從5G手機到自駕巴士,化合物半導體大廠穩懋都受惠!還有哪些應用可發展?
從5G手機到自駕巴士,化合物半導體大廠穩懋都受惠!還有哪些應用可發展?

「化合物半導體已存在我們生活的每一處!」穩懋半導體副董事長王郁琦以一句話開頭,在Comuptex上分享化合物半導體的應用趨勢。

穩懋作為全球最大的化合物半導體晶圓代工廠,基本上,只要是智慧型手機,裡面一定會有其生產的功率放大元件,而只要是做射頻通訊元件的廠商,幾乎都是穩懋的客戶。

化合物半導體應用於5G手機,需求量應聲上揚

演說以化合物半導體原理、重要里程碑做為開端,王郁琦點出化合物半導體的應用優勢:相較於主流矽材料,砷化鎵(GaAs)擁有較高電子遷移率,適用於無線通訊跟高頻傳輸;同時也具有高效率光電轉換特性,應用於3D感測發光源的面射型雷射(VCSEL),也採用砷化鎵製程。

化合物半導體的應用,從智慧型手機、Wi-Fi路由器乃至於衛星基地和雷達等有導入,涵蓋廣泛。2017年,iPhone首次推出使用VCSEL作為3D傳感設備光源的Face ID產品,對此,王郁琦表示:「5G智能手機含有更多的化合物半導體成分,因為需要更多的砷化鎵來做PA功率放大器。」據悉,目前穩懋也是蘋果iPhone 12 Pro的LiDAR(光達)獨家代工廠,具備技術及量產能力。

王郁琦點出,相較於4G世代,5G應用的PA顆數倍增。不僅如此,配合終端裝置也需基礎建設,無論是大型還是小型基地台,都需要RF和PA元件。

1622701459978
圖/ Computex

3D傳感技術的應用趨勢看長,化合物半導體受惠

科技為了要能滿足人類的生活,王郁琦認為,現金科技應用普遍透過無縫的連結、精準感測和綠色能源三層面進行結合。王郁琦指出,3D傳感技術就是最好的例子,從日常生活的刷臉支付,到監控城市的交通和預防犯罪;穿戴設備上的心率和血氧檢測,幫助AR提供更沉浸的體驗等。而這些3D傳感技術,也採用了大量的化合物半導體。

「汽車是3D傳感技術最具吸引力的應用,LiDAR在未來幾年也將被應用於自動駕駛的汽車系統上。」王郁琦指出,像是台灣今年推出的第一輛自動駕駛巴士,3D傳感設備就充當了重要的功能。」在工廠應用方面,也有助於為機器人提供快速準確的位置信息,從而使工廠自動化更加高效、提高生產力。

1622701351749.jpg
第三代寬能隙半導體導入,更易於節省能源。
圖/ Computex

王郁琦:節能也是關鍵!

就在先進技術頻繁改善人類生活時,綠色能源應用也成為最關注的議題。王郁琦表示,「第三代寬能隙半導體,特性是帶隙比傳統半導體材料矽要寬的多,因此成為高電壓和高功率應用的理想選擇。」他指出,使用化合物半導體器件的應用,可以節省核電發電的十分之一的能源;在市場方面,今年蘋果、小米及現代汽車等重量級業者也開始使用複合半導體,大量採用碳化矽(SiC)和氮化鎵(GaN)半導體,相關市場迅速起飛。

但王郁琦又怎麼看目前的導入趨勢?他表示,目前碳化矽仍是主導技術,未來等技術成熟時,氮化鎵有望迎頭趕上,「但從基板到保護材料的加工、確保可靠性,再到封裝製程,氮化鎵仍存在許多技術挑戰。」

他認為,相信未來生活通過6G、超級物聯網和AI的融合,通過大量的智慧設備連接,可以實現無處不在的AI生活願景。「而現實世界和虛擬世界之間的界限越來越模糊,例如3D Hologram(全息投影)就有可能成為下一代顯示和使用者介面,進一步實現『數位雙生』的概念。」

1622701361815.jpg
王郁琦分享Cisco發布的VNI指標。
圖/ Computex

王郁琦指出Cisco發布的VNI指標,全球的行動數據流量在過去5年內,以46%的複合年均成長率增長,「進而推算,10年後的流量將會是現在的44倍!」他指出,例如為了要實現全息顯示使用者介面,每秒就需要100Gbps的超高速數據傳輸、電子設備來實現,由此可見,下一代網路有著更為嚴格的性能要求。

在演說尾聲,王郁琦給出結論:「我們仍處於化合物半導體的發展初始階段,透過創新應用驅動,預計化將在我們的生活扮演更重要的角色。」

最新6月號雜誌《高價值企業100強》:傳送門
零接觸電子雜誌訂閱:傳送門

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓