品牌、文化與形象，型塑出更具數位DNA的科技團隊！|數位時代 BusinessNext

數位轉型議題於全球各產業已火紅多年，而COVID-19更如同一劑催化劑加速企業數位轉型速度。在疫情影響下社會運作與商業活動進入無接觸時代，許多須透過人與人接觸或仰賴大量人力完成之活動均無法正常進行，迫使企業思考如何改變既有運作模式，搭配5G、雲端、AI、自動化、IoT等科技應用，重振企業營收並適應後疫情時期之新常態。

人！是數位轉型的重要基礎！

在企業數位轉型過程中，科技團隊扮演不可或缺之角色，既有系統維運、新科技應用導入規劃、新技術研發測試及新舊系統整合，無一不需資訊人員參與，如Johnson & Johnson在進行數位化發展時，資訊部門被賦予整合各營運所需數位平台之責任，以協助公司加速數位化發展效率。此一轉變使科技團隊從以往單純的後勤單位搖身一變成為影響企業發展策略的重要角色，且必須對市場動態、消費者行為、使用者體驗、產品設計等有所涉略。

一切從發展策略出發

科技團隊在企業整體數位轉型過程中面臨組織轉型議題，然未來科技團隊之組織架構、作業流程與人才管理機制，乃至於資訊人員應具備之技能與特質，仍須回歸科技團隊之發展策略來擬定。因此資訊長（CIO）及主管應積極與企業經營管理層溝通與協作，掌握未來發展策略，並從企業之發展策略展開科技團隊之未來發展藍圖，替科技團隊轉型提供指引。

文化、組織與協作，提升速度與彈性

由於組織轉型涉及層面甚廣，且在維持既有資訊運作與滿足數位轉型需求下，同時進行組織調整，對科技團隊而言為一大挑戰。因此，建議科技團隊在進行組織轉型時可以從企業文化、組織架構與協作模式等三大面向進行現況檢視與未來設計。

企業文化

數位人才與年輕世代對工作的期許與態度有些許轉變，更為著重企業在數位品牌形象、創新能量氛圍以及職涯發展舞臺等面向的投入，如比利時Belfius銀行在推動數位轉型過程識別出組織有受數位驅動且擅長溝通之年輕人才之需求，透過建立有效率之人才獲取計畫吸引年輕世代加入，同時遴選多位優秀員工負責審視企業之數位化策略並提出挑戰，並建立開放性對話文化，以持續與員工溝通數位化之重要。

組織架構

如同企業組織架構會隨著中長期發展策略調整，科技團隊架構亦應定期檢視與調整，組織架構調整過程應思考原本科技團隊有哪些業務職掌？在企業發展策略下被賦予哪些新任務？這些任務現在由誰來負責或尚未有明確的權責單位？確認了未來科技團隊之業務範疇，還需進一步考量業務關聯性、運作順暢度，重新設計科技團隊結構及各單位之人力配置，此外，組織應亦思考設立隸屬於業務部門之科技團隊（BUIT, Business Unit Information Technology），驅動業務與科技一體化。以加拿大TD Bank Group為例，企業內設置數位長（Chief Digital Officer, CDO）綜整企業之數位發展策略，與資訊長（Chief Information Officer, CIO）、行銷長（Chief Marketing Officer, CMO）共同向管理階層匯報，除明定各團隊之任務職掌外，亦識別出共擔職責內容，如數位科技應用涉及數位與資訊團隊、數位行銷應用涉及數位與行銷團隊，確保各司其職並形成共同決策。

延伸閱讀：「不轉型，就等死！」疫情重擊，產業準備好了嗎？

協作模式

數位轉型趨勢下，科技團隊與其他內外部單位之合作機會增加，且頻率越來越高。因此，除資訊作業流程優化外，更重要者為跨單位之協作模式建立，包括與業務單位、委外廠商或策略夥伴等。在科技團隊內則應考量是否採用敏捷或DevOps等新協作模式，以提升資訊服務之速度、品質與彈性。如加拿大TD Bank Group為了提升回應市場變化的創新與交付速度，將金融產品涉及之內部各利害關係人（Stakeholder）聚集形成產品交付團隊，包含設計師、開發者、產品經理及關聯角色，快速討論回饋意見並作出決策，據以盡快啟動下一個產品交付計畫。

讓科技團隊成為轉型過程的最強戰友

數位轉型浪潮下科技團隊面臨角色定位之調整，科技團隊管理階層應校準企業發展策略，制定科技團隊之短、中、長期發展藍圖，並透過企業文化、組織架構、協作模式重塑帶動科技團隊轉型，成為企業數位轉型過程之最強戰友。

責任編輯：郭昱彣、陳建鈞

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。