拜登其實比川普出招更狠?看他如何從3方面佈局下手,讓中美關係更惡化
拜登其實比川普出招更狠?看他如何從3方面佈局下手,讓中美關係更惡化

「我們是美國,沒有什麼事情是我們無法一起做到的!」美國時間7月4日晚間,美國總統拜登在白宮南草坪舉辦的國慶日園遊會上,用這段話,為將近15分鐘的致詞作結。

這場約千人出席的「派對」,相較於7月1日在北京天安門廣場舉行的中共建黨百年慶祝大典,規格顯得迷你;拜登著重美國如何逐漸擺脫疫情陰霾的談話,也明顯少了中共總書記習近平一番警告外來勢力恐將「頭破血流」的霸氣。

兩大強權,一周內的2場慶典,東方巨龍的聲勢更為浩大,但華裔美籍的中國研究專家裴敏欣在中共建黨百年大典隔天撰文評論,對中國而言,「拜登,可能是更可怕的敵人。」理由是:「 不同於川普以侮辱、威脅和關稅疏遠盟友,拜登修復了美國的聯盟,成功形塑一條相對團結的抗中戰線 。」

曾經,拜登執政會不會對北京「放軟」,是美國主流媒體與外交期刊的熱門話題。因為在歐巴馬時代,身為副手的拜登曾多次與習近平互動,甚至還在宣布參選後,公開宣稱「中國不是我們的競爭對手」。

但入主白宮5個多月來,質疑或期待拜登與中國修好的聲音逐漸壓低。布蘭迪斯大學(Brandeis University)國際商學院創始院長派特里(Peter A. Petri)更果敢定調,「 不同於川普,拜登想要更深層、戰略性的(美中關係)轉變。美中之間的競爭將會更激烈、更危險!

延伸閱讀:一份報告為台積電添變數!美國想圍堵中國、取代南韓,全球半導體版圖如何洗牌?

地緣政治佈局:3個月內,盟邦聯合陣線迅速成型

2020年美國總統選舉民主黨初選期間, 拜登曾撰文指出,因應中國挑戰最有效率的方式,是讓美國與盟友、夥伴組成聯合陣線 。這項目標,在他6月中旬出訪歐洲期間,獲得具體進展。

6月13日,G7峰會後聯合公報,直接呼籲中國要尊重香港與新疆的人權與基本自由,並強調台海和平穩定的重要性;關於貿易競爭,G7也聲明將運用集體力量,挑戰中國破壞全球經濟公平與透明運作的非市場政策手段。

2天後,成立目的壓根與中國無關的北大西洋公約組織(NATO),竟在高峰會後,以聯合公報指控地理位置未與北約成員國接壤的中國,「明確野心和獨斷行為,對於以規則為基礎的國際秩序與北約安全相關區域,構成系統性挑戰。」

美國單挑中國要付出的代價太大,短期內可砸下的資源也未必能比中國多太多,因此必須訴諸共同價值,連結『民主』陣營 。」澳洲國立大學亞太學院講師宋文笛指出,發生在香港、新疆的爭議,為拜登政府創造了良好的客觀條件,使西歐民主國家領袖無法抗拒美國號召的價值同盟。

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圖/ Shutterstock

資安戰佈局:20項行動方案上路,繼續打壓華為、中興

6月14日,《華爾街日報》揭露,為阻止開發中國家使用中國華為、中興的5G設備,美國國務院竟然開始編製「參考手冊」、設置「人才培訓班」,專門對中歐、東歐與其他開發中國家提供「拒絕中國貨」的實務解決方案。

消息並指出,美國國會也開始嘗試立法,準備提供金援協助東歐、中歐國家購買非中國的電信設備。

其實,美國政府在川普任期結束前,就已意識到,光是「警告、勸說」,不足以阻絕中國5G擴張,必須同時給方法、給資源。

今年4月,美國商務部將7家中國的超級電腦公司納入實體清單,禁止使用美國技術的企業對清單上的企業出貨。這是川普政府用來制裁華為的手段,政權輪替後,拜登不但繼續沿用,還在今年5月親自延長華為禁令。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:美國再斬中國企業,加強封殺華為、中興等5廠產品!擬打造「零中國」設備電信網路

金融戰佈局:擴大黑名單,劃定範圍、圍堵強度遠勝川普

美國時間6月3日,拜登簽署「第14032號行政命令」,命令的梗概,是延續川普去年11月祭出的「禁止美國人投資的中國企業清單」,但拜登將黑名單由44家增為59家,並將上榜條件由川普版的「中國共產黨軍事公司」,新增了「 使用監控技術來促進鎮壓或侵犯人權 」的字眼。

中國官媒《環球時報》在黑名單出爐後,第一時間反應是拜登「變本加厲」,痛批新版禁令「更便於操作,性質也更加惡劣」。

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圖/ shutterstock

從黑名單涉及企業的股票總市值來看,川普去年11月12日首度發布禁令時,名單僅列出31家企業,卸任前陸續增加至44家,企業總市值約台幣23兆元。但若扣除經法院認證不屬於軍事企業的小米、籮筐技術, 川普禁令「匡列」的企業市值約台幣20兆元,不及拜登黑名單的台幣26.4兆元

一向被認為可預測性較高的拜登,面對中國的招數,竟也讓人摸不著頭緒,尚未出現任何放軟跡象,或許是現階段唯一的定數。

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本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #中美貿易戰
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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