特斯拉無雷達Model Y實測!靠「純視覺系統」成功避開障礙物,但還有這一點不足
特斯拉無雷達Model Y實測!靠「純視覺系統」成功避開障礙物,但還有這一點不足

根據消息,特斯拉車主凱文.史密斯(Kevin Smith)最近對其最新款未搭載雷達的Model Y進行了極端的前車防撞警示(FCW)和自動緊急煞車(AEB)系統測試。結果顯示,該車款可以成功辨識和躲避障礙物。

2021年的新款Model Y未安裝任何雷達硬體,但搭載了特斯拉「純視覺」系統,由八個環景鏡頭組成,史密斯希望評估這款全電動跨界車在封閉道路上辨識和躲避障礙物的能力。他表示,這是第二輪測試,使用充氣小丑作為障礙物,Model Y必須避開它,才能視為測試成功。

僅供報導用途_shutterstock_777484921_特斯拉.jpg
圖/ Sheila Fitzgerald via shutterstock

延伸閱讀:開自動駕駛就有鏡頭監控!特斯拉出手杜絕自駕事故,棄用雷達感測的理由是什麼?

今年5月,特斯拉宣布將從2021年5月及之後生產的Model 3、Model Y上移除雷達,該公司在幾個月前就制定了這項計劃,試圖將輔助駕駛系統過渡到鏡頭上。特斯拉選擇以兩款大眾車型作為試驗品,收集各項供未來使用的數據。而Model S和Model X目前仍保留雷達,但最終,這兩款特斯拉旗艦車型也將採用「純視覺」系統。

短期之內,Model 3和Model Y是唯一兩款不會使用任何雷達硬體的車輛。當特斯拉宣布移除所有雷達時,許多使用全自動駕駛(FSD)軟體所支援的輔助駕駛系統Autopilot的車主為此感到擔憂,最常見的抱怨是,在能見度較低或惡劣天氣下的表現恐不佳。反之,特斯拉則認為, 將視覺驅動系統與人類司機進行比較,實際上以視覺為基礎的方法可以使車輛性能變得更強大 。

特斯拉執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)在2021年第一季財報會議上對此表示:「當視覺系統正常運作時,它比人類司機表現得更好,因為它擁有八顆鏡頭,就像後腦勺、頭部兩側都長出眼睛,有三隻不同焦距的眼睛向前看,像是以超人的速度在處理情況。在我看來,有了純視覺解決方案,我們就能製造出比一般司機駕駛更安全的汽車。」

在史密斯的測試中,證明了特斯拉的全鏡頭偵測仍需要改進。特斯拉已推出軟體更新2021.4.18.1版本,提高了以視覺系統為基礎的Autopilot性能,這輛Model Y在啟動Autopilot並遇到障礙時可以成功停車。

然而,在手動測試中,即史密斯控制汽車並仰賴FCW、AEB自動停車,但成功率卻大幅降低。所有的手動操作都啟用了FCW,但AEB只生效了幾次。車輛並沒有停下來,只是放慢了速度,減輕撞擊力度。但不幸的是,充氣小丑仍被撞得漏氣。

其他車主表示,與其他同時搭載鏡頭和雷達的車輛相比,Autopilot在特斯拉視覺系統的支援下表現更好。特斯拉還添加了幾項安全功能,並在純視覺的車輛上新增功能。特斯拉收集了許多搭載特斯拉視覺系統的汽車數據,該系統在未來幾個月內將變得更受歡迎。

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #特斯拉
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

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2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

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產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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