遠距辦公落地前的三大評估關鍵
遠距辦公落地前的三大評估關鍵

在去年疫情爆發初期,已經有許多企業超前佈署,開始從組織編制、硬體設備採購到遠距辦公方案導入,準備好長期抗戰及數位轉型。不幸的,台灣疫情又再度升溫,讓企業主重新正視「遠距辦公」對於企業運營的重要性。

聰明的經理人知道怎麼「化危機為轉機」,趁亂的時候,反而就是調整公司體質的大好時間。投資「遠距辦公」如同買保險,以長期的投資避免突發事件的發生造成的憾事。花錢導入「遠距辦公」並非沒有用到就虧,而是為公司在數位轉型的長期佈局,踏出天時、地利、人和的一步。

疫情當下應該先樽節開銷還是投資數位化?現在評估會不會太晚?根據我們團隊這段時間協助客戶數位轉型、落實遠距辦公的經驗,可以簡單歸納出四點洞察:

一、降低導入服務對員工作業的影響

疫情再次爆發,造成企業許多工作項目再次停擺。因服務中斷造成企業營運能量降低,卻是導入遠距辦公解決方案最好的時間點。在企業正常運行時,公司從管理階層需要面對眾至基層員工須面對眾多客戶端的需求、內部的會議以及繁複的行政流程,在導入服務的過程當中必定會遭受影響,並且有使用的陣痛期,習慣公司新導入的服務。而在遭受疫情影響的當下導入服務,不僅降低導入服務對於員工作業帶來的作業影響,且因使用的必須性,而降低員工對於新服務的排斥性,有效提升企業內部對於導入服務的整合。

二、無法預期下一波的天然災害帶來的損失

近日因為突發的天然災害(如疫情、電力供給不足)對於企業生產力造成巨大的影響。在無法預期天然災害的發生的情況下,企業應盡早制定完善的營運持續計畫(BCP),例如:讓人員能在不同環境使用不同工具繼續工作,讓一家公司不會因為突發事件的產生進而中斷服務或是倒閉,將衝擊降到最低,讓企業能夠永續運作,降低隱性成本支出。

三、提升員工生產力

除了解決眼前急迫的問題外,遠距辦公的深層意義是提升企業數位化程度,進而提升企業生產力。許多導入遠距辦公方案的企業,在疫情期間不僅沒有停下腳步,更是在各個部門透過數位升級帶來的優勢趁勝追擊,為公司在各個層面帶來正面的影響。

四、加速商業佈署

企業透過導入遠距辦公方案提升數位競爭力的同時,更是在提升自身的競爭門檻,未來在面對具規模、跨國的商機,才有足夠的武器和其他競爭對手對抗。許多企業在導入遠距辦公方案的同時,同步檢視企業整體資訊環境,並以階段式的佈署數位轉型、雲端服務和資訊安全相關解決方案。透過建立完善的資訊環境強化企業數位競爭力,加速商業版圖拓展。

沒有人可以預料疫情對於企業造成的傷害會有多大,但疫情帶來的潛在商機卻是可以預測的。「技術革新」是產業升級的主要推手,而疫情的出現讓許多產業被迫升級過去老舊的資訊環境及運行方式,是否會進而推動各產業升級的速度,相信第一線接觸市場的企業會得到市場最直接的反饋。如此一來就不僅僅是買保險那麼簡單,可能會是一場誰沒進場誰就被淘汰的投資大作戰。

遠距工作守則
遠距辦公是救急,數位轉型是投資,對企業來說是一體兩面的議題,愈拖延只是慢人一步。
圖/ 俞伯翰提供

導入「遠距辦公」前怎麼評估?潛在成本看得見

「不是不願意,是因為可行性太低。」

這是許多台灣企業在面臨遠距辦公議題的心聲,其中原因不排除為「勞資雙方無法互信」、「資訊透明化為落實」和「工作場域的限制」。而將上述幾個原因拆解後,可以發現其實不是問題無解,而是企業的確無法透過一己之力解決問題,所以企業內部在出現討論聲浪的同時,常常因為沒有經驗、資源或心力全盤規劃,而總是以草草結束的方式,錯過了導入轉型的黃金時間。

關鍵一、工作場域限制

許多傳產企業因為部分部門、人員工作場域限制,而直接否決遠距辦公此選項。確實有許多工作項目是無法透過在家辦公完成,今日想討論的族群也並非該族群。但其實遠距辦公、分流的精隨,就是減少不必要的接觸,所以企業應該針對有辦法遠距辦公的部分及人員進行相關的配套措施,無法進行遠距辦公的人員,進行分流等等措施,保障公司在面臨災情時,不會面臨整體營運停擺的風險。

關鍵二、評估公司資訊環境現況

在了解企業內部遠距辦公的限制後,了解公司資訊環境的現況,盤點公司針對遠距辦公現有的資源,評估開始實施遠距辦公前,還需要針對那些資訊環節進行補強:

1.員工硬體設備

遠距辦公的前提是提供員工有足夠的硬體設備,可以在遠端完成在公司的工作項目。而此時企業經營者容易出現「短期成本思維大於長期績效考量」的盲點,但在租借服務非常盛行的狀況下,企業經營者應該將戰場轉移成,有多少比例的員工在疫情結束後還是有硬體設備上的需求,進行購買及租借的權衡。畢竟未來有越來越多的辦公情境,需要提供員工更便利的硬體設備,透過一次性的汰換,更是為疫情後商機復甦作超前佈署。

2.團隊溝通、協作功能

遠端會議和協作也是企業在遠距辦公時會面臨的痛點。因為距離的限制,擁有友善的溝通工具變得更為重要。市面上有許多工具都擁有溝通的功能,但能否在溝通外在雲端中提供員工一個共同的協作空間,兩者之間又是能相互串聯,將會大大影響員工作遠端辦公的體驗以及工作效率。

3.資料儲存方式

在遠距辦公情境中,公司傳遞及存取資料的方式,會大大影響員工工作的效率。透過資料存取的規範和帳號授權管理的方式,針對不同的儲存空間進行限制,將會大大提升員工在遠端辦公資料存取的便利性及安全性。

4.資訊安全

在具備基礎的資訊環境後,遠端辦公最令企業經營者卻步的就是資訊安全的問題。許多傳統產業透用護城河的方式,進行資訊安全的防護。但在面臨遠距辦公的情境,勢必需要透過新的資安解決方案,優化內部IT環境的保護。甚至是重新對於內部人員進行資訊安全相關的規範及教育,才能在提升工作效率的同時也兼具安全性的保護。

關鍵三、 評估供應商的綜合能力

企業導入遠距辦公方案,其實是非常浩大的一番工夫。就算是由決策者直接決議,推行起來其實也有許多眉眉角角需要注意。如何從導入前挑選到最適合的解決方案、用最有效率的方式導入服務到後期使用後的問題排除,是門非常深得學問。企業在選商的過程中,務必評估以下幾個項目,避免賠了夫人又折兵:

1.解決方案的全面性:

遠距辦公並非只是需要購買硬體或是導入會議功能就能解決,其中牽涉到資訊環境中非常廣泛的功能。若供應商只具備其中幾項的服務能力,那對於企業會帶來許多問題,例如:跨廠商的協調、功能串接的責任範疇。這些非常細節的項目,在未來導入的過程中若是出現問題,極有可能使整個專案停滯不前。

2.導入服務的能力:

許多供應商在「銷售」解決方案的能力可以讓企業非常信服,但購買後如何協助企業導入方案和協助輔導使用者了解相關功能的使用,讓解決方案正式與使用者對接,真正將解決方案帶來的價值發揮,更是企業者在選商過程中需要評估的要點。

3.維運服務的能力:

在完成服務導入後,使用者在使用的過程中能然會遇到問題。若不能即時的排除問題,導入服務帶來的效益將會大打折扣。許多供應商通常是以銷售最為主要目標,除非使用者願意持續添購額外服務,否則將很難得到供應商的協助。

供應商的綜合能力將會直接的影響到企業導入服務的成效,若供應商同時包含上述三者的能力,可以在企業導入重大服務和日常問題排除每一個重要時刻都予以協助,企業可以將解決方案帶來的效益最大化,持續提升導入服務的投資報酬率。

遠距工作守則
遠距辦公背後涉及數位轉型和資訊安全兩大議題,三者逐步建構出未來工作型態的樣貌。
圖/ 俞伯翰提供

責任編輯:陳建鈞

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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