物流爆量解方?聯邦快遞自動送貨機器人Roxo亞洲首發,鎖定零接觸服務
物流爆量解方?聯邦快遞自動送貨機器人Roxo亞洲首發,鎖定零接觸服務

行走在人行道、穿越階梯與陡峭斜坡,還會自動打開箱子送件,走在路上,都讓人忍不住多看幾眼,這是美國物流巨頭聯邦快遞(FedEx)推出的FedEx SameDay Bot自動送貨機器人Roxo,7日首度在亞太區登場。

Roxo第一站選在具備嚴謹法規制度及良好測試環境的日本進行,目的是挖掘「無人送貨服務」更多的可能性。Roxo在日本實際展開測試的時間尚未訂定,聯邦快遞瞄準當地零售商及日本學術團隊、當地政府機構合作,像超市、餐飲、藥局等業者,來提供即時性包裹配送服務,尋找適合當地使用Roxo的情境。

Roxo自動送貨機器人,結合機器學習規劃安全路徑

聯邦快遞是全球最具規模快遞運輸公司之一,在全球220多個國家及地區提供快遞服務,面對電商龍頭亞馬遜不斷擴張自身的物流服務以及投入創新的無人機物流,都讓聯邦快遞等傳統物流業者備感威脅。

加上,物流業高度仰賴人力配送,聯邦快遞在6月份財報會議上表示,因面臨徵才困難的問題,將影響營運效率,下修2022會計年度財測,顯示即便疫情造成網購需求大增,反凸顯物流業人力招聘的問題。

為解決人力不足等問題,近年來聯邦快遞開始將更多的資源投注無人配送行列,2019年找來曾發明賽格威(Segway)平衡車的DEKA Development & Research Corp公司設計自動送貨機器人Roxo,聯邦快遞持續美國大型零售商合作測試,也在美國許多城市包括田納西州曼非斯、新罕布希爾州曼徹斯特、以及德州普萊諾和弗裏斯科測試。

FedEx SameDay Bot自動送貨機器人Roxo於日本東京.jpg
Roxo是一款設計在人行道和路旁通行,能安全地運送小量貨物至客戶住家和企業的專業自動化送貨裝置。
圖/ FedEx聯邦快遞

Roxo是一款設計在人行道和路旁通行,能安全地運送小量貨物至客戶住家和企業的專業自動化送貨裝置。行走在路上,Roxo機器人高大外型容易被行人和道路使用者識別,還配備行人安全科技、多顆鏡頭以及LiDAR(光學雷達),能夠識別周邊環境,透過機器學習演算法,以偵測和避免障礙、規劃安全路徑,並使機器人遵守道路和安全法規。

雖然Roxo具有自駕的功能,但同時遠端人員也可透過攝影機查看周圍,在需要的時候緊急介入,根據官網說明,Roxo可以鎖定周圍半徑4~8公里提供送貨服務,目前僅能在人行道、自行車道、路邊運營。

Roxo安裝多顆鏡頭及LiDAR,能為遠端操作員提供360度感測
Roxo安裝多顆鏡頭及LiDAR,能為遠端操作員提供360度感測。
圖/ 聯邦快遞FedEx

除了美國,Roxo也展開海外測試,看好日本具備嚴謹的法規制度,以及當地自駕技術發展成熟,有助於聯邦快遞探索Roxo的未來市場。聯邦快遞亞太、中東及非洲地區總裁裴佳華(Kawal Preet)表示:「 Roxo開創物流服務的未來,客戶可以在家門口享受當日、且無接觸的送貨體驗。 隨著各類型企業開始進行數位轉型,將攜手企業共同推進日本和亞太其他地區的遞送服務。」

從人行道進階公共道路,聯邦快遞投入研發無人車送貨

不過推出自動送貨機器人Roxo,不免讓物流司機擔心機器人是來搶飯碗的。當年紐約市長白思豪就曾推文警告:「機器人永遠不能搶走紐約人的工作,因為紐約巿有全球最好的工人;第二,我們沒有准許這些機器人在街上遊走。」

即便聯邦快遞認為,自動送貨機器人有助於提升營運效率,但在Roxo上路前,仍必須獲得當地市府的支持,在符合監管規範下進行測試。

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今年6月聯邦快遞宣布與自動駕駛技術開發商Nuro合作研發無人車送貨,從人行道進階到公共道路、可乘載更重的包裹。
圖/ FedEx聯邦快遞

不單是人行道上的自動送貨機器人,今年6月聯邦快遞宣布與自動駕駛技術開發商Nuro合作研發無人車送貨,範圍擴大到公共道路、可乘載更重的包裹,目前在休斯頓進行測試。可推測未來自動送貨機器人偏向商業的小範圍使用,無人車能進一步擴大送貨的範圍。

從聯邦快遞來看,物流業投入智慧化、自動駕駛技術已是不可逆的趨勢,在疫情爆發的當下、物流業面對人力短缺問題,這類零接觸的物流服務正好可發揮優勢。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #物流機器人
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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