療癒系「機器新寵物」崛起,要價破十萬也賣翻?看疫情下寂寞商機有多大
療癒系「機器新寵物」崛起,要價破十萬也賣翻?看疫情下寂寞商機有多大

不知不覺間,疫情已持續將近一年的時間,在變異病毒的衝擊之下,居家辦公的生活似乎仍未有結束的一天。待在家裡很舒適,但一個人坐在沙發上的時候,偶爾還是會感到孤單。

既然如此,不然養隻小狗來陪伴自己吧?但一想到要餵食、遛狗、打掃清潔,承擔照顧的責任似乎也不輕鬆。想到這裡,讓人不禁感嘆若能擁有《大英雄天團》裡的機器人杯麵該有多好。

杯麵
《大英雄天團》的機器人杯麵
圖/ 迪士尼影業

雖然現實中沒有杯麵,但能暖心陪伴的機器人其實也不少。今天就來介紹幾款在疫情期間紅起來的治癒系陪伴機器人。

會搖尾巴的小抱枕——「Qoobo」

對於沒有寵物的人們,這個名為「Qoobo」的抱枕機器人,或許能在疫情期間成為我們的新晉「寵物」。

機器寵物
Qoobo毛絨絨的身體和靈活小尾巴,是否像家裡的小貓咪?
圖/ 品玩

延伸閱讀:甩尾巴秀出軟萌實力的抱枕機器人,能像毛小孩一樣療癒人心嗎?

Qoobo與普通抱枕最大的區別在於它有一個智慧尾巴,透過人工智慧技術,能夠探測環境的改變並作出回應。例如,當你像摸小狗一般的撫摸它,Qoobo便會像小狗似的輕搖尾巴;當你為它抓癢,尾巴就會加速擺動,跟寵物一樣傳遞開心的情緒;若聽到突如響起的聲音,如鬧鐘、敲門聲等,Qoobo的尾巴還會驚訝地豎起來。

目前Qoobo已推出兩款不同規格的抱枕,除了灰色之外,還更新棕色、白色、黑色等新的顏色。目前已在亞馬遜等電商平台上線,抱枕的維護清潔也很方便,直接拆下來放洗衣機即可。

機器寵物
圖/ 截圖自Qoobo

儘管設計簡單,但是Qoobo卻安撫了不少人的心靈。在亞馬遜的評論中,有人表示因為自己目前不方便養寵物,卻又很想念家裡的貓,Qoobo給予了很大的慰藉;另外也有人分享,自己一直想養寵物卻對貓毛過敏,Qoobo為生活帶來全新的體驗,陪伴他度過居家隔離的日子。

在最新的版本中,設計者還為Qoobo加入心跳的功能,讓你在枕著它入眠時更有安全感。正常款定價為135美元,而小型款定價則在60~80美元之間,屬於大部分民眾可負擔的價格。不過,由於這個新「寵物」並沒有設計頭部,可能會讓一些消費者較難接受。

機器寵物
圖/ 品玩

企鵝版瓦利——「Lovot」

首次看到Lovot時,不禁讓人想起皮克斯電影裡的《瓦力》,它們都有著一雙能夠傳遞情緒的大眼睛。

機器寵物
有著一雙靈動大眼的Lovot。
圖/ 品玩

「Lovot」的名字是「 Love+Robot 」的縮寫,是專為人們提供慰藉和陪伴的居家機器人。它的外型像是一隻小企鵝,靠輪子移動,頭部則設有一個熱感應攝影機,使Lovot能夠辨識出人們的臉部表情、手勢、動作,並對這些動作做出反應。

當你伸手擁抱它時,Lovot也會伸出雙手向你走來;到了睡覺時間,它會立即停止動作並閉上眼睛;當你在說話時,Lovot會抬起頭注視並認真聽你說話,甚至發出不同的「吱吱」聲來表達自己。

開發商Groove X指出,Lovot內建了情感智慧的晶片,也意味著它能在互動過程中,判斷出誰對它好並給予情感反饋,慢慢培養出自己的性格。如果有人經常無視甚至辱罵Lovot,那Lovot便會盡可能地迴避或忽視他。

而Lovot除了陪伴功能之外,還有一定程度的實用性。 在必要時,它可以變身成保姆,根據指令隨著孩子奔走並記錄下過程;若家中發生異狀時,它還能拍照傳給主人;在電量過低時,它會像瓦力一樣,自己回到位子上充電。

機器寵物
圖/ 品玩

此外,開發者還為Lovot設計了多款衣服配件,人們能夠像打扮自己的孩子一般,幫它購買不同的服飾。儘管目前Lovot的售價約為3,100美元,而一件衣服也要將近100美金,但在疫情期間,它的銷量依然大增。

Sony機器狗升級歸來——「Aibo」

Sony的「Aibo機器狗」應屬最早出現於市場的陪伴機器人,早在1999年就已經問世。在人們對人工智慧依舊陌生的年代裡,儘管初代Aibo售價高達2,000美元,但憑藉著先進的人工智慧技術和科幻感十足的造型,首批3,000台初代Aibo機器狗在發售的20分鐘內便銷售一空,到最後甚至賣出了近15萬隻。

由於後來公司的營運不佳,初代Aibo在2006年被迫停產,但Sony卻一直對這個項目念念不忘。相隔12年之後,終於又在2018年回歸智慧機器人領域,並推出第二代的Aibo機器狗。

機器寵物
左圖為初代Aibo;右圖為新版Aibo。
圖/ 品玩

延伸閱讀:為什麼是狗不是貓?對話Sony機器狗之父,一窺AIBO的前世今生

或許是想增強Aibo的親切度,與初代相較起來,升級後的Aibo在外型上更接近普通的寵物狗,多達22處的可動關節讓它能實現更逼真、靈活的行為動作。

此外,新一代的Aibo也變得更加聰明,它不僅能聽懂如握手、坐下等指令,還會預測你的回家時間並坐在門口等待。覆蓋全身的感測器讓Aibo不僅能感受到主人的觸摸,還能透過AI技術準確地識別出主人並在互動過程中感知情緒,進而調整自己的性格及互動行為。

機器寵物
圖/ 品玩

在與消費者長期互動的過程中,透過深度學習的技術,Aibo會逐漸形成自己的個性,成為你獨一無二的「寵物狗」。當它看不到主人時會主動去尋找,不僅如此,它還會將主人的習慣和個性養成等數據上傳至雲端,如此一來,屬於你的Aibo便永遠不會「死亡」。

Sony也為新一代Aibo開發出My aibo應用程式,用戶可以查看透過Aibo拍攝的所有照片,還能與虛擬Aibo玩耍並為Aibo添加類似於等待餐點、搖頭等新的技巧。

對於開發Aibo的目的,Sony表示是為了讓人與人工智慧之間的關係不再只是「使用者和工具」,而是去探索其中的情感互動,讓人工智慧能夠成為撫慰、陪伴使用者的朋友。在這一點上,Aibo真的做到了。

實際上,初代Aibo早已吸引了一大批粉絲,他們會為Aibo過生日、舉辦足球賽,亦或是帶它去野餐,將其視為家庭的一份子。近年來,有日本寺廟每年會為因斷產而無法維修的初代Aibo舉行正式葬禮,每隻「退休」的機器狗身上都掛著主人名字和家鄉的標籤,目前已有近千隻的初代Aibo透過此形式與主人告別。

機器寵物
日本寺廟為初代Aibo舉行葬禮。
圖/ 品玩

當冰冷的機器被賦予了生命和溫情,那對於人們來說,它也不再是只一個科技玩具,而是在每個孤獨的時刻給予慰藉的「夥伴」,這不正是人們所需要的嗎?

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:品玩

關鍵字: #人工智慧
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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