比特幣價格連日下殺,為何方舟資本卻稱挖礦促進太陽能發展?馬斯克怎麼回應?
比特幣價格連日下殺,為何方舟資本卻稱挖礦促進太陽能發展?馬斯克怎麼回應?
2021.05.24 | 區塊鏈

特斯拉宣佈暫停接受比特幣付款、中美兩國不約而同宣佈將加強管制密碼貨幣等事件,在比特幣的一池春水中掀起驚濤駭浪,價格陷入崩盤連日下跌至3.5萬美元,上個月一度高居6萬美元以上的價格,已彷彿過眼雲煙。

面對比特幣岌岌可危的現況,特斯拉投資者方舟資本研究總監布萊特.溫頓(Brett Winton)在推特上振聲疾呼,他們利用了一組模型證明比特幣能夠增加太陽能在電網中的占比,甚至促進太陽能業者擴充設備,帶動可再生能源成長。

挖礦能否促進太陽能產業成長?

溫頓指出,比特幣挖礦的能源需求使得大量建造的太陽能設備得以利用,能夠讓可再生能源擴充產能至滿足99%的電力需求,否則太陽能最高只會達到40%的電網占比。方舟資本在GitHub上公開了驗證的模型。

特斯拉執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)也針對方舟資本的模型,在推特上表達自己的看法,聲稱若時間放長遠來看,他同意挖礦可能刺激可再生能源成長,但可再生能源的成長不可能趕得上近期激增的能源需求。先前馬斯克曾以比特幣耗費太多能源為由,暫停特斯拉接受比特幣付款。

馬斯克指出,比特幣之所以能夠促進可再生能源成長,是因為其耗能規模已經超越了一個中型國家,絕大部分的挖礦項目根本不可能有辦法造成這樣的影響。2019年劍橋大學曾推估,比特幣每年用電量已經足以匹敵瑞士一整個國家,高達60TWh以上。

馬斯克認為,要使比特幣擺脫造成大量碳排放的污名其實很簡單,只要前10大的挖礦業者能夠披露經審計的可再生能源用量,就可以輕而易舉解決這個問題。

挖礦業者開始注重碳中和,擁抱「綠色比特幣」

實際上,也越來越多人開始投向以可再生能源生產的「綠色比特幣」懷抱。

密碼貨幣挖礦公司DMG Blockchain Solutions執行長謝爾登.班耐特(Sheldon Bennett)透露,他在與許多銀行與金融機構討論過後發現,有許多業者對可再生能源生產的綠色比特幣感興趣,「越來越多人表示,如果能夠選擇的話,他們願意支付更多費用取得綠色比特幣。」

shutterstock_759837652_bitcoin.jpg
挖礦公司DMG Blockchain Solutions發現,越來越多金融機構對以可再生能源生產的「綠色比特幣」透露興趣。
圖/ Morrowind via shutterstock

儘管密碼貨幣耗能早已不是新聞,近期被外界貼上「不環保」的標籤,仍舊喚起挖礦公司們危機意識。DMG Blockchain Solutions便參加了《加密氣候協定》,承諾在2030年前使密碼貨幣產業達到碳中和的目標。

提供數位資產投資服務的CoinShares研究總監班迪克森(Christopher Bendiksen)指出,目前全球約55%至65%的比特幣是利用可再生能源挖礦取得,儘管已是相當高的比例,仍有很大一部份是利用燃煤等不環保的能源製造,但現在有越來越多挖礦業者開始注重可再生能源或碳中和等議題。

例如,挖礦業者Greenidge Generation Holdings以往是使用煤炭發電廠的能源挖礦,現在已改用天然氣,並且計畫6月開始將購買碳排放額度,協助公司達成碳中和。

美國能源公司Talen Energy也宣佈將重心放在清潔能源,並拓展密碼貨幣挖礦業務,預計將投資3億美元建造挖礦設施。另一間挖礦公司Gryphon Digital Mining則計畫利用水力發電進行挖礦業務,強調他們致力實現ESG,關注可再生能源技術。

但就如同馬斯克所說,在各個挖礦公司開始加強擁抱可再生能源時,也必須為他們以清潔能源生產的比特幣給出證明,才有辦法洗去外界對挖礦產業高碳排的印象。

資料來源:Fortune、Bloomberg、Reuter

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓