從小受歧視、在戰爭中失去雙腿⋯訪台送疫苗的美國參議員,她如何靠著戰士精神翻轉命運?
從小受歧視、在戰爭中失去雙腿⋯訪台送疫苗的美國參議員,她如何靠著戰士精神翻轉命運?

在6日來台訪問的三位美國聯邦參議員中,譚美達克沃斯(Ladda Tammy Duckworth)引起了最大的關注。

台灣人過去對她並不熟悉,但 當初在美國總統拜登選擇副手人選之時,她與賀錦麗呼聲同樣高 ,最終因為「出生地」在泰國的這件事,因為拜登陣營擔心被拿來作文章、模糊焦點,讓她敗下陣來。

此次訪台,達克沃斯在致詞時表示,因為她的家庭背景,讓她格外想到台灣來。達克沃斯擁有華人的血統,她母親的家族為了逃避中共統治,他們徒步走出中國,想找尋自由,一路從廣東潮州逃往泰國;而達克沃斯的父親是職業軍人,參與過第二次世界大戰與越戰,多次為自由與民主奮戰。

因為這樣的特殊背景,她認為能來到台灣支持另一個民主社會,對她意義重大。

譚美達克沃斯
圖/ 今周刊

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美國參議員出身貧困,從小飽受歧視

達克沃斯的父母在曼谷相識相戀,達克沃斯則在曼谷出生。她從小跟著退役的父親東奔西跑,為了找薪資好一點的工作,他們一家待過泰國、印尼、新加坡、馬來西亞與寮國等地。達克沃斯因為家裡經濟情況不佳,加上父親是美國人,從小就飽受歧視,而歧視她的甚至包括自己的家人。

還在泰國時,她的表兄弟姊妹會嘲笑她的父親身上有起司味,「如果你有到過東南亞就知道,尤其是老一輩的人,他們都覺得外國人身上有股起司的味道。」達克沃斯回憶著親人如何把這當笑話。

在她三到四歲時,更是懂事地讓人心疼,當她一聽到父親要回到美國,且暫時無法帶上她與母親時,她第一個反應是去檢查家裡的米還剩下多少。

青少年時期靠賣花維生,不知下一餐在哪裡

當她長大一些,父親終於帶著一家人來到夏威夷時,她瘋狂找錢,且在路上賣花賺取一家人的餐費。

她回憶說到:「我在15歲的時候,工作比現在還要勤快,在垃圾堆裡面找錢,想辦法兼各種副業,工作量比我人生中其他時候都還要大,我的父母也是這樣。」

她做過的其中一個工作,就是在街頭賣玫瑰花,「很多人覺得夏威夷是天堂,但當時的我則掙扎著希望一天能賺到一美元,這樣我跟我弟隔天才有飯吃。」

在高中時期,她也是靠各項救助計畫與老師的援助才得以完學業。達克沃斯的高中老師常常帶她去吃晚餐,學校也有照顧弱勢生的早餐與午餐計畫。

她回想,如果不是因為有這些援助:「我應該高中都念不完,我可能不會長成一個太壞的人,但我大概永遠無法完成高中學業,也不可能念大學,做著兩份領最低薪資的工作。當然,也就不可能加入軍隊、成為美國的參議員。」

軍隊用人唯才,讓達克沃斯深深著迷

就因為從小嚐到被歧視、辛苦的生活,這些逆境讓她對從軍深深著迷,她比任何人對從軍都更有熱情。

她說:「儘管這聽起來很奇怪, 但軍隊是一個用人唯才的地方,就算我是一個嬌小的亞洲女孩又怎樣,重點是我打靶夠不夠準 。」

然而,命運並沒有因此放過她。

她36歲時,在一場與伊拉克游擊隊的戰爭中,她駕駛的黑鷹直升機被火箭推進榴彈擊中墜地,她的同袍當時都認為她沒有生還的機會,他們將她的身體運進另外一台直升機中,以免她的屍首被伊拉克游擊隊當作勝利的獎盃拖上街頭展示。

她因此失去了雙腳。

譚美達克沃斯
達克沃斯對失去雙腳樂觀面對。
圖/ 截圖自達克沃斯臉書

在她接受媒體訪問時曾說過,對她來說,最艱難的時期是當她在沃爾特里德國家軍事醫療中心(Walter Reed National Military Medical Center)剛醒來的時候。

當時,她聽到醫生在談論有關直升機墜毀的事,「我以為我是造成意外的主因,那時真的是我人生最低落的一刻。」她甚至認為自己活該失去雙腿,因為她讓自己的弟兄受傷了,沒有完成一名飛行員應該做的工作。

勇敢戰士!靠軍人誓言獲得力量

一直到她在治療時與機上其他成員相遇,他們才告訴她:「妳在說什麼傻話?妳已經盡了一切人事,想辦法讓直升機好好降落。」

自此之後,她才放下心中的大石頭,後續的復健、治療等過程,對她來說根本不算什麼。

她把美軍軍人誓言掛在病房的門上,因為不希望來看她的人覺得她很可憐,而是認知到躺在床上的是一名勇敢的戰士。

她也把軍人誓言貼在病床的上方,有時躺在那裡,會把誓言念過一遍又一遍,因為這樣做能為她帶來力量。

曾經有媒體問她:「受到這麼嚴重的傷,是不是很痛苦?」她卻樂觀回應:「不會呀,這是份禮物。」

同袍將她從鬼門關前救回,就像北極星一樣照亮她眼前的路。「現在我在參議院做的每件事,或是我人生中做的每件事,我都會想到弟兄是怎麼救了我,活著的每一天,我都要對得起救我的人。」

達克沃斯:活著的每一天都是禮物

除了戰績彪炳,她也相當投入家庭生活, 在50歲時以人工授精的方式成功懷孕,生下第二個女兒,成為首位在任期間生產的美國聯邦參議員 。

譚美達克沃斯
達克沃斯是首位在任期間生產的美國參議員。
圖/ 截圖自達克沃斯臉書

在童年時期的貧困生活,讓達克沃斯更能體會人生的現實,她發現美國人崇尚的自力更生、只要努力就能取得成功的價值觀,在現實社會中不見得是如此。

有許多人已用盡全力在努力生活,但他們還是時刻覺得就快要滅頂,只能愈沉愈深。這樣的特殊經歷,也讓她更能理解一般民眾可能有的難處。

儘管小時候並沒有太深刻的體會,只能忙著想辦法生存下去,但達克沃斯現在回頭看後發現:「現在回想起來,小時候遭遇的這些困難就好像疫苗一樣,讓我能有準備面對後續遭遇的更多挑戰。」

譚美達克沃斯
圖/ 今周刊

當被問到,如果人生能重來一次,是否會做出不一樣的選擇?

如果,可以回到進飛行學校的那一天,而且被告知在受訓12年後,自己駕駛的直升機會被擊中墜落且會失去雙腿,會怎麼選擇呢?

達克沃斯毫不遲疑地回答:「 算我一份!算我一份! 」

譚美達克沃斯
圖/ Amazon

本文受權轉載自:今周刊
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #防疫應變措施
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

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SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

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當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

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SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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