靠生物辨識就能認證身份!金管會導入FIDO標準,最快Q4上路解決金融痛點
靠生物辨識就能認證身份!金管會導入FIDO標準,最快Q4上路解決金融痛點

全台疫情警戒升三級,各項服務都盡可能以線上辦理,但是金融部分服務,卻因為身分驗證問題,無法做到100%線上化。

像是申辦銀行的數位帳戶,如果要開通完整功能、提升轉帳額度,就要拿雙證件臨櫃辦理,或是透過自然人憑證等方式驗證。金管會在去年發表的金融科技發展路徑圖中,就有納入「研究發展金融行動身分識別標準化機制(以下稱金融FIDO)」,透過導入國際FIDO標準,讓用戶不需要密碼,直接透過生物辨識就能認證身分。

金管會在今年5月初成立「金融行動身分識別聯盟」,開始規劃細節規範,預計最快今年第四季,就會啟動試辦。

不需要密碼就能驗證,FIDO是什麼?

FIDO是全球最大身分驗證技術聯盟,董事會成員包括Microsoft、Intel、Google等科技巨頭。這套「FIDO認證標準」,能讓各類連網服務,以生物驗證的方式,更快速、安全的辨識使用者身份,用戶的生物辨識資訊不會儲存在應用程式的伺服器上,不需取得使用者的個資,對隱私更加有保障,比起傳統輸入帳密,安全度更高。

因應國人對數位金融的需求,金管會表示,規劃導入國際FIDO標準,先讓民眾綁定行動裝置、實體卡片及生物特徵,未來使用金融服務時,可以直接用綁定的裝置、生物特徵進行身分識別,不再需要實體卡片或帳號密碼。

金管會解釋,由於FIDO伺服器上只保有公鑰,不保存密碼、私鑰或個人生物特徵,可避免隱私洩露的問題。此外,金融FIDO也規劃提供跨機構身分識別及交易功能,讓金融機構得依客戶交易風險屬性,提供客戶辦理相對應安全的服務項目。

延伸閱讀:股東會喊卡、會計要跑銀行,疫情燒出金融業「線上化」危機!背後原因在這裡

最快今年第四季開始試辦

對消費者來說,推動金融FIDO,可以解決傳統帳號密碼,作為身份辨識用途所衍伸出的各種問題;對於金融機構來說,則可以免除向顧客重複驗證身分的作業。

為了推動金融FIDO標準化機制,金管會、聯徵中心、財金公司,金融控股公司、銀行、保險公司、證券商及期貨商等,在今年5月4日成立「金融行動身分識別聯盟」,加速推動金融行動身分識別標準化機制。

金管會表示,聯盟目前已經有超過120家金融機構加入,接下來會規劃研議綁定的信物、生物辨識範圍,並共同開發手機身分識別APP等,也會訂出不同業別所涉及交易,具體應用標準與規範,腳步快的話,預計今年第四季就會開始試辦,我們就能向密碼說掰掰。

責任編輯:錢玉紘

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
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對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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