買肉可以去骨!Uber Eats進攻傳統市場外送,如何複製人情味的客製化購物?
買肉可以去骨!Uber Eats進攻傳統市場外送,如何複製人情味的客製化購物?

疫情期間,Uber Eats生鮮雜貨外送服務持續成長,訂單成長三倍,更在連鎖超商、超市加入戰局情況下,帶動合作店家數增加7倍、商品數量超過6萬項與服務覆蓋率達80%。

值得注意的是,他們的最新佈局將觸手伸向了「傳統菜市場」。

Uber Eats今(1日)宣布推出菜市場外送服務,第一波共與台北中山、松江、興隆、士東、濱江、新竹竹蓮傳統市場、新竹市果菜批發市場、仁義傳統市場,以及高雄天天新黃昏傳統市場,共計9處知名傳統市場合作。預計7月份還會增加台北西寧、台中建國,以及台中民有東興等3處。

統計試營運至今成績,包含台北中山、松江、興隆、士東,以及濱江市場在一個半月合作期間內的單量成長達2至3倍。

Uber Eats菜市場外送
Uber Eats目前共與9處傳統市場合作外送。
圖/ Uber Eats

菜市場外送可行嗎?外送生意怎麼做?

市面上主要的連鎖超商、超市幾乎都是Uber Eats外送合作對象,受惠疫情期間需求成長,平台與生鮮雜貨店家紛紛嚐到甜頭,像是與全聯福利中心的合作會從7月2日起擴大規模,共有162家門市支援外送,範圍擴及 Uber Eats 營運的18個城市。

但相對於企業資源與資訊化程度較高的超商、超市,傳統菜市場真值得投入嗎?不擔心疫情後需求大幅下滑?

Uber Eats 台灣新事業副總張祐欣表示,投入菜市場外送共有兩大原因:消費者習慣、擴大生鮮雜貨版圖。

首先,Uber Eats透過市場調查發現有3成左右民眾習慣去菜市場採買生鮮食材,再加上疫情催化,因此在試營運期間獲得不少成功回饋:

平均訂單金額偏高:最高額訂單超過4,000元,商品多達76件,取貨單長度可從腰間延伸到地板,類別擴及蔬菜、雞肉、海鮮、乾貨、丸子、雜貨、冷凍水餃。

商品多樣性,一次購足備餐食材:單筆訂單的平均訂購項目比一般超市通路數量多一倍,包含2至3種類別的商品,其中蔬菜和肉類是最熱門組合。

彈性化、客製化採買:絕大多數超市提供包裝好的生鮮商品,但傳統市場好處在於購買單品數量更有彈性、符合個人化需求。比方說,小黃瓜可以只買一條,較符合追求現買現煮的消費型態。另外,商品客製化也是消費誘因,常見客製化要求多為肉類分,如切一塊、兩段、去皮去骨等,「目前有30%的肉類訂單都需要客製化。」

Uber Eats菜市場外送
圖/ Uber Eats

延伸閱讀:foodpanda、Uber Eats在窮忙?台灣餐飲外送白熱化,4大關鍵情報看懂產業版圖

另一方面,張祐欣解釋Uber Eats重要的成長目標之一是「提高用戶覆蓋率」,在與眾多連鎖超商、超市合作後,思考如何讓約8成的服務覆蓋率再上一層樓,因此決定進軍菜市場。

現在看來,傳統市場的消費高峰在午前,而超市通路在午後,等於全天都有不同族群的消費者在 Uber Eats 上點購生鮮食材。超市與傳統市場的熱門品也有區隔,前者熱賣的有:高麗菜、梅花豬火鍋肉片、青花菜、奇異果和玉米筍;後者以肉類、海鮮最大宗,熱門商品依序為土雞腿、五花肉、牛肋條、蛤蜊、雞腿排。

傳統市場轉型不易,Uber Eats先出資找「小幫手」協助老闆

Uber Eats指出,與傳統市場的合作模式是先與一整個市場洽談,通常是和自治會溝通,從中尋求有興趣的攤商加入。因此在消費者看見的使用介面上,每個傳統市場就是獨立的一間店,攤商則透過不同分頁呈現商品。

他們舉例,像是中山市場總共有18家攤商,扣除4家賣日常雜貨,其餘有提供生鮮商品的14家攤商都願意加入,證明攤商其實願意嘗試。

「最困難的地方在於貨量難掌控。」張祐欣說,傳統菜市場每天進貨品項不同、銷售速度又快,若要讓老闆們自行操作平台後台介面,不利於推動菜市場轉型。

Uber Eats菜市場外送
Uber Eats目前自行出資找小幫手進駐菜市場,協助攤商撿貨、處理訂單。
圖/ Uber Eats

因此,Uber Eats先採取過去推動夜市外送的作法,出資聘用「小幫手」進駐每個菜市場,不只協助攤商修改商品庫存,還幫忙接單、揀貨、送貨,將訂單配送速度控制在30分鐘內,提高消費者使用的意願。

Uber Eats指出,自4月份起已經陸續與9家知名傳統市場展開合作,協助超過83家攤販外送,其中高雄天天新黃昏菜市場有多達28家攤商加入,顯示攤商也趕著藉由外送搶攻宅商機,以因應解封前實體店面人流減少的營運困境。

他們強調,若未來解封恢復正常生活,仍會看好菜市場外送發展,因為透過數據可協助店家更精準經營。

不過,Uber Eats仍有挑戰需要克服,像是現階段透過服務費減免、免費提供小幫手的方式吸引菜市場加入,一旦優惠隨著業績成長縮水或取消,留住顧客的比率足夠吸引傳統店家嗎?此外,他們也需要做好同業有可能加入戰局的準備。

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責任編輯:錢玉紘

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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