拜登其實比川普出招更狠？看他如何從3方面佈局下手，讓中美關係更惡化|數位時代 BusinessNext

「我們是美國，沒有什麼事情是我們無法一起做到的！」美國時間7月4日晚間，美國總統拜登在白宮南草坪舉辦的國慶日園遊會上，用這段話，為將近15分鐘的致詞作結。

這場約千人出席的「派對」，相較於7月1日在北京天安門廣場舉行的中共建黨百年慶祝大典，規格顯得迷你；拜登著重美國如何逐漸擺脫疫情陰霾的談話，也明顯少了中共總書記習近平一番警告外來勢力恐將「頭破血流」的霸氣。

兩大強權，一周內的2場慶典，東方巨龍的聲勢更為浩大，但華裔美籍的中國研究專家裴敏欣在中共建黨百年大典隔天撰文評論，對中國而言，「拜登，可能是更可怕的敵人。」理由是：「 不同於川普以侮辱、威脅和關稅疏遠盟友，拜登修復了美國的聯盟，成功形塑一條相對團結的抗中戰線 。」

曾經，拜登執政會不會對北京「放軟」，是美國主流媒體與外交期刊的熱門話題。因為在歐巴馬時代，身為副手的拜登曾多次與習近平互動，甚至還在宣布參選後，公開宣稱「中國不是我們的競爭對手」。

但入主白宮5個多月來，質疑或期待拜登與中國修好的聲音逐漸壓低。布蘭迪斯大學（Brandeis University）國際商學院創始院長派特里（Peter A. Petri）更果敢定調，「 不同於川普，拜登想要更深層、戰略性的（美中關係）轉變。美中之間的競爭將會更激烈、更危險！ 」

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地緣政治佈局：3個月內，盟邦聯合陣線迅速成型

2020年美國總統選舉民主黨初選期間， 拜登曾撰文指出，因應中國挑戰最有效率的方式，是讓美國與盟友、夥伴組成聯合陣線 。這項目標，在他6月中旬出訪歐洲期間，獲得具體進展。

6月13日，G7峰會後聯合公報，直接呼籲中國要尊重香港與新疆的人權與基本自由，並強調台海和平穩定的重要性；關於貿易競爭，G7也聲明將運用集體力量，挑戰中國破壞全球經濟公平與透明運作的非市場政策手段。

2天後，成立目的壓根與中國無關的北大西洋公約組織（NATO），竟在高峰會後，以聯合公報指控地理位置未與北約成員國接壤的中國，「明確野心和獨斷行為，對於以規則為基礎的國際秩序與北約安全相關區域，構成系統性挑戰。」

「 美國單挑中國要付出的代價太大，短期內可砸下的資源也未必能比中國多太多，因此必須訴諸共同價值，連結『民主』陣營 。」澳洲國立大學亞太學院講師宋文笛指出，發生在香港、新疆的爭議，為拜登政府創造了良好的客觀條件，使西歐民主國家領袖無法抗拒美國號召的價值同盟。

資安戰佈局：20項行動方案上路，繼續打壓華為、中興

6月14日，《華爾街日報》揭露，為阻止開發中國家使用中國華為、中興的5G設備，美國國務院竟然開始編製「參考手冊」、設置「人才培訓班」，專門對中歐、東歐與其他開發中國家提供「拒絕中國貨」的實務解決方案。

消息並指出，美國國會也開始嘗試立法，準備提供金援協助東歐、中歐國家購買非中國的電信設備。

其實，美國政府在川普任期結束前，就已意識到，光是「警告、勸說」，不足以阻絕中國5G擴張，必須同時給方法、給資源。

今年4月，美國商務部將7家中國的超級電腦公司納入實體清單，禁止使用美國技術的企業對清單上的企業出貨。這是川普政府用來制裁華為的手段，政權輪替後，拜登不但繼續沿用，還在今年5月親自延長華為禁令。

延伸閱讀：美國再斬中國企業，加強封殺華為、中興等5廠產品！擬打造「零中國」設備電信網路

金融戰佈局：擴大黑名單，劃定範圍、圍堵強度遠勝川普

美國時間6月3日，拜登簽署「第14032號行政命令」，命令的梗概，是延續川普去年11月祭出的「禁止美國人投資的中國企業清單」，但拜登將黑名單由44家增為59家，並將上榜條件由川普版的「中國共產黨軍事公司」，新增了「 使用監控技術來促進鎮壓或侵犯人權 」的字眼。

中國官媒《環球時報》在黑名單出爐後，第一時間反應是拜登「變本加厲」，痛批新版禁令「更便於操作，性質也更加惡劣」。

從黑名單涉及企業的股票總市值來看，川普去年11月12日首度發布禁令時，名單僅列出31家企業，卸任前陸續增加至44家，企業總市值約台幣23兆元。但若扣除經法院認證不屬於軍事企業的小米、籮筐技術， 川普禁令「匡列」的企業市值約台幣20兆元，不及拜登黑名單的台幣26.4兆元 。

一向被認為可預測性較高的拜登，面對中國的招數，竟也讓人摸不著頭緒，尚未出現任何放軟跡象，或許是現階段唯一的定數。

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本文授權轉載自：今周刊

責任編輯：文潔琳、錢玉紘

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。