eBay疫情年營收大漲近3成!解封時代來臨,美國人的「報復性消費」都買些什麼?
eBay疫情年營收大漲近3成!解封時代來臨,美國人的「報復性消費」都買些什麼?
2021.07.07 | 新零售

過去一年,新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情爆發,改變了各地民眾消費習慣。以台灣來看,根據經濟部統計處公布的數據,2021年第一季網路銷售佔整體零售業營業額達9.1%,年增率15.4%。

而美國市場的網路銷售比重比台灣更大。據研究單位eMarketer數據指出,在2008年電商銷售額僅佔美國零售總額的3.6%,之後逐年成長,到了2020年由於受到疫情帶動,佔比攀升至14%,並預期到了2021年底,電商銷售額將佔美國零售總額的15.3%,2025年更會進一步躍升至23.5%。

疫情帶動美國電商佔比,eBay居美第三大電商業者

整體電商市場的變化,也可以從在地電商巨頭的成績看得出來。其中表現最好的就是亞馬遜(Amazon),eMarketer預估,在2021年Amazon在美國電商市場的市佔大約達到41%。相較之下,以C2C拍賣模式為主的eBay市佔僅4.3%,但依然是美國第三大電商業者。

不過eBay依然在近期有亮眼成績,以2020年第4季來看,整體商品銷售總額(GMV)年增21%達到266億美元,營收也有年增28%達到28.7億美元的成績。在今年7月,eBay出售了在南韓的事業,讓手上業務更精簡聚焦之後,並持續在疫情影響的帶動之下,讓股價漲聲不斷,創下歷史新高。

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在eBay站上就觀察到,隨著美國逐漸解封,網購熱賣品類由居家辦公用品轉為戶外服飾品類。

台灣、美國電商熱賣品項大不同,eBay:外出用品採購潮將延續整個夏季

總體而言,美國電商市場受到疫情宅經濟帶動,皆有亮眼表現。不過消費者購買的品類卻隨著美國當地逐漸解封而有所不同。不同於台灣電商近期依然是以食品、民生用品為主要銷售動能,在已逐漸解封的美國,人們已經準備好走出家門,這也反應在網購品項的趨勢中。

在eBay站上就觀察到,在美國,一開始人們熱衷於建立自己的家庭辦公室,樂此不疲地採購居家工作、學習、生活、娛樂用品。但隨著越來越多的人接種疫苗,大家開始滿心期盼走出家門,回到辦公室,或走入公共場所參加社交活動。

「人們渴望回到他們熟悉和喜愛的活動,預計此次零售消費趨勢將延續至今年夏季。」eBay美洲市場高級副總裁兼總經理Jordan Sweetnam指出,這樣的趨勢對於賣家來說無疑是一個振奮人心的大好機會。

eBay最新購物趨勢顯示,越來越多人開始在線上搜尋、購買新的服裝與配件,消費者正將曾經搜尋的居家必需品,換成彰顯個人風格和興趣的商品,也反應出疫情期間未能滿足的需求即將出現爆發性成長。

美國民眾開始增加戶外活動!牛仔褲漲幅比運動褲高10倍、行李箱銷量也翻倍

根據eBay美國站2019年至2021年4月的銷售資料,近期消費者正在大量購買服裝、旅遊用品以及奢侈品。

像是以服飾品類來說,在這段時間以來整體銷量上升,但是依照消費者喜好的不同,使得各品類的成長程度並不相同。像是近期民眾開始增加出門活動,就帶動了牛仔褲比運動褲銷售量漲幅高10倍,裙子比瑜伽褲銷售量漲幅高4倍。

從鞋類的銷售狀況,也可以反應消費者正在增加外出活動。運動鞋的銷量持續飆升,近幾個月的銷售量成長幅度達三位數。高跟鞋銷售量也在上漲,自今年1月份以來上增加20%以上。相較之下,1月份以來拖鞋、家居鞋銷量持續下滑了43%。自今年2月份以來,eBay美國站上迷你錢包銷售量也增加了72%,反應人們開始外出遊玩。

除此之外,消費者逐漸外出遊玩,走向沙灘或者短程旅行。自1月份以來,行李箱銷售量成長140%,沙灘帽銷售量增加47%,泳衣銷售量上漲20%。

eBay也指出,近期越來越多消費者購買奢侈品,Louis Vuitton、Gucci、Prada等奢侈品牌的手提包銷售量較去年成長了31%。名牌腕表銷量也飆升,Cartier及Rolex的銷售量分別上漲75%和54%。

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根據eBay美國站2019年至2021年的銷售資料,對比發現近期消費者正在大量購買服裝、旅遊用品以及奢侈品。
圖/ ShutterStockStudio via shutterstock

婚禮、派對逐漸回歸,帶動西裝、禮服銷量成長

隨著美國當地逐漸解封,婚禮和派對重新回歸生活當中,人們對於參加久違的社交活動充滿期待。在今年也可以看到人們逐漸開始舉辦婚禮,因此在eBay美國站上的男士夏季西裝銷售量較去年增加108%,伴娘禮服和婚紗的銷售量則分別成長78%和59%。

目前美國婚假市場規模已達700億美元(約新台幣19.5兆元),美國新人對婚禮花費極為大方。而新人自己策劃個性化的婚禮已成為美國青年的婚禮潮流,他們往往通過社交媒體瞭解婚禮策劃、網紅推薦、婚禮舉辦地、伴手禮等婚禮相關內容。

一般而言,美國的婚禮高峰分別在春夏交替(5-6月)和夏秋交替(9-10月)兩個氣候舒爽宜人的時間段。因此相關的購物需求會從4月開始升溫,並在6月到達頂峰。eBay也認為,下一波夏秋交替的婚禮季,也將會再帶動一波相關品項的購物風潮。所帶動的熱銷產品包括:婚紗禮服、婚宴禮服、邀請函、禮物、室內裝飾、婚宴佈置、紀念品、鮮花裝飾、氛圍道具。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #eBay
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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