蘇姿丰搶攻資料中心、黃仁勳領NVIDIA進軍超級電腦!兩家各還有哪些佈局?
蘇姿丰搶攻資料中心、黃仁勳領NVIDIA進軍超級電腦!兩家各還有哪些佈局?

為期5天的美國Six Five Summit線上峰會在本周展開,主題為「新一輪科技變革浪潮」,邀集全球科技產業領導者共同探討科技產業變局、新進技術與市場走向。在18日,AMD執行長蘇姿丰、NVIDIA執行長黃仁勳也前後在演說中,分享了他們對資料中心的佈局,他們又如何看待各自團隊的未來發展?

AMD 將持續積極佈局資料中心

「這真的是AMD非常忙碌的一年,我們持續地在所有市場佈局。」AMD執行長蘇姿丰(Lisa Su)在Six Five Summit上感性地回顧。面對全球疫情延燒過後的新常態(New Normal),她也說道:「就算不知道是否會更好,但肯定的是,半導體和電腦運算已經和我們每個人產生連結;即使技術還未臻至完美,但我認為現在就是做生意的最佳時機。」

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AMD執行長蘇姿丰
圖/ Six Five Summit

蘇姿丰怎麼看資料中心的近年佈局?她強調,資料中心的佈局對AMD非常有戰略意義。因為在日新月異的環境中,異構計算也不斷成長;且一種規模並不適用所有應用,如果有了足夠多的數據、明確的目標,也應該更需要針對各種工作負載進行優化。「和資料中心有關的CPU、GPU、ASIC和FPGA產品,除了提供基礎技術外,我們也能根據資料中心需要的混合來匹配IP,才能和客戶合作並推動創新。」

談到 {{{現場可程式化邏輯閘陣列}}}(FPGA),也不得不提到AMD收購賽靈思(Xilinx)的計畫。賽靈思的強項FPGA,可給予開發者更靈活的開發空間,可以廣泛應用於各種先進科技產品,雖然最後關鍵仍須獲得各國反壟斷部門的批准,但若是兩家企業成功「牽手」,未來將會有望成為跨足多業務領域的半導體大廠,

談及賽靈思收購一事,蘇姿丰也表示:「非常興奮!」她十分讚賞是賽靈思是傑出的自適應運算(adaptive computing)解決方案供應商,「賽靈思的強項和AMD本身高效能運算專長結合,能讓我們在資料中心有更大的進展。」

最後,蘇姿丰又怎麼看半導體產業的未來?她強調,AMD團隊非常努力在供應鏈上獲得產能,也作出許多資本頭吃,都是為了能在供應鏈上能佔有一席之地。她也認同,「半導體是戰略性的,無論是OEM還是ODM,都能為企業帶來戰略性的競爭優勢!」

於此同時,AMD也在18日與Google Cloud共同宣布,Google將使用AMD的第三代EPYC處理器「Milan」以提供強大的雲端運算服務,讓AMD有望與英特爾強力競爭,拿下更多市佔率。

NVIDIA:併購Arm完成壯大生態系,還要加碼投資英國超級電腦!

NVIDIA執行長黃仁勳和Arm執行長西蒙.賽加斯也受邀對談,其中,也談到了外界關注的、兩家公司合併的消息。黃仁勳強調:「Arm是世界一流的CPU IP公司,而NVIDIA作為平台技術公司,我們兩方做的事情如此不同,結合在一起只會更強大。」

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NVIDIA執行長黃仁勳和Arm執行長西蒙.賽加斯受邀對談。
圖/ Six Five Summit

NVIDIA先前在GTC上,帶來針對HPC(高速運算)、AI而來的處理器「Grace」,就基於Arm架構而生。黃仁勳也強調,此舉是並非為了取代現行與x86處理器的合作,在各類運算需求情況下,不同架構設計仍有自己擅長的領域。他表示,資料中心在未來將無處不在,而應用軟體的多元化將持續發展,且基於雲的運算能夠達成新型的軟體部署。

至於未來資料中心會不會有更多Arm架構伺服器出現?賽加斯也表示,「資料中心需要多元的解決方案,而我們的商業模式就是要構建不同的解決方案,並善用軟體的應用,答案是肯定的。」

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Arm在全面運算策略做足準備,在官網也公開策略白皮書。

延伸閱讀:NVIDIA創歷史新高!黃仁勳:將助英國成為世界級AI開發中心

Arm身為晶片企業,並不參與晶片製造與推出成品,而是將包括指令集、晶片架構等技術,以授權等形式和其他廠商合作;時至今日,在買到的所有手機、平板電腦,其中的Soc晶片幾乎都用到Arm的技術,這也讓主持人問到:「原本就有良好的合作關係,為何一定要收購?」

黃仁勳回應道,「透過Arm加入NVIDIA,我們才能壯大整個生態系,才能讓10億台移動設備都變得更加智慧。」對於近期還未正式落定的併購案,黃仁勳在演說中也頻喊,透過合併才能為多方帶來更多效益,他表示:他也強調,要成為人工智慧的領導者,就必須擁有豐富的人工智慧算能軟體,以及豐富的半導體和處理器設計能力。

除此之外,黃仁勳亦在活動上帶來超級運算的「加碼投資」計畫,將在英國投資至少1億美元投入建置超級電腦,「這將會是一筆巨大的投資,而這還只是一個起點。」黃仁勳所言的超級電腦,正是於去年10月GTC大會宣布的「劍橋1號(Cambridge-1)」超級電腦,運用人工智慧來幫助醫療、藥物開發領域,其中包括針對新冠肺炎的研究。

據悉,號稱目前英國最強大的超級電腦「劍橋1號」,採用NVIDIA DGX SuperPOD架構組成;除了目前在全球500強超級電腦排名第29名外,也因能將人工智慧的性囊達到每秒400千兆次浮點運算(petaFLOPS),也是全球三大節能的超級電腦之一。

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超級電腦劍橋1號。
圖/ NVIDIA

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #AMD #Nvidia
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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