遊戲橘子何時脫離冰河期?
遊戲橘子何時脫離冰河期?
2003.06.15 | 科技

單單憑一款連線遊戲〈天堂〉,去年就為遊戲橘子帶進白花花的18億元鈔票,吃掉台灣線上遊戲42億大餅的4成,包括同業、投資人和玩家,大家同樣關心的,是橘子何時會推出下一個媲美〈天堂〉的遊戲?預計在7月推出的〈冰河計畫〉,是橘子寄以厚望的產品,但是從今年第一季因海外轉投資而首度出現虧損,且2、3、4月營收都比去年同期衰退超過10%的情況看來,橘子的情況和計畫名稱不謀而合,正置身於寒冷的冰河期。
在員工平均年齡26歲的橘子辦公室裡,包括執行長劉柏園、營運長沈秉文都暫時換下Polo衫,改穿正式西裝領帶,以展現管理高層調整腳步的決心。在公司的實際作為上,橘子從遊戲產業界以外(新任技術長來自微軟,產品經理來自寶僑),找來一群超出平均年齡10歲以上的人才,並且導入目標管理,成立總管理處來改善資源調配,「小到紙杯、簽呈的統一規格,大到機器設備集中採購能獲得的優惠,我們都不希望再出現資源浪費,」遊戲橘子營運長沈秉文,指著印有橘子圖樣的紙杯說。

**放慢擴張腳步站穩步伐

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剛巡視完韓國、日本分公司,劉柏園無畏SARS疫情,隔兩天又要飛去北京,他把之前留的鬍子刮乾淨,坦白承認當初留鬍子是為了日本市場,「現在第一仗失敗了,就刮掉準備第二仗」。
橘子的日本分公司,去年虧損1.4億,今年第一季又賠掉5000萬,迫使橘子決定暫緩腳步,裁員7成。
檢討一年來的海外佈局,營運長沈秉文反省,橘子過去拿同一套產品來作全亞洲佈局,「而最大公約數,就代表對每個市場都不是最討好。」但是他強調,橘子在台灣、日本、韓國、香港和中國的營運平台已經建立了,包括機房、客服、遊戲管理、帳務等後端機制,就是橘子最大的本錢。
「台灣線上遊戲產業擴張得太快,業者需要靠好產品來站穩腳跟,」台灣最早經營線上遊戲的雷爵研發處副總陳光明提醒,後端營運平台打造得再好,也需要強勢產品來吸引玩家。從〈天堂〉後,橘子陸續推出幾款線上遊戲,台灣加起來的同時上線人數還不到〈天堂〉的1/6,面對下半年的遊戲旺季,橘子預備端出的秘密武器是〈冰河計畫〉和〈天堂2〉。如同去年遊戲強度不被業界看好,請徐若瑄代言卻表現不理想的〈混亂冒險〉,橘子的新武器也招致了不同意見。
一位同業觀察,〈天堂2〉有別於〈天堂〉,轉向遊戲難度大增的歐美路線,而亞洲地區玩家一向不買歐美風格遊戲的帳,「我不看好〈天堂2〉會廣受歡迎,他們忘了〈天堂〉當初會成功,就是因為遊戲容易上手,」他說。
中信証券一位研究遊戲產業的研究員則認為,〈冰河計畫〉複製韓國成功模式,改良俄羅斯方塊、小蜜蜂、五子棋等大眾熟悉的遊戲,意圖擴大線上遊戲市場,但是目前網路上免費小遊戲多不勝數,冰河計畫的成效有待考驗。重整海外佈局,加上〈冰河計畫〉和〈天堂2〉的推出,能夠讓橘子走出冰河期?各界的聲音都說,橘子還是需要一套能讓玩家眼睛一亮的遊戲。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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