品牌、文化與形象,型塑出更具數位DNA的科技團隊!
品牌、文化與形象,型塑出更具數位DNA的科技團隊!

數位轉型議題於全球各產業已火紅多年,而COVID-19更如同一劑催化劑加速企業數位轉型速度。在疫情影響下社會運作與商業活動進入無接觸時代,許多須透過人與人接觸或仰賴大量人力完成之活動均無法正常進行,迫使企業思考如何改變既有運作模式,搭配5G、雲端、AI、自動化、IoT等科技應用,重振企業營收並適應後疫情時期之新常態。

人!是數位轉型的重要基礎!

在企業數位轉型過程中,科技團隊扮演不可或缺之角色,既有系統維運、新科技應用導入規劃、新技術研發測試及新舊系統整合,無一不需資訊人員參與,如Johnson & Johnson在進行數位化發展時,資訊部門被賦予整合各營運所需數位平台之責任,以協助公司加速數位化發展效率。此一轉變使科技團隊從以往單純的後勤單位搖身一變成為影響企業發展策略的重要角色,且必須對市場動態、消費者行為、使用者體驗、產品設計等有所涉略。

一切從發展策略出發

科技團隊在企業整體數位轉型過程中面臨組織轉型議題,然未來科技團隊之組織架構、作業流程與人才管理機制,乃至於資訊人員應具備之技能與特質,仍須回歸科技團隊之發展策略來擬定。因此資訊長(CIO)及主管應積極與企業經營管理層溝通與協作,掌握未來發展策略,並從企業之發展策略展開科技團隊之未來發展藍圖,替科技團隊轉型提供指引。

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圖/ ASDF_MEDIA via shutterstock

文化、組織與協作,提升速度與彈性

由於組織轉型涉及層面甚廣,且在維持既有資訊運作與滿足數位轉型需求下,同時進行組織調整,對科技團隊而言為一大挑戰。因此,建議科技團隊在進行組織轉型時可以從企業文化、組織架構與協作模式等三大面向進行現況檢視與未來設計。

企業文化

數位人才與年輕世代對工作的期許與態度有些許轉變,更為著重企業在數位品牌形象、創新能量氛圍以及職涯發展舞臺等面向的投入,如比利時Belfius銀行在推動數位轉型過程識別出組織有受數位驅動且擅長溝通之年輕人才之需求,透過建立有效率之人才獲取計畫吸引年輕世代加入,同時遴選多位優秀員工負責審視企業之數位化策略並提出挑戰,並建立開放性對話文化,以持續與員工溝通數位化之重要。

組織架構

如同企業組織架構會隨著中長期發展策略調整,科技團隊架構亦應定期檢視與調整,組織架構調整過程應思考原本科技團隊有哪些業務職掌?在企業發展策略下被賦予哪些新任務?這些任務現在由誰來負責或尚未有明確的權責單位?確認了未來科技團隊之業務範疇,還需進一步考量業務關聯性、運作順暢度,重新設計科技團隊結構及各單位之人力配置,此外,組織應亦思考設立隸屬於業務部門之科技團隊(BUIT, Business Unit Information Technology),驅動業務與科技一體化。以加拿大TD Bank Group為例,企業內設置數位長(Chief Digital Officer, CDO)綜整企業之數位發展策略,與資訊長(Chief Information Officer, CIO)、行銷長(Chief Marketing Officer, CMO)共同向管理階層匯報,除明定各團隊之任務職掌外,亦識別出共擔職責內容,如數位科技應用涉及數位與資訊團隊、數位行銷應用涉及數位與行銷團隊,確保各司其職並形成共同決策。

延伸閱讀:「不轉型,就等死!」疫情重擊,產業準備好了嗎?

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圖/ Shutterstock

協作模式

數位轉型趨勢下,科技團隊與其他內外部單位之合作機會增加,且頻率越來越高。因此,除資訊作業流程優化外,更重要者為跨單位之協作模式建立,包括與業務單位、委外廠商或策略夥伴等。在科技團隊內則應考量是否採用敏捷或DevOps等新協作模式,以提升資訊服務之速度、品質與彈性。如加拿大TD Bank Group為了提升回應市場變化的創新與交付速度,將金融產品涉及之內部各利害關係人(Stakeholder)聚集形成產品交付團隊,包含設計師、開發者、產品經理及關聯角色,快速討論回饋意見並作出決策,據以盡快啟動下一個產品交付計畫。

讓科技團隊成為轉型過程的最強戰友

數位轉型浪潮下科技團隊面臨角色定位之調整,科技團隊管理階層應校準企業發展策略,制定科技團隊之短、中、長期發展藍圖,並透過企業文化、組織架構、協作模式重塑帶動科技團隊轉型,成為企業數位轉型過程之最強戰友。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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關鍵字: #數位轉型
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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