比特幣攀新高後一個月內腰斬!估特斯拉已虧損1.25億美元,恐影響Q2財報?
比特幣攀新高後一個月內腰斬!估特斯拉已虧損1.25億美元,恐影響Q2財報?

比特幣週日(5月23日)午後再次下殺、已較4月中旬的歷史最高峰崩落超過50%。美國億萬富翁庫班(Mark Cuban)將這波殺盤走勢形容為 「大平倉」(great unwind) 。根據外媒計算,特斯拉持有的比特幣部位已陷入虧損。

數日前才剛慘崩30%的比特幣才剛收復失土,上週五(5月21日)卻再次下挫,主因是中國國務院副總理劉鶴對比特幣挖礦及交易行為提出警告,直言需要更嚴格的監管來保護金融系統。

Bitcoin
圖/ shutterstock

延伸閱讀:憂淪為富豪洗錢、避稅工具,中美都將嚴格管制加密貨幣!比特幣漲勢到盡頭了嗎?

CoinDesk報價顯示,比特幣24日稍早一度下探31,179.69美元,較4月中旬寫下的歷史最高峰(64,829.14美元)慘崩51.9%。比特幣目前(台北時間24日上午7時8分)來到34,328.23美元、較24小時前下挫9.36%。

以太幣24日稍早也一度下探1,733.58美元,較5月中寫下的歷史最高峰(4,382.73美元)暴跌60.45%。以太幣目前(台北時間24日上午7時9分)來到2,093.30美元、較24小時前下挫11.24%。

庫班將這波下殺走勢怪罪於比特幣以外加密貨幣的過度槓桿及投機 。他23日透過Twitter表示,「我認為這是一波『大規模的平倉行動』。」他說,交易者貸款買進以太幣,用以太幣借進替代幣/穩定幣,再以之資助高年利(APY)的幣別配對,透過SLP(簡單分類帳協議)加以堆疊,把殖利率最大化。一旦以太幣崩至「災難點位」,交易者就會被迫平倉、拋售、清算並償還。

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圖/ 截圖自Twitter

比特幣驟跌,造成特斯拉損失1.25億美元

根據知名財經網站霸榮(Barron’s)23日的計算,特斯拉的比特幣投資帳面上已陷入虧損。報導指出,特斯拉2月8日宣布了15億美元的比特幣投資部位,當時報價約為38,000美元,而1月27日特斯拉舉行2020年第4季財報電話會議(當時該公司未揭露比特幣部位)至2月8日為止,比特幣均價則為36,700美元。

霸榮透過均價計算顯示, 特斯拉Q1底很可能持有約42,000枚比特幣,而近來報價崩跌,該公司的資產減值損失大約已達1.25億美元 。報導稱,除非比特幣從現在起能一路反彈至6月底,否則特斯拉7月公布Q2財報時,可能就得認列比特幣相關的資產減損。

話雖如此,特斯拉市值目前仍高達5,600億美元,這樣的損失其實微不足道。

僅供報導用途_shutterstock_777484921_特斯拉.jpg
圖/ Sheila Fitzgerald via shutterstock

延伸閱讀:女股神加持也沒用!特斯拉市值蒸發近3千億美元,全因比特幣拖累?

特斯拉4月26日於美股盤後公布第一季財報時曾透露,出售了價值2.72億美元的比特幣,但在扣除其他債務及義務後,獲利僅有1.01億美元。

比特幣5月19日閃崩1萬美元、直逼3萬美元大關,但隨後又在數小時內重返4萬美元關卡,為史上最大幾次劇烈振幅之一。英國金融時報20日報導,建立完善的資產市場裡,交易者以現金作為資助槓桿的擔保。然而在加密貨幣市場,人們經常使用的擔保卻是比特幣。這意味著,倘若比特幣慘跌,槓桿很快就會爆倉。加密貨幣基金Nickel Digital經理人David Fauchier直指,比特幣下殺期間,市場不到一小時就經歷了兩次「流動性雪崩」。

本文授權轉載自:MoneyDJ理財網

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #特斯拉 #比特幣
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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