開自動駕駛就有鏡頭監控!特斯拉出手杜絕自駕事故,棄用雷達感測的理由是什麼?
開自動駕駛就有鏡頭監控!特斯拉出手杜絕自駕事故,棄用雷達感測的理由是什麼?

電動汽車製造商特斯拉於週四(27日)宣佈,該公司已啟動Model 3和Model Y上的車載攝影鏡頭。這意味著,當自動輔助駕駛Autopilot啟用時,該攝影機能監控駕駛的一舉一動。

在近期更新的軟體中,特斯拉表示, 後視鏡上方的駕駛座攝影機可以在Autopilot啟用時進行檢測,並提醒駕駛保持集中的注意力 。值得注意的是,特斯拉擁有獨立的封閉系統用來處理數據,也就是說,該鏡頭所拍下的圖像紀錄並不會離開汽車。特斯拉表示,除非啟用數據共享,否則系統無法保存交通資訊。許多活躍在Twitter上的特斯拉車主已開始測試本次的車載更新。

儘管有越來越多的證據表明車主濫用了Autopilot,但特斯拉仍因未啟動車內的駕駛監控系統而遭受批評。車主們在YouTube和TikTok上發佈了大量涉嫌濫用Autopilot的影片,有些人甚至記錄下自己坐在後座上看著車輛在高速公路上自動行駛的場景。幾起致命的車禍事故皆與Autopilot有關,導致特斯拉不得不採取應對措施。

先前,特斯拉一直沒有啟用車載攝影鏡頭,而是仰賴方向盤上的感測器來測量力矩,以要求司機隨時將手置於方向盤上。車主們在社群媒體上分享如何欺騙感測器的場景,讓系統產生有人類駕駛的錯誤認知。

Tesla
圖/ unsplash

延伸閱讀:特斯拉再爆死亡車禍!駕駛座沒人、2乘客罹難,電動車戰局更趨白熱化

目前,特斯拉尚未透露駕駛監控系統的細節,例如它是追蹤眼球移動還是頭部位置,或它是否會被用來支援所謂的「免提駕駛」。通用汽車的Super Cruise和福特的Blue Cruise駕駛輔助系統允許在某些高速公路上免提駕駛,這些系統結合了地圖數據、高精度GPS、攝影鏡頭、雷達以及監控方向盤後的駕駛注意力系統,以確保駕駛專心駕駛。

特斯拉汽車搭載了Autopilot輔助駕駛系統,只要再花1萬美元,車主就可以購買「全自動駕駛」(FSD)套件。特斯拉執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)承諾,這個套件未來將支援全自動駕駛功能。然而,特斯拉的車輛還未實現自動駕駛。FSD包含泊車功能Summon及導航功能Navigate on Autopilot,後者能將汽車從高速公路入口匝道導至出口匝道。

特斯拉啟用Vision計畫!不再搭載雷達感測器

特斯拉不久前在Twitter上表示, 其交付給北美客戶的Model Y和Model 3汽車將不再搭載雷達感測器,而是使用攝影鏡頭結合機器學習來支援Autopilot和其他安全功能 。

通常,汽車製造商使用攝影鏡頭和雷達、光學雷達的組合,來支持輔助駕駛功能,例如主動式車距調節巡航系統(ACC)、車道維持及自動換道等。馬斯克正宣揚著其視覺技術系統(Tesla Vision)的巨大潛力,該系統只使用攝影鏡頭和神經網路處理來檢測車輛周圍的環境,並做出適當的反應。

Model 3
圖/ Tesla

然而, 將雷達從車輛中移除的決定,恐為特斯拉帶來負面的影響 。《消費者報告》宣佈不再將Model 3列為「首選推薦車型」,美國公路安全保險協會計劃取消Model 3的「最佳安全推薦車型」頭銜,並表示2021年4月27日及之後生產的Model 3和Model Y車輛將不再獲得該機構的高級安全功能認證,包含自動緊急剎車(AEB)、前車碰撞警示(FCWS)及車道偏離警示(LDW)等。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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