IC設計毛利比晶圓代工高?力積電黃崇仁:馬上漲價!「聯電擴廠客戶買單」有缺點
IC設計毛利比晶圓代工高?力積電黃崇仁:馬上漲價!「聯電擴廠客戶買單」有缺點
2021.06.07 |

力積電董事長黃崇仁受邀財信傳媒董事長謝金河《老謝看世界 》節目談半導體受疫情衝擊,對於IC設計業者集資1000億元讓聯電擴廠,黃崇仁坦言有優點有缺點,力積電不會這樣做。

京元電爆發群聚疫情,越南跟泰國科技園區也出現變種病毒,全球科技供應鏈如何因應?黃崇仁指出,京元電用菲律賓的移工,集中住一個大樓,導致整個被傳染,力積電旁500公尺處也有一棟菲律賓移工大樓,因此力積電也馬上做快篩,所幸目前還沒有人得到病毒,顯示京元電是一棟大樓群體感染。

黃崇仁:半導體跟股市不能停

他指出,京元電是大型封裝廠,是聯發科的主要封裝廠,封裝廠跟半導體製造廠有一個差別,封裝廠的無塵室不需要太大,但半導體製造廠無塵室大,且裡頭微粒比病毒還小,所以半導體製造端感染還是可以控制的,病毒進不去無塵室。

黃崇仁說,曾有一天聽侯友宜說要封城,「我想說這下糟了!北市旁的龜山華亞工業區,裡頭有10~20萬人的美光記憶體工廠,封城就不能去上班,但半導體是不能停工的,」黃崇仁表示,力積電現在是分流,一部份人不必到公司,但工廠一定要到公司去上班,不能上班就「不用混了」!

黃崇仁說,大家要注意幾件事幾件事不能停,首先是股市要繼續運作,另一個台灣最大的半導體不能停。

客戶毛利率比力積電高?黃:就馬上漲價

至於未來半導體未來?疫情嚴重下,黃崇仁指出,半導體晶圓價格仍逐季上漲,現在每一個國家都在說要做半導體,美國說要做,日本也說要做,但台灣成本價格跟管理競爭力都比別人好,但台積電到別處設廠就是沒在台灣好,這不怕別人挖牆角。

力積電黃崇仁
力積電銅鑼廠耗資千億元,黃崇仁表示,為何IC設計客戶不用花錢毛利還比他高?因此決漲價。
圖/ 簡永昌攝影

黃崇仁指出,現在各界投資高階製程,台積電現在衝5奈米或10奈米,那部分產能跟需求蠻平衡的,現在另一個競爭是28奈米,全世界都衝進去,為何有如此大差異?因為韓國人技術往前走,就會把舊有的製程丟掉,現在缺產能只好來靠台灣。

黃崇仁指出,汽車產業以前根本看不起半導體業,因為一台汽車賣10幾萬美元,但半導體晶片才買700~800美元,但車業現在發現少這塊零件,汽車不能動,才逐漸重視,力積電28奈米產能也沒有新增加,但需求提高,因此看好未來需求會很大。

產業生態反轉,聯電模式有優有缺點

謝金河表示,12吋廠過去投資千億元,純IC設計股價都千元,高毛利率,但以這幾年晶圓廠產能缺貨來看,生態系應該會有大改變。黃崇仁十分認同,他指出已經跟力積電內部要求,現在任何IC設計客戶毛利率超過力積電的,馬上要漲價!因為沒有道理,力積電投資幾千億,IC設計業都沒有投資。

聯電
聯電4月底宣佈與多家客戶合作,擴充旗下南科12吋廠Fab 12A P6廠區產能,鎖定28奈米製程,由客戶以議定價格預先支付訂金的方式,取得該廠區產能,投資金額千億元。
圖/ 聯電提供

黃崇仁指出,因為晶圓廠投資金額太大,晶圓代工慢慢占上風,有控制力,這其實才是合理的,不然晶圓廠投資3000億元,但設計公司根本不必出錢,這現在要努力改變生態,「我一定要賺得比你多,不然我為何要投資這麼多錢?」

黃崇仁表示現在時局很特別,IC設計有能力把價格轉嫁消費者,現在晶圓代工也可以容易漲價。對於為搶產能,已有10家IC設計業者集資1000億元讓聯電擴廠,黃崇仁指出,這背後有優跟缺點,優勢是生意會好,缺就是價格固定都不能漲價,力積電不會接受此模式,因為價格必須高彈性。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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