Apple Watch 7傳迎來大變身!邊框更窄、晶片更強,能夠讓更多人買單嗎?
Apple Watch 7傳迎來大變身!邊框更窄、晶片更強,能夠讓更多人買單嗎?

更新幅度不大、新的iPadOS未能解放M1晶片版iPad Pro的生產力,導致換機吸引力低……這是用戶在看完WWDC開發者大會後的抱怨

在蘋果產品陣容中,還有一款與iPad Pro境遇相似的產品,那就是Apple Watch。自從Apple Watch 4之後,後續幾代產品的更新幅度都不算大。

更何況價格更低的Apple Watch SE,在核心功能體驗上與Apple Watch 6差距不多,也讓售價更高的後者定位尷尬,而Apple Watch用戶們的換機意願難免降低一些。

若想改變這一現狀,必然要對產品進行大刀闊斧的更新調整,而從目前《彭博社》等媒體曝光的訊息來看,下一代Apple Watch的變化似乎已初見端倪。

延伸閱讀:Apple Watch新品傳秋季登場,瞄準戶外、極限運動大餅,推強固型聯名款

邊框更窄、性能更強,Apple Watch 7大變身?

首先是外型上的變化,根據知名爆料者Jon Prosser的報告,蘋果將在Apple Watch 7上採用與iPhone 12類似的設計,即 更多的直角設計

先前蘋果分析師也表示,蘋果有望在2021年更新Apple Watch的外型設計,這兩位對於蘋果產品的預測準確率皆超過70%,具有一定可信度。

外型是人們能直觀感受到的差異,也是區別新舊款的重要方式之一,它對於銷量的助推效果已被iPhone 12等產品所驗證,這或許也是蘋果改變設計的原因之一。

此外,預測準確率同樣頗高的《彭博社》日前也發佈了下一代Apple Watch的報告,表示今年發佈的Apple Watch無論外型或內在都會有大幅度的改變。

螢幕方面, 下一代Apple Watch會採用更窄的螢幕邊框 ,這意味著螢幕尺寸可能會增加,先前4代作為大改款也曾減少螢幕邊框。

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圖/ 截圖自Twitter

同時,蘋果可能會採用新的螢幕技術來減少顯示螢幕與玻璃蓋板之間的縫隙,但手錶整體厚度會增加一些。

重磅消息是,《彭博社》表示 Apple Watch 7將採用速度更快的晶片

第六代目前搭載的S6晶片,是以A13的兩個小核心為基礎進行改造,而A13則是基於7nm工藝製程來製造,如今不論是Mac上的M1晶片或最新的A14晶片工藝製程都已用上了5nm,下一代S7晶片自然也同樣會採5nm工藝。

更先進的工藝製程往往能提升性能、降低功耗,減少電池的續航壓力,搭載M1晶片的Mac就是一個最佳案例。當然,最終能否提升續航仍要看蘋果的產品規劃落地,且擴大的螢幕通常也意味著耗能增加,在一增一減之下,續航力究竟是提升還是降低仍是未知。

續航力目前是Apple Watch最大的體驗痛點之一,作為穿戴裝置需要每天充電確實有些麻煩,且像睡眠監測等功能又與人們夜間充電的習慣有所衝突。

另一個變化就是超寬頻技術(UWB)的功能更新,早在Apple Watch 6上,蘋果就已採用U1晶片,但相關功能的應用一直不多。

根據UWB技術近距離通訊的特性,新的更新有可能是與更多智慧型裝置進行互動,在watchOS 8中也有相關功能出現,Apple Watch將成為智慧家居的管家,不僅能管理智慧家居裝置,還有類似提醒鎖門、自動開燈等功能。

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圖/ Apple

最後是健康功能方面的變化,雖然像血氧檢測、心電圖等功能已成為Apple Watch 6與其他款式的核心區別,但下一代Apple Watch在這方面的變化依舊不明朗。

《彭博社》表示,原本今年上線的溫度檢測可能要等到明年,至於不用採血就能測血糖水平的非入侵式血氧檢測則需要更長的時間來實現商業化落地,對糖尿病患者而言,隨時隨地的血糖檢測對病情監控有重要意義。

至於下一代Apple Watch SE,則與戶外版同樣要到明年才有可能會發佈。

Apple Watch普及的瓶頸

直至今日,Apple Watch早已體現了它的價值,而市場數據就是最好的證明。根據數據研調機構Counterpoint Research的報告2021年第一季全球智慧型手錶出貨量較去年同期成長35%,Apple Watch則佔據了近三分之一的市佔率

可以預見的是,包含蘋果在內的廠商們,仍會繼續推動智慧型手錶的普及,但這已經不是光靠打磨產品就可以快速解決的了。

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圖/ Counterpoint Research

作為以運動、健康為主打的產品,智慧型手錶的使用和學習門檻比手機高出許多 ,用戶在打開新世界的同時,也不禁感嘆運動這件事不僅要看個人意願,還要看是否會使用工具。

用戶在運動時,Apple Watch可以檢測到多項數據,而更重要的是,透過數據來判斷自己的運動方式是否正確、哪些方面還需要提升。

以游泳為例,除了常見的卡路里之外,Apple Watch還會給出心率、速度、距離等數據,其中主要是透過速度和心率來判斷泳姿是否正確,游泳減脂是否具高效率。

不少人在學習蛙泳時並未大感吃力,事實上其姿勢往往不算標準,對應在數據上就是速度慢、心率低。

當筆者問到朋友是如何利用Apple Watch來追蹤運動數據並調整泳姿時,她表示:「我游完一趟蛙式下來,心率達到160以上,但速度卻到了每100公尺5分鐘的狀態,那就表示姿勢不對、沒有效率。此時,我要做的是調降心率,並注意下一圈的游泳伸展和換氣頻率。」

從回覆中可以得知,使用運動數據來判斷運動狀態、改善運動能力是需要學習的,而這與個人的運動經驗有關, Apple Watch作為運動輔助工具,想要普及勢必得降低門檻

Apple Watch
圖/ shutterstock

蘋果也正在為此努力,而社交功能就是其中之一,透過iMessage等用戶可以和朋友、家人分享運動數據,至於像「7天競賽」這種功能則支持用戶間互相PK,透過提醒通知的形式來促進雙方完成對應的運動量。

這也是眾多用戶為何選擇Apple Watch,而非專業運動手錶的答案之一,智慧型手錶除了是運動測量工具,還可以透過社交服務來推動人們建立健康的運動習慣。

此外,透過運動數據也能判斷自己的身體能力。以跑步為例,專業跑者和一般人的心率是有差別的,雖然都落在正常的心率範圍內,但專業跑者的心肺能力更強,在平靜狀態下的心率也就更低(一般在50次/分鐘左右)。

運動社交仍僅限於一個社群中的交流,直接教學的門檻相對更低。在這方面,華為、OPPO等品牌在中國顯然做得更好,有相關配套的教學服務,且提供多種運動模式。

而蘋果推出的fitness+訂閱服務並未在中國上線,當地用戶是否能適應其中的教學也仍是一個問號,至於這部分的缺失,只能依靠Keep、社群媒體上的運動內容來填補。

智慧型手錶的未來

透過運動相關的內容服務來讓更多人認識智慧型手錶,這般操作更像是橫向的產品普及推廣,而對於智慧型手錶縱向的探索,則是增加更多項目的健康數據監測。

除了上述提到的非侵入式血糖檢測、血壓、飲食攝取量記錄等,更豐富的健康數據監測不僅能讓用戶了解身體狀態,同時也可以作為健康生活的指南,例如血糖水平驟升,透過飲食攝取記錄就可以追溯到是否為食物所導致的,以便於調整食譜。

除此之外,這些數據也可以作為部分疾病的警示提醒,判斷是否該去醫院做深度檢查。不過,更深度的健康數據需要通過相關審查,如Apple Watch上的ECG心電圖功能,除了在美國獲得FDA認證之外,在全球其他地區仍需要審查。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:揮揮手腕就能操控Apple Watch!蘋果為肢障者降低門檻,主動監控健康數據

有了專業機構的認證,其數據準確性也能獲得一定的認可。在看重個人數據的時代,智慧型手錶的隱私問題同樣需要被重視,尤其是在透過數據能判斷健康狀態的未來,智慧型手錶和手機一樣作為人們貼身使用的產品,數據洩露所造成的問題也相當嚴重,先前就有健康數據被用於保險服務推薦的案例存在。

電影《全面進化》中,也有一個健康數據被過度濫用的情節,強尼.戴普飾演的角色透過檢測女主角的身體數據來追蹤對方的情緒。在未經允許的情況下私自追蹤伴侶,這無疑是對個人隱私的侵犯,也容易對雙方感情造成負面影響。

Transcendence
電影《全面進化》。
圖/ 截圖自YouTube

另一方面,當健康數據越來越豐富,它是否會和網路一樣異化人們的生活。先前有一項案例,有人在減肥時過渡關注熱量數據,進而導致更大的心理焦慮並衍伸出心理問題。

以Apple Watch為首的智慧型手錶,以更精確的數據提升了人們的運動乃至健康體驗,同時也讓量化生活成為了一部分人的生活方式。但近年來的各種新聞告訴我們,技術或工具從來不只有好的一面,如何運用好工具而不被負面影響,是蘋果等企業以及一般用戶都需要思考的問題。

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本文授權轉載自:愛范兒

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #蘋果 #Apple Watch
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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