特斯拉公關災難連環爆、中國銷量大減27%!比亞迪、蔚來急起直追,恐動搖電動車領導地位?
特斯拉公關災難連環爆、中國銷量大減27%!比亞迪、蔚來急起直追,恐動搖電動車領導地位?

特斯拉的「中國夢」似乎遇上了一些阻礙。今年4月特斯拉在中國的銷量,較3月份大幅衰退27%,也進而導致特斯拉股價下跌逾7%。

中國乘用車信息聯合會的數據指出,4月特斯拉僅在中國銷出25,845輛電動車,而3月時的銷量則為35,478輛。儘管中國電動車市場整體銷量也下滑12%,但特斯拉的衰退幅度仍舊遠超市場平均。

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中國是特斯拉僅次於美國的第二大市場,去年特斯拉中國營收達到66.6億美元,占年度營收的21%左右,較前一年幾乎成長一倍。然而從2021年開始,特斯拉與中國政府的摩擦卻與日俱增。

今年第一季,特斯拉仍舊在中國創造30億美元的營收,幾乎是去年營收的3倍,並達到整體營收的30%。

特斯拉中國銷售下降27%,《路透社》評可能失去領導地位

維德布什證券分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)表示,特斯拉4月的銷量與蔚來、小鵬及理想等電動車新創的銷量成長相比較為遜色,聲稱特斯拉正面臨著公關災難,一部分原因便是安全疑慮及上海車展中的抗議事件。

4月舉辦的上海車展中,一名女車主身穿寫有煞車失靈的衣服到特斯拉攤位鬧場,指控特斯拉軟體存在漏洞,導致煞車系統異常。特斯拉則嚴詞否認有煞車失靈疑慮,並公佈車禍前的數據紀錄。

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特斯拉在上海車展遭遇女車主鬧場,後續又被中國官媒評論抨擊,在中國民眾的輿論評價嚴重受挫。
圖/ Wikimedia/Daniel Oberhaus

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然而中國官媒卻在後續加入聲討特斯拉的行列,發表多篇評論指責特斯拉漠視消費者權益,甚至有較為激烈者建議應該將特斯拉趕出中國。特斯拉隨後也放低姿態認錯,並計畫在年內為中國車主推出一個公開數據平台,讓車主可以查詢自己的行車數據。

稍早更有報導指出,礙於中美關係漸趨緊張,特斯拉已暫停在上海購入土地、擴建廠房的計畫,放棄讓上海成為其全球電動車出口樞紐的計畫。

根據《路透社》報導,特斯拉放棄大舉擴充上海廠產能的計畫,沒有參與上海廠一旁土地的競標。不過特斯拉官方不願對此多作回應,僅聲稱一切按照計畫進行。

外界原先估計,2022年時中國可能將占特斯拉整體銷售的40%以上,且中國製Model 3毛利率較高,但現在與中國政府漸趨緊張的關係,使得這一切出現了未知數。《路透社》更評論,特斯拉可能將失去在中國電動車市場的領導地位。

雖然特斯拉目前全球需求熱烈,加上車用晶片短缺問題也已經燒到電動車龍頭,中國市場下滑可能對整體影響不大,但長期而言,中國作為全球最大電動車市場,特斯拉或許仍得與中國政府打好關係。

中國電動車新創持續崛起,可能加速威脅特斯拉地位

而在特斯拉銷量下滑時,中國的競爭對手們也正急起直追。曾獲股神巴菲特投資的比亞迪,4月銷量達到25,450輛,幾乎齊平特斯拉的表現。而蔚來、理想、小鵬等雖未公佈具體數字,報告中提到這些新創車廠銷量與去年同期相比依舊優秀。

近期摩根大通也指出,蔚來和小鵬正日漸崛起,未來有望與特斯拉在全球爭搶市占率。2020年第四季,小鵬交車數達到12,964輛,與前一年同期相比暴增303%,虧損也縮減至7.87億人民幣;蔚來去年第四季交車數則為17,353輛,也較前一年同期成長111%,同時虧損縮減48%至14.9億人民幣。

蔚來汽車
摩根大通近期指出,蔚來及小鵬等中國電動車新創有望與特斯拉在全球市場爭搶市占,圖為蔚來智能電動旗艦轎車ET7。
圖/ 蔚來

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摩根大通分析師奧利佛.考克斯(Oliver Cox)表示,從管理執行、產品品質、市占率及成長趨勢來看,蔚來及小鵬表現都非常好,在擴張產能、提昇品質時虧損反倒不是太大的問題。

考克斯更表示,這些中國電動車新創具有三項優勢,具備專業的生產知識、軟體整合能力,以及可靠的投資者,如騰訊或外送巨頭美團。

在特斯拉受到中國政府打擊時,這些電動車新創也如火如荼持續擴張,倘若特斯拉無法重新挽回中國政府及民眾的心,那麼在全球市場遇上中國新創挑戰的時間,或許將比外界原先估計的要早上許多。

資料來源:Business InsiderReuter南華早報

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #特斯拉
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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