國內最大5G AIoT園區落腳高雄,王美花承諾5年投入百億元!逾300家廠商響應
國內最大5G AIoT園區落腳高雄,王美花承諾5年投入百億元!逾300家廠商響應

高雄市政府、經濟部、交通部、國發會、通傳會及文化部等跨部會,共同成立開發「亞洲新灣區5G AIoT創新園區」,投入園區開發、人才中心、新創基地、5G AIoT智慧設施,是國內投資額最大、最完整的5G AIoT實證場域,預計5年總計將投入超過100億元。

經濟部王美花部長與高雄市陳其邁市長共同主持亞灣指導會,協調跨部會推動工作之進展與成效;下午經濟部與高雄市政府於線上共同舉辦「亞灣5G AIoT創新園區廠商說明會」,吸引包括中華電信、遠傳電信、台灣微軟、台灣思科、仁寶電腦等逾300多家大廠參與。

為提供廠商完善的園區服務,經濟部亞灣5G AIoT專案辦公室已成立,後續將規劃單一窗口諮詢網站,並導入國營事業5G AIoT顧問諮詢服務,打造全台最大創新試驗場域,加速推動園區產業鏈結。

經濟部長王美花在致詞時表示,目前經濟部所組的跨部會工作小組已正式啟動,負責整合與協調包括經濟部、國發會、通傳會、交通部、文化部及高雄市政府之中央與地方資源,共同逐步落實園區的各項建置作業。

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經濟部聯手高市府線上舉辦「亞灣5G AIoT創新園區」說明會吸引逾300家廠商參與。
圖/ 經濟部商業司

王部長也向與會人員分享經濟部推動亞灣園區的幾項工作:

第一、高軟園區二期已正式公告招商,投資案受理到8月底,預計今(110)年公共工程11月動工,可提供給亞灣廠商優質的進駐空間

第二、園區除了建置5G網路環境,經濟部目前也提供補助,讓業者以亞灣為重點開發5G AIoT的創新應用,例如智慧展演、交通、製造和健康等。

第三、經濟部將引入國際的加速器協助新創業者投入AIoT產業,打造亞灣創新園區產業聚落;第四、AIoT的技術也會在高雄實際的幾個場域來落地實證,譬如說高雄電競館的5G無人機MR競賽、高雄展覽館的5G虛實互動展、流行音樂中心的VR跨國連線展演及虛擬IP演唱會等。

她提到,亞灣有著獨特的地理環境,透過跨部會的通力合作,不但有場域、有人才,更有高雄市政府的大力牽成,期望廠商們能和我們一起努力,支持亞灣創新園區的推動。

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經濟部長王美花指出高軟二期將在113年提供進駐空間,結合亞灣場域實證,建置完善的5G AIoT的產業鏈。
圖/ 經濟部商業司

交通、地緣、國際化多管齊下

高雄市長陳其邁在致詞時表示,為了吸引廠商加入亞灣創新園區,高雄市政府推出「006688」租金優惠方案,並提供融資利息、房屋稅、新進勞工薪資等各項補貼,協助進駐企業站穩發展腳步,加速推動園區發展。他也特別感謝經濟部,在疫情期間透過線上說明會讓「經濟發展不中斷,產業持續前進」。

未來高雄市政府將與中央政府持續攜手,在高雄亞洲新灣區打造全臺最大的5G示範場域及數位轉型基地,期盼有更多的企業夥伴來加入高雄數位轉型的第一班列車,一起為高雄的經濟及產業發展來打拼。

另亞灣5G AIoT創新園區亦積極推動新創生態系之建立,規劃於位於亞灣之高雄軟體園區鴻海科技大樓成立亞灣新創園,共1,356坪,將招募5G AIoT、智慧娛樂、海洋觀光及其他智慧應用的國內外新創公司進駐,預計本(110)年10月開幕,除租金優惠,亦將引進國際加速器、結合在地場域及鏈結在地產業進行跨域實證,打造具國際磁吸力的創業生態系,高軟二期具備四鐵雙港的交通便利性,周邊完整生活機能與豐富的資源,也適用高雄市政府所提供的產促補助優惠。

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高雄市長陳其邁強調防疫期間經濟發展不中斷,歡迎加入高雄數位轉型的第一班列車。
圖/ 經濟部商業司

經濟部技術處5G創新應用場域的規劃,整合既有5G相關計畫資源,推動創新應用服務,帶動發展5G AIoT垂直應用場域實證,包含:高雄展覽館的5G智慧虛實互動展覽,高雄電競館的5G無人機MR競賽,以及VR體感劇院的5G Edge VR互動展演,期盼運用技術創新,加速應用場域發展。

經濟部表示,亞灣5G AIoT創新園區推動方案運用園區開發、智慧設施、新創鏈結、場域應用、人才培育及產業群聚六大推動做法,打造亞灣區成為下世代科技應用先驅者,並帶領產業與人才南向,使南北均衡發展,預計促進投資額300億、提升相關產業產值達1,200億元逐步落實高雄,建構5G AIoT產業鏈,帶動高雄產業結構轉型。

關鍵字: #5G
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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