品牌、文化與形象，型塑出更具數位DNA的科技團隊！|數位時代 BusinessNext

數位轉型議題於全球各產業已火紅多年，而COVID-19更如同一劑催化劑加速企業數位轉型速度。在疫情影響下社會運作與商業活動進入無接觸時代，許多須透過人與人接觸或仰賴大量人力完成之活動均無法正常進行，迫使企業思考如何改變既有運作模式，搭配5G、雲端、AI、自動化、IoT等科技應用，重振企業營收並適應後疫情時期之新常態。

人！是數位轉型的重要基礎！

在企業數位轉型過程中，科技團隊扮演不可或缺之角色，既有系統維運、新科技應用導入規劃、新技術研發測試及新舊系統整合，無一不需資訊人員參與，如Johnson & Johnson在進行數位化發展時，資訊部門被賦予整合各營運所需數位平台之責任，以協助公司加速數位化發展效率。此一轉變使科技團隊從以往單純的後勤單位搖身一變成為影響企業發展策略的重要角色，且必須對市場動態、消費者行為、使用者體驗、產品設計等有所涉略。

一切從發展策略出發

科技團隊在企業整體數位轉型過程中面臨組織轉型議題，然未來科技團隊之組織架構、作業流程與人才管理機制，乃至於資訊人員應具備之技能與特質，仍須回歸科技團隊之發展策略來擬定。因此資訊長（CIO）及主管應積極與企業經營管理層溝通與協作，掌握未來發展策略，並從企業之發展策略展開科技團隊之未來發展藍圖，替科技團隊轉型提供指引。

文化、組織與協作，提升速度與彈性

由於組織轉型涉及層面甚廣，且在維持既有資訊運作與滿足數位轉型需求下，同時進行組織調整，對科技團隊而言為一大挑戰。因此，建議科技團隊在進行組織轉型時可以從企業文化、組織架構與協作模式等三大面向進行現況檢視與未來設計。

企業文化

數位人才與年輕世代對工作的期許與態度有些許轉變，更為著重企業在數位品牌形象、創新能量氛圍以及職涯發展舞臺等面向的投入，如比利時Belfius銀行在推動數位轉型過程識別出組織有受數位驅動且擅長溝通之年輕人才之需求，透過建立有效率之人才獲取計畫吸引年輕世代加入，同時遴選多位優秀員工負責審視企業之數位化策略並提出挑戰，並建立開放性對話文化，以持續與員工溝通數位化之重要。

組織架構

如同企業組織架構會隨著中長期發展策略調整，科技團隊架構亦應定期檢視與調整，組織架構調整過程應思考原本科技團隊有哪些業務職掌？在企業發展策略下被賦予哪些新任務？這些任務現在由誰來負責或尚未有明確的權責單位？確認了未來科技團隊之業務範疇，還需進一步考量業務關聯性、運作順暢度，重新設計科技團隊結構及各單位之人力配置，此外，組織應亦思考設立隸屬於業務部門之科技團隊（BUIT, Business Unit Information Technology），驅動業務與科技一體化。以加拿大TD Bank Group為例，企業內設置數位長（Chief Digital Officer, CDO）綜整企業之數位發展策略，與資訊長（Chief Information Officer, CIO）、行銷長（Chief Marketing Officer, CMO）共同向管理階層匯報，除明定各團隊之任務職掌外，亦識別出共擔職責內容，如數位科技應用涉及數位與資訊團隊、數位行銷應用涉及數位與行銷團隊，確保各司其職並形成共同決策。

延伸閱讀：「不轉型，就等死！」疫情重擊，產業準備好了嗎？

協作模式

數位轉型趨勢下，科技團隊與其他內外部單位之合作機會增加，且頻率越來越高。因此，除資訊作業流程優化外，更重要者為跨單位之協作模式建立，包括與業務單位、委外廠商或策略夥伴等。在科技團隊內則應考量是否採用敏捷或DevOps等新協作模式，以提升資訊服務之速度、品質與彈性。如加拿大TD Bank Group為了提升回應市場變化的創新與交付速度，將金融產品涉及之內部各利害關係人（Stakeholder）聚集形成產品交付團隊，包含設計師、開發者、產品經理及關聯角色，快速討論回饋意見並作出決策，據以盡快啟動下一個產品交付計畫。

讓科技團隊成為轉型過程的最強戰友

數位轉型浪潮下科技團隊面臨角色定位之調整，科技團隊管理階層應校準企業發展策略，制定科技團隊之短、中、長期發展藍圖，並透過企業文化、組織架構、協作模式重塑帶動科技團隊轉型，成為企業數位轉型過程之最強戰友。

責任編輯：郭昱彣、陳建鈞

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。