台積電5奈米、6奈米都迎新製程,有哪些殺手應用?魏哲家:若摩爾定律失效仍能應變
台積電5奈米、6奈米都迎新製程,有哪些殺手應用?魏哲家:若摩爾定律失效仍能應變

台積電於2日舉辦一年一度的技術論壇,台積電總裁魏哲家揭示了幾個新的製程進度,同時也亮相特殊技術、3DFabric先進封裝與晶片堆疊的創新成果。

魏哲家表示,在美國亞利桑那州斥資120億美元的5奈米廠,目前正在興建中,預計於2024年投入量產。他也強調,「台積電在未來3年投入1千億美元,將有足夠產能,實際行動回應客戶的支持,台積電絕對不會有自己的終端產品與客戶競爭!」

在演說開始,魏哲家首先指出AI協助科學家完成蛋白質摺疊分析破解3D結構,且在大數據、機器學習的進步下,蛋白質結構破解得益於高效能運算(HPC)的支持;然而從網路通訊、遊戲到資料中心都擁有強大的運算需求,半導體技術已成為HPC的必需。

「目前光是資料中心就佔全球用量的1%以上,估計到2030年會再成長數倍。」他舉出業界中比較悲觀的預測,假設摩爾定律失效,半導體產業是否能兼顧運算和耗能的優化需求?「我們有能力接受這個挑戰嗎?Yes,we can!」

1622607997578
台積電總裁魏哲家在演說中表示:Yes, we can!
圖/ 台積電

先進邏輯製程,分別要解決什麼應用挑戰?

魏哲家表示,在目前台積電提供的邏輯技術中,最先進的製程也已從7奈米交棒給5奈米,也將很快由3奈米繼承。且5奈米技術的良率超越預期,在晶圓18廠量產的應用涵蓋智慧手機、高速運算、物聯網等,去年也出貨逾50萬片;而5奈米製程大量使用EUV(極紫外光微影製程),台積電將持續提高EUV的生產效能。

1622608418437
台積電的先進邏輯製程。
圖/ 台積電

延伸閱讀:台積電4奈米製程開發順利,提早第三季試產!3奈米預計明年下半量產

針對車用領域,台積電也推出了5奈米家族的最新「N5A」製程,可支援AI導向先進駕駛輔助系統(ADAS)和數位駕駛介面。N5A可說是將現今超級電腦使用的相同技術帶入車輛中,搭載和5奈米相同的運算效能、功耗效率與邏輯密度,同時獲得了汽車等級認證。目前5奈米生態系統已準備就緒,預計於2022年第3季問世。

針對同屬5奈米家族的4奈米,魏哲家表示,藉由減少光罩層,以及5奈米與幾近相容的設計法則,進一步提升了效能、功耗效率、以及電晶體密度。自從在去年的技術論壇公布後,開發進度相當順利,預計將於今年第3季開始試產,也比原先規劃的時程提前一季。

3奈米方面,台積電也已完成支援智慧型手機和HPC應用的N3平台。魏哲家指出,相較於5奈米技術增快了15%、功耗降低30%,邏輯密度更是增加達70%。他補充,在仔細評估客戶需求後,3奈米將持續採用FinFET(場效電晶體)製程,預計於明年下半年在晶圓18廠量產,「它也將成為世界上最先進的技術!」

N6RF-支援 5G 時代的先進射頻技術

相較於4G,5G智慧型手機需要更多的矽晶面積與功耗,才能支援更高速的無線數據傳輸;且晶片尺寸越來越大,也在智慧型手機中與電池爭取空間。有鑒於此,台積電今日宣布推出N6RF製程,將先進的6奈米的邏輯製程所具備的功耗、效能、面積優勢,可以通通帶入到5G射頻(RF)與WiFi 6/6e解決方案中。

1622598615767
魏哲家指出,相較於前一世代的16奈米射頻技術,N6RF電晶體的效能提升超過16%。
圖/ 台積電

魏哲家指出,相較於前一世代的16奈米射頻技術,N6RF電晶體的效能提升超過16%。此外,N6RF針對6GHz以下及毫米波頻段的5G射頻收發器,也可大幅降低功耗與面積,同時滿足效能、功能與電池壽命。同時,N6RF製程也將用來強化支援WiFi 6/6e的效能與功耗效率。

先進封裝、特殊製程與綠色製造,台積電如何因應挑戰?

台積電自去年宣布推出3D IC技術平台「3DFabric」,展現其在先進封裝的實力。魏哲家也在論壇中提出,將持續擴展由3D矽堆疊及先進封裝技術組成的3DFabric 系統整合解決方案。

針對高效能運算應用方面,台積電將在今年提供更大的光罩尺寸,來支援整合型扇出暨封裝基板 (InFO_oS) 及 CoWoS 封裝解決方案,運用範圍更大的佈局規畫來整合小晶片及高頻寬記憶體。此外,系統整合晶片之中晶片堆疊於晶圓之上 (CoW) 的版本,也預計在今年完成7奈米對7奈米的驗證,將會在明年於嶄新的全自動化晶圓廠開始生產。

1622598468430
圖/ 台積電

針對行動應用方面,台積電也推出InFO_B解決方案,將行動處理器整合於輕薄精巧的封裝之中,提供強化的效能與功耗效率;且行動裝置製造廠商封裝時,該解決方案也能支援所需的動態隨機存取記憶體堆疊。

而台積電3DFabric平台旗下最新成員的「SoIC」,是業界第一個高密度3D小晶片 (chiplet) 堆疊技術,可將不同尺寸、功能、節點的晶粒進行異質整合,魏哲家表示:「未來若要追求更好的運算效率、更大的資訊頻寬、更小的面積尺寸、更好的成本效益,3D 小晶片堆疊會是最好的選擇!」 他也指出,SoIC將於2022年小量投產,同年年底將有5座3DFabric專用的晶圓廠。

在特殊製程方面,魏哲家強調,台積電致力為廣泛的應用提供同級最佳的特殊製程技術,包括RF/連網、CMOS影像感測以及電源管理技術。「過去10年來,台積電在特殊製程技術方面實現了雙位數的成長,這也奠基於我堅定承諾持續投資特殊製程技術的開發。」魏哲家指出,為客戶創造獨特的差異性,同時擁有完善的智慧財產權保護系統,因此台積電提供技術的客製化服務。

攤開數據來看,台積電在過去兩年為支援技術和製造能力的總投資就增加4倍之多。光是2020年,台積電就運用了超過280項技術,為500多個客戶生產超過1萬多種產品。

Specialty_Technology.png
台積電的特殊製程一覽。
圖/ 台積電

最後,在台積電推動的綠色製造成果,魏哲家表示,台積電在去年成為首家RE100的半導體公司,且承諾到2050年,公司所有廠房和辦公室將100%使用再生能源。「到去年為止,我們已購買了1.2百萬瓩的再生能源,約佔總用電量的7%。」魏哲家表示,台積電在今年開始建造業界首座零廢棄物製造中心,預計將於2023年進行試產,將採用最先進的回收和純化製程,將廢棄物轉化為電子級化學品。

1622607914150
魏哲家在論壇中表示,台積電將持續推動綠色製造的進程。
圖/ 台積電

最新6月號雜誌《高價值企業100強》:傳送門
零接觸電子雜誌訂閱:傳送門

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台積電 #晶片
往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓