全職勞工紓困來了!月薪少2成可領1萬,防疫隔離、照顧假也有,怎麼領一次看
全職勞工紓困來了!月薪少2成可領1萬,防疫隔離、照顧假也有,怎麼領一次看

勞動部今天釋出新一波紓困方案,就業保險投保薪資達一定條件的勞工,5、6月薪資減少逾20%,可領取生活津貼1萬元,包含因請防疫照顧假、防疫隔離的勞工,粗估約80萬人適用。

武漢肺炎(2019冠狀病毒疾病,COVID-19)第3級疫情警戒5月19日起實施以來,許多勞工收入減少,勞動部這次新一波紓困對象是未獲得任何紓困的「紓困孤兒」,包含浮動獎金占比高但獎金減少的勞工、因疫情必須請各種照顧假、事、病假致減少工資的勞工等。

勞動部勞動條件及就業平等司司長黃維琛表示,只要4月30日有參加就業保險、且投保薪資在2.4萬至3萬4800元之間,其5月或6月仍受僱於同一雇主、且薪資減少逾20%者,就會發給新台幣1萬元生活補貼。

為何限定投保薪資在2.4萬至3萬4800元之間勞工,黃維琛表示,根據數據,今年4月就業保險平均投保薪資為3萬4385元,因此選擇最近的投保級距來匡列,而這個範圍也多是基層勞工。

黃維琛也提到,要求薪資必須減損逾20%才能申請補貼,主要是這波受影響業別為住宿餐飲業,產業平均薪資約3萬出頭,若是減損逾20%,就已經落到基本工資2萬4000元,因此才做出這樣的規定。

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防疫照顧假、隔離假也能申請補貼

黃維琛也說,如果勞工是因為請防疫照顧假或是防疫隔離假而造成薪資減損逾20%,同樣也可以申請此方案。

但如果勞工在4月30日同時也有在職業工會或漁會加保勞工保險者,或者是正在留職停薪但依法令規定得以繼續參加就業保險者,以及5、6月有領取勞動部充電再出發,或是安心就業計畫津貼或是其他部會相同性質補貼,則會被排除適用。

黃維琛說,此紓困方案預算來自於就業安定基金,從業別分類、減班休息數據,以及排除已經領取其他部會紓困方案者,粗估約80萬人適用,初步匡列80億元預算。

此紓困方案採兩階段開放線上申請,12日上午10時將先開放開放「5月份」薪資符合紓困條件的勞工申請;第二階段則是23日上午10時起,開放「6月份」薪資符合紓困條件的勞工申請,符合資格者可至計畫網站提出申請。5、6月份都符合條件者,只能申請其中一個月。

黃維琛也提到,勞工申請時必須上傳薪資所得減少證明,勞動部審查時將全面採取人工審查,需要一點作業時間,會在資格審查確認後3天內撥款至申請人金融機構帳戶,若資格不符合,將通知申請人,重新補件後再申請。

先前相關紓困方案包括各部會對於受政府要求停業行業勞工提供生活補貼、勞動部也提供相關協助措施,但仍有不少勞工是紓困孤兒。

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本文授權轉載自:中央社

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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