IC設計毛利比晶圓代工高?力積電黃崇仁:馬上漲價!「聯電擴廠客戶買單」有缺點
IC設計毛利比晶圓代工高?力積電黃崇仁:馬上漲價!「聯電擴廠客戶買單」有缺點
2021.06.07 |

力積電董事長黃崇仁受邀財信傳媒董事長謝金河《老謝看世界 》節目談半導體受疫情衝擊,對於IC設計業者集資1000億元讓聯電擴廠,黃崇仁坦言有優點有缺點,力積電不會這樣做。

京元電爆發群聚疫情,越南跟泰國科技園區也出現變種病毒,全球科技供應鏈如何因應?黃崇仁指出,京元電用菲律賓的移工,集中住一個大樓,導致整個被傳染,力積電旁500公尺處也有一棟菲律賓移工大樓,因此力積電也馬上做快篩,所幸目前還沒有人得到病毒,顯示京元電是一棟大樓群體感染。

黃崇仁:半導體跟股市不能停

他指出,京元電是大型封裝廠,是聯發科的主要封裝廠,封裝廠跟半導體製造廠有一個差別,封裝廠的無塵室不需要太大,但半導體製造廠無塵室大,且裡頭微粒比病毒還小,所以半導體製造端感染還是可以控制的,病毒進不去無塵室。

黃崇仁說,曾有一天聽侯友宜說要封城,「我想說這下糟了!北市旁的龜山華亞工業區,裡頭有10~20萬人的美光記憶體工廠,封城就不能去上班,但半導體是不能停工的,」黃崇仁表示,力積電現在是分流,一部份人不必到公司,但工廠一定要到公司去上班,不能上班就「不用混了」!

黃崇仁說,大家要注意幾件事幾件事不能停,首先是股市要繼續運作,另一個台灣最大的半導體不能停。

客戶毛利率比力積電高?黃:就馬上漲價

至於未來半導體未來?疫情嚴重下,黃崇仁指出,半導體晶圓價格仍逐季上漲,現在每一個國家都在說要做半導體,美國說要做,日本也說要做,但台灣成本價格跟管理競爭力都比別人好,但台積電到別處設廠就是沒在台灣好,這不怕別人挖牆角。

力積電黃崇仁
力積電銅鑼廠耗資千億元,黃崇仁表示,為何IC設計客戶不用花錢毛利還比他高?因此決漲價。
圖/ 簡永昌攝影

黃崇仁指出,現在各界投資高階製程,台積電現在衝5奈米或10奈米,那部分產能跟需求蠻平衡的,現在另一個競爭是28奈米,全世界都衝進去,為何有如此大差異?因為韓國人技術往前走,就會把舊有的製程丟掉,現在缺產能只好來靠台灣。

黃崇仁指出,汽車產業以前根本看不起半導體業,因為一台汽車賣10幾萬美元,但半導體晶片才買700~800美元,但車業現在發現少這塊零件,汽車不能動,才逐漸重視,力積電28奈米產能也沒有新增加,但需求提高,因此看好未來需求會很大。

產業生態反轉,聯電模式有優有缺點

謝金河表示,12吋廠過去投資千億元,純IC設計股價都千元,高毛利率,但以這幾年晶圓廠產能缺貨來看,生態系應該會有大改變。黃崇仁十分認同,他指出已經跟力積電內部要求,現在任何IC設計客戶毛利率超過力積電的,馬上要漲價!因為沒有道理,力積電投資幾千億,IC設計業都沒有投資。

聯電
聯電4月底宣佈與多家客戶合作,擴充旗下南科12吋廠Fab 12A P6廠區產能,鎖定28奈米製程,由客戶以議定價格預先支付訂金的方式,取得該廠區產能,投資金額千億元。
圖/ 聯電提供

黃崇仁指出,因為晶圓廠投資金額太大,晶圓代工慢慢占上風,有控制力,這其實才是合理的,不然晶圓廠投資3000億元,但設計公司根本不必出錢,這現在要努力改變生態,「我一定要賺得比你多,不然我為何要投資這麼多錢?」

黃崇仁表示現在時局很特別,IC設計有能力把價格轉嫁消費者,現在晶圓代工也可以容易漲價。對於為搶產能,已有10家IC設計業者集資1000億元讓聯電擴廠,黃崇仁指出,這背後有優跟缺點,優勢是生意會好,缺就是價格固定都不能漲價,力積電不會接受此模式,因為價格必須高彈性。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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