從一開始,SHEIN的目標便是把中國的服裝產業鏈搬至國外,把中國製造的商品賣給外國人,不讓中間商賺取差價。它不僅服務美國用戶,也為德國、沙烏地阿拉伯、印度等80多個國家提供服務。

若你在中國享受過便捷的物流和低價的商品,去到了其他國家,可能會非常不習慣。效率高的電商產品,價格也相對高,產品價格低的電商通常送貨較慢。而SHEIN屬於後者,其服飾需要從中國運往世界各地,需要花費不少時間。

但用戶願意等,因為便宜,也是因為時尚。根據App Annie、Sensor Tower的數據顯示, SHEIN已取代亞馬遜,成為美國iOS和Android平台下載量最多的購物App

這個成績意味著什麼?

若以中國為例,這相當於Zara、H&M這些服裝品牌的App下載量超越了淘寶。

但SHEIN並不是淘寶,它是一個品牌。在營運的過程中,它們在圖片的選擇上會試圖讓自己不要向淘寶靠攏。一位曾幫SHEIN招聘攝影師的HR表示,SHEIN對攝影師的要求非常高,面試通過率幾乎為1/100。它們希望攝影師能拍出簡約的歐美風格,而非淘寶風。

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圖/ 愛范兒

這也能側面看出圖片之於SHEIN的重要性 。先前在SHEIN擔任行動部門總經理的裴暘曾表示:「 你的廣告表現不好,90%的問題源自於圖片 ,尤其是Facebook行動端的那張圖片。」

圖片對SHEIN來說相當重要,因為它們最初便是從圖片社群網路Pinterest上殺出重圍的。在很長一段時間裡,Pinterest一直是SHEIN的第一大流量來源。

對於SHEIN來說,社群網路的程式也同樣重要,它們非常注重在Facebook、Twitter、Instagram的營運維護。

好看的圖片只是第一步。第二步,便是邀請在青少年中頗受歡迎的KOC來幫助品牌被更多人熟知。路透社先前曾報導過,一位擁有36,000名粉絲的Instagram用戶每個月可以獲得六件SHEIN的免費服裝,只需要她為自己的粉絲提供一個15%的折扣碼。

編按: 「KOC」(Key Opinion Consumer,關鍵意見消費者) 。大多是指身邊會購買某商品且熱心推薦的親朋好友,有著間接售賣能力的一群人,就可以稱為KOC。

關注零售產業的媒體Retailwire也發現, SHEIN會選擇規模較小、影響力較大的KOC用戶來做行銷推廣 。一部分的KOC可以從中獲得粉絲的購買佣金,而大部分的KOC只能獲得品牌免費的購買額度。

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網路上有許多SHEIN的購物開箱影片。
圖/ 截圖自Angwi Tacho YouTube頻道

儘管圖片好看、時尚,且找到準確的推廣通道, 但真正能讓SHEIN吸引到消費者的,仍是低價策略

以「拼多多」的價格販售「ZARA」

SHEIN以超低價格登陸美國,讓美國民眾彷彿經歷了一次刷新消費觀的衝擊。

2美元的女性涼鞋、3美元的上衣、7美元的褲子、10美元的連身裙……等,這便是SHEIN再度刷新底價的價格體系。低價永遠具備無窮的魅力,憑藉著比同類快時尚品牌更低的售價,SHEIN不僅在美國市場大開殺戒,在多個國家地區內也迅速累積起忠實用戶。

當ZARA、H&M等品牌進入中國時,欲打造一個人人都能買得起的時尚形象。直至今日,無論是中國或美國的消費者,仍有一大部分的消費群體無法負擔這些快時尚品牌,其價格對許多人來說依舊偏貴。SHEIN的出現,讓他們多了另一個便宜的選擇,一個月買幾件衣服相當於在別家買一件,時尚又便宜。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:從全球快時尚巨頭到退出中國市場!GAP面臨哪些問題,為何變成「定位尷尬」老品牌?

這種便宜甚至引發了質疑的聲浪。品牌道德評級網站Good On You認為SHEIN員工或供應商工人的工作環境應該非常差,甚至有可能達不到最低的工資標準。因為要在不強迫勞動的情況下,給出足夠的工資並提供便宜的產品,幾乎是不可能的目標。

然而,用戶的行為一一證明,他們無法拒絕的就是便宜。而本身就很便宜的SHEIN在釋出折扣時,消費者已經無法理智購物了。

SHEIN是一個無時無刻都在打折的App,這些不會停下的App折扣也讓它的消費者開始上癮。作為一個新用戶,註冊後就能夠領取七天的限時優惠券,有時候甚至有90%的折扣,完全是讓消費者陷入瘋狂的因素。且消費完還能積分,其分數可以折抵實際的消費金額,最終形成正向循環。

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圖/ 愛范兒

雖然中國社群電商拼多多做的是平台生意,而SHEIN則以品牌零售為主,但在利用人性弱點、提供低價商品這兩點上,二者都拿捏得相當巧妙。

相較之下,品牌的商品豐富度肯定比不上平台,但SHEIN正好是最接近平台的品牌,旗下單品推出的速度快、品類多。

ZARA向來被人津津樂道的,便是能在3週內完成從設計到生產的流程。在競爭激烈的快時尚圈中,SHEIN試圖把這個流程壓縮到極致,有相關人士表示, SHEIN的設計生產流程為3天

在效率拉滿的情況下,SHEIN也有能力去提供更多的商品。簡單來說,就是瘋狂新品、力推爆紅款式。以一週的更新頻率做對比,發現SHEIN在一週內上了23,793項產品,而知名快時尚品牌ZARA只上線了14個產品。

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跨境電商SHEIN上新品的速率驚人。
圖/ 愛范兒

在速推新品的體系之下,顧客鮮少期待SHEIN會寄來一件材質良好、注重細節的產品了。因此在社群平台上,可以輕易找到大眾對SHEIN產品的吐槽。線頭多、味道重只能算是輕度吐槽,有人甚至說自己從SHEIN購買的比基尼一下水就掉色、縮水,完全不能穿。

只是在正負評論皆有的情況下,超過80個國家的用戶仍會為低價出手。當歐美的用戶正看著圖片挑選商品時,中國廣州的工廠則在加班生產,而產品最終可能會從佛山的倉庫裡發出並送到顧客的手中。

這可能是近年來最具代表性的 跨境電商+中國製造 的結合案例。

在網路程式朝向平台化發展的今日,SHEIN仍持續發揮著自身優勢,把獨立品牌App的天花板推得越來越高。

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #app #零售業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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