比特幣價格連日下殺,為何方舟資本卻稱挖礦促進太陽能發展?馬斯克怎麼回應?
比特幣價格連日下殺,為何方舟資本卻稱挖礦促進太陽能發展?馬斯克怎麼回應?
2021.05.24 | 區塊鏈

特斯拉宣佈暫停接受比特幣付款、中美兩國不約而同宣佈將加強管制密碼貨幣等事件,在比特幣的一池春水中掀起驚濤駭浪,價格陷入崩盤連日下跌至3.5萬美元,上個月一度高居6萬美元以上的價格,已彷彿過眼雲煙。

面對比特幣岌岌可危的現況,特斯拉投資者方舟資本研究總監布萊特.溫頓(Brett Winton)在推特上振聲疾呼,他們利用了一組模型證明比特幣能夠增加太陽能在電網中的占比,甚至促進太陽能業者擴充設備,帶動可再生能源成長。

挖礦能否促進太陽能產業成長?

溫頓指出,比特幣挖礦的能源需求使得大量建造的太陽能設備得以利用,能夠讓可再生能源擴充產能至滿足99%的電力需求,否則太陽能最高只會達到40%的電網占比。方舟資本在GitHub上公開了驗證的模型。

特斯拉執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)也針對方舟資本的模型,在推特上表達自己的看法,聲稱若時間放長遠來看,他同意挖礦可能刺激可再生能源成長,但可再生能源的成長不可能趕得上近期激增的能源需求。先前馬斯克曾以比特幣耗費太多能源為由,暫停特斯拉接受比特幣付款。

馬斯克指出,比特幣之所以能夠促進可再生能源成長,是因為其耗能規模已經超越了一個中型國家,絕大部分的挖礦項目根本不可能有辦法造成這樣的影響。2019年劍橋大學曾推估,比特幣每年用電量已經足以匹敵瑞士一整個國家,高達60TWh以上。

馬斯克認為,要使比特幣擺脫造成大量碳排放的污名其實很簡單,只要前10大的挖礦業者能夠披露經審計的可再生能源用量,就可以輕而易舉解決這個問題。

挖礦業者開始注重碳中和,擁抱「綠色比特幣」

實際上,也越來越多人開始投向以可再生能源生產的「綠色比特幣」懷抱。

密碼貨幣挖礦公司DMG Blockchain Solutions執行長謝爾登.班耐特(Sheldon Bennett)透露,他在與許多銀行與金融機構討論過後發現,有許多業者對可再生能源生產的綠色比特幣感興趣,「越來越多人表示,如果能夠選擇的話,他們願意支付更多費用取得綠色比特幣。」

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挖礦公司DMG Blockchain Solutions發現,越來越多金融機構對以可再生能源生產的「綠色比特幣」透露興趣。
圖/ Morrowind via shutterstock

儘管密碼貨幣耗能早已不是新聞,近期被外界貼上「不環保」的標籤,仍舊喚起挖礦公司們危機意識。DMG Blockchain Solutions便參加了《加密氣候協定》,承諾在2030年前使密碼貨幣產業達到碳中和的目標。

提供數位資產投資服務的CoinShares研究總監班迪克森(Christopher Bendiksen)指出,目前全球約55%至65%的比特幣是利用可再生能源挖礦取得,儘管已是相當高的比例,仍有很大一部份是利用燃煤等不環保的能源製造,但現在有越來越多挖礦業者開始注重可再生能源或碳中和等議題。

例如,挖礦業者Greenidge Generation Holdings以往是使用煤炭發電廠的能源挖礦,現在已改用天然氣,並且計畫6月開始將購買碳排放額度,協助公司達成碳中和。

美國能源公司Talen Energy也宣佈將重心放在清潔能源,並拓展密碼貨幣挖礦業務,預計將投資3億美元建造挖礦設施。另一間挖礦公司Gryphon Digital Mining則計畫利用水力發電進行挖礦業務,強調他們致力實現ESG,關注可再生能源技術。

但就如同馬斯克所說,在各個挖礦公司開始加強擁抱可再生能源時,也必須為他們以清潔能源生產的比特幣給出證明,才有辦法洗去外界對挖礦產業高碳排的印象。

資料來源:FortuneBloombergReuter

責任編輯:蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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