不是開發者、也非天才型!任天堂新一代掌門人靠Wii展露頭角,憑什麼讓人好感度爆棚?
不是開發者、也非天才型!任天堂新一代掌門人靠Wii展露頭角,憑什麼讓人好感度爆棚?

接受股東的提問是每年股東會上經營者須面臨的大挑戰,而日本遊戲大廠任天堂今年的股東會,股東們提了什麼問題呢?

「社長,請告訴我們您喜歡玩什麼遊戲?」

任天堂社長古川俊太郎的回答是:「 所有本公司的遊戲,但最近熱衷的是世界遊戲大全51中的花牌

網友們對於一致好評,對社長的支持度直線提升,因為熟知任天堂經營歷史的人都知道1889年任天堂創業初期就是靠花牌起家。

花牌
圖/ 截圖自Twitter

成為任天堂掌舵者的關鍵!謹慎思考後付諸行動+對遊戲的熱愛

其實現任任天堂社長古川俊太郎是個不折不扣的電玩迷,父母對他小時候的記憶是每天放學就是在玩紅白機,特別是信長之野望系列。小時同伴對他的印象則是,不太展現領導力卻讓大家感覺相當可靠,雖然不經常主動發言,但在面臨重要決策時會先在腦中謹慎思考再開始行動。

具體案例則是早稻田大學畢業後,在未與家人討論的情況下,向當時沒有公開召募人員的任天堂人事部詢問是否可應徵。如願合格入社後,古川俊太郎從財務工作開始做起,隨後被派駐德國的歐洲統籌公司11年,而Wii的銷售成功讓他在公司內嶄露頭角。

確實地聆聽對方建議,靜靜的整合公司各方意見而非以誇張的方式表現自我,是任天堂經營幹部對古川俊太郎的評價。而相較於天才型的程式專家岩田聰前社長(2015年病逝)及過往專精於遊戲製作的歷任社長, 熱衷於遊戲本身且擁有商業和創造力知見的古川俊太郎則是在兩者之間取得了平衡,為任天堂帶來新的整合氣象

任天堂 岩田聰
前任天堂社長岩田聰。

延伸閱讀:從天才程式設計師到遊戲公司掌舵者!岩田聰翻轉任天堂破產危機,傳奇社長的管理思路

專注於「遊戲樂趣與硬體性能好壞無關」的初衷

2020年軟體類動物森友會的大成功及硬體類switch的熱銷讓任天堂獲得12年不見的超高收益, 如何讓消費者持續保有熱愛之心則是接下來的課題 。現在的Switch不僅可以隨身攜帶也可以搭主機在家使用,大大的延長了硬體設備的使用週期,也使得各種軟體遊戲提案得以源源不絕的展開。

在硬體設備方面任天堂雖然沒有設定推出新機的年數宣言,但也持續與軟體開發保持溝通,如何透過技術的提昇讓消費者能有更多新體驗的研究亦持續進行中。而面對手機遊戲興起的競爭, 古川俊太郎則認為雖然科技不停更新,但尋找遊戲本身的樂趣才是任天堂開發遊戲的哲學

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圖/ shutterstock

延伸閱讀:Switch迎中年危機,下一步將扭轉硬體劣勢!會靠「擠牙膏」延長生命週期嗎?

古川俊太郎認為遊戲產業是一個風險非常高的事業,必須經常挑戰新的商品開發,如果不這麼做就無法持續成長。不過高風險通常也伴隨著高收益,從任天堂今年財報上3,000億日圓的在手現金就可得知。 古川俊太郎對未來的願景是擴大遊戲消費者人口,並將多數資源投入研究開發上 ,此外亦計畫進入映像關連市場作為新事業的開發,令人相當期待。

在日本知名插畫家父親古川タク(本名:古川 肇郁)「只要能成為其中的秀才不管在任何領域發展都可以」教育理念下成長的古川俊太郎選擇了在遊戲產業深耕,雖然成為任天堂社長也令父母相當驚訝,但這也是古川俊太郎長期堅持自己所愛並努力付諸行動最好的成果。

資料來源:LIMO現代ビジネス日經商業Yahoo Japan
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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關鍵字: #任天堂 #CEO
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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