台積電5奈米、6奈米都迎新製程,有哪些殺手應用?魏哲家:若摩爾定律失效仍能應變
台積電5奈米、6奈米都迎新製程,有哪些殺手應用?魏哲家:若摩爾定律失效仍能應變

台積電於2日舉辦一年一度的技術論壇,台積電總裁魏哲家揭示了幾個新的製程進度,同時也亮相特殊技術、3DFabric先進封裝與晶片堆疊的創新成果。

魏哲家表示,在美國亞利桑那州斥資120億美元的5奈米廠,目前正在興建中,預計於2024年投入量產。他也強調,「台積電在未來3年投入1千億美元,將有足夠產能,實際行動回應客戶的支持,台積電絕對不會有自己的終端產品與客戶競爭!」

在演說開始,魏哲家首先指出AI協助科學家完成蛋白質摺疊分析破解3D結構,且在大數據、機器學習的進步下,蛋白質結構破解得益於高效能運算(HPC)的支持;然而從網路通訊、遊戲到資料中心都擁有強大的運算需求,半導體技術已成為HPC的必需。

「目前光是資料中心就佔全球用量的1%以上,估計到2030年會再成長數倍。」他舉出業界中比較悲觀的預測,假設摩爾定律失效,半導體產業是否能兼顧運算和耗能的優化需求?「我們有能力接受這個挑戰嗎?Yes,we can!」

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台積電總裁魏哲家在演說中表示:Yes, we can!
圖/ 台積電

先進邏輯製程,分別要解決什麼應用挑戰?

魏哲家表示,在目前台積電提供的邏輯技術中,最先進的製程也已從7奈米交棒給5奈米,也將很快由3奈米繼承。且5奈米技術的良率超越預期,在晶圓18廠量產的應用涵蓋智慧手機、高速運算、物聯網等,去年也出貨逾50萬片;而5奈米製程大量使用EUV(極紫外光微影製程),台積電將持續提高EUV的生產效能。

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台積電的先進邏輯製程。
圖/ 台積電

延伸閱讀:台積電4奈米製程開發順利,提早第三季試產!3奈米預計明年下半量產

針對車用領域,台積電也推出了5奈米家族的最新「N5A」製程,可支援AI導向先進駕駛輔助系統(ADAS)和數位駕駛介面。N5A可說是將現今超級電腦使用的相同技術帶入車輛中,搭載和5奈米相同的運算效能、功耗效率與邏輯密度,同時獲得了汽車等級認證。目前5奈米生態系統已準備就緒,預計於2022年第3季問世。

針對同屬5奈米家族的4奈米,魏哲家表示,藉由減少光罩層,以及5奈米與幾近相容的設計法則,進一步提升了效能、功耗效率、以及電晶體密度。自從在去年的技術論壇公布後,開發進度相當順利,預計將於今年第3季開始試產,也比原先規劃的時程提前一季。

3奈米方面,台積電也已完成支援智慧型手機和HPC應用的N3平台。魏哲家指出,相較於5奈米技術增快了15%、功耗降低30%,邏輯密度更是增加達70%。他補充,在仔細評估客戶需求後,3奈米將持續採用FinFET(場效電晶體)製程,預計於明年下半年在晶圓18廠量產,「它也將成為世界上最先進的技術!」

N6RF-支援 5G 時代的先進射頻技術

相較於4G,5G智慧型手機需要更多的矽晶面積與功耗,才能支援更高速的無線數據傳輸;且晶片尺寸越來越大,也在智慧型手機中與電池爭取空間。有鑒於此,台積電今日宣布推出N6RF製程,將先進的6奈米的邏輯製程所具備的功耗、效能、面積優勢,可以通通帶入到5G射頻(RF)與WiFi 6/6e解決方案中。

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魏哲家指出,相較於前一世代的16奈米射頻技術,N6RF電晶體的效能提升超過16%。
圖/ 台積電

魏哲家指出,相較於前一世代的16奈米射頻技術,N6RF電晶體的效能提升超過16%。此外,N6RF針對6GHz以下及毫米波頻段的5G射頻收發器,也可大幅降低功耗與面積,同時滿足效能、功能與電池壽命。同時,N6RF製程也將用來強化支援WiFi 6/6e的效能與功耗效率。

先進封裝、特殊製程與綠色製造,台積電如何因應挑戰?

台積電自去年宣布推出3D IC技術平台「3DFabric」,展現其在先進封裝的實力。魏哲家也在論壇中提出,將持續擴展由3D矽堆疊及先進封裝技術組成的3DFabric 系統整合解決方案。

針對高效能運算應用方面,台積電將在今年提供更大的光罩尺寸,來支援整合型扇出暨封裝基板 (InFO_oS) 及 CoWoS 封裝解決方案,運用範圍更大的佈局規畫來整合小晶片及高頻寬記憶體。此外,系統整合晶片之中晶片堆疊於晶圓之上 (CoW) 的版本,也預計在今年完成7奈米對7奈米的驗證,將會在明年於嶄新的全自動化晶圓廠開始生產。

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圖/ 台積電

針對行動應用方面,台積電也推出InFO_B解決方案,將行動處理器整合於輕薄精巧的封裝之中,提供強化的效能與功耗效率;且行動裝置製造廠商封裝時,該解決方案也能支援所需的動態隨機存取記憶體堆疊。

而台積電3DFabric平台旗下最新成員的「SoIC」,是業界第一個高密度3D小晶片 (chiplet) 堆疊技術,可將不同尺寸、功能、節點的晶粒進行異質整合,魏哲家表示:「未來若要追求更好的運算效率、更大的資訊頻寬、更小的面積尺寸、更好的成本效益,3D 小晶片堆疊會是最好的選擇!」 他也指出,SoIC將於2022年小量投產,同年年底將有5座3DFabric專用的晶圓廠。

在特殊製程方面,魏哲家強調,台積電致力為廣泛的應用提供同級最佳的特殊製程技術,包括RF/連網、CMOS影像感測以及電源管理技術。「過去10年來,台積電在特殊製程技術方面實現了雙位數的成長,這也奠基於我堅定承諾持續投資特殊製程技術的開發。」魏哲家指出,為客戶創造獨特的差異性,同時擁有完善的智慧財產權保護系統,因此台積電提供技術的客製化服務。

攤開數據來看,台積電在過去兩年為支援技術和製造能力的總投資就增加4倍之多。光是2020年,台積電就運用了超過280項技術,為500多個客戶生產超過1萬多種產品。

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台積電的特殊製程一覽。
圖/ 台積電

最後,在台積電推動的綠色製造成果,魏哲家表示,台積電在去年成為首家RE100的半導體公司,且承諾到2050年,公司所有廠房和辦公室將100%使用再生能源。「到去年為止,我們已購買了1.2百萬瓩的再生能源,約佔總用電量的7%。」魏哲家表示,台積電在今年開始建造業界首座零廢棄物製造中心,預計將於2023年進行試產,將採用最先進的回收和純化製程,將廢棄物轉化為電子級化學品。

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魏哲家在論壇中表示,台積電將持續推動綠色製造的進程。
圖/ 台積電

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台積電 #晶片
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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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