買肉可以去骨!Uber Eats進攻傳統市場外送,如何複製人情味的客製化購物?
買肉可以去骨!Uber Eats進攻傳統市場外送,如何複製人情味的客製化購物?

疫情期間,Uber Eats生鮮雜貨外送服務持續成長,訂單成長三倍,更在連鎖超商、超市加入戰局情況下,帶動合作店家數增加7倍、商品數量超過6萬項與服務覆蓋率達80%。

值得注意的是,他們的最新佈局將觸手伸向了「傳統菜市場」。

Uber Eats今(1日)宣布推出菜市場外送服務,第一波共與台北中山、松江、興隆、士東、濱江、新竹竹蓮傳統市場、新竹市果菜批發市場、仁義傳統市場,以及高雄天天新黃昏傳統市場,共計9處知名傳統市場合作。預計7月份還會增加台北西寧、台中建國,以及台中民有東興等3處。

統計試營運至今成績,包含台北中山、松江、興隆、士東,以及濱江市場在一個半月合作期間內的單量成長達2至3倍。

Uber Eats菜市場外送
Uber Eats目前共與9處傳統市場合作外送。
圖/ Uber Eats

菜市場外送可行嗎?外送生意怎麼做?

市面上主要的連鎖超商、超市幾乎都是Uber Eats外送合作對象,受惠疫情期間需求成長,平台與生鮮雜貨店家紛紛嚐到甜頭,像是與全聯福利中心的合作會從7月2日起擴大規模,共有162家門市支援外送,範圍擴及 Uber Eats 營運的18個城市。

但相對於企業資源與資訊化程度較高的超商、超市,傳統菜市場真值得投入嗎?不擔心疫情後需求大幅下滑?

Uber Eats 台灣新事業副總張祐欣表示,投入菜市場外送共有兩大原因:消費者習慣、擴大生鮮雜貨版圖。

首先,Uber Eats透過市場調查發現有3成左右民眾習慣去菜市場採買生鮮食材,再加上疫情催化,因此在試營運期間獲得不少成功回饋:

平均訂單金額偏高:最高額訂單超過4,000元,商品多達76件,取貨單長度可從腰間延伸到地板,類別擴及蔬菜、雞肉、海鮮、乾貨、丸子、雜貨、冷凍水餃。

商品多樣性,一次購足備餐食材:單筆訂單的平均訂購項目比一般超市通路數量多一倍,包含2至3種類別的商品,其中蔬菜和肉類是最熱門組合。

彈性化、客製化採買:絕大多數超市提供包裝好的生鮮商品,但傳統市場好處在於購買單品數量更有彈性、符合個人化需求。比方說,小黃瓜可以只買一條,較符合追求現買現煮的消費型態。另外,商品客製化也是消費誘因,常見客製化要求多為肉類分,如切一塊、兩段、去皮去骨等,「目前有30%的肉類訂單都需要客製化。」

Uber Eats菜市場外送
圖/ Uber Eats

延伸閱讀:foodpanda、Uber Eats在窮忙?台灣餐飲外送白熱化,4大關鍵情報看懂產業版圖

另一方面,張祐欣解釋Uber Eats重要的成長目標之一是「提高用戶覆蓋率」,在與眾多連鎖超商、超市合作後,思考如何讓約8成的服務覆蓋率再上一層樓,因此決定進軍菜市場。

現在看來,傳統市場的消費高峰在午前,而超市通路在午後,等於全天都有不同族群的消費者在 Uber Eats 上點購生鮮食材。超市與傳統市場的熱門品也有區隔,前者熱賣的有:高麗菜、梅花豬火鍋肉片、青花菜、奇異果和玉米筍;後者以肉類、海鮮最大宗,熱門商品依序為土雞腿、五花肉、牛肋條、蛤蜊、雞腿排。

傳統市場轉型不易,Uber Eats先出資找「小幫手」協助老闆

Uber Eats指出,與傳統市場的合作模式是先與一整個市場洽談,通常是和自治會溝通,從中尋求有興趣的攤商加入。因此在消費者看見的使用介面上,每個傳統市場就是獨立的一間店,攤商則透過不同分頁呈現商品。

他們舉例,像是中山市場總共有18家攤商,扣除4家賣日常雜貨,其餘有提供生鮮商品的14家攤商都願意加入,證明攤商其實願意嘗試。

「最困難的地方在於貨量難掌控。」張祐欣說,傳統菜市場每天進貨品項不同、銷售速度又快,若要讓老闆們自行操作平台後台介面,不利於推動菜市場轉型。

Uber Eats菜市場外送
Uber Eats目前自行出資找小幫手進駐菜市場,協助攤商撿貨、處理訂單。
圖/ Uber Eats

因此,Uber Eats先採取過去推動夜市外送的作法,出資聘用「小幫手」進駐每個菜市場,不只協助攤商修改商品庫存,還幫忙接單、揀貨、送貨,將訂單配送速度控制在30分鐘內,提高消費者使用的意願。

Uber Eats指出,自4月份起已經陸續與9家知名傳統市場展開合作,協助超過83家攤販外送,其中高雄天天新黃昏菜市場有多達28家攤商加入,顯示攤商也趕著藉由外送搶攻宅商機,以因應解封前實體店面人流減少的營運困境。

他們強調,若未來解封恢復正常生活,仍會看好菜市場外送發展,因為透過數據可協助店家更精準經營。

不過,Uber Eats仍有挑戰需要克服,像是現階段透過服務費減免、免費提供小幫手的方式吸引菜市場加入,一旦優惠隨著業績成長縮水或取消,留住顧客的比率足夠吸引傳統店家嗎?此外,他們也需要做好同業有可能加入戰局的準備。

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責任編輯:錢玉紘

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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