Apple Watch 7傳迎來大變身!邊框更窄、晶片更強,能夠讓更多人買單嗎?
Apple Watch 7傳迎來大變身!邊框更窄、晶片更強,能夠讓更多人買單嗎?

更新幅度不大、新的iPadOS未能解放M1晶片版iPad Pro的生產力,導致換機吸引力低……這是用戶在看完WWDC開發者大會後的抱怨

在蘋果產品陣容中,還有一款與iPad Pro境遇相似的產品,那就是Apple Watch。自從Apple Watch 4之後,後續幾代產品的更新幅度都不算大。

更何況價格更低的Apple Watch SE,在核心功能體驗上與Apple Watch 6差距不多,也讓售價更高的後者定位尷尬,而Apple Watch用戶們的換機意願難免降低一些。

若想改變這一現狀,必然要對產品進行大刀闊斧的更新調整,而從目前《彭博社》等媒體曝光的訊息來看,下一代Apple Watch的變化似乎已初見端倪。

延伸閱讀:Apple Watch新品傳秋季登場,瞄準戶外、極限運動大餅,推強固型聯名款

邊框更窄、性能更強,Apple Watch 7大變身?

首先是外型上的變化,根據知名爆料者Jon Prosser的報告,蘋果將在Apple Watch 7上採用與iPhone 12類似的設計,即 更多的直角設計

先前蘋果分析師也表示,蘋果有望在2021年更新Apple Watch的外型設計,這兩位對於蘋果產品的預測準確率皆超過70%,具有一定可信度。

外型是人們能直觀感受到的差異,也是區別新舊款的重要方式之一,它對於銷量的助推效果已被iPhone 12等產品所驗證,這或許也是蘋果改變設計的原因之一。

此外,預測準確率同樣頗高的《彭博社》日前也發佈了下一代Apple Watch的報告,表示今年發佈的Apple Watch無論外型或內在都會有大幅度的改變。

螢幕方面, 下一代Apple Watch會採用更窄的螢幕邊框 ,這意味著螢幕尺寸可能會增加,先前4代作為大改款也曾減少螢幕邊框。

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圖/ 截圖自Twitter

同時,蘋果可能會採用新的螢幕技術來減少顯示螢幕與玻璃蓋板之間的縫隙,但手錶整體厚度會增加一些。

重磅消息是,《彭博社》表示 Apple Watch 7將採用速度更快的晶片

第六代目前搭載的S6晶片,是以A13的兩個小核心為基礎進行改造,而A13則是基於7nm工藝製程來製造,如今不論是Mac上的M1晶片或最新的A14晶片工藝製程都已用上了5nm,下一代S7晶片自然也同樣會採5nm工藝。

更先進的工藝製程往往能提升性能、降低功耗,減少電池的續航壓力,搭載M1晶片的Mac就是一個最佳案例。當然,最終能否提升續航仍要看蘋果的產品規劃落地,且擴大的螢幕通常也意味著耗能增加,在一增一減之下,續航力究竟是提升還是降低仍是未知。

續航力目前是Apple Watch最大的體驗痛點之一,作為穿戴裝置需要每天充電確實有些麻煩,且像睡眠監測等功能又與人們夜間充電的習慣有所衝突。

另一個變化就是超寬頻技術(UWB)的功能更新,早在Apple Watch 6上,蘋果就已採用U1晶片,但相關功能的應用一直不多。

根據UWB技術近距離通訊的特性,新的更新有可能是與更多智慧型裝置進行互動,在watchOS 8中也有相關功能出現,Apple Watch將成為智慧家居的管家,不僅能管理智慧家居裝置,還有類似提醒鎖門、自動開燈等功能。

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圖/ Apple

最後是健康功能方面的變化,雖然像血氧檢測、心電圖等功能已成為Apple Watch 6與其他款式的核心區別,但下一代Apple Watch在這方面的變化依舊不明朗。

《彭博社》表示,原本今年上線的溫度檢測可能要等到明年,至於不用採血就能測血糖水平的非入侵式血氧檢測則需要更長的時間來實現商業化落地,對糖尿病患者而言,隨時隨地的血糖檢測對病情監控有重要意義。

至於下一代Apple Watch SE,則與戶外版同樣要到明年才有可能會發佈。

Apple Watch普及的瓶頸

直至今日,Apple Watch早已體現了它的價值,而市場數據就是最好的證明。根據數據研調機構Counterpoint Research的報告2021年第一季全球智慧型手錶出貨量較去年同期成長35%,Apple Watch則佔據了近三分之一的市佔率

可以預見的是,包含蘋果在內的廠商們,仍會繼續推動智慧型手錶的普及,但這已經不是光靠打磨產品就可以快速解決的了。

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圖/ Counterpoint Research

作為以運動、健康為主打的產品,智慧型手錶的使用和學習門檻比手機高出許多 ,用戶在打開新世界的同時,也不禁感嘆運動這件事不僅要看個人意願,還要看是否會使用工具。

用戶在運動時,Apple Watch可以檢測到多項數據,而更重要的是,透過數據來判斷自己的運動方式是否正確、哪些方面還需要提升。

以游泳為例,除了常見的卡路里之外,Apple Watch還會給出心率、速度、距離等數據,其中主要是透過速度和心率來判斷泳姿是否正確,游泳減脂是否具高效率。

不少人在學習蛙泳時並未大感吃力,事實上其姿勢往往不算標準,對應在數據上就是速度慢、心率低。

當筆者問到朋友是如何利用Apple Watch來追蹤運動數據並調整泳姿時,她表示:「我游完一趟蛙式下來,心率達到160以上,但速度卻到了每100公尺5分鐘的狀態,那就表示姿勢不對、沒有效率。此時,我要做的是調降心率,並注意下一圈的游泳伸展和換氣頻率。」

從回覆中可以得知,使用運動數據來判斷運動狀態、改善運動能力是需要學習的,而這與個人的運動經驗有關, Apple Watch作為運動輔助工具,想要普及勢必得降低門檻

Apple Watch
圖/ shutterstock

蘋果也正在為此努力,而社交功能就是其中之一,透過iMessage等用戶可以和朋友、家人分享運動數據,至於像「7天競賽」這種功能則支持用戶間互相PK,透過提醒通知的形式來促進雙方完成對應的運動量。

這也是眾多用戶為何選擇Apple Watch,而非專業運動手錶的答案之一,智慧型手錶除了是運動測量工具,還可以透過社交服務來推動人們建立健康的運動習慣。

此外,透過運動數據也能判斷自己的身體能力。以跑步為例,專業跑者和一般人的心率是有差別的,雖然都落在正常的心率範圍內,但專業跑者的心肺能力更強,在平靜狀態下的心率也就更低(一般在50次/分鐘左右)。

運動社交仍僅限於一個社群中的交流,直接教學的門檻相對更低。在這方面,華為、OPPO等品牌在中國顯然做得更好,有相關配套的教學服務,且提供多種運動模式。

而蘋果推出的fitness+訂閱服務並未在中國上線,當地用戶是否能適應其中的教學也仍是一個問號,至於這部分的缺失,只能依靠Keep、社群媒體上的運動內容來填補。

智慧型手錶的未來

透過運動相關的內容服務來讓更多人認識智慧型手錶,這般操作更像是橫向的產品普及推廣,而對於智慧型手錶縱向的探索,則是增加更多項目的健康數據監測。

除了上述提到的非侵入式血糖檢測、血壓、飲食攝取量記錄等,更豐富的健康數據監測不僅能讓用戶了解身體狀態,同時也可以作為健康生活的指南,例如血糖水平驟升,透過飲食攝取記錄就可以追溯到是否為食物所導致的,以便於調整食譜。

除此之外,這些數據也可以作為部分疾病的警示提醒,判斷是否該去醫院做深度檢查。不過,更深度的健康數據需要通過相關審查,如Apple Watch上的ECG心電圖功能,除了在美國獲得FDA認證之外,在全球其他地區仍需要審查。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:揮揮手腕就能操控Apple Watch!蘋果為肢障者降低門檻,主動監控健康數據

有了專業機構的認證,其數據準確性也能獲得一定的認可。在看重個人數據的時代,智慧型手錶的隱私問題同樣需要被重視,尤其是在透過數據能判斷健康狀態的未來,智慧型手錶和手機一樣作為人們貼身使用的產品,數據洩露所造成的問題也相當嚴重,先前就有健康數據被用於保險服務推薦的案例存在。

電影《全面進化》中,也有一個健康數據被過度濫用的情節,強尼.戴普飾演的角色透過檢測女主角的身體數據來追蹤對方的情緒。在未經允許的情況下私自追蹤伴侶,這無疑是對個人隱私的侵犯,也容易對雙方感情造成負面影響。

Transcendence
電影《全面進化》。
圖/ 截圖自YouTube

另一方面,當健康數據越來越豐富,它是否會和網路一樣異化人們的生活。先前有一項案例,有人在減肥時過渡關注熱量數據,進而導致更大的心理焦慮並衍伸出心理問題。

以Apple Watch為首的智慧型手錶,以更精確的數據提升了人們的運動乃至健康體驗,同時也讓量化生活成為了一部分人的生活方式。但近年來的各種新聞告訴我們,技術或工具從來不只有好的一面,如何運用好工具而不被負面影響,是蘋果等企業以及一般用戶都需要思考的問題。

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本文授權轉載自:愛范兒

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #蘋果 #Apple Watch
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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