電子雞迎接25歲持續出新品!寵物遊戲的軟硬體都大升級,這個懷舊小玩具為何仍未退燒?
電子雞迎接25歲持續出新品!寵物遊戲的軟硬體都大升級,這個懷舊小玩具為何仍未退燒?

塔麻可吉系列遊戲機25歲了,日本玩具供應商萬代公司於近日發佈了一款名為「 Tamagotchi Smart 」的手錶

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圖/ BANDAI TOYS

這款售價為6,380日圓(約1,600元台幣)的手錶擁有兩種配色,搭配蛋型的可觸控螢幕錶盤,還支援佩戴者將已有的電子寵物導入其中進行飼養。

產品將於11月正式發售,在此之前,官方推出了抽籤購買的方式,讓部分中籤的買家能夠嘗鮮。

時至今日,電子寵物早已不限於在寵物遊戲機上飼養了,從電腦的各種桌面寵物、手機上的寵物養成App,再到任天堂3DS上的《任天狗狗+貓貓》,它們遍佈在每個裝置裡。

是什麼原因讓電子寵物遊戲機這類不算便宜,硬體配置也談不上高階的遊戲裝置能在市場中佔有一席之地呢?接下來,要先從電子寵物遊戲機的歷史談起。

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圖/ BANDAI TOYS

延伸閱讀:任天堂端驚喜!《薩爾達傳說》續作明年登場,還有復刻掌上機收錄4款經典遊戲

電子寵物遊戲機的歷史

第一台電子寵物遊戲機的誕生仍要歸功於萬代公司,以前不少人會把這種電子寵物遊戲機稱作「電子雞」,這或許和「塔麻可吉」的日文讀法有關。

其實「 塔麻可吉(Tamagotchi) 」的真正含義應該是 由日文的「たまご」(Tamago,蛋)和「ウォッチ」(Watch,手錶)共同組合而成的

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圖/ 愛范兒

第一代塔麻可吉誕生於1996年11月,售價為2,079日圓(約522元台幣)。它僅有手掌三分之一的大小,搭載一塊LCD黑白畫素螢幕,有三個基本按鈕(選擇、執行、取消),以兩節LR44電池供電。

這款初代機奠定了日後電子寵物遊戲機的外表及核心玩法,PlayMates、孩之寶等玩具公司在不久後皆推出類似的寵物遊戲機。

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圖/ 愛范兒

在塔麻可吉螢幕上閃爍的寵物其實是一種外星生物,由於原來的星球已無法居住,而乘坐著UFO來到地球。

墜落在地球的塔麻可吉星人被一位生物學家發現了,他把它們安置在一個蛋型裝置裡,透過操控螢幕來照顧這些可憐的地球旅客。

第一代塔麻可吉星人只有25歲的壽命(不包含由於玩家疏忽而導致病死、餓死的例子),等於現實時間的25天,其死後遊戲畫面甚至會出現一個漂浮在墳墓旁的幽靈。

在第一代塔麻可吉大獲成功以後,萬代又陸續推出了許多代的電子寵物,從黑白到彩色、從非觸控螢幕到觸控螢幕、從紅外線到藍牙連接,它們生生不息、反覆運算。

除了正統的塔麻可吉,其他類型的電子寵物遊戲機設計也被萬代提上日程。在萬代的美國官網上,可以看到這些寵物遊戲機被劃分為好幾大類。

例如,在被取名為「 汎用蛋型決戰兵器 」的EVA連動款寵物遊戲機之中,玩家不再培育可愛的塔麻可吉星人,而是各種奇形怪狀的「使徒」。

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圖/ 愛范兒

熱門的「 怪獸對打機 」也是萬代的傑作之一,它被定位為「男孩所玩的塔麻可吉」,可分為「育成機」、「冒險機」、「圖鑑機」、「聲光機」。

在這些遊戲機中,玩家培養數碼寶貝在大陸中冒險並遇見新的數碼寶貝,透過搖晃機身等方式進行戰鬥、訓練。

中國的電子寵物遊戲機熱潮大約發生在千禧世代(一般指1980年代和1990年代出生的人)。A君記得當時小學門口的文具店,販賣著價格不一的山寨寵物遊戲機。

當時盜版的寵物遊戲機依照價格的不同,功能和外形也有差異,擁有彩色背景、紅外線連線功能、電阻觸控螢幕的就已經算是高階機。在寵物遊戲機風靡的期間,日本甚至曾發生學生為了擁有一款塔麻可吉而去援交的事件。

現代的電子寵物遊戲機

在玩法方面,大多數的電子寵物遊戲機均是圍繞在「 養成 」和「 社交 」這兩方面所展開的。

隨著技術的進步,玩家培養出越來越挑剔的目光,電子寵物遊戲機能提供的玩法也越來越多,目前來說,中國玩家最常接觸到寵物遊戲機分別來自三個廠牌: 萬代、多美以及夢龍

接下來,介紹萬代的一款塔麻可吉機型和特色玩法。這款遊戲機是萬代的「 塔麻可吉Meets 」,是較適合新手入坑的款式,也是玩法相對豐富的彩色螢幕經典作品。

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圖/ 截圖自Twitter

每一代塔麻可吉所主打的玩法均不同,除了有餵養、戀愛、種植、裝扮這些基礎操作,Meets繼承了上一代MIX的玩法,主打「 遺傳 」。

一開始孵化角色就像開盲盒,美醜不一致,但子代可以從父代那裡繼承一些特徵,最終透過培育,玩家皆可以獲得自己理想的角色形象。

此外,Meets還開啟了寵物遊戲機的藍牙連接之路。玩家可以直接透過藍牙與手機、平板進行連接,從裝置那端獲取資源(食物、裝扮等)。

在2020年9月接受預訂的新款怪獸對打機「 Ver.Complete 」,是目前收錄內容最豐富的日版電波暴龍機。這一系列的暴龍機透過電波探測功能,觸發電波事件,引發數碼獸的戰鬥和加入。

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圖/ 愛范兒

Ver.Complete收錄了從1999年到2020年的動畫內容,價格為679元人民幣(約2,930元台幣)。

玩家在Ver.Complete中,最終能收進隊伍裡的數碼獸有11隻,它們均有複雜的進化支線。和數碼獸一起在六張地圖中冒險,收服新同伴並打倒最終Boss,就能通關此款寵物遊戲機。

多美(TAKARA TOMY)公司的角落生物機也是近年來較熱門的一款電子寵物遊戲機。這款遊戲機一共有三代,以收集和照顧角落生物為主要玩法。

2019年的第二代角落生物機以房屋為造型,有120種以上的角落生物登場,捕捉到角落生物後,玩家可以進行餵食、裝扮、佈置家居等。此款裝置搭載著拍攝鏡頭,按下屋頂的煙囪即可拍照,讓寵物們與現實的家居或主人合影。

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圖/ 截圖自Twitter

2020年的第三代角落生物機則以雲朵、橢圓為造型,基本機型目前網路售價約為400元人民幣(約1,725元台幣)。

這款機型配有三個可插進機器裡的「捕手」,玩家除了使用螢幕下方的按鈕操控遊戲,還能透過「捕手」來與角落生物進行互動,相當有趣。

夢龍是中國的電子寵物遊戲機品牌,它不僅生產自家的彩色螢幕寵物遊戲機,也曾經與中國的一些遊戲或動漫IP一起推出產品。

這家公司獨立生產的寵物遊戲機歷經3代,支援紅外線連接,除了打工、裝扮、餵食等基本活動之外,還擁有捐獻、朋友間收發紅包等玩法。

目前最新款的是一台有四種自選配色的方形機,對比上一款機型,遊戲內容差異不大,而硬體上則從由充電線改回電池供電。

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圖/ 愛范兒

夢龍的寵物遊戲機,其最大的優勢在於能以中文獲得遊戲體驗,但在可玩性、美術設計等方面仍與塔麻可吉有較大的距離。例如雖然宣稱有十幾個遊戲場景,但許多場景僅是過場動畫,並無實質內容。

購買寵物遊戲機的理由

作為一名玩過許多電子遊戲裝置的成年人,A君必須承認,上述的寵物遊戲機無論是在遊戲玩法或畫質上,均無法與其他裝置上的寵物遊戲抗衡。

然而, 真正吸引人們購買寵物遊戲機的原因,並不是高清螢幕或精彩的遊戲內容,而是在這些電子寵物遊戲機上展現出來的少女心/少年心

第一代塔麻可吉的開發過程並非一帆風順,產品企劃者橫井昭裕在1995年初次向萬代提交方案時,便遭到了拒絕。

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電子寵物遊戲的推手橫井昭裕。
圖/ 愛范兒

提案遭拒後,橫井在日本澀谷重新進行了市場調查,他發現當時擁有手持遊戲機的大部分都是男性,這也意味著,廣大的女性市場未能獲得良好地開發。因此,橫井決定把這款寵物遊戲機打造得更加可愛,讓玩法變得更日常化,以擄獲女性玩家的歡心。

無論是第一代的塔麻可吉,亦或是2020年10月份上市的新三麗鷗版Meets,可以發現它們的機身和包裝設計完全是簡約的相反,萬代希望把所有「bling bling」的元素都呈現在玩家眼前,以達到一種手握寶物的感覺。

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圖/ 愛范兒

在購物平台上可以發現,當搜尋塔麻可吉時,容易顯示出一些特別配件,例如包裹機身的針織保護套、吊繩、訂製面板等。

這些裝飾的售價並不便宜,某些訂製面板的價格甚至是遊戲機的一半。玩家在購買塔麻可吉時,除了入手飼養小寵物的遊戲體驗,更重要的是一種為寵物遊戲機精心打扮的感覺。

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圖/ 截圖自Twitter

此外, 寵物遊戲機帶來的特殊性讓「養寵物」這件事情更能被代入 :在電腦上養寵物,會覺得那只是一個程式;在3DS上完《任天狗狗+貓貓》,關掉遊戲後,就看不見寵物了。

唯有在這個小巧、圓潤的小機器裡躍動著,且不時發出滴滴聲提醒玩家餵食的小生命,才能讓鏟屎官們更容易產生「我擁有了一隻寵物」的錯覺。而對於那些購買了各款怪獸對打機的老男孩來說,這份感情也是一樣的。

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本文授權轉載自:愛范兒

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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