遊戲橘子何時脫離冰河期?
遊戲橘子何時脫離冰河期?
2003.06.15 | 科技

單單憑一款連線遊戲〈天堂〉,去年就為遊戲橘子帶進白花花的18億元鈔票,吃掉台灣線上遊戲42億大餅的4成,包括同業、投資人和玩家,大家同樣關心的,是橘子何時會推出下一個媲美〈天堂〉的遊戲?預計在7月推出的〈冰河計畫〉,是橘子寄以厚望的產品,但是從今年第一季因海外轉投資而首度出現虧損,且2、3、4月營收都比去年同期衰退超過10%的情況看來,橘子的情況和計畫名稱不謀而合,正置身於寒冷的冰河期。
在員工平均年齡26歲的橘子辦公室裡,包括執行長劉柏園、營運長沈秉文都暫時換下Polo衫,改穿正式西裝領帶,以展現管理高層調整腳步的決心。在公司的實際作為上,橘子從遊戲產業界以外(新任技術長來自微軟,產品經理來自寶僑),找來一群超出平均年齡10歲以上的人才,並且導入目標管理,成立總管理處來改善資源調配,「小到紙杯、簽呈的統一規格,大到機器設備集中採購能獲得的優惠,我們都不希望再出現資源浪費,」遊戲橘子營運長沈秉文,指著印有橘子圖樣的紙杯說。

**放慢擴張腳步站穩步伐

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剛巡視完韓國、日本分公司,劉柏園無畏SARS疫情,隔兩天又要飛去北京,他把之前留的鬍子刮乾淨,坦白承認當初留鬍子是為了日本市場,「現在第一仗失敗了,就刮掉準備第二仗」。
橘子的日本分公司,去年虧損1.4億,今年第一季又賠掉5000萬,迫使橘子決定暫緩腳步,裁員7成。
檢討一年來的海外佈局,營運長沈秉文反省,橘子過去拿同一套產品來作全亞洲佈局,「而最大公約數,就代表對每個市場都不是最討好。」但是他強調,橘子在台灣、日本、韓國、香港和中國的營運平台已經建立了,包括機房、客服、遊戲管理、帳務等後端機制,就是橘子最大的本錢。
「台灣線上遊戲產業擴張得太快,業者需要靠好產品來站穩腳跟,」台灣最早經營線上遊戲的雷爵研發處副總陳光明提醒,後端營運平台打造得再好,也需要強勢產品來吸引玩家。從〈天堂〉後,橘子陸續推出幾款線上遊戲,台灣加起來的同時上線人數還不到〈天堂〉的1/6,面對下半年的遊戲旺季,橘子預備端出的秘密武器是〈冰河計畫〉和〈天堂2〉。如同去年遊戲強度不被業界看好,請徐若瑄代言卻表現不理想的〈混亂冒險〉,橘子的新武器也招致了不同意見。
一位同業觀察,〈天堂2〉有別於〈天堂〉,轉向遊戲難度大增的歐美路線,而亞洲地區玩家一向不買歐美風格遊戲的帳,「我不看好〈天堂2〉會廣受歡迎,他們忘了〈天堂〉當初會成功,就是因為遊戲容易上手,」他說。
中信証券一位研究遊戲產業的研究員則認為,〈冰河計畫〉複製韓國成功模式,改良俄羅斯方塊、小蜜蜂、五子棋等大眾熟悉的遊戲,意圖擴大線上遊戲市場,但是目前網路上免費小遊戲多不勝數,冰河計畫的成效有待考驗。重整海外佈局,加上〈冰河計畫〉和〈天堂2〉的推出,能夠讓橘子走出冰河期?各界的聲音都說,橘子還是需要一套能讓玩家眼睛一亮的遊戲。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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