連鬍鬚張也加入！幽靈廚房Just Kitchen憑什麼獲得連鎖餐飲、米其林餐廳青睞？|數位時代 BusinessNext

台灣新創公司Just Kitchen，是第一間在北美上市的雲端廚房新創公司，運用數位科技突破餐飲業供應鏈的限制。「天下經濟論壇」邀請Just Kitchen策略長劉揚，分享雲端廚房的商業策略。以下是演講摘要：

Just Kitchen是一家2019年創立的台灣新創公司，獲得許多天使投資者支持，去年初加入國際加速器SparkLabs Taipei，今年4月也成功在加拿大多倫多的創業板公開上市。

Just Kitchen在做什麼？我們其實是一家連鎖、但只有廚房的餐飲集團，目前在台灣有16個幽靈廚房，幾乎涵蓋雙北市服務範圍。

透過中央廚房烹煮料理，再送到幽靈廚房加熱包裝，同一廚房能提供不同菜色。當消費者打開外送平台，下訂的無論是健康餐盒「Body Fit」、日式咖哩飯「匠魂」或牛肉麵「淚牛滿麵」，可能都是離消費者家最近的Just Kitchen幽靈廚房所準備的餐點。

創辦Just Kitchen的團隊成員，彼此在餐飲業合作超過5年，分別具有設計、經營、財務專長，也有對餐飲有興趣的純投資者，我們對餐飲業懷有熱情與夢想。

省去裝潢和外場，人力成本減半

在疫情發生前，我們就發現餐飲業面對的難題：租金高漲、人事成本壓力，以及食材成本持續增加。

當時，幽靈廚房的概念開始出現。我們思考如果只租下廚房，就能省去裝潢費用，也無須聘請外場服務生，人力成本減少一半。在這樣假設下，我們在2019年從傳統餐飲業者，轉換成為做純外送的幽靈廚房。

目前Just Kitchen合作對象，不僅有米其林餐廳大三元、連鎖滷肉飯鬍鬚張以及Smith & Wollensky牛排等知名品牌，還推出眾多自有品牌。

另一方面，供應鏈管理也相當重要，每個幽靈廚房的庫存要有效與上游廠商串接。我們是上市公司，庫存管理要很嚴謹、財務報表要透明，透過數位化串接和系統整合能力，可以減少食材浪費，有效掌握訂單以及利用空間，更能降低成本。

外送的重點：開箱體驗

在無法提供內用氛圍與服務狀況下，我們也發現外送的重點是「開箱體驗」。包裝本身是加深餐飲體驗很好的商品，不是只用簡單的塑膠盒裝便當，必須要好看、精緻並符合環保。Just Kitchen也努力從這方面突破。

餐飲業在近兩三年快速變化，Just Kitchen團隊也常在討論，餐飲業的核心能力到底是什麼？

過去我在密西根州立大學讀餐飲管理系、研究所主修企管，因緣際會進入電影業負責電影院選址工作。回到台灣進入餐飲業後，主攻開店籌備。 無論是電影院或餐飲，成功與否的關鍵因素是人流，而人流正與選址相關。

但如今世界已經變了，智慧型手機和行動網路的普及，讓人能做到即時即地的娛樂，在手機上可以看到最新的影集，在外送平台有上萬種餐點可以選擇。

找出打破場域的在地英雄

而Just Kitchen也抓住數位轉型的機會。

我們透過不同市場研究，蒐集不同客戶的數據，尋找想要打破地域限制的「在地英雄」。

例如Just Kitchen和鬍鬚張合作，目前已經將業務拓展到南台灣，未來也希望能朝國外發展，在餐廳傳統的服務範圍和營業時間之外，也能提供餐點，讓異地的台灣人或華僑可以享用家鄉味。

Just Kitchen是源自於台灣的公司，團隊也正努力研發更多家鄉味料理，希望有一天能帶到全世界。

本文授權轉載自：天下雜誌

責任編輯：林佳葦、蕭閔云

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。