蘇姿丰搶攻資料中心、黃仁勳領NVIDIA進軍超級電腦!兩家各還有哪些佈局?
蘇姿丰搶攻資料中心、黃仁勳領NVIDIA進軍超級電腦!兩家各還有哪些佈局?

為期5天的美國Six Five Summit線上峰會在本周展開,主題為「新一輪科技變革浪潮」,邀集全球科技產業領導者共同探討科技產業變局、新進技術與市場走向。在18日,AMD執行長蘇姿丰、NVIDIA執行長黃仁勳也前後在演說中,分享了他們對資料中心的佈局,他們又如何看待各自團隊的未來發展?

AMD 將持續積極佈局資料中心

「這真的是AMD非常忙碌的一年,我們持續地在所有市場佈局。」AMD執行長蘇姿丰(Lisa Su)在Six Five Summit上感性地回顧。面對全球疫情延燒過後的新常態(New Normal),她也說道:「就算不知道是否會更好,但肯定的是,半導體和電腦運算已經和我們每個人產生連結;即使技術還未臻至完美,但我認為現在就是做生意的最佳時機。」

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AMD執行長蘇姿丰
圖/ Six Five Summit

蘇姿丰怎麼看資料中心的近年佈局?她強調,資料中心的佈局對AMD非常有戰略意義。因為在日新月異的環境中,異構計算也不斷成長;且一種規模並不適用所有應用,如果有了足夠多的數據、明確的目標,也應該更需要針對各種工作負載進行優化。「和資料中心有關的CPU、GPU、ASIC和FPGA產品,除了提供基礎技術外,我們也能根據資料中心需要的混合來匹配IP,才能和客戶合作並推動創新。」

談到 {{{現場可程式化邏輯閘陣列}}}(FPGA),也不得不提到AMD收購賽靈思(Xilinx)的計畫。賽靈思的強項FPGA,可給予開發者更靈活的開發空間,可以廣泛應用於各種先進科技產品,雖然最後關鍵仍須獲得各國反壟斷部門的批准,但若是兩家企業成功「牽手」,未來將會有望成為跨足多業務領域的半導體大廠,

談及賽靈思收購一事,蘇姿丰也表示:「非常興奮!」她十分讚賞是賽靈思是傑出的自適應運算(adaptive computing)解決方案供應商,「賽靈思的強項和AMD本身高效能運算專長結合,能讓我們在資料中心有更大的進展。」

最後,蘇姿丰又怎麼看半導體產業的未來?她強調,AMD團隊非常努力在供應鏈上獲得產能,也作出許多資本頭吃,都是為了能在供應鏈上能佔有一席之地。她也認同,「半導體是戰略性的,無論是OEM還是ODM,都能為企業帶來戰略性的競爭優勢!」

於此同時,AMD也在18日與Google Cloud共同宣布,Google將使用AMD的第三代EPYC處理器「Milan」以提供強大的雲端運算服務,讓AMD有望與英特爾強力競爭,拿下更多市佔率。

NVIDIA:併購Arm完成壯大生態系,還要加碼投資英國超級電腦!

NVIDIA執行長黃仁勳和Arm執行長西蒙.賽加斯也受邀對談,其中,也談到了外界關注的、兩家公司合併的消息。黃仁勳強調:「Arm是世界一流的CPU IP公司,而NVIDIA作為平台技術公司,我們兩方做的事情如此不同,結合在一起只會更強大。」

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NVIDIA執行長黃仁勳和Arm執行長西蒙.賽加斯受邀對談。
圖/ Six Five Summit

NVIDIA先前在GTC上,帶來針對HPC(高速運算)、AI而來的處理器「Grace」,就基於Arm架構而生。黃仁勳也強調,此舉是並非為了取代現行與x86處理器的合作,在各類運算需求情況下,不同架構設計仍有自己擅長的領域。他表示,資料中心在未來將無處不在,而應用軟體的多元化將持續發展,且基於雲的運算能夠達成新型的軟體部署。

至於未來資料中心會不會有更多Arm架構伺服器出現?賽加斯也表示,「資料中心需要多元的解決方案,而我們的商業模式就是要構建不同的解決方案,並善用軟體的應用,答案是肯定的。」

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Arm在全面運算策略做足準備,在官網也公開策略白皮書。

延伸閱讀:NVIDIA創歷史新高!黃仁勳:將助英國成為世界級AI開發中心

Arm身為晶片企業,並不參與晶片製造與推出成品,而是將包括指令集、晶片架構等技術,以授權等形式和其他廠商合作;時至今日,在買到的所有手機、平板電腦,其中的Soc晶片幾乎都用到Arm的技術,這也讓主持人問到:「原本就有良好的合作關係,為何一定要收購?」

黃仁勳回應道,「透過Arm加入NVIDIA,我們才能壯大整個生態系,才能讓10億台移動設備都變得更加智慧。」對於近期還未正式落定的併購案,黃仁勳在演說中也頻喊,透過合併才能為多方帶來更多效益,他表示:他也強調,要成為人工智慧的領導者,就必須擁有豐富的人工智慧算能軟體,以及豐富的半導體和處理器設計能力。

除此之外,黃仁勳亦在活動上帶來超級運算的「加碼投資」計畫,將在英國投資至少1億美元投入建置超級電腦,「這將會是一筆巨大的投資,而這還只是一個起點。」黃仁勳所言的超級電腦,正是於去年10月GTC大會宣布的「劍橋1號(Cambridge-1)」超級電腦,運用人工智慧來幫助醫療、藥物開發領域,其中包括針對新冠肺炎的研究。

據悉,號稱目前英國最強大的超級電腦「劍橋1號」,採用NVIDIA DGX SuperPOD架構組成;除了目前在全球500強超級電腦排名第29名外,也因能將人工智慧的性囊達到每秒400千兆次浮點運算(petaFLOPS),也是全球三大節能的超級電腦之一。

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超級電腦劍橋1號。
圖/ NVIDIA

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #AMD #Nvidia
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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