蘇姿丰搶攻資料中心、黃仁勳領NVIDIA進軍超級電腦!兩家各還有哪些佈局?
蘇姿丰搶攻資料中心、黃仁勳領NVIDIA進軍超級電腦!兩家各還有哪些佈局?

為期5天的美國Six Five Summit線上峰會在本周展開,主題為「新一輪科技變革浪潮」,邀集全球科技產業領導者共同探討科技產業變局、新進技術與市場走向。在18日,AMD執行長蘇姿丰、NVIDIA執行長黃仁勳也前後在演說中,分享了他們對資料中心的佈局,他們又如何看待各自團隊的未來發展?

AMD 將持續積極佈局資料中心

「這真的是AMD非常忙碌的一年,我們持續地在所有市場佈局。」AMD執行長蘇姿丰(Lisa Su)在Six Five Summit上感性地回顧。面對全球疫情延燒過後的新常態(New Normal),她也說道:「就算不知道是否會更好,但肯定的是,半導體和電腦運算已經和我們每個人產生連結;即使技術還未臻至完美,但我認為現在就是做生意的最佳時機。」

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AMD執行長蘇姿丰
圖/ Six Five Summit

蘇姿丰怎麼看資料中心的近年佈局?她強調,資料中心的佈局對AMD非常有戰略意義。因為在日新月異的環境中,異構計算也不斷成長;且一種規模並不適用所有應用,如果有了足夠多的數據、明確的目標,也應該更需要針對各種工作負載進行優化。「和資料中心有關的CPU、GPU、ASIC和FPGA產品,除了提供基礎技術外,我們也能根據資料中心需要的混合來匹配IP,才能和客戶合作並推動創新。」

談到 {{{現場可程式化邏輯閘陣列}}}(FPGA),也不得不提到AMD收購賽靈思(Xilinx)的計畫。賽靈思的強項FPGA,可給予開發者更靈活的開發空間,可以廣泛應用於各種先進科技產品,雖然最後關鍵仍須獲得各國反壟斷部門的批准,但若是兩家企業成功「牽手」,未來將會有望成為跨足多業務領域的半導體大廠,

談及賽靈思收購一事,蘇姿丰也表示:「非常興奮!」她十分讚賞是賽靈思是傑出的自適應運算(adaptive computing)解決方案供應商,「賽靈思的強項和AMD本身高效能運算專長結合,能讓我們在資料中心有更大的進展。」

最後,蘇姿丰又怎麼看半導體產業的未來?她強調,AMD團隊非常努力在供應鏈上獲得產能,也作出許多資本頭吃,都是為了能在供應鏈上能佔有一席之地。她也認同,「半導體是戰略性的,無論是OEM還是ODM,都能為企業帶來戰略性的競爭優勢!」

於此同時,AMD也在18日與Google Cloud共同宣布,Google將使用AMD的第三代EPYC處理器「Milan」以提供強大的雲端運算服務,讓AMD有望與英特爾強力競爭,拿下更多市佔率。

NVIDIA:併購Arm完成壯大生態系,還要加碼投資英國超級電腦!

NVIDIA執行長黃仁勳和Arm執行長西蒙.賽加斯也受邀對談,其中,也談到了外界關注的、兩家公司合併的消息。黃仁勳強調:「Arm是世界一流的CPU IP公司,而NVIDIA作為平台技術公司,我們兩方做的事情如此不同,結合在一起只會更強大。」

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NVIDIA執行長黃仁勳和Arm執行長西蒙.賽加斯受邀對談。
圖/ Six Five Summit

NVIDIA先前在GTC上,帶來針對HPC(高速運算)、AI而來的處理器「Grace」,就基於Arm架構而生。黃仁勳也強調,此舉是並非為了取代現行與x86處理器的合作,在各類運算需求情況下,不同架構設計仍有自己擅長的領域。他表示,資料中心在未來將無處不在,而應用軟體的多元化將持續發展,且基於雲的運算能夠達成新型的軟體部署。

至於未來資料中心會不會有更多Arm架構伺服器出現?賽加斯也表示,「資料中心需要多元的解決方案,而我們的商業模式就是要構建不同的解決方案,並善用軟體的應用,答案是肯定的。」

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Arm在全面運算策略做足準備,在官網也公開策略白皮書。

延伸閱讀:NVIDIA創歷史新高!黃仁勳:將助英國成為世界級AI開發中心

Arm身為晶片企業,並不參與晶片製造與推出成品,而是將包括指令集、晶片架構等技術,以授權等形式和其他廠商合作;時至今日,在買到的所有手機、平板電腦,其中的Soc晶片幾乎都用到Arm的技術,這也讓主持人問到:「原本就有良好的合作關係,為何一定要收購?」

黃仁勳回應道,「透過Arm加入NVIDIA,我們才能壯大整個生態系,才能讓10億台移動設備都變得更加智慧。」對於近期還未正式落定的併購案,黃仁勳在演說中也頻喊,透過合併才能為多方帶來更多效益,他表示:他也強調,要成為人工智慧的領導者,就必須擁有豐富的人工智慧算能軟體,以及豐富的半導體和處理器設計能力。

除此之外,黃仁勳亦在活動上帶來超級運算的「加碼投資」計畫,將在英國投資至少1億美元投入建置超級電腦,「這將會是一筆巨大的投資,而這還只是一個起點。」黃仁勳所言的超級電腦,正是於去年10月GTC大會宣布的「劍橋1號(Cambridge-1)」超級電腦,運用人工智慧來幫助醫療、藥物開發領域,其中包括針對新冠肺炎的研究。

據悉,號稱目前英國最強大的超級電腦「劍橋1號」,採用NVIDIA DGX SuperPOD架構組成;除了目前在全球500強超級電腦排名第29名外,也因能將人工智慧的性囊達到每秒400千兆次浮點運算(petaFLOPS),也是全球三大節能的超級電腦之一。

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超級電腦劍橋1號。
圖/ NVIDIA

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #AMD #Nvidia
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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