"製作人"時代,痛擊"高學歷"世代!
"製作人"時代,痛擊"高學歷"世代!
2003.06.01 |

在每天SARS消息的疲勞轟炸中,世界第一大筆記型電腦代工廠廣達電腦舉行研發中心動土典禮的新聞,格外顯得特別,投資近50億、預計設置5000人研發團隊的大手筆,不得不佩服董事長林百里的豪氣。
然而,每問起林百里經營事業的挑戰之處,他總是回答:「人才難找啊!」
不只是林百里有這樣的煩惱。
台灣最大TFT-LCD液晶面板廠友達光電,在去年底大規模舉辦了三場徵才活動,應徵履歷高達2千多封,但只有不到一半的人獲得第二關的面談機會。友達光電總經理陳炫彬指出:「有人」跟「有人才」是兩碼子事。
林百里與陳炫彬的感嘆,凸顯了台灣當今人才市場供需失衡的窘境──傳統定義下的「好人才」很多,但企業卻覺得大部份都不符合需求--高學歷的員工,未必能扮演企業當下成長計畫的中堅,「他們缺乏新能力,」陳炫彬指出。

**過剩的危機

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高學歷人才不再奇貨可居,一個主要理由是台灣一下子供給太多,使得企業與企業間的激烈競爭,不再能透過人才產生差異。根據內政部戶政司的資料,1997年時,台灣15歲以上人口中,具大學學歷的人數為80萬人,研究所人數為8萬多人,但截至去年為止,大學學歷的人口,超過132萬,研究所人數也高達24萬人,5年的時間,「碩士」供給量成長3倍,而「學士」則成長160%。
這是個過剩的年代。這也意味著職場上有得是太多類似的人、類似的教育方式、然後只能類似的工作。
事實上,人才失衡的問題,不單來自於數量的大幅膨脹,學校訓練與企業需求間的落差,更是企業說不出的苦處。
「你說,有哪個學校有教液晶相關的技術?不要說是系所了,連個課程都沒有,」友達陳炫彬搖搖頭,「學校固然不是職業訓練所,但至少對產業的變化要多一點掌握。」
一窩蜂則是另一個問題。「幾年前我們在講DSP(數位訊號處理器,為手機中的關鍵IC)設計人才不夠,結果這一兩年人一下子變得有些過多,學生變得只看當下市場需求,可是市場變化這麼快,今天的熱門,等畢業的時候,有可能都已經過時了,」美商德州儀器總經理郭滄賀舉例,像處理高階運算的DSP人才,三年前還找不太到,現在已經有點過剩了。
「學校生活不等於社會生活,」宏碁科技大中華區總經理林顯郎說,學校所教的只是讓你對某種專業領域有基本的理解,但很多人總把這兩件事混為一談。「第一名的學生,不一定就是好的人才。」華碩電腦董事長施崇棠說,現在的競爭環境,跟以往不太一樣了。
科技進步神速,供給超過需求,資訊傳播快速,顧客從不吭聲的小老鼠,變成不時怒聲大吼的獅子,以前3年才能做到的事,現在必須3個月完成,然後是3分鐘,也許會變成3秒鐘也不一定,企業面臨「全面競爭」的時代。

**全面的競爭

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台灣企業科技業的感受特別深刻。中國的興起,過去勞動力為主的生產結構,使得企業不得不面對轉型的壓力,同時在供應鏈的效率運轉之外,客戶更開始要求要「有想法」,而所謂的想法,除了專精,還要有更廣的市場視野,與整合資源的創意。
「專精的人才我們當然持續需要,但我更期待有『系統』概念的人才,」施崇棠舉例,如果電機工程師可以懂一些屬於機械運作時的「熱能」問題,在設計筆記型電腦線路的時候,就可以有一些新的創意出來,「沒有系統的觀念,就看不出事物的關聯性,但現在競爭的差異,往往就是在這些小地方,」他強調。
台灣網路設備大廠友訊科技品牌業務處資深處長徐行也說,「以前我們要的人是可以對內協調,現在必須能對外溝通。」同樣是掛著品牌經理的工作,以前只要確保生產準時、品質良好、如期交貨,現在需要能夠收集大量的市場資訊,加速產品開發的速度,還要將心比心揣摩消費者的心思,「我們要比消費者更早知道他們的需求,」徐行分析。
什麼樣的人才,是當今變動競爭環境裡的企業最愛?歸納各家企業負責人的期望交集,就是一種稱之為「製作人」型的人才(producer-style employee)--它擁有對專業技術的了解,卻更對市場的繽紛變化有好奇心;當他定義出大有可圖的新產品後,它還能發現各類人才、兜攏不同技術,將產品快速推上市。就像流行音樂市場裡的製作人--能發掘歌手、集合作曲作詞者、還能佈局媒體打歌行銷,甚至出演電視連續劇。
這種人有幾個特徵:通常會做過很多不同類型的工作,因此在遇到事情的時候,能夠用不同角度看事情;同時非常善於與不同背景的人打交道,因而能夠在最短的時間,找到需要的資源。這種人不一定居高位、有權力,也很難說清楚他工作的具體內容,但如果沒有他,就像手臂少了關節,無法運動。
因此,製作人的最大核心能力,就是「整合」。「資源都在那裡,也都做得不錯,但東西都已經到了某個水準,要發現新的機會,就要透過整合,」技嘉科技執行副總馬孟明說,技術專精的人相對好找,但對資源架構能了解、能聚集、能行銷的通才,則是可遇而不可求。
重組、重整、重劃。在面對過剩的情況下,誰能把東西去做新奇的組合,變成新鮮刺激的玩意兒,就有可能贏家通吃。

**製作人的時代

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製作人的第二項能力特質,是「調製配方」的第六感。
以印表機等影像相關產品的愛普生(Epson),去年結合列印的先進技術,與故宮博物院在網路上推出數位複製畫的新服務。不論是王羲之「快雪時晴帖」、還是宋徽宗「蠟梅山禽圖」,都可以需求,選擇放大、縮小的任何尺寸,隨選隨印訂製畫作。服務推出之後,頗受企業的歡迎,像是明基電通內湖總部裡,就複製了王羲之的作品做內部陳設。
老祖宗的寶物沒有變,印表機也沒有太多的改變,卻創造出新的科技生命力。愛普生科技總經理室幕僚長邱天元說,關鍵在於必須要知道手邊有什麼樣的資源可以用。他舉例,傳統印表紙很難展現故宮畫作的質感,但如果不克服這樣的問題,這項服務就不能落實,邱天元想到,日本母廠方面,在這方面很有經驗,加上日本社會對於文化財產的研究根基很深,邱天元親赴日本溝通多次,終於開發出類似宣紙效果的印表紙。
故宮的寶物、日本造紙技術、台灣業務團隊,加上網路商城的模式,就這麼形成了一個新生意。
統一飲料事業群助理經理柳孋倩,去年主導行銷飲料品牌「茶裏王」,旱地拔蔥成為台灣茶飲料的第一品牌,年銷售額一舉突破10億。她自問秘訣無它--就是常到工廠生產線、經銷商通路去觀察,看製造者、研發人、顧客的工作與生活細節,調配出暢銷產品,「我的工作就是要找到所有對的人,這是才是最重要的事。」
身處全球化的高度變動競爭中,不論是企業或個人,都要為醞釀「製作人」能力,開始作各種準備。

**策略的轉向

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英國企管專家韓第(Charles Handy)指出,企業不再只是「雇人」,而是能「組織一群能人」,集合施展想法的資源,提供人們實現想法的舞台,然後也解決某些特定的問題。
全球前三大、台灣第一大工業電腦製造商研華電腦,自去年下半年開始,在人力資源的規劃上做了相當程度的調整。「我們將找人的思維改成『因人設事』,只要是好的人才,就先找進來,然後再依據專長,給他可以表現的空間,不應該是因為現在沒有這樣的職缺,而放掉一個好的人才,」研華電腦人力資源部總監文智慧說,企業面對快速的變化,「我們必須隨時有人可以上場打戰,如果等到面對問題再來找人,就不會贏得好的結果。」
研華也開始採行新的管道發掘人才,讀書會是一個方法。「能力這件是不外乎就是溝通與學習,基本條件齊備了,剩下的問題就不大,」文智慧強調。
愛普生科技則是嘗試以「公開創意市場」的方式,活化人才的思維。「企業要做得好,必須有能發現問題的人、能找到答案的人、還有能執行的人,」邱天元說,愛普生的作法是,鼓勵員工在網路上發表自己有趣的概念性想法,其他員工看到後,如果覺得有可行性,可以把自己的企劃書再回應到網路上,若公司審查委員會覺得可行,就由提案人組織團隊來執行。
「每個人都有創新的本質,但也必須創新不是空想,而是必須經過有步驟與制度的訓練,」邱天元指出,企業必須創造一個容許錯誤的環境,員工才有突破現有框架的可能。

**習慣沒有職務

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對工作者而言,必須多方接觸不同的工作,習慣「沒有職務」的工作型態,人人身兼多職,卻不以為苦。
安捷倫科技(Agilent Technologies)的卓勝國,1989年加入當時還是叫做惠普(HP)的安捷倫,做的是ERP(企業資源管理軟體)工程師,1995年轉換跑道成為人力資源主管,南轅北轍的工作型態,主管為什麼敢用他?
卓勝國自己分析,「應該是我在擔任公司福委會委員的時候,讓主管看到我不只可以當工程師,也可做好管理的工作,」卓勝國說,做事的方法、原則不會因為工作內容的不同,而有太多的改變,「我們在徵選員工的時候,會很詳盡地詢問他參加過哪些project、扮演什麼角色、學到哪些事情,」卓勝國指出:「光看學歷,不一定可靠;但『經驗』這件事,很難做假。」
去年微軟和世界硬體大廠合推「平板電腦」在業界引起一陣話題,當時宏碁科技負責研發這項產品的筆記型電腦事業線總監甘博隆,剛進宏碁的時候,只是個軟體工程師,後來轉任產品經理,「說實在的,前三年我很迷惘,感覺好像天天在拜託人,而且人家還不一定理我,常常問自己能做什麼事,」過程的確辛苦,但也因此把公司上上下下的資源摸得很清楚,也讓老闆看到他的能力,1998年,他被選派去美國擔任筆記型電腦事業的主管。
甘博隆記得,剛去的時候,對英文、市場都不熟,「不僅被老闆整天打電話盯,還被老外員工挑釁。」然而,就因為有這樣的訓練,當宏碁決定推出平板電腦時,甘博隆就成了這個大案子的主導者,但他不只是下命令而已,從尋找協力廠、內部溝通、行銷規劃,甚至到編寫使用手冊,都有甘博隆參與的足跡,「如果沒有美國那一段經歷,我想我可能沒有今天的小小成績。」
學歷無用,資歷抬頭,我們已經在台灣社會看到一個個沒有顯赫學歷,卻作出驚天動地成績的工作者。
台灣職場的新「學歷無用論」,和日本新力創辦人盛田昭夫40年前首次暢議的時空背景並不相同,在當年,大學名校畢業生不肯彎下腰來,心悅誠服接受組織的領導,盛田昭夫因而有此感嘆。但在21世紀的全世界,能彎腰的大學和碩士畢業生太多了,企業推動差異化成長、變動式競爭,需要的是「超越學校教育」的自我學習智慧、整合資源能力;要做個「製作人」,是更簡單,卻也更難了。
盛田昭夫本身就是個「超級製作人」,他因為慢跑時看到街邊放錄音機跳舞的場景,異想天開地和新力同事一起發明了隨身聽,由他的啟示看來:找到自己最愛的職場,應該就是培養自己成為製作人的第一步吧……。
如果你是台灣今年畢業的碩士生,別高興太早--你身邊可是有24萬個競爭者!

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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