IC設計毛利比晶圓代工高?力積電黃崇仁:馬上漲價!「聯電擴廠客戶買單」有缺點
IC設計毛利比晶圓代工高?力積電黃崇仁:馬上漲價!「聯電擴廠客戶買單」有缺點
2021.06.07 |

力積電董事長黃崇仁受邀財信傳媒董事長謝金河《老謝看世界 》節目談半導體受疫情衝擊,對於IC設計業者集資1000億元讓聯電擴廠,黃崇仁坦言有優點有缺點,力積電不會這樣做。

京元電爆發群聚疫情,越南跟泰國科技園區也出現變種病毒,全球科技供應鏈如何因應?黃崇仁指出,京元電用菲律賓的移工,集中住一個大樓,導致整個被傳染,力積電旁500公尺處也有一棟菲律賓移工大樓,因此力積電也馬上做快篩,所幸目前還沒有人得到病毒,顯示京元電是一棟大樓群體感染。

黃崇仁:半導體跟股市不能停

他指出,京元電是大型封裝廠,是聯發科的主要封裝廠,封裝廠跟半導體製造廠有一個差別,封裝廠的無塵室不需要太大,但半導體製造廠無塵室大,且裡頭微粒比病毒還小,所以半導體製造端感染還是可以控制的,病毒進不去無塵室。

黃崇仁說,曾有一天聽侯友宜說要封城,「我想說這下糟了!北市旁的龜山華亞工業區,裡頭有10~20萬人的美光記憶體工廠,封城就不能去上班,但半導體是不能停工的,」黃崇仁表示,力積電現在是分流,一部份人不必到公司,但工廠一定要到公司去上班,不能上班就「不用混了」!

黃崇仁說,大家要注意幾件事幾件事不能停,首先是股市要繼續運作,另一個台灣最大的半導體不能停。

客戶毛利率比力積電高?黃:就馬上漲價

至於未來半導體未來?疫情嚴重下,黃崇仁指出,半導體晶圓價格仍逐季上漲,現在每一個國家都在說要做半導體,美國說要做,日本也說要做,但台灣成本價格跟管理競爭力都比別人好,但台積電到別處設廠就是沒在台灣好,這不怕別人挖牆角。

力積電黃崇仁
力積電銅鑼廠耗資千億元,黃崇仁表示,為何IC設計客戶不用花錢毛利還比他高?因此決漲價。
圖/ 簡永昌攝影

黃崇仁指出,現在各界投資高階製程,台積電現在衝5奈米或10奈米,那部分產能跟需求蠻平衡的,現在另一個競爭是28奈米,全世界都衝進去,為何有如此大差異?因為韓國人技術往前走,就會把舊有的製程丟掉,現在缺產能只好來靠台灣。

黃崇仁指出,汽車產業以前根本看不起半導體業,因為一台汽車賣10幾萬美元,但半導體晶片才買700~800美元,但車業現在發現少這塊零件,汽車不能動,才逐漸重視,力積電28奈米產能也沒有新增加,但需求提高,因此看好未來需求會很大。

產業生態反轉,聯電模式有優有缺點

謝金河表示,12吋廠過去投資千億元,純IC設計股價都千元,高毛利率,但以這幾年晶圓廠產能缺貨來看,生態系應該會有大改變。黃崇仁十分認同,他指出已經跟力積電內部要求,現在任何IC設計客戶毛利率超過力積電的,馬上要漲價!因為沒有道理,力積電投資幾千億,IC設計業都沒有投資。

聯電
聯電4月底宣佈與多家客戶合作,擴充旗下南科12吋廠Fab 12A P6廠區產能,鎖定28奈米製程,由客戶以議定價格預先支付訂金的方式,取得該廠區產能,投資金額千億元。
圖/ 聯電提供

黃崇仁指出,因為晶圓廠投資金額太大,晶圓代工慢慢占上風,有控制力,這其實才是合理的,不然晶圓廠投資3000億元,但設計公司根本不必出錢,這現在要努力改變生態,「我一定要賺得比你多,不然我為何要投資這麼多錢?」

黃崇仁表示現在時局很特別,IC設計有能力把價格轉嫁消費者,現在晶圓代工也可以容易漲價。對於為搶產能,已有10家IC設計業者集資1000億元讓聯電擴廠,黃崇仁指出,這背後有優跟缺點,優勢是生意會好,缺就是價格固定都不能漲價,力積電不會接受此模式,因為價格必須高彈性。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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