不是開發者、也非天才型！任天堂新一代掌門人靠Wii展露頭角，憑什麼讓人好感度爆棚？|數位時代 BusinessNext

不是開發者、也非天才型！任天堂新一代掌門人靠Wii展露頭角，憑什麼讓人好感度爆棚？

從小就是紅白機迷的古川俊太郎，憑藉自身對遊戲的熱愛，以及謹慎行動的領導能力，成為任天堂的新任掌舵者。他將如何為百年老店帶來新氣象？

成為任天堂掌舵者的關鍵！謹慎思考後付諸行動＋對遊戲的熱愛

其實現任任天堂社長古川俊太郎是個不折不扣的電玩迷，父母對他小時候的記憶是每天放學就是在玩紅白機，特別是信長之野望系列。小時同伴對他的印象則是，不太展現領導力卻讓大家感覺相當可靠，雖然不經常主動發言，但在面臨重要決策時會先在腦中謹慎思考再開始行動。

具體案例則是早稻田大學畢業後，在未與家人討論的情況下，向當時沒有公開召募人員的任天堂人事部詢問是否可應徵。如願合格入社後，古川俊太郎從財務工作開始做起，隨後被派駐德國的歐洲統籌公司11年，而Wii的銷售成功讓他在公司內嶄露頭角。

確實地聆聽對方建議，靜靜的整合公司各方意見而非以誇張的方式表現自我，是任天堂經營幹部對古川俊太郎的評價。而相較於天才型的程式專家岩田聰前社長（2015年病逝）及過往專精於遊戲製作的歷任社長， 熱衷於遊戲本身且擁有商業和創造力知見的古川俊太郎則是在兩者之間取得了平衡，為任天堂帶來新的整合氣象 。

專注於「遊戲樂趣與硬體性能好壞無關」的初衷

2020年軟體類動物森友會的大成功及硬體類switch的熱銷讓任天堂獲得12年不見的超高收益， 如何讓消費者持續保有熱愛之心則是接下來的課題 。現在的Switch不僅可以隨身攜帶也可以搭主機在家使用，大大的延長了硬體設備的使用週期，也使得各種軟體遊戲提案得以源源不絕的展開。

在硬體設備方面任天堂雖然沒有設定推出新機的年數宣言，但也持續與軟體開發保持溝通，如何透過技術的提昇讓消費者能有更多新體驗的研究亦持續進行中。而面對手機遊戲興起的競爭， 古川俊太郎則認為雖然科技不停更新，但尋找遊戲本身的樂趣才是任天堂開發遊戲的哲學 。

古川俊太郎認為遊戲產業是一個風險非常高的事業，必須經常挑戰新的商品開發，如果不這麼做就無法持續成長。不過高風險通常也伴隨著高收益，從任天堂今年財報上3,000億日圓的在手現金就可得知。 古川俊太郎對未來的願景是擴大遊戲消費者人口，並將多數資源投入研究開發上 ，此外亦計畫進入映像關連市場作為新事業的開發，令人相當期待。

在日本知名插畫家父親古川タク（本名：古川肇郁）「只要能成為其中的秀才不管在任何領域發展都可以」教育理念下成長的古川俊太郎選擇了在遊戲產業深耕，雖然成為任天堂社長也令父母相當驚訝，但這也是古川俊太郎長期堅持自己所愛並努力付諸行動最好的成果。

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。