裝在陶碗裡的優格更好吃?掌握這些感官小心機,讓消費者體驗大升級
裝在陶碗裡的優格更好吃?掌握這些感官小心機,讓消費者體驗大升級

想像你在法國南部一間古老餐館裡享用午餐,一眼望去是薰衣草田,耳裡聽到的是玻璃酒杯與餐具碰撞交織而成的清脆聲響,你喝著精緻酒杯盛裝的美酒,心想,這真是最美味的酒,一定要買回家喝。

回到台灣、過了好幾個月,繁忙的工作壓得你喘不過氣,你拿出之前買的酒,想回味美好時光,「一定是因為放太久,所以紅酒變質了」,你覺得和當時喝起來的味道相差甚遠。

普羅旺斯悖論:身處的環境,影響你的認知

味道真的變了嗎?其實,你只是陷入「普羅旺斯悖論」(provencal rose paradox),酒從頭到尾都沒變,只是你不再坐在暖陽下,被迷人的景色、聲音、氣色所包圍,那時的酒美味無比,是因為你所處的環境影響了你的情緒與認知。

感官行銷專家羅素‧瓊斯(Russell Jones)表示,我們往往會區分不同感官的感受,譬如酒很好喝是味覺、景色很美是視覺,以為每樣感官體驗都獨立運作、互不影響,看到景色不會影響到我覺得食物可口與否。實際上,體驗是不同的感官在同一時間、接收各種刺激與誘因下的產物。

超市常用的感官行銷魔法
圖/ 經理人月刊

清脆的甜筒願付價格高、厚重陶碗裡的優格更好吃

科學家札克‧葳克絲(Zata Vickers)1970年代曾實驗,聲音會關係到咀嚼口感的好壞。如果食物咬起來不會嘎滋作響,受試者就會覺得沒有口感;受試者還願意多付一些錢買咀嚼聲清脆的甜筒,認為它品質更佳、味道更香。

為什麼我們會產生這樣的「錯覺」?這是因為一項感官的滿足,也會帶動另一項感官滿足。牛津大學曾實驗,學生普遍覺得裝在厚重陶器碗裡(觸覺厚實飽滿)的優格,吃起來比裝在塑膠盒裡的好吃(味覺)。

聯覺心理:巧克力裝在紅色圓杯,嘗起來更甜

另一個因素則是「聯覺心理」(synesthesia mind),當你受到一種感官刺激時,會同時體驗到另一種感官感受,譬如,有些音樂家「看見」音樂是五顏六色,但不只是藝術家,一般人也內建對感官的混雜感受。比如說,當被問到檸檬的味道是快還是慢?是尖銳還是圓潤?大部分的人,都會覺得檸檬的味道「快」而「尖銳」;如果比較紅色跟藍色哪一個比較甜,大部分人也會認為是紅色。

如果能夠善用聯覺經驗,就能夠加深原本的感官感受。荷蘭特文特大學(Twente University)研究發現,把巧克力飲品裝在圓形紋路馬克杯,甜度的評價會比裝在另一種杯子高出18%;同一種飲料裝在稜角紋路的杯子,苦味評價會高出 27%。假設你不想攝取過多糖分,不妨把飲料裝在紅色圓形紋路的圓口馬克杯裡,喝起來就會覺得夠甜了。

感官也能達到「物質觸發」(material priming)的暗示作用,改變認知與情緒。史丹佛大學研究證實,人在看過代表商業生意的物品,如鋼筆、公事包後,會更具競爭心;賣場特易購(Tesco)曾實驗,在葡萄酒區播放法國或德國音樂,會提升該國酒類銷量。在行銷場域中,使用與你推銷服務或產品互相呼應的香氣,能更讓人沈浸在你的描述裡。

感官心理學可以應用在生活各層面,以運動為例,穿上亮色、稜形圖案,發出摩擦聲響的衣服,短跑時會感覺更有爆發力;推銷人員噴上柑橘味的香水,也會帶動消費者好感。

本文轉載授權自:經理人

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

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關鍵字: #體驗行銷
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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