比特幣攀新高後一個月內腰斬!估特斯拉已虧損1.25億美元,恐影響Q2財報?
比特幣攀新高後一個月內腰斬!估特斯拉已虧損1.25億美元,恐影響Q2財報?

比特幣週日(5月23日)午後再次下殺、已較4月中旬的歷史最高峰崩落超過50%。美國億萬富翁庫班(Mark Cuban)將這波殺盤走勢形容為 「大平倉」(great unwind) 。根據外媒計算,特斯拉持有的比特幣部位已陷入虧損。

數日前才剛慘崩30%的比特幣才剛收復失土,上週五(5月21日)卻再次下挫,主因是中國國務院副總理劉鶴對比特幣挖礦及交易行為提出警告,直言需要更嚴格的監管來保護金融系統。

Bitcoin
圖/ shutterstock

延伸閱讀:憂淪為富豪洗錢、避稅工具,中美都將嚴格管制加密貨幣!比特幣漲勢到盡頭了嗎?

CoinDesk報價顯示,比特幣24日稍早一度下探31,179.69美元,較4月中旬寫下的歷史最高峰(64,829.14美元)慘崩51.9%。比特幣目前(台北時間24日上午7時8分)來到34,328.23美元、較24小時前下挫9.36%。

以太幣24日稍早也一度下探1,733.58美元,較5月中寫下的歷史最高峰(4,382.73美元)暴跌60.45%。以太幣目前(台北時間24日上午7時9分)來到2,093.30美元、較24小時前下挫11.24%。

庫班將這波下殺走勢怪罪於比特幣以外加密貨幣的過度槓桿及投機 。他23日透過Twitter表示,「我認為這是一波『大規模的平倉行動』。」他說,交易者貸款買進以太幣,用以太幣借進替代幣/穩定幣,再以之資助高年利(APY)的幣別配對,透過SLP(簡單分類帳協議)加以堆疊,把殖利率最大化。一旦以太幣崩至「災難點位」,交易者就會被迫平倉、拋售、清算並償還。

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圖/ 截圖自Twitter

比特幣驟跌,造成特斯拉損失1.25億美元

根據知名財經網站霸榮(Barron’s)23日的計算,特斯拉的比特幣投資帳面上已陷入虧損。報導指出,特斯拉2月8日宣布了15億美元的比特幣投資部位,當時報價約為38,000美元,而1月27日特斯拉舉行2020年第4季財報電話會議(當時該公司未揭露比特幣部位)至2月8日為止,比特幣均價則為36,700美元。

霸榮透過均價計算顯示, 特斯拉Q1底很可能持有約42,000枚比特幣,而近來報價崩跌,該公司的資產減值損失大約已達1.25億美元 。報導稱,除非比特幣從現在起能一路反彈至6月底,否則特斯拉7月公布Q2財報時,可能就得認列比特幣相關的資產減損。

話雖如此,特斯拉市值目前仍高達5,600億美元,這樣的損失其實微不足道。

僅供報導用途_shutterstock_777484921_特斯拉.jpg
圖/ Sheila Fitzgerald via shutterstock

延伸閱讀:女股神加持也沒用!特斯拉市值蒸發近3千億美元,全因比特幣拖累?

特斯拉4月26日於美股盤後公布第一季財報時曾透露,出售了價值2.72億美元的比特幣,但在扣除其他債務及義務後,獲利僅有1.01億美元。

比特幣5月19日閃崩1萬美元、直逼3萬美元大關,但隨後又在數小時內重返4萬美元關卡,為史上最大幾次劇烈振幅之一。英國金融時報20日報導,建立完善的資產市場裡,交易者以現金作為資助槓桿的擔保。然而在加密貨幣市場,人們經常使用的擔保卻是比特幣。這意味著,倘若比特幣慘跌,槓桿很快就會爆倉。加密貨幣基金Nickel Digital經理人David Fauchier直指,比特幣下殺期間,市場不到一小時就經歷了兩次「流動性雪崩」。

本文授權轉載自:MoneyDJ理財網

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #特斯拉 #比特幣
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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