從5G手機到自駕巴士，化合物半導體大廠穩懋都受惠！還有哪些應用可發展？|數位時代 BusinessNext

從5G手機到自駕巴士，化合物半導體大廠穩懋都受惠！還有哪些應用可發展？

在Computex上，穩懋半導體副董王郁琦帶來化合物半導體的主題演說。無所不在化合物半導體，為何認為如此重要？

化合物半導體應用於5G手機，需求量應聲上揚

演說以化合物半導體原理、重要里程碑做為開端，王郁琦點出化合物半導體的應用優勢：相較於主流矽材料，砷化鎵（GaAs）擁有較高電子遷移率，適用於無線通訊跟高頻傳輸；同時也具有高效率光電轉換特性，應用於3D感測發光源的面射型雷射（VCSEL），也採用砷化鎵製程。

化合物半導體的應用，從智慧型手機、Wi-Fi路由器乃至於衛星基地和雷達等有導入，涵蓋廣泛。2017年，iPhone首次推出使用VCSEL作為3D傳感設備光源的Face ID產品，對此，王郁琦表示：「5G智能手機含有更多的化合物半導體成分，因為需要更多的砷化鎵來做PA功率放大器。」據悉，目前穩懋也是蘋果iPhone 12 Pro的LiDAR（光達）獨家代工廠，具備技術及量產能力。

王郁琦點出，相較於4G世代，5G應用的PA顆數倍增。不僅如此，配合終端裝置也需基礎建設，無論是大型還是小型基地台，都需要RF和PA元件。

3D傳感技術的應用趨勢看長，化合物半導體受惠

科技為了要能滿足人類的生活，王郁琦認為，現金科技應用普遍透過無縫的連結、精準感測和綠色能源三層面進行結合。王郁琦指出，3D傳感技術就是最好的例子，從日常生活的刷臉支付，到監控城市的交通和預防犯罪；穿戴設備上的心率和血氧檢測，幫助AR提供更沉浸的體驗等。而這些3D傳感技術，也採用了大量的化合物半導體。

「汽車是3D傳感技術最具吸引力的應用，LiDAR在未來幾年也將被應用於自動駕駛的汽車系統上。」王郁琦指出，像是台灣今年推出的第一輛自動駕駛巴士，3D傳感設備就充當了重要的功能。」在工廠應用方面，也有助於為機器人提供快速準確的位置信息，從而使工廠自動化更加高效、提高生產力。

王郁琦：節能也是關鍵！

就在先進技術頻繁改善人類生活時，綠色能源應用也成為最關注的議題。王郁琦表示，「第三代寬能隙半導體，特性是帶隙比傳統半導體材料矽要寬的多，因此成為高電壓和高功率應用的理想選擇。」他指出，使用化合物半導體器件的應用，可以節省核電發電的十分之一的能源；在市場方面，今年蘋果、小米及現代汽車等重量級業者也開始使用複合半導體，大量採用碳化矽（SiC）和氮化鎵（GaN）半導體，相關市場迅速起飛。

但王郁琦又怎麼看目前的導入趨勢？他表示，目前碳化矽仍是主導技術，未來等技術成熟時，氮化鎵有望迎頭趕上，「但從基板到保護材料的加工、確保可靠性，再到封裝製程，氮化鎵仍存在許多技術挑戰。」

他認為，相信未來生活通過6G、超級物聯網和AI的融合，通過大量的智慧設備連接，可以實現無處不在的AI生活願景。「而現實世界和虛擬世界之間的界限越來越模糊，例如3D Hologram（全息投影）就有可能成為下一代顯示和使用者介面，進一步實現『數位雙生』的概念。」

王郁琦指出Cisco發布的VNI指標，全球的行動數據流量在過去5年內，以46%的複合年均成長率增長，「進而推算，10年後的流量將會是現在的44倍！」他指出，例如為了要實現全息顯示使用者介面，每秒就需要100Gbps的超高速數據傳輸、電子設備來實現，由此可見，下一代網路有著更為嚴格的性能要求。

在演說尾聲，王郁琦給出結論：「我們仍處於化合物半導體的發展初始階段，透過創新應用驅動，預計化將在我們的生活扮演更重要的角色。」

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責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。