Apple Watch 7傳迎來大變身!邊框更窄、晶片更強,能夠讓更多人買單嗎?
Apple Watch 7傳迎來大變身!邊框更窄、晶片更強,能夠讓更多人買單嗎?

更新幅度不大、新的iPadOS未能解放M1晶片版iPad Pro的生產力,導致換機吸引力低……這是用戶在看完WWDC開發者大會後的抱怨

在蘋果產品陣容中,還有一款與iPad Pro境遇相似的產品,那就是Apple Watch。自從Apple Watch 4之後,後續幾代產品的更新幅度都不算大。

更何況價格更低的Apple Watch SE,在核心功能體驗上與Apple Watch 6差距不多,也讓售價更高的後者定位尷尬,而Apple Watch用戶們的換機意願難免降低一些。

若想改變這一現狀,必然要對產品進行大刀闊斧的更新調整,而從目前《彭博社》等媒體曝光的訊息來看,下一代Apple Watch的變化似乎已初見端倪。

延伸閱讀:Apple Watch新品傳秋季登場,瞄準戶外、極限運動大餅,推強固型聯名款

邊框更窄、性能更強,Apple Watch 7大變身?

首先是外型上的變化,根據知名爆料者Jon Prosser的報告,蘋果將在Apple Watch 7上採用與iPhone 12類似的設計,即 更多的直角設計

先前蘋果分析師也表示,蘋果有望在2021年更新Apple Watch的外型設計,這兩位對於蘋果產品的預測準確率皆超過70%,具有一定可信度。

外型是人們能直觀感受到的差異,也是區別新舊款的重要方式之一,它對於銷量的助推效果已被iPhone 12等產品所驗證,這或許也是蘋果改變設計的原因之一。

此外,預測準確率同樣頗高的《彭博社》日前也發佈了下一代Apple Watch的報告,表示今年發佈的Apple Watch無論外型或內在都會有大幅度的改變。

螢幕方面, 下一代Apple Watch會採用更窄的螢幕邊框 ,這意味著螢幕尺寸可能會增加,先前4代作為大改款也曾減少螢幕邊框。

Apple Watch
圖/ 截圖自Twitter

同時,蘋果可能會採用新的螢幕技術來減少顯示螢幕與玻璃蓋板之間的縫隙,但手錶整體厚度會增加一些。

重磅消息是,《彭博社》表示 Apple Watch 7將採用速度更快的晶片

第六代目前搭載的S6晶片,是以A13的兩個小核心為基礎進行改造,而A13則是基於7nm工藝製程來製造,如今不論是Mac上的M1晶片或最新的A14晶片工藝製程都已用上了5nm,下一代S7晶片自然也同樣會採5nm工藝。

更先進的工藝製程往往能提升性能、降低功耗,減少電池的續航壓力,搭載M1晶片的Mac就是一個最佳案例。當然,最終能否提升續航仍要看蘋果的產品規劃落地,且擴大的螢幕通常也意味著耗能增加,在一增一減之下,續航力究竟是提升還是降低仍是未知。

續航力目前是Apple Watch最大的體驗痛點之一,作為穿戴裝置需要每天充電確實有些麻煩,且像睡眠監測等功能又與人們夜間充電的習慣有所衝突。

另一個變化就是超寬頻技術(UWB)的功能更新,早在Apple Watch 6上,蘋果就已採用U1晶片,但相關功能的應用一直不多。

根據UWB技術近距離通訊的特性,新的更新有可能是與更多智慧型裝置進行互動,在watchOS 8中也有相關功能出現,Apple Watch將成為智慧家居的管家,不僅能管理智慧家居裝置,還有類似提醒鎖門、自動開燈等功能。

Apple
圖/ Apple

最後是健康功能方面的變化,雖然像血氧檢測、心電圖等功能已成為Apple Watch 6與其他款式的核心區別,但下一代Apple Watch在這方面的變化依舊不明朗。

《彭博社》表示,原本今年上線的溫度檢測可能要等到明年,至於不用採血就能測血糖水平的非入侵式血氧檢測則需要更長的時間來實現商業化落地,對糖尿病患者而言,隨時隨地的血糖檢測對病情監控有重要意義。

至於下一代Apple Watch SE,則與戶外版同樣要到明年才有可能會發佈。

Apple Watch普及的瓶頸

直至今日,Apple Watch早已體現了它的價值,而市場數據就是最好的證明。根據數據研調機構Counterpoint Research的報告2021年第一季全球智慧型手錶出貨量較去年同期成長35%,Apple Watch則佔據了近三分之一的市佔率

可以預見的是,包含蘋果在內的廠商們,仍會繼續推動智慧型手錶的普及,但這已經不是光靠打磨產品就可以快速解決的了。

apple watch
圖/ Counterpoint Research

作為以運動、健康為主打的產品,智慧型手錶的使用和學習門檻比手機高出許多 ,用戶在打開新世界的同時,也不禁感嘆運動這件事不僅要看個人意願,還要看是否會使用工具。

用戶在運動時,Apple Watch可以檢測到多項數據,而更重要的是,透過數據來判斷自己的運動方式是否正確、哪些方面還需要提升。

以游泳為例,除了常見的卡路里之外,Apple Watch還會給出心率、速度、距離等數據,其中主要是透過速度和心率來判斷泳姿是否正確,游泳減脂是否具高效率。

不少人在學習蛙泳時並未大感吃力,事實上其姿勢往往不算標準,對應在數據上就是速度慢、心率低。

當筆者問到朋友是如何利用Apple Watch來追蹤運動數據並調整泳姿時,她表示:「我游完一趟蛙式下來,心率達到160以上,但速度卻到了每100公尺5分鐘的狀態,那就表示姿勢不對、沒有效率。此時,我要做的是調降心率,並注意下一圈的游泳伸展和換氣頻率。」

從回覆中可以得知,使用運動數據來判斷運動狀態、改善運動能力是需要學習的,而這與個人的運動經驗有關, Apple Watch作為運動輔助工具,想要普及勢必得降低門檻

Apple Watch
圖/ shutterstock

蘋果也正在為此努力,而社交功能就是其中之一,透過iMessage等用戶可以和朋友、家人分享運動數據,至於像「7天競賽」這種功能則支持用戶間互相PK,透過提醒通知的形式來促進雙方完成對應的運動量。

這也是眾多用戶為何選擇Apple Watch,而非專業運動手錶的答案之一,智慧型手錶除了是運動測量工具,還可以透過社交服務來推動人們建立健康的運動習慣。

此外,透過運動數據也能判斷自己的身體能力。以跑步為例,專業跑者和一般人的心率是有差別的,雖然都落在正常的心率範圍內,但專業跑者的心肺能力更強,在平靜狀態下的心率也就更低(一般在50次/分鐘左右)。

運動社交仍僅限於一個社群中的交流,直接教學的門檻相對更低。在這方面,華為、OPPO等品牌在中國顯然做得更好,有相關配套的教學服務,且提供多種運動模式。

而蘋果推出的fitness+訂閱服務並未在中國上線,當地用戶是否能適應其中的教學也仍是一個問號,至於這部分的缺失,只能依靠Keep、社群媒體上的運動內容來填補。

智慧型手錶的未來

透過運動相關的內容服務來讓更多人認識智慧型手錶,這般操作更像是橫向的產品普及推廣,而對於智慧型手錶縱向的探索,則是增加更多項目的健康數據監測。

除了上述提到的非侵入式血糖檢測、血壓、飲食攝取量記錄等,更豐富的健康數據監測不僅能讓用戶了解身體狀態,同時也可以作為健康生活的指南,例如血糖水平驟升,透過飲食攝取記錄就可以追溯到是否為食物所導致的,以便於調整食譜。

除此之外,這些數據也可以作為部分疾病的警示提醒,判斷是否該去醫院做深度檢查。不過,更深度的健康數據需要通過相關審查,如Apple Watch上的ECG心電圖功能,除了在美國獲得FDA認證之外,在全球其他地區仍需要審查。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:揮揮手腕就能操控Apple Watch!蘋果為肢障者降低門檻,主動監控健康數據

有了專業機構的認證,其數據準確性也能獲得一定的認可。在看重個人數據的時代,智慧型手錶的隱私問題同樣需要被重視,尤其是在透過數據能判斷健康狀態的未來,智慧型手錶和手機一樣作為人們貼身使用的產品,數據洩露所造成的問題也相當嚴重,先前就有健康數據被用於保險服務推薦的案例存在。

電影《全面進化》中,也有一個健康數據被過度濫用的情節,強尼.戴普飾演的角色透過檢測女主角的身體數據來追蹤對方的情緒。在未經允許的情況下私自追蹤伴侶,這無疑是對個人隱私的侵犯,也容易對雙方感情造成負面影響。

Transcendence
電影《全面進化》。
圖/ 截圖自YouTube

另一方面,當健康數據越來越豐富,它是否會和網路一樣異化人們的生活。先前有一項案例,有人在減肥時過渡關注熱量數據,進而導致更大的心理焦慮並衍伸出心理問題。

以Apple Watch為首的智慧型手錶,以更精確的數據提升了人們的運動乃至健康體驗,同時也讓量化生活成為了一部分人的生活方式。但近年來的各種新聞告訴我們,技術或工具從來不只有好的一面,如何運用好工具而不被負面影響,是蘋果等企業以及一般用戶都需要思考的問題。

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本文授權轉載自:愛范兒

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #蘋果 #Apple Watch
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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