IC設計毛利比晶圓代工高?力積電黃崇仁:馬上漲價!「聯電擴廠客戶買單」有缺點
IC設計毛利比晶圓代工高?力積電黃崇仁:馬上漲價!「聯電擴廠客戶買單」有缺點
2021.06.07 |

力積電董事長黃崇仁受邀財信傳媒董事長謝金河《老謝看世界 》節目談半導體受疫情衝擊,對於IC設計業者集資1000億元讓聯電擴廠,黃崇仁坦言有優點有缺點,力積電不會這樣做。

京元電爆發群聚疫情,越南跟泰國科技園區也出現變種病毒,全球科技供應鏈如何因應?黃崇仁指出,京元電用菲律賓的移工,集中住一個大樓,導致整個被傳染,力積電旁500公尺處也有一棟菲律賓移工大樓,因此力積電也馬上做快篩,所幸目前還沒有人得到病毒,顯示京元電是一棟大樓群體感染。

黃崇仁:半導體跟股市不能停

他指出,京元電是大型封裝廠,是聯發科的主要封裝廠,封裝廠跟半導體製造廠有一個差別,封裝廠的無塵室不需要太大,但半導體製造廠無塵室大,且裡頭微粒比病毒還小,所以半導體製造端感染還是可以控制的,病毒進不去無塵室。

黃崇仁說,曾有一天聽侯友宜說要封城,「我想說這下糟了!北市旁的龜山華亞工業區,裡頭有10~20萬人的美光記憶體工廠,封城就不能去上班,但半導體是不能停工的,」黃崇仁表示,力積電現在是分流,一部份人不必到公司,但工廠一定要到公司去上班,不能上班就「不用混了」!

黃崇仁說,大家要注意幾件事幾件事不能停,首先是股市要繼續運作,另一個台灣最大的半導體不能停。

客戶毛利率比力積電高?黃:就馬上漲價

至於未來半導體未來?疫情嚴重下,黃崇仁指出,半導體晶圓價格仍逐季上漲,現在每一個國家都在說要做半導體,美國說要做,日本也說要做,但台灣成本價格跟管理競爭力都比別人好,但台積電到別處設廠就是沒在台灣好,這不怕別人挖牆角。

力積電黃崇仁
力積電銅鑼廠耗資千億元,黃崇仁表示,為何IC設計客戶不用花錢毛利還比他高?因此決漲價。
圖/ 簡永昌攝影

黃崇仁指出,現在各界投資高階製程,台積電現在衝5奈米或10奈米,那部分產能跟需求蠻平衡的,現在另一個競爭是28奈米,全世界都衝進去,為何有如此大差異?因為韓國人技術往前走,就會把舊有的製程丟掉,現在缺產能只好來靠台灣。

黃崇仁指出,汽車產業以前根本看不起半導體業,因為一台汽車賣10幾萬美元,但半導體晶片才買700~800美元,但車業現在發現少這塊零件,汽車不能動,才逐漸重視,力積電28奈米產能也沒有新增加,但需求提高,因此看好未來需求會很大。

產業生態反轉,聯電模式有優有缺點

謝金河表示,12吋廠過去投資千億元,純IC設計股價都千元,高毛利率,但以這幾年晶圓廠產能缺貨來看,生態系應該會有大改變。黃崇仁十分認同,他指出已經跟力積電內部要求,現在任何IC設計客戶毛利率超過力積電的,馬上要漲價!因為沒有道理,力積電投資幾千億,IC設計業都沒有投資。

聯電
聯電4月底宣佈與多家客戶合作,擴充旗下南科12吋廠Fab 12A P6廠區產能,鎖定28奈米製程,由客戶以議定價格預先支付訂金的方式,取得該廠區產能,投資金額千億元。
圖/ 聯電提供

黃崇仁指出,因為晶圓廠投資金額太大,晶圓代工慢慢占上風,有控制力,這其實才是合理的,不然晶圓廠投資3000億元,但設計公司根本不必出錢,這現在要努力改變生態,「我一定要賺得比你多,不然我為何要投資這麼多錢?」

黃崇仁表示現在時局很特別,IC設計有能力把價格轉嫁消費者,現在晶圓代工也可以容易漲價。對於為搶產能,已有10家IC設計業者集資1000億元讓聯電擴廠,黃崇仁指出,這背後有優跟缺點,優勢是生意會好,缺就是價格固定都不能漲價,力積電不會接受此模式,因為價格必須高彈性。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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