7-11、全家6月營收皆衰退!三級警戒人流少15%,但會員貢獻度創新高、冷凍訂單翻三倍
7-11、全家6月營收皆衰退!三級警戒人流少15%,但會員貢獻度創新高、冷凍訂單翻三倍
2021.07.12 | 新零售

自5月中旬新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情在台灣爆發以來,重創台灣零售業者。對於連鎖超商業者的影響,也可以由雙雄統一超(7-ELEVEN)與全家便利商店在過去兩個月的月營收成績看得出來。

近期,統一超與全家便利商店都公布了6月營收。以單月營收來看,統一超在6月單月合併營業額203.21億元,較去年同期衰退6.27%。全家便利商店合併營收63.1億元,年減13.5%。不過,若以1月至6月累積營收來看,統一超合併營收約1286.47億元,年增3.3%。全家便利商店則合併營收413.43億元,年增1.1%。

也就是說,整個6月在三級緊戒的影響之下,人流減少的狀況下依然影響到超商雙雄的營收成長幅度。不過若以上半年成績來看,超商雙雄則都有些許成長。而展望7月成績,統一超與全家便利商店則都指出,期待在7月13號起的微解封政策,能為整體營運帶來正面的成效。

7-ELEVEN打造離家最近安心補給站,自5月29日推出「您選購我打包 預約外帶自取」服務,大幅降低
展望7月,統一超期待7月13日微解封之後整體營運能持穩向上。
圖/ 統一超商

疫情衝擊超商人流少15%,統一超轉投資企業穩住整體營收

儘管便利商店所供應的算是民生商品,不過在疫情影響之下,許多公司開始實施居家辦公,在少了上班人流的狀況之下,讓統一超與全家便利商店的營收皆有下滑。

商業發展研究院經營模式創新研究所副所長李世珍就分析,由於超商平時的主要客群是通勤上班族、學生,「像是上班族去談生意可能會在超商買一杯咖啡,但居家上班可能就不會買。」因此,在疫情影響之下,人流變少對於便利商店業者會帶來負面的影響。部分的民生日用品需求,也會被全聯、家樂福這類的超市、量販業者吸走。

Invos發票存摺APP的數據調研服務「引客數據」,也從5月的消費發票中發現,5月的第二週與第三週相比,便利商店的購買人數下降15.4%;第四週又比第三週再下降了7.8%;5月底的營業額比起月初下降了15.9%。

全家便利商店也表示,6月營運受全國實施三級警戒影響。像是停課、居家辦公、停售熟食、內用座位區關閉等等措施,都大幅影響來客人數。而在6月,受到疫情影響必須暫停營業的店鋪達到89家,相較上月再增9家,多為學校、廠區、交通站點的封閉商圈型店鋪。

相較之下,統一超在6月的營收跌幅比全家便利商店稍小一些。背後原因是在於統一超旗下有更多的轉投資企業,以2020年度整體營收來說,便利商店部門營收佔整體61%左右。全家的零售業務則佔整體營收9成以上。而在今年6月,統一超旗下轉投資企業像是統一速達、博客來、統一精工、菲律賓與上海7-ELEVEN皆較去年同期成長,因此降低了疫情對於營運的衝擊。

「好生凍生鮮集市」將於428正式開站,商城集結超過30家廠商、近千個商品,涵蓋中、日、美和南洋風味,
全家旗下以冷凍生鮮商品為主、提供冷凍店到店寄取服務的「好生凍生鮮集市」,在疫情期間訂單數有3倍成長。
圖/ 全家便利商店

數位佈局疫情間發酵,帶動7-11會員貢獻度創新高、全家冷凍電商訂單翻3倍

在疫情衝擊人流的情況下,超商雙雄在數位的佈局就顯得格外重要,李世珍也認為,「統一超與全家都有透過App銷售防疫相關用品,會員貢獻的部分,我相信會有滿大的成長。」

以7-ELEVEN的表現來看,旗下的電商平台「i預購」,在疫情後陸續推出各式冷凍生鮮、蔬果箱,小家電、美容保健、居家防疫多元商品結構,掌握低接觸購物商機,加上端午、中秋預購團購美食、節令商品,推升整體預購業績較去年同期成長超過4成。在6月也針對旗下三大支付(OPEN錢包、icash2.0、icash Pay)推出優惠,帶動會員貢獻度單日創下75%歷史新高、單月平均貢獻突破55%。

全家便利商店也表示,在5年前就提前開始佈局線上購物渠道,目前店長line群組「全+1行動購」覆蓋率已超過9成店鋪。在疫情期間也提供消費者「線上買、就近取」服務,帶動直購業績有10倍的成長,並以冷凍食品、蔬菜箱、3C用品等防疫居家概念商品最為熱銷。

另外,疫情也帶動了網購商機,讓全家的電商包裹代收維持成長。這也帶動了全家旗下的電商開店服務「好賣+」,在疫情後賣家人數增加4成。另外,以冷凍生鮮商品為主、提供冷凍店到店寄取服務的「好生凍生鮮集市」,訂單數則有3倍成長。

責任編輯:蕭閔云

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

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大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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