不是開發者、也非天才型!任天堂新一代掌門人靠Wii展露頭角,憑什麼讓人好感度爆棚?
不是開發者、也非天才型!任天堂新一代掌門人靠Wii展露頭角,憑什麼讓人好感度爆棚?

接受股東的提問是每年股東會上經營者須面臨的大挑戰,而日本遊戲大廠任天堂今年的股東會,股東們提了什麼問題呢?

「社長,請告訴我們您喜歡玩什麼遊戲?」

任天堂社長古川俊太郎的回答是:「 所有本公司的遊戲,但最近熱衷的是世界遊戲大全51中的花牌

網友們對於一致好評,對社長的支持度直線提升,因為熟知任天堂經營歷史的人都知道1889年任天堂創業初期就是靠花牌起家。

花牌
圖/ 截圖自Twitter

成為任天堂掌舵者的關鍵!謹慎思考後付諸行動+對遊戲的熱愛

其實現任任天堂社長古川俊太郎是個不折不扣的電玩迷,父母對他小時候的記憶是每天放學就是在玩紅白機,特別是信長之野望系列。小時同伴對他的印象則是,不太展現領導力卻讓大家感覺相當可靠,雖然不經常主動發言,但在面臨重要決策時會先在腦中謹慎思考再開始行動。

具體案例則是早稻田大學畢業後,在未與家人討論的情況下,向當時沒有公開召募人員的任天堂人事部詢問是否可應徵。如願合格入社後,古川俊太郎從財務工作開始做起,隨後被派駐德國的歐洲統籌公司11年,而Wii的銷售成功讓他在公司內嶄露頭角。

確實地聆聽對方建議,靜靜的整合公司各方意見而非以誇張的方式表現自我,是任天堂經營幹部對古川俊太郎的評價。而相較於天才型的程式專家岩田聰前社長(2015年病逝)及過往專精於遊戲製作的歷任社長, 熱衷於遊戲本身且擁有商業和創造力知見的古川俊太郎則是在兩者之間取得了平衡,為任天堂帶來新的整合氣象

任天堂 岩田聰
前任天堂社長岩田聰。

延伸閱讀:從天才程式設計師到遊戲公司掌舵者!岩田聰翻轉任天堂破產危機,傳奇社長的管理思路

專注於「遊戲樂趣與硬體性能好壞無關」的初衷

2020年軟體類動物森友會的大成功及硬體類switch的熱銷讓任天堂獲得12年不見的超高收益, 如何讓消費者持續保有熱愛之心則是接下來的課題 。現在的Switch不僅可以隨身攜帶也可以搭主機在家使用,大大的延長了硬體設備的使用週期,也使得各種軟體遊戲提案得以源源不絕的展開。

在硬體設備方面任天堂雖然沒有設定推出新機的年數宣言,但也持續與軟體開發保持溝通,如何透過技術的提昇讓消費者能有更多新體驗的研究亦持續進行中。而面對手機遊戲興起的競爭, 古川俊太郎則認為雖然科技不停更新,但尋找遊戲本身的樂趣才是任天堂開發遊戲的哲學

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圖/ shutterstock

延伸閱讀:Switch迎中年危機,下一步將扭轉硬體劣勢!會靠「擠牙膏」延長生命週期嗎?

古川俊太郎認為遊戲產業是一個風險非常高的事業,必須經常挑戰新的商品開發,如果不這麼做就無法持續成長。不過高風險通常也伴隨著高收益,從任天堂今年財報上3,000億日圓的在手現金就可得知。 古川俊太郎對未來的願景是擴大遊戲消費者人口,並將多數資源投入研究開發上 ,此外亦計畫進入映像關連市場作為新事業的開發,令人相當期待。

在日本知名插畫家父親古川タク(本名:古川 肇郁)「只要能成為其中的秀才不管在任何領域發展都可以」教育理念下成長的古川俊太郎選擇了在遊戲產業深耕,雖然成為任天堂社長也令父母相當驚訝,但這也是古川俊太郎長期堅持自己所愛並努力付諸行動最好的成果。

資料來源:LIMO現代ビジネス日經商業Yahoo Japan
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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關鍵字: #任天堂 #CEO
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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