比特幣攀新高後一個月內腰斬!估特斯拉已虧損1.25億美元,恐影響Q2財報?
比特幣攀新高後一個月內腰斬!估特斯拉已虧損1.25億美元,恐影響Q2財報?

比特幣週日(5月23日)午後再次下殺、已較4月中旬的歷史最高峰崩落超過50%。美國億萬富翁庫班(Mark Cuban)將這波殺盤走勢形容為 「大平倉」(great unwind) 。根據外媒計算,特斯拉持有的比特幣部位已陷入虧損。

數日前才剛慘崩30%的比特幣才剛收復失土,上週五(5月21日)卻再次下挫,主因是中國國務院副總理劉鶴對比特幣挖礦及交易行為提出警告,直言需要更嚴格的監管來保護金融系統。

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圖/ shutterstock

延伸閱讀:憂淪為富豪洗錢、避稅工具,中美都將嚴格管制加密貨幣!比特幣漲勢到盡頭了嗎?

CoinDesk報價顯示,比特幣24日稍早一度下探31,179.69美元,較4月中旬寫下的歷史最高峰(64,829.14美元)慘崩51.9%。比特幣目前(台北時間24日上午7時8分)來到34,328.23美元、較24小時前下挫9.36%。

以太幣24日稍早也一度下探1,733.58美元,較5月中寫下的歷史最高峰(4,382.73美元)暴跌60.45%。以太幣目前(台北時間24日上午7時9分)來到2,093.30美元、較24小時前下挫11.24%。

庫班將這波下殺走勢怪罪於比特幣以外加密貨幣的過度槓桿及投機 。他23日透過Twitter表示,「我認為這是一波『大規模的平倉行動』。」他說,交易者貸款買進以太幣,用以太幣借進替代幣/穩定幣,再以之資助高年利(APY)的幣別配對,透過SLP(簡單分類帳協議)加以堆疊,把殖利率最大化。一旦以太幣崩至「災難點位」,交易者就會被迫平倉、拋售、清算並償還。

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圖/ 截圖自Twitter

比特幣驟跌,造成特斯拉損失1.25億美元

根據知名財經網站霸榮(Barron’s)23日的計算,特斯拉的比特幣投資帳面上已陷入虧損。報導指出,特斯拉2月8日宣布了15億美元的比特幣投資部位,當時報價約為38,000美元,而1月27日特斯拉舉行2020年第4季財報電話會議(當時該公司未揭露比特幣部位)至2月8日為止,比特幣均價則為36,700美元。

霸榮透過均價計算顯示, 特斯拉Q1底很可能持有約42,000枚比特幣,而近來報價崩跌,該公司的資產減值損失大約已達1.25億美元 。報導稱,除非比特幣從現在起能一路反彈至6月底,否則特斯拉7月公布Q2財報時,可能就得認列比特幣相關的資產減損。

話雖如此,特斯拉市值目前仍高達5,600億美元,這樣的損失其實微不足道。

僅供報導用途_shutterstock_777484921_特斯拉.jpg
圖/ Sheila Fitzgerald via shutterstock

延伸閱讀:女股神加持也沒用!特斯拉市值蒸發近3千億美元,全因比特幣拖累?

特斯拉4月26日於美股盤後公布第一季財報時曾透露,出售了價值2.72億美元的比特幣,但在扣除其他債務及義務後,獲利僅有1.01億美元。

比特幣5月19日閃崩1萬美元、直逼3萬美元大關,但隨後又在數小時內重返4萬美元關卡,為史上最大幾次劇烈振幅之一。英國金融時報20日報導,建立完善的資產市場裡,交易者以現金作為資助槓桿的擔保。然而在加密貨幣市場,人們經常使用的擔保卻是比特幣。這意味著,倘若比特幣慘跌,槓桿很快就會爆倉。加密貨幣基金Nickel Digital經理人David Fauchier直指,比特幣下殺期間,市場不到一小時就經歷了兩次「流動性雪崩」。

本文授權轉載自:MoneyDJ理財網

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #特斯拉 #比特幣
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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