蘇姿丰搶攻資料中心、黃仁勳領NVIDIA進軍超級電腦！兩家各還有哪些佈局？|數位時代 BusinessNext

蘇姿丰搶攻資料中心、黃仁勳領NVIDIA進軍超級電腦！兩家各還有哪些佈局？

在美國Six Five Summit線上峰會上，蘇姿丰、黃仁勳分別談到對產業的展望與佈局，也都圍繞著大熱話題，如資料中心、處理器和超級電腦等。

AMD 將持續積極佈局資料中心

「這真的是AMD非常忙碌的一年，我們持續地在所有市場佈局。」AMD執行長蘇姿丰（Lisa Su）在Six Five Summit上感性地回顧。面對全球疫情延燒過後的新常態（New Normal），她也說道：「就算不知道是否會更好，但肯定的是，半導體和電腦運算已經和我們每個人產生連結；即使技術還未臻至完美，但我認為現在就是做生意的最佳時機。」

蘇姿丰怎麼看資料中心的近年佈局？她強調，資料中心的佈局對AMD非常有戰略意義。因為在日新月異的環境中，異構計算也不斷成長；且一種規模並不適用所有應用，如果有了足夠多的數據、明確的目標，也應該更需要針對各種工作負載進行優化。「和資料中心有關的CPU、GPU、ASIC和FPGA產品，除了提供基礎技術外，我們也能根據資料中心需要的混合來匹配IP，才能和客戶合作並推動創新。」

談到 {{{現場可程式化邏輯閘陣列}}}（FPGA），也不得不提到AMD收購賽靈思（Xilinx）的計畫。賽靈思的強項FPGA，可給予開發者更靈活的開發空間，可以廣泛應用於各種先進科技產品，雖然最後關鍵仍須獲得各國反壟斷部門的批准，但若是兩家企業成功「牽手」，未來將會有望成為跨足多業務領域的半導體大廠，

談及賽靈思收購一事，蘇姿丰也表示：「非常興奮！」她十分讚賞是賽靈思是傑出的自適應運算（adaptive computing）解決方案供應商，「賽靈思的強項和AMD本身高效能運算專長結合，能讓我們在資料中心有更大的進展。」

最後，蘇姿丰又怎麼看半導體產業的未來？她強調，AMD團隊非常努力在供應鏈上獲得產能，也作出許多資本頭吃，都是為了能在供應鏈上能佔有一席之地。她也認同，「半導體是戰略性的，無論是OEM還是ODM，都能為企業帶來戰略性的競爭優勢！」

於此同時，AMD也在18日與Google Cloud共同宣布，Google將使用AMD的第三代EPYC處理器「Milan」以提供強大的雲端運算服務，讓AMD有望與英特爾強力競爭，拿下更多市佔率。

NVIDIA：併購Arm完成壯大生態系，還要加碼投資英國超級電腦！

NVIDIA執行長黃仁勳和Arm執行長西蒙．賽加斯也受邀對談，其中，也談到了外界關注的、兩家公司合併的消息。黃仁勳強調：「Arm是世界一流的CPU IP公司，而NVIDIA作為平台技術公司，我們兩方做的事情如此不同，結合在一起只會更強大。」

NVIDIA先前在GTC上，帶來針對HPC（高速運算）、AI而來的處理器「Grace」，就基於Arm架構而生。黃仁勳也強調，此舉是並非為了取代現行與x86處理器的合作，在各類運算需求情況下，不同架構設計仍有自己擅長的領域。他表示，資料中心在未來將無處不在，而應用軟體的多元化將持續發展，且基於雲的運算能夠達成新型的軟體部署。

至於未來資料中心會不會有更多Arm架構伺服器出現？賽加斯也表示，「資料中心需要多元的解決方案，而我們的商業模式就是要構建不同的解決方案，並善用軟體的應用，答案是肯定的。」

Arm身為晶片企業，並不參與晶片製造與推出成品，而是將包括指令集、晶片架構等技術，以授權等形式和其他廠商合作；時至今日，在買到的所有手機、平板電腦，其中的Soc晶片幾乎都用到Arm的技術，這也讓主持人問到：「原本就有良好的合作關係，為何一定要收購？」

黃仁勳回應道，「透過Arm加入NVIDIA，我們才能壯大整個生態系，才能讓10億台移動設備都變得更加智慧。」對於近期還未正式落定的併購案，黃仁勳在演說中也頻喊，透過合併才能為多方帶來更多效益，他表示：他也強調，要成為人工智慧的領導者，就必須擁有豐富的人工智慧算能軟體，以及豐富的半導體和處理器設計能力。

除此之外，黃仁勳亦在活動上帶來超級運算的「加碼投資」計畫，將在英國投資至少1億美元投入建置超級電腦，「這將會是一筆巨大的投資，而這還只是一個起點。」黃仁勳所言的超級電腦，正是於去年10月GTC大會宣布的「劍橋1號（Cambridge-1）」超級電腦，運用人工智慧來幫助醫療、藥物開發領域，其中包括針對新冠肺炎的研究。

據悉，號稱目前英國最強大的超級電腦「劍橋1號」，採用NVIDIA DGX SuperPOD架構組成；除了目前在全球500強超級電腦排名第29名外，也因能將人工智慧的性囊達到每秒400千兆次浮點運算（petaFLOPS），也是全球三大節能的超級電腦之一。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。