微軟也登2兆美元市值!科技巨頭如何砸錢布局,一步步建立強悍的雲端帝國?
微軟也登2兆美元市值!科技巨頭如何砸錢布局,一步步建立強悍的雲端帝國?

微軟又在歷史中寫下了一頁,成為繼蘋果之後,美國第二間達到2兆美元市值的企業,也彰顯在疫情時代中,這間有著數十年歷史的科技巨頭是如何靠著雲端業務持續飆升,煥發出新的光彩。

微軟在2019年4月時達成市值破兆的里程碑,在美國企業中僅次於蘋果及亞馬遜,時隔兩年又登上兩兆美元的新紀錄。目前亞馬遜市值約為1.77兆美元,有望會是微軟之後下一個獲得此榮譽的科技巨頭。

2021年第一季時,微軟營收達到417億美元,較去年同期成長了19%,同時淨利更是成長44%至155億美元。微軟的表現不僅超越了外界對它的期待,更是近兩年多來最高的成長幅度,邁入2021年以來,微軟的股價已經上漲逾22%。

投資公司Clearbridge Investments資深研究分析師希拉里.弗里施(Hilary Frisch)表示,微軟在許多領域都表現傑出,包括遊戲、雲端、自動化、分析及AI,「微軟在科技領域已是一個非常具有吸引力的招牌,它可能會受惠於經濟開放,以及轉型雲端的趨勢。」

雲端營收超越亞馬遜,微軟積極擴建資料中心

尤其微軟過去一年來在雲端領域取得的成長相當驚人,2020年雲端營收達到595億美元,超越亞馬遜的454億美元,登上雲端龍頭的寶座。

維德布什分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)在一份報告中指出,由於遠端工作成為了職場焦點,他們認為全球雲端需求還會迎來新一波的成長,這對微軟將帶來莫大的好處, Azure雲端服務及Office 365將作為微軟發展雲端的核心。

Azure
微軟雲端服務在過去一年裡快速發展,2020年營收甚至超越亞馬遜達到接近600億美元。

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微軟執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)也曾透露,疫情爆發一年多來,各個企業數位轉型的腳步並沒有趨緩,微軟正致力於擴大目標市場、進行技術創新,協助客戶保持靈活性並邁向轉型。

納德拉自2014年接任微軟執行長以來,便全速帶領公司發展雲端業務,割捨盲從業界腳步發展的手機業務、走出被Windows名聲束縛的過往,也大力投資資料中心,甚至將招牌的Office系列企業服務搬上雲端領域,在2019年就達到2億月活躍用戶的驚人成績。

疫情爆發後,嚐到雲端業務猛增甜頭的微軟,也開始擴大對這塊領域的投資,去年5月便宣佈投資15億美元在義大利推動一項5年投資計畫,包括建立一座資料中心園區。

去年微軟也對台灣進行了過去31年來最大的投資,建立了台灣首座資料中心園區,預計可創造超過100億美元的收入,並在2024年為台灣培育20萬名工業數位化人才。

近期微軟也宣佈在馬來西亞投資10億美元,同樣計畫建立當地首個資料中心園區;甚至傳出微軟計畫2022年將在中國擴建4座資料中心,目前在當地已有6座資料中心。

在中國政府的支持下,中國雲端市場正快速成長,研調公司Canalys資料顯示,今年第一季中國雲端服務支出增加了55%達到60億美元,且當地市場仍由阿里巴巴、華為、騰訊等在地巨頭把持,微軟也亟欲咬下一口大餅。

醫療、遊戲也要雲端化,微軟從多面向打造雲端帝國

不只積極建構新資料中心,今年4月微軟斥資197億美元收購AI語音辨識公司Nuance,此舉便是為加快在醫療雲端領域的發展腳步。打造更優秀的醫療AI解決方案。

再加上,這一年微軟也積極從遊戲領域為雲端服務進行布局,去年9月砸下75億美元將遊戲商Zenimax納入麾下,藉此獲得《上古捲軸》、《異塵餘生》等知名遊戲IP,作為發展雲端遊戲的布局。

6月上旬登場的E3遊戲大展上,雲端便成為微軟這次發表的主軸,談到大部分新發表的作品都會加入Xbox Game Pass訂閱服務,且預計將透過其附加的xCloud雲端遊戲服務,讓舊機種也能享受次世代遊戲的體驗。

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微軟期望透過xCloud雲端遊戲服務,令所有連上網路、沒有頂尖設備的玩家也能享有同樣的遊戲體驗。
圖/ Microsoft Youtube

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Xbox負責人菲爾.史賓塞(Phil Spencer)指出,雲端可以消除各式各樣的障礙,讓全球玩家暢玩遊戲,「藉由雲端,我們可以為所有連接上網路的玩家提供頂尖遊戲體驗,即使只是便宜、性能有限的設備,也能擁有同樣的Xbox體驗。」

微軟還傳出正在與智慧電視業者協商,要為雲端遊戲服務開發專屬裝置,不必其餘設備便能享有絕佳的遊戲體按。

在為企業、個人提供雲端服務的同時,微軟也從各個角度,積極將旗下業務搬上雲端,形塑更強悍的雲端產品陣容。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #微軟 #雲端
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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